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派大星45599
数据结构与算法分析剑指offer动态规划算法状态压缩DPjava
从简单到复杂:理解动态规划通过矩形覆盖问题动态规划是解决各种算法问题的一种强大方法,特别是当问题可以分解成重叠的子问题时。为了深入理解这个概念,我们将先从一个简单的矩形覆盖问题开始,然后逐步过渡到更复杂的二维棋盘覆盖问题。简单问题:用2x1的小矩形覆盖2xn的大矩形假设我们有无数个2x1的小矩形,我们想要用这些小矩形去覆盖一个2xn的大矩形。我们想知道有多少种不同的覆盖方式。题目链接:矩形覆盖_牛
- 二分图最大匹配——匈牙利算法详解
EQUINOX1
数据结构与算法算法数据结构图论图搜索算法
文章目录零、前言一、红娘牵线二、二分图最大匹配2.1概念2.2交替路2.3增广路2.4匈牙利算法2.4.1算法原理2.4.2算法示例2.4.3代码实现3.OJ练习3.1模板3.2棋盘覆盖3.3車的放置零、前言关于二分图的基本知识见:二分图及染色法判定一、红娘牵线一位红娘近日遇到一群暧昧男女,被请求成全他们,经验丰富的红娘观察到一名男生可能有多名青睐的女生,一名女生也可能有多名青睐的男生,但是出于道
- 分治算法
bjfStart
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- 算法设计与分析复习笔记第二章递归与分治
三角恐龙
笔记算法笔记
目录递归的概念分治算法的基本思想分治法的时间复杂性分析分治法的应用折半查找(二分查找)大整数乘法矩阵乘法棋盘覆盖问题快速排序循环赛日程表递归的概念递归就是用自己来定义自己其中Q也不包含P,B为递归终止条件。递归算法的特点将较大规模对象的操作归结为对较小规模对象实施同样的操作。递归元这种规模的变化就体现在递归算法的变元的一类(一个或几个)变元上,这类变元称之为递归元。递归元的特点1.递归元的变化是在
- 算法设计与分析——递归与分治策略
krain.
算法设计与分析算法数据结构
文章目录1.递归算法1.1特点1.2优缺点2.分治策略2.1基本思想2.2适用的条件2.3求解过程(步骤)3.典型算法案例3.1二分搜索3.1.1非递归实现3.1.1递归实现3.2棋盘覆盖问题3.2.1L型骨牌放置顺序3.2.2时间复杂度3.3快速排序3.3.1案例解释3.3.2复杂度分析1.递归算法1.1特点1.2优缺点优点:结构清晰、可读性强缺点:运行时效率较低,耗费较多的时间、空间资源2.分
- 分治算法——汉诺塔(HanoiTower)
三月江东
数据结构与算法算法java数据结构
分治算法——汉诺塔介绍分治算法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题···直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅里叶变换(快速傅里叶变换)···分治算法可以求解的一些经典问题二分搜索大整数乘法棋盘覆盖合并排序快速排序
- 杂题题解~~
MoonSky^
图论c++开发语言经验分享
杂题题解1、单词翻转2、导弹拦截3、N皇后问题(dfs)4、迷宫问题5、矩阵乘法6、鸡兔同笼7、图书管理员8、百钱买百鸡问题9、求最小公倍数和最大公约数(辗转相除法)10、求最小公倍数、最大公约数(枚举法)11、阶乘之和12、到底有多二?(真的二)13、正整数A+B14、出生年15、倒数第N个字符串(天梯赛)16、福到了(天梯赛)17、九宫格输入法18、单词长度19、棋盘覆盖(分治)20、循环日程
- 残缺的棋盘-分治法【java】
小俱的一步步
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题目描述:使用分治法求解棋盘覆盖问题。棋盘覆盖问题的描述:残缺位置所在的四种不同情况:/***二分法不相似情况:残缺棋盘*by*小俱的一步步*/publicclassCanquedeQP{privateintsize;privateint[][]board;//所使用三格板的数目privateintamount;/***初始化board*@paramsize行、列的长度*/publicCanque
- 算法设计与分析 | 分治棋盘
jingling555
算法设计与分析算法c语言开发语言
题目在一个2^k*2^k个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一特殊棋盘。在棋盘覆盖问题中,要用图示的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。输入第一行为k,如题意第二行为特殊点的坐标x,y输出特殊点用0输出,数据间用制表符隔开(‘t’),要求遍历顺序按从左到右,从上到下。样例输入322样例输出
- 算法设计与分析--棋盘覆盖问题解决思想
予我心安A3
算法算法分治算法棋盘覆盖
问题:在一个2^k*2^k个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为一特殊方格,则称该棋盘为一特殊棋盘。该棋盘为特殊棋盘,蓝色的方格为特殊方格。要用图2中的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。分治法解决的原理(1)把棋盘等分成四个正方形分别是:左上、左下、右上、右下四个子棋盘。(2)对于每一个子棋盘,如果其存在特殊方格
- 【算法设计实验二】分治法解决棋盘覆盖问题
Roye_ack
算法设计实验算法java数据结构棋盘覆盖问题分治开发语言
importjava.util.*;publicclassMain{staticintcnt=0;publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);System.out.println("请输入棋盘边长大小!");intn=sc.nextInt();int[][]g=newint[n][n];System.out.
- 算法期末复习题
无处安放的小曾
算法算法
一、选择题1、二分搜索算法是利用(A)实现的算法。A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是(A)。A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3、衡量一个算法好坏的标准是(D)。A运行速度快B占用空间少C时间复杂度低DB和C4.实现棋盘覆盖算法利用的算法是(A)。A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法5.下面是贪心算法的基本要素的是
- 算法整理合集
给点.
数据结构
目录1、冒泡排序2、堆排序3、快速排序4、哈希查找5、折半查找6、棋盘覆盖7、递归:二分查找8、递归:阶乘9、大整数乘法10、递归-Strassen矩阵乘法11、斐波那契数列递归12、n后问题13、Hanoi塔问题14、半数单集15、整数因子分解问题16、C语言-生成随机数17、无和集问题18、多处最优服务次序问题19、最优装载20、装载问题21、最大子段和22、最优二叉搜索树23、最长公共子序列
- 算法设计与分析--分治法 --》线性时间选择问题、众数问题、求逆序对数、棋盘覆盖问题
YY不爱吃烤鸭
算法数据结构
目录一、线性时间选择问题二、众数问题三、求逆序对数四、棋盘覆盖问题一、线性时间选择问题任务描述给定线性无序数组n个元素和一个正整数k,1≤k≤n,要求在线性时间找到这n个元素的第k小。相关知识排序求第K个元素。由于排序算法的时间复杂度都在O(nlogn),因此不满足线性时间要求。借用快速排序中的划分Partition思想,选一个基准元素,将比基准元素小的放到左侧,比基准元素大的放到右侧,如果基准元
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TP二分图的概念:二分图常用算法:染色法(判断一个图是否为二分图):匈牙利算法(求出二分图的最大匹配数):相应题目应用:二分图染色应用:Acwing:关押罪犯二分图最大匹配应用:Acwing:棋盘覆盖洛谷:矩阵游戏二分图最大匹配的一些推论:二分图最小点覆盖应用:Acwing:机械任务Acwing:泥地二分图最大独立集应用:Acwing:骑士放置二分图最大路径点覆盖与最大路径重复点覆盖应用:Acwi
- 算法与数据结构 | 基于Python实现的棋盘覆盖问题可视化(分治算法)
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目录问题描述一、什么是分治法(Divide-and-Conquer)?1.分治法的基本思想2.分治法的使用场景二、分治法解决棋盘覆盖问题1.数据抽象2.递归求解三、Python实现算法可视化1.代码实现2.运行界面问题描述在一个个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其它方格不同,称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一特殊棋盘。在棋盘覆盖问题中,要用图示的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方
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高 朗
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算法zxd算法动态规划算法
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裁判测试程序样例:#include#include#include#defineMAX1025usingnamespacestd;intboard[MAX][MAX];inttile=1;voidChessBoard(inttr,inttc,intdr,intdc,intsize);intmain(){intdr,dc,size;intj,i;cin>>size;cin>>dr>>dc;Chess
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算法设计与分析算法递归法分治算法c++
递归与分治策略文章目录递归与分治策略一、递归1.区别递归与循环二、分治1.基本思想2.适用情况2.基本步骤3.递推方程的求解方法4.算法复杂度分析三、排序问题1.合并排序2.快速排序四、经典递归分治问题1.平面最接近点对问题2.棋盘覆盖问题3.选择问题4.循环赛日程表总结一、递归1.区别递归与循环递归:你打开面前这扇门,看到屋里面还有一扇门。你走过去,发现手中的钥匙还可以打开它,你推开门,发现里面
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SethCurry
C#算法数据结构
分治策略是:对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计策略叫做分治法。可使用分治法求解的一些经典问题(1)二分搜索(2)大整数乘法(3)Strassen矩阵乘法(4)棋盘覆盖(5)合并排序(6)快速排序(7)线性时间选择
- 【算法分析与设计】递归与分治策略
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目录一、学习要点二、算法总体思想三、递归的概念例1阶乘函数例2Fibonacci数列例3Ackerman函数例4整数划分问题例5Hanoi塔问题递归小结四、分治法1、分治法的适用条件2、二分搜索技术3、大整数的乘法4、Strassen矩阵乘法5、棋盘覆盖6、合并排序7、快速排序8、线性时间选择9、最接近点对问题10、循环赛日程表一、学习要点 理解递归的概念。 掌握设计有效算法的分治策略。 通
- 算法分析与设计:棋盘覆盖问题(分治法)
SongXJ--
笔记#算法分析与设计算法分治算法数据结构算法导论
棋盘覆盖问题在一个2k×2k2^{k}\times2^{k}2k×2k个方格组成的棋盘中,若恰有一个方格与其他方格不同,则称该方格为特殊方格。显然,特殊方格在棋盘上出现的位置有4k4^{k}4k种情形。下图是k=2k=2k=2时16个特殊棋盘中的一个。在棋盘覆盖问题中,要用图示的4种不同形态的LLL型骨牌覆盖一个给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L\mathrm{L}L型骨牌不得
- 分治算法求解:逆序对,Max Sum,棋盘覆盖,a-Good String——中山大学软件工程学院算法第四次实验课 必做+选做题
MikingG
算法分析与设计笔记算法
写英文注释不是要“秀英文”,而是因为鄙人正在准备雅思,顺手练习逆序对题目描述完整代码#includeusingnamespacestd;intnum[500010];//inputnumbersinttmp[500010];//sequenceaftermergingleftandrightpartlonglongres;//Countofinversionsvoidmerge(intleft,i
- 算法分析与设计编程题 递归与分治策略
Lordaeron_ESZ
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棋盘覆盖题目描述解题代码//para:棋盘,行偏移,列偏移,特殊行,特殊列voiddividedCovering(vector>&chessBoard,intdr,intdc,intsr,intsc,intsize){if(size==1)return;size/=2;//划分为四部分if(sr=dc+size){//特殊点位于右上部分divideCovering(chessBoard,dr,dc
- 大三上算法设计和分析 老师:付豪
宜昌李国勇
数据结构蓝桥杯算法c++
目录第一章:递归和分治1.利用递归函数计算n!2.斐波那契数列(2018年贝壳网校招笔试)3.(蓝桥杯2019年第十届真题)Fibonacci数列与黄金分割4.(笔试真题)小明爬楼梯5.整数因子分解问题:计算正整数n有多少种因子大于1的不同的分解式:6.二分搜搜索7.归并算法8.排序算法9.汉诺塔10棋盘覆盖第二章:回溯+DFS1.走迷宫2.全排列3.油田问题4.N皇后回溯测试main主函数===
- 【算法】分治法的应用——棋盘覆盖问题
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算法分析算法开发语言学习笔记
创作不易,本篇文章如果帮助到了你,还请点赞关注支持一下♡>usingnamespacestd;intbox[100][100];intnum=0;voidchessBoard(intx,inty,inta,intb,intlength){//如果棋盘简化为1×1,该方格为一特殊方格if(length==1){return;}inth=length/2;//分割棋盘为原来的一半intt=++num;
- 分治算法/分治思想
头大代表
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学习参考来自:lloil的分治算法详解和编程帮的分治算法分治算法的基本思想:将一个问题分解为n个相互独立且与原问题性质相同的子问题,通过逐个解决小问题,从而解决整个问题。(逐个击破,分而治之分治算法是很多高效算法的基础:排序算法:快速排序、归并排序、堆排序……查找算法:二分查找(折半查找算法)……傅立叶变换:快速傅立叶变换……各类问题:大整数乘法、棋盘覆盖、汉诺塔……采用分治算法能解决问题有以下特
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秋秋秋叶
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文章目录分治法分治策略分治算法的效率分析归并排序具体应用问题==(一)最大子数组问题==蛮力法分治法找跨越中间位置的最大子数组时间复杂度(二)矩阵乘法蛮力算法分治法Strassen矩阵乘法(三)凸包问题蛮力法分治法插入一个小问题:棋盘覆盖问题(四)二维最近对问题蛮力法分治法分治法方法分治策略分治法效率分析——迭代法(递归树法)分治法效率分析——主定理方法注:这两个效率分析的方法,详见另一篇博客“数
- 算法(三)-分治和递归
997and
数据结构与算法算法排序算法数据结构
算法(三)-分治和递归递归一、导引-归并排序问题导入和例子分治的基本策略算法分析算法实现排序算法比较讨论思考类似问题的算法二、二分搜索三、大整数乘法引入分治算法分治算法改进小结四、Strassen矩阵乘法传统的矩阵乘法strassen矩阵乘法改进五、线性时间选择问题引入选择问题线性时间选择问题小结六、棋盘覆盖问题描述分治策略时间复杂度分析小结七、快速排序八、最接近点对问题九、循环赛日程表十、最大子
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
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程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
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textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
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temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
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Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
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- SVG 教程 (一)
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SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
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XML 基础
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SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
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char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》