- 【Algorithms 4】算法(第4版)学习笔记 01 - 1.5 案例研究:union-find算法
MichelleChung
算法学习算法
文章目录前言参考目录学习笔记1:动态连通性2:UF实现1:快速查找quick-find2.1:demo演示12.2:demo演示22.3:quick-find代码实现3:UF实现2:快速合并quick-union3.1:demo演示13.2:demo演示23.3:demo演示33.4:quick-union代码实现4:UF实现3:加权quick-union算法4.1:demo演示4.2:加权qui
- 《算法》笔记 2 - 动态连通性问题
zhixin9001
动态连通性问题实现通用代码Quick-Find算法Quick-Union算法加权Quick-Union算法动态连通性问题在基础部分的最后一节,作者用一个现实中应用非常广泛的案例,说明以下几点:优秀的算法因为能解决实际问题而变得更为重要;高效算法的代码也可以很简单;理解某个实现的性能特点是一项有趣的挑战;在解决同一个问题的多种算法之间进行选择时,科学方法是一种重要的工具;迭代式改进能够让算法的效率越
- 《算法4》union-find并查集算法 (quick-find | quick-union | 加权quick-union | 路径压缩的加权quick-union)
小小绿豆
数据结构和算法数据结构算法union-find
union-find并查集算法,是高效的动态连通算法,在判断无向图中的连通分量效率很高;文章中的算法和图片均来自《算法4》结合之前《无向图-连通分量》算法,暂目前无向图连通分量的2种算法:算法1:通过深度优先遍历算法从未标记的顶点开始遍历,遍历完无向图中的所有顶点,得到连通分量;算法2:使用union-find并查集算法,动态连通算法,得到连通分量;区别:算法1需要初始化逐个遍历整个图,效率低,但
- 并查集(union-find)算法理解
Joemt
算法并查集(union-find)
在图像处理中,往往会遇到连通域判断的情况,而在处理过程中往往是利用并查集(union-find)算法。并查集(Union-Find)是解决动态连通性问题的一类非常高效的数据结构。并查集主要分为两个过程;1、查,2、并。查主要目的是查找满足联通的点,并主要目的是将查到的点合并到连通域中。并查集有三种常见算法:quick-find、quick-union、加权quick-union,其中检测速度也是一
- 《算法4第一章》笔记(九)动态连通性(2) quick-union
烤地瓜次不次
问题描述:动态连通性:输入为一列整数对,其中每个整数对都表示一个某种弄类型的对象,一堆整数pq可以被理解为“p和q是相连的”。当程序从输入中读取了整数对pq时,如果一直的所有整数对都不能说明p和q是相连的,那么则将这一对整数写入到输出中。p和q称为触点。p和q的通道称为分量。quick-union算法比较quick-find算法,提高了union()方法的速度,它算是和quick-find算法师互
- 数据结构——森林与并查集
嵌入式小聪
数据结构与算法数据结构
并查集能解决连通性问题,如A=B,B=C,C=D能推导出A=D一.连通性问题二.Quick-find基于染色的思想,一开始所有点的颜色不同连接两个点的操作,可以看成将一种颜色的点染成另一种颜色如果两个点颜色一样,证明连通,否则不连通这种方法叫做并查集的【Quick-Find算法】Quick-find算法中修改点颜色的时间复杂度为O(n),而判断连通关系的时间复杂度为O(1),即判断数组中保存的值是
- 并查集C++实现——算法设计与分析,含代码解释
rebibabo
算法设计算法数据结构c++
文章目录什么是并查集quick-find并查集quick-union并查集优化一:增加权重比较使树变的平衡优化二:路径压缩优化过后的代码什么是并查集并查集简单来说是集合的集合,其中里层集合表示的节点都是可互相联通的,并查集有两种操作:union连接(并):合并两个集合find查询(查):查询两个元素是否在同一个集合如下图所示,原来的并查集为{{0},{1,4,5},{2,3,6,7}}\{\{0\
- 08 数据结构与算法之并查集(C语言实现)
Mr_GouDan
数据结构与算法C语言c语言图论算法
8森林与并查集并查集是用来解决联通问题的结构森林是并查集的别名,他俩指代的是同一种结构8.1Introduce8.1.1Quick-Find算法1、基于染色的思想,一开始所有点的颜色不同2、连接两个点的操作,可以看成将一种颜色的点染成另一种颜色3、如果两个点颜色一样,证明联通,否则不联通4、这种方法叫做并查集的:Quick-Find算法】合并操作流程:合并操作要遍历所有元素时间复杂度O(n)1、4
- 算法 & 并查集(Union-find算法)
看得见的时间
算法算法java
本篇文章主要介绍并查集算法并查集(Union-find算法)一、动态连通性二,解决问题(并查集)三、quick-find方法四、quick-union方法五、加权quick-union方法六、总结一、动态连通性在介绍该算法之前,先说说从什么它是解决什么问题。首先看图,了解动态连通性。图中有10个点,每次给予一个点数对,例如(4,3),这代表着点3和点4链接在一起。是连通的。接下来,又是一个点数对(
- 算法代码实现之Union-Find,C++实现,quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)
陈鹏万里
算法
本算法主要解决动态连通性一类问题,这里尽量用精炼简洁的话来阐述。数据结构描述:有N个节点(索引0~N-1),可以查询节点数量可以连接两个节点可以查询两个节点是否连通算法大致设计思路:每个节点初始化为不同的整数标记通过一个辅助函数查询某个节点的标记值如果两节点标记相同,说明两节点是连通的抽象基类:classUnionFind{public:UnionFind(intn);~UnionFind();i
- 【算法】并查集(Union-Find)的理解和最佳实践 附代码
少侠露飞
数据结构与算法
并查集(Union-Find)常常被用来解决动态连通性问题。文章目录1.动态连通性1.1概念1.2应用场景2.问题建模3.算法设计3.1初步设计——Quick-Find算法3.2优化设计——Quick-Union算法3.3进一步优化——WeightedQuick-Union算法3.4最终优化方案——WeightedQuick-UnionWithPathCompression算法4.并查集应用示例参
- 算法-动态连通性
outmanwt
读书笔记
概念实现思路成本模型quick-find算法分析quick-union算法分析缺陷加权quick-union实现概念简单点理解就是连接两点,如果已经是连通的则忽略,比如下图:应用网络连通性:判断大型计算机网络中,两台计算机是否需要新连接才能通信变量名等价性:能判断两变量名是否等价数学集合:两个数是否在一个集合中实现思路要实现这样的算法需要下面方法:初始化N个点,给它们标号得到一个点所属的标号连接两
- Union-Find(Java实现)
imroc
quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题,这里尽量用精炼简洁的话来阐述。数据结构描述:有N个节点(索引0~N-1),可以查询节点数量可以连接两个节点可以查询两个节点是否连通算法大致设计思路:每个节点初始化为不同的整数标记通过一个辅助函数查询某个节点的标记值如果两节点标记相同,说明两节点是连通的抽象基类:packag
- Union-Find(C++实现实现)
imroc
quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题,这里尽量用精炼简洁的话来阐述。数据结构描述:有N个节点(索引0~N-1),可以查询节点数量可以连接两个节点可以查询两个节点是否连通算法大致设计思路:每个节点初始化为不同的整数标记通过一个辅助函数查询某个节点的标记值如果两节点标记相同,说明两节点是连通的抽象基类:classU
- Quick-Union算法
学习的西瓜皮
前言在上一节博客上已经介绍了Quick-Find算法,但是呢,Quick-Find算法太low了,运行慢,要是拿着它去找13亿人的关系链,那怕是电脑的风扇不太够用啊。所以我们这次学习它的升级版Quick-Union。Quick-Union算法回忆Quick-Find中union函数,就像是暴力强算,遍历所有数字的ID,然后把有着相同ID的数全部改掉,现在我们来引入“树”的概念来优化union函数,
- 1.3:Union-Find算法-----quick-find算法
林伏案
接下来实现Union-Find算法的第一种实现方式:quick-find算法首先是数据结构:我们用一个长度为N的整型数组id[]来表示图中各个点。一开始初始化id[x]=x,id[x]中x代表点的标号,如果其中两点p,q相连通,则id[p]=id[q]。find()方法:只需检查id[p]和id[q]是否相等。union(p,q)方法:遍历整个数组,将数组里所有id与id[p]相等的都改成id[p
- union-find算法中的quick-find算法的复杂度
Aaronpetok
Algorithms
转载请注明出处:http://www.codelast.com/union-find算法用于检测动态连通性,例如计算机网络中的两个节点是否连通,在一个特定圈子里的两个人是否有间接的朋友关系,等等。quick-find算法是union-find算法的众多实现中最简单也最没有效率的一种,它的主要实现如下:publicintfind(intp){returnid[p];}publicvoidunion(
- union-find算法的研究
niruo_chengfeng
算法
union-find算法研究三种union-find算法的性能特点算法构造函数union()find()quick-find算法NN1quick-union算法N树的高度树的高度加权quick-union算法NlgNlgN1.quick-findpublicintfind(intp){returnid[p];}publicvoidunion(intp,intq){//将p和q归并到相同的分量中in
- 四、union-find算法
guanhang89
java算法
union-find算法动态连通性可能的应用代码实现quick-find算法用一个ID代表类别quick-union算法加权quick-union算法最优算法路径压缩的加权quick-union算法union-find算法动态连通性问题:问题总结:就是输入一个整数对代表两个融点(也就是对象,融点是术语),如果两个融点未连通,则将它们连在一起(调用union方法,下面黑色的部分),并打印;如果两个融
- 基础算法-Union-Find(动态连通性)--quick-find算法
今年花开正美
今天学习的算法是比较基础和典型的算法Union-Find(动态连通性)。题目介绍问题的输入是一系列整数对,其中每个整数都表示一种数据类型的对象,一对整数对p,q可以理解成:“p和q是相连的”。最典型的使用场景就是在一个大型的计算机网络集群中,一个整数对表示两台机器是可以通信的。这样给定任意两个整数,我们可以判断两个整数是否可以通过一系列的线链接起来,也即是是否可以相连。我们先看下图吧:动态连通性-
- Union-Find(golang实现)
imroc
quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题,这里尽量用精炼简洁的话来阐述。数据结构描述:有N个节点(索引0~N-1),可以查询节点数量可以连接两个节点可以查询两个节点是否连通算法大致设计思路:每个节点初始化为不同的整数标记通过一个辅助函数查询某个节点的标记值如果两节点标记相同,说明两节点是连通的用一个包专门处理uni
- 《算法》笔记 2 - 动态连通性问题
zhixin9001
动态连通性问题实现通用代码Quick-Find算法Quick-Union算法加权Quick-Union算法动态连通性问题在基础部分的最后一节,作者用一个现实中应用非常广泛的案例,说明以下几点:优秀的算法因为能解决实际问题而变得更为重要;高效算法的代码也可以很简单;理解某个实现的性能特点是一项有趣的挑战;在解决同一个问题的多种算法之间进行选择时,科学方法是一种重要的工具;迭代式改进能够让算法的效率越
- 求连通分量个数
Cyanogen_dom
算法
如图所示:要求该图中连通分量个数,该图可以简化为两个节点之间的连线(整数对p,q)quick-find算法(O(N^2)),也是一般人最容易想到的算法1.用一个id数组来确定两个节点之间是否存在于相同的连通分量中,保证同一个连通分量的所有节点的在id数组中的值全部相同(id数组记录的是p点所在连通分量的标号)2.先用find函数判断p,q是否在同一个相同分量,如果是,则不做任何操作,如果不在,将p
- 《算法4第一章》笔记(八)动态连通性(1) quick-find
烤地瓜次不次
问题描述:动态连通性:输入为一列整数对,其中每个整数对都表示一个某种弄类型的对象,一堆整数pq可以被理解为“p和q是相连的”。当程序从输入中读取了整数对pq时,如果一直的所有整数对都不能说明p和q是相连的,那么则将这一对整数写入到输出中。p和q称为触点。p和q的通道称为分量。quick-find源码:importedu.princeton.cs.algs4.StdIn;importedu.prin
- 算法练习(97): 加权 quick-find 分析(1.5.10-1.5.11)
kyson老师
本系列博客习题来自《算法(第四版)》,算是本人的读书笔记,如果有人在读这本书的,欢迎大家多多交流。为了方便讨论,本人新建了一个微信群(算法交流),想要加入的,请添加我的微信号:zhujinhui207407谢谢。另外,本人的个人博客http://www.kyson.cn也在不停的更新中,欢迎一起讨论算法(第4版)知识点加权quick-find算法题目1.5.10在加权quick-union算法中,
- 算法练习(95):quick-find分析(1.5.8)
kyson老师
本系列博客习题来自《算法(第四版)》,算是本人的读书笔记,如果有人在读这本书的,欢迎大家多多交流。为了方便讨论,本人新建了一个微信群(算法交流),想要加入的,请添加我的微信号:zhujinhui207407谢谢。另外,本人的个人博客http://www.kyson.cn也在不停的更新中,欢迎一起讨论算法(第4版)知识点quick-find分析题目1.5.8用一个反例证明quick-find算法中的
- 算法练习(90):quick-find(1.5.1)
kyson老师
本系列博客习题来自《算法(第四版)》,算是本人的读书笔记,如果有人在读这本书的,欢迎大家多多交流。为了方便讨论,本人新建了一个微信群(算法交流),想要加入的,请添加我的微信号:zhujinhui207407谢谢。另外,本人的个人博客http://www.kyson.cn也在不停的更新中,欢迎一起讨论算法(第4版)知识点数组的访问次数quick-find算法题目1.5.1使用quick-find算法
- 1.3:Union-Find算法-----quick-union算法
林伏案
1:quick-find算法的不足当我们利用quick-find来解决动态联通性的问题时,至少要调用N-1次union()。而一次union()算法至少需要访问数组N+3次。所以我们访问数组的总次数为(N-1)(N+3)次,为平方级别。用来解决大型问题绝对不可能。因此,考虑对union()算法的优化。2:quick-union算法的数据结构quick-union算法的数据结构与quick-find
- 1.3:Union-Find算法-----quick-union算法
qq_29169749
1:quick-find算法的不足当我们利用quick-find来解决动态联通性的问题时,至少要调用N-1次union()。而一次union()算法至少需要访问数组N+3次。所以我们访问数组的总次数为(N-1)(N+3)次,为平方级别。用来解决大型问题绝对不可能。因此,考虑对union()算法的优化。2:quick-union算法的数据结构quick-union算法的数据结构与quick-find
- 1.3:Union-Find算法-----quick-find算法
qq_29169749
算法
接下来实现Union-Find算法的第一种实现方式:quick-find算法首先是数据结构:我们用一个长度为N的整型数组id[]来表示图中各个点。一开始初始化id[x]=x,id[x]中x代表点的标号,如果其中两点p,q相连通,则id[p]=id[q]。find()方法:只需检查id[p]和id[q]是否相等。union(p,q)方法:遍历整个数组,将数组里所有id与id[p]相等的都改成id[p
- jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1
- mysql 分区查询优化
annan211
java分区优化mysql
分区查询优化
引入分区可以给查询带来一定的优势,但同时也会引入一些bug.
分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区,通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。
所以,对于访问分区表来说,很重要的一点是要在where 条件中带入分区,让优化器过滤掉无需访问的分区。
可以通过查看explain执行计划,是否携带 partitions
- MYSQL存储过程中使用游标
chicony
Mysql存储过程
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$
CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为:getUserInfo-- 参数为:date_day日期格式:2008-03-08-- BEGINdecla
- mysql 和 sqlite 区别
Array_06
sqlite
转载:
http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html
mysql 和 sqlite 区别
SQLITE是单机数据库。功能简约,小型化,追求最大磁盘效率
MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面,综合化,追求最大并发效率
MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装,例如网站访问量比较大的。而sq
- pinyin4j使用
oloz
pinyin4j
首先需要pinyin4j的jar包支持;jar包已上传至附件内
方法一:把汉字转换为拼音;例如:编程转换后则为biancheng
/**
* 将汉字转换为全拼
* @param src 你的需要转换的汉字
* @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音; true:转换为大写;fal
- 微博发送私信
随意而生
微博
在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie,现在只要拿到最后登陆所需要的cookie,然后抓包分析一下微博私信发送界面
http://weibo.com/message/history?uid=****&name=****
可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据,
让后用程序模拟发送POST请求中的数据,带着cookie发送到私信的接入口,就可以实现发私信的功能了。
- jsp
香水浓
jsp
JSP初始化
容器载入JSP文件后,它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务,复写jspInit()方法就行了
JSP执行
这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为,直到被销毁。
当JSP网页完成初始化后
- 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端
AdyZhang
SVN
在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号
最佳阅读效果请访问原地址:http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx
现在的Subversion已经足够稳定,而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
- android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据?
aijuans
android
我现在使用listView展示了很多的配置信息,我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据,( ArrayAdapter ,ArrayList,listView 全部删除),我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2 是选中的序号,但是我不知道如何继续处理下去 1 2 3
- jdk-6u26-linux-x64.bin 安装
baalwolf
linux
1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin)
2.修改权限
[root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin
3.执行安装文件
[root@localhost ~]# cd /usr/local
[root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
- MongoDB经典面试题集锦
BigBird2012
mongodb
1.什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库?
NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟
- JavaScript异步编程Promise模式的6个特性
bijian1013
JavaScriptPromise
Promise是一个非常有价值的构造器,能够帮助你避免使用镶套匿名方法,而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。
在我们开始正式介绍之前,我们想看看Javascript Promise的样子:
var p = new Promise(function(r
- [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager
bit1129
zookeeper
ClientWatchManager接口
//接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知
//确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path
public interface ClientWatchManager {
/**
* Return a set of watchers that should
- 【Scala十五】Scala核心九:隐式转换之二
bit1129
scala
隐式转换存在的必要性,
在Java Swing中,按钮点击事件的处理,转换为Scala的的写法如下:
val button = new JButton
button.addActionListener(
new ActionListener {
def actionPerformed(event: ActionEvent) {
- Android JSON数据的解析与封装小Demo
ronin47
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html
package com.example.jsondemo;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
impor
- [设计]字体创意设计方法谈
brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
从古至今,文字在我们的生活中是必不可少的事物,我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中,UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多,因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计,直接反映出平面作品的主题。
如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报,假设海报上没有出现“戴尔”两个文字,即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
- 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动,求窗里面所包含的数的最大值
bylijinnan
java算法面试题
import java.util.LinkedList;
/*
单调队列 滑动窗口
单调队列是这样的一个队列:队列里面的元素是有序的,是递增或者递减
题目:给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k.
要求:f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1
问题的另一种描述就
- struts2处理一个form多个submit
chiangfai
struts2
web应用中,为完成不同工作,一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码:
<s:form action="submit" method="post" namespace="/my">
<s:textfield name="msg" label="叙述:">
- shell查找上个月,陷阱及野路子
chenchao051
shell
date -d "-1 month" +%F
以上这段代码,假如在2012/10/31执行,结果并不会出现你预计的9月份,而是会出现八月份,原因是10月份有31天,9月份30天,所以-1 month在10月份看来要减去31天,所以直接到了8月31日这天,这不靠谱。
野路子解决:假设当天日期大于15号
- mysql导出数据中文乱码问题
daizj
mysql中文乱码导数据
解决mysql导入导出数据乱码问题方法:
1、进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式:
mysql> show variables like 'character_set_%';
+--------------------------+----------------------------------------+
| Variable_name&nbs
- SAE部署Smarty出现:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write
dcj3sjt126com
PHPsmartysae
对于SAE出现的问题:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。
官方给出了详细的FAQ:http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213
解决方案为:
01
$path
- 《教父》系列台词
dcj3sjt126com
Your love is also your weak point.
你的所爱同时也是你的弱点。
If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is
that you can kill anyone.
不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
- mongodb安装与使用
dyy_gusi
mongo
一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同
1.下载数据库,
linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz
2.解压文件,并且放置到合适的位置
tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
- Git排除目录
geeksun
git
在Git的版本控制中,可能有些文件是不需要加入控制的,那我们在提交代码时就需要忽略这些文件,下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。
有三种方法可以忽略掉这些文件,这三种方法都能达到目的,只不过适用情景不一样。
1. 针对单一工程排除文件
这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时,也能克隆到过滤规则,而不用自己再写一份,这就能保证所有修改者应用的都是同一
- Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法
hongtoushizi
ubuntu
转载自: http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/
Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下:
1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下 以下假设你的脚本文件名为 test。
2) 设置脚本文件的权限 $ sudo chmod 755
- 第八章 流量复制/AB测试/协程
jinnianshilongnian
nginxluacoroutine
流量复制
在实际开发中经常涉及到项目的升级,而该升级不能简单的上线就完事了,需要验证该升级是否兼容老的上线,因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验,待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制,把流量复制到其他服务器上,一种方式是使用如tcpcopy引流;另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
- 电商系统商品表设计
lkl
DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `category` (
`id` int(11) NOT NUL
- 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制
pda158
sqlmysql
用phpMyAdmin导入mysql数据库时,我的10M的
数据库不能导入,提示mysql数据库最大只能导入2M。
phpMyAdmin数据库导入出错: You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
- Tomcat性能调优方案
Sobfist
apachejvmtomcat应用服务器
一、操作系统调优
对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快。。
【适用场景】 任何项目。
二、Java虚拟机调优
应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。
J
- SQLServer学习笔记
vipbooks
数据结构xml
1、create database school 创建数据库school
2、drop database school 删除数据库school
3、use school 连接到school数据库,使其成为当前数据库
4、create table class(classID int primary key identity not null)
创建一个名为class的表,其有一