常用统计量及其常见分布

目录

  • 1. 常用统计量
    • (1)样本均值
    • (2)样本方差
    • (3)修正样本方差
    • (4)样本k阶原点矩
    • (5)样本k阶中心距
  • 2. 统计量的常见分布
    • (1)卡方分布
    • (2)F——分布
    • (3)t——分布
    • (4)正态总体下的分布

1. 常用统计量

什么是统计量:不含未知参数的样本的函数T(ξ1ξ2…ξn)。

(1)样本均值

在这里插入图片描述
E(x拔) = E(x)
D(x拔) = D(x)/n
E(x拔2) = D(x)/n + E2(x)

(2)样本方差

在这里插入图片描述
E(Sn2) = D(x)
E(Sn2) = 可根据统计量的分布推导

(3)修正样本方差

在这里插入图片描述

(4)样本k阶原点矩

在这里插入图片描述

(5)样本k阶中心距

在这里插入图片描述

2. 统计量的常见分布

(1)卡方分布

(2)F——分布

(3)t——分布

(4)正态总体下的分布

前提:总体符合正态分布N(μ,σ2)。
常用统计量及其常见分布_第1张图片

注意,这是样本均值服从的正态分布,不是 ξi 服从的分布

在这里插入图片描述
常用统计量及其常见分布_第2张图片

可推导出D(Sn)

常用统计量及其常见分布_第3张图片
常用统计量及其常见分布_第4张图片
在这里插入图片描述
还有很多复杂的推论,等到需要时再补充。

你可能感兴趣的:(#,概率论与数理统计)