线性代数

二阶行列式


线性代数_第1张图片
三阶行列式求法

n 个元素的任一排列中,当某一对元素的先后次序与标准次序不同时,就说它构成 1 个逆序.一个排列中所有逆序的总数叫做这个排列的逆序数

Example:


线性代数_第2张图片
逆序数求法


n阶行列式求法,t为逆序数

在 n 阶行列式中,把(i,j)元 aij所在的第 i行和第j列划去后,留下来的n-1阶行列式叫做(i,j)元aij的余子式,记作Mij


Aij叫做(i,j)元aij的代数余子式


线性代数_第3张图片
余子式、代数余子式例子


线性代数_第4张图片
方程组

当常数项 b1,b2,…,bm 不全为零时,线性方程组(1)叫做n元非齐次线性方程组,当b1,b,2 …,bm全为零时,线性方程组(1)叫做n元齐次线性方程组

n元齐次线性方程组,x1=x2=.....xn = 0是它的零解。假设有一组不全为零的数是方程组的解,则这组解叫做n元齐次线性方程组的非零解。齐次方程组一定有零解不一定有非零解。

n元线性方程Ax=b:

1、无解的充分必要条件是R(A)< R(A,b)

2、有唯一解的充分必要条件是R(A) = R(A,b) = n;

3、有无限多解的充分必要条件是R(A) = R(A,b) < n;

解释:R(A)即矩阵的秩,同时也是矩阵的相互独立向量组组数。假设矩阵A的增广矩阵B的秩大于矩阵A,即b无法通过A线性表示,b与A中的向量组相互独立。同理可以推断定理2、3.


线性代数_第5张图片
伴随矩阵,注意各元素是怎样算出来的


逆矩阵定义,注意是n阶二字


可逆


线性代数_第6张图片
矩阵可逆条件及(非)奇异矩阵定义

方阵A可逆条件:

1、|A| ≠ 0

2、矩阵A经过n次行变换可以转换成单位矩阵E


备注:此处并没有写秩跟线性相关性,详细参阅《工程数学线性代数》同济第六版

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