- 数据结构 第6章 图(一轮习题总结)
ITS_Oaij
408:数据机构(习题知识点)数据结构算法c语言
数据结构第6章图6.1图的基本概念6.2图的存储及基本操作6.3图的遍历6.4图的应用6.1图的基本概念(2411)6.2图的存储及基本操作(112131516)6.3图的遍历(23516)6.4图的应用(14568910111314192425283334)6.1图的基本概念T2一个有个顶点和n条边的图,一定是有环的。T4无向图的连通分量=极大连通子图图的遍历:每个结点只访问一次;若为非连通图,
- 邓俊辉数据结构与算法学习笔记-第五章
xiaodidadada
数据结构与算法
文章目录树aa1树a2应用a3有根树a4有序树a5路径a6连通图无环图a7深度层次b在计算机中表示b1树的表示b2父节点b3孩子节点b4父亲孩子表示法b5长子兄弟表示法c二叉树c1二叉树概述c2真二叉树c3描述多叉树d二叉树d1BinNode类d2BinNode接口d3BinTree类d4高度更新d5节点插入e相关算法e1-1先序遍历转化策略e1-2遍历规则e1-3递归实现e1-4迭代实现e1-5
- 简单の暑假总结——最小生成树
C2024XSC184
笔记
6.1最小生成树我们先来了解一下最小生成树的概念:我们定义无向连通图的最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)为边权和最小的生成树(树也叫做生成树)。——OIWiki我们举一个例子:在这样一个带权无向图中,它的最小生成树如下图所示,其权值为141414我们有222种算法来解决这个问题6.2Prim算法Prim算法无论是本质上还是代码上都与Dijkstra高度类似,本质上还是一个
- 代码随想录算法训练营day64 | 98. 所有可达路径
sunflowers11
代码随想录二刷算法
图论理论基础1、图的种类整体上一般分为有向图和无向图。加权有向图,就是图中边是有权值的,加权无向图也是同理。2、度无向图中有几条边连接该节点,该节点就有几度在有向图中,每个节点有出度和入度。出度:从该节点出发的边的个数。入度:指向该节点边的个数。3、连通性在图中表示节点的连通情况,我们称之为连通性连通图和强连通图在无向图中,任何两个节点都是可以到达的,我们称之为连通图。如果有节点不能到达其他节点,
- Day44 | 图论理论基础 98. 所有可达路径
086小包字
图论算法数据结构java
语言Java图论理论基础整体上一般分为有向图和无向图有向图就是有箭头的,无向图就是没有方向的。有几条连线就是有几个度。在有向图中,每个节点有出度和入度。出度:从该节点出发的边的个数。入度:指向该节点边的个数。在无向图中,任何两个节点都是可以到达的,我们称之为连通图。在有向图中,任何两个节点是可以相互到达的,我们称之为强连通图。98.所有可达路径98.所有可达路径题目给定一个有n个节点的有向无环图,
- 强连通分量——tarjan算法缩点
小陈同学_
图论算法图论c++
一.什么是强连通分量?强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点u,v间(u->v)有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。简单点说就是:如果一个有向图中,存在一条回路,所有的结点至少被经过一次,这样的图为强连通图。在强连图图的基础上
- 强连通分量-tarjan算法缩点
小陈同学_
算法图论数据结构
一.什么是强连通分量?强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点u,v间(u->v)有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。简单点说就是:如果一个有向图中,存在一条回路,所有的结点至少被经过一次,这样的图为强连通图。在强连图图的基础上
- 【数据结构】图
rygttm
数据结构数据结构算法
文章目录图1.图的两种存储结构2.图的两种遍历方式3.最小生成树的两种算法(无向连通图一定有最小生成树)4.单源最短路径的两种算法5.多源最短路径图1.图的两种存储结构1.图这种数据结构相信大家都不陌生,实际上图就是另一种多叉树,每一个结点都可以向外延伸许多个分支去连接其他的多个结点,而在计算机中表示图其实很简单,只需要存储图的各个结点和结点之间的联系即可表示一个图,顶点可以采取数组vector存
- 史上最系统的的竞赛图讲解:学透竞赛图看这一篇就够了!
准确、系统、简洁地讲算法
算法图论
文章目录定义性质一、兰道定理(竞赛图的判定)比分序列:将每个点的出度从小到大排序的序列。定理内容:定理证明拓展二、竞赛图缩点后拓扑序成链状,拓扑序小的点向所有拓扑序比它大的点连边。(1)与SCC,拓扑序相关推论:1.根据成链状容易发现当不存在位置i满足以下条件,图为强连通图。2.在同一个SCC中在比分序列上是一个区间,根据比分序列可以完成拓扑排序。(无需建图)(2)与三元环和n>=3元环相关a.竞
- 图论
whynotybb
基于DFS求无向连通图的环对于每一个连通分量,如果无环则只能是树,即:边数=结点数-1只要有一个满足边数>结点数-1原图就有环,环的个数为:边的个数-顶点个数+1;publicMap>getRings(){//用来记录结点访问状态的数组,0----还未访问;1-----正在进行访问2------------已访问完visit=newint[nVerts];//记录当前结点已经访问过的结点,并记录了
- 最小生成树 —— Prim 和 Kruskal 算法
CharlesWu123
数据结构与算法数据结构与算法最小生成树PrimKruskal
最小生成树定义生成树:连通图包含全部顶点的一个极小连通子图最小生成树:对于带权无向连通图G=(V,E),G的所有生成树当中边的权值之和最小的生成树为G的最小生成树(MST)性质最小生成树不一定唯一,即最小生成树的树形不一定唯一。当带权无向连通图G的各边权值不等时或G只有节点数减1条边时,MST唯一最小生成树的权值是唯一的,且是唯一的最小生成树的边数为顶点数减1算法Prim算法适用于稠密图,Krus
- 数据结构与算法--PTA第六章习题
Java之弟
数据结构与算法算法
数据结构与算法--PTA第六章习题答案一、判断无向连通图至少有一个顶点的度为1。F用一维数组G[]存储有4个顶点的无向图如下:TG[]={0,1,0,1,1,0,0,0,1,0}则顶点2和顶点0之间是有边的。若图G有环,则G不存在拓扑排序序列。T无向连通图所有顶点的度之和为偶数。T无向连通图边数一定大于顶点个数减1。F用邻接表法存储图,占用的存储空间数只与图中结点个数有关,而与边数无关。F用邻接矩
- Kruskal算法
青年之家
algorithms算法
Kruskal算法问题描述算法简析代码问题描述有一张nnn个顶点、mmm条边的无向图,且是连通图,求最小生成树。算法简析KruskalKruskalKruskal是一种求最小生成树的算法。设该图为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)。最小生成树即所求为GT=(VT,ET)G_T=(V_T,E_T)GT=(VT,ET),因为图是连通的,所以最小生成树会覆盖所有的顶点,即V==VTV==V_TV
- 系统架构21 - 统一建模语言UML(下)
银龙丶裁决
软考系统架构系统架构uml
UML图UML中的图分类作用视图用例视图逻辑视图进程视图实现视图部署视图UML中的图“图”是一组元素的图形表示,大多数情况下把图画成顶点(代表事物)和弧(代表关系)的连通图。为了对系统进行可视化,可以从不同的角度画图,这样图是对系统的投影。分类UML2.0提供了13种图:类图、对象图、用例图、序列图、通信图、状态图、活动图、构件图、部署图、组合结构图、包图、交互概览图和计时图。其中,序列图、通信图
- 【图论】基环树
Texcavator
图论图论
基环树其实并不是树,是指有n个点n条边的图,我们知道n个点n-1条边的连通图是树,再加一条边就会形成一个环,所以基环树中一定有一个环,长下面这样:由基环树可以引申出基环内向树和基环外向树基环内向树如下,特点是每个点的出度为1基环外向树如下,特点是每个点的入度为1下面放点题,做到相关题目随时更新基环树+组合数学CF1454ENumberofSimplePaths先记录环上的点,每个环上的点引出去的子
- 22:算法--指定源点下的最小生成树
raindayinrain
2.1.数据结构与算法图最小生成树算法
指定源点下的最小生成树性质算法输入:图G指定的源点输入限制:图G须为无向连通图算法目标:求取一个权重之和最小的边的集合,通过此边集合,G中任意两个节点均可以相互到达。接口设计templateclassMinGenerateTree{public:classNode;typenametypedefDataStruct::GraphStruct::GraphInnerGraph;typenametyp
- Java数据结构——连通性算法+prim算法+kruskal算法
NoBug.己千之
Java数据结构java
文章目录一、图的连通性(一)、定义(二)、方法(三)、Java代码1.图的连通性检验2.源码3.输出样例二、最小生成树(一)、定义(二)、求法(三)、图与网(四)、普里姆算法1.定义2.Java代码3.输出样例(五)、克鲁斯卡尔算法1.定义2.Java代码3.输出样例一、图的连通性(一)、定义请读一遍:对无向图进行遍历时,对于连通图,仅需从图中任一顶点出发,进行深度优先搜索或广度优先搜索,便可访问
- 图的遍历算法——DFS、BFS原理及实现
W24-
数据结构数据结构队列dfs算法
文章目录图的遍历定义如何判别某些顶点被访问过深度优先搜索(Depth-First-Search)深度优先搜索的递归实现深度优先搜索的非递归实现广度优先搜索(Breadth-First-Search)广度优先搜索实现图的遍历定义图的遍历(搜索):从图的某一顶点出发,对图中所有顶点访问一次且仅访问一次。访问:抽象操作,可以是对节点进行的各种处理。连通图与非连通图都可以。但是图结构具有复杂性,不像线性表
- 图论——连通性
Albert.Jw
搜索图论
割点:1.无向图2.删去这个点及其所连边后,图不再联通点双连通图:1.无向图2.没有割点(删去任意一个点图仍联通)点双联通分量:无向图G中所有子图G’如果G’1.是点双联通子图2.不是其他点双联通子图的真子集,则G’是G的极大点双联通子图,也称点双联通分量。桥(割边):1.无向图2.删此边(不删其连着的点),剩下的图不再联通边双连通图:1.无向图2.删任意一边,剩下的图仍联通边双联通分量:无向图G
- 图(数据结构期末复习3)
一只程序媛li
数据结构复习数据结构
图的分类:有向图,无向图连通图,非连通图连通图分为强连通(有向并且形成一个环)和弱连通(有向并且连成一串但是不是一个环)图的存储用邻接矩阵存储有向图或者无向图#includeusingnamespacestd;#defineINFINITY32767//权值最大值#defineMVNUM100//最多顶点个数#defineERROR0typedefcharVertexType;//顶点的类型typ
- 数据结构--最小生成树
嘉月末
c/c++数据结构图论
最小生成树在含有n个顶点的连通网中选择n-1条边,构成一个极小连通图,并使这个连通图的边上的权值之和最小,这就是最小生成树。构造下图的最小生成树Prim(普利姆)算法从图中的任意节点出发,选择子树中节点与图中其余节点之间的最小权重边来生成子树,直到得到一棵图G的生成树为止。(以点为基础开始)时间复杂度O(n^2)普利姆算法构造最小生成树的过程Kruskal(克鲁斯卡尔)算法先构造一个只含n个顶点的
- 牛客练习赛113
温存~
算法
A.小红的基环树A-小红的基环树_牛客练习赛113(nowcoder.com)题目:定义基环树为n个节点、n条边的、没有自环和重边的无向连通图。定义一个图的直径是任意两点最短路的最大值。小红想知道,n个节点构成的所有基环树中,最小的直径是多少?思路:由题意观察可以知道,当n等于3时,最小的直径就是1,而当n大于等于4时,直径等于2.代码:#includeusingnamespacestd;intm
- 并查集与图
风影66666
面试c++动态规划贪心算法数据结构广度优先
并查集与图一、并查集概念实现原理代码实现查找根节点合并两颗树判断是否是同一棵树树的数量二、图的基本概念定义分类完全图顶点的度连通图三、图的存储结构分类邻接表邻接表的结构代码实现邻接矩阵代码实现四、图的遍历方式广度优先深度优先五、最小生成树概念Kruskal算法原理代码实现Prim算法原理代码实现六、单源最短路径概念Dijkstra原理代码实现缺陷BellmanFord原理代码实现七、多源最短路径概
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忆梦九洲
数据结构图无环图与有向无环图按存储路径方向分类按存储结构分类
图图(Graph)是比树还要难以理解和学习的“多对多”数据结构,可以认为树也是图的一种。图的知识点众多,按照存储路径的方向分,可分为无向图和有向图,按照图的存储结构分,可分为完全图与有向完全图、连通图与强连通图、连通分量与强连通分量、无环图与有向无环图,其涉及的算法则包括克鲁斯卡尔算法、普里姆算法、迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法等。如下图所示为图的分类。与表和树相同,图虽然有“多对多”的逻辑关系,但
- Tarjan 算法思想求强连通分量及求割点模板(超详细图解)
harry1213812138
图论算法算法tarjan强连通分量割点割边
割点定义在一个无向图中,如果有一个顶点,删除这个顶点及其相关联的边后,图的连通分量增多,就称该点是割点,该点构成的集合就是割点集合。简单来说就是去掉该点后其所在的连通图不再连通,则该点称为割点。若去掉某条边后,该图不再连通,则该边称为桥或割边。若在图G中(如下图),删除uv这条边后,图的连通分量增多,则u和v点称为割点,uv这条边称为桥或割边。显然,有割点的图不是哈密尔顿图。Tarjan算法求强连
- 超级详细的Tarjan算法
ivysister
acm题tarjan最大连通分量
有向图强连通分量]在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(stronglyconnectedcomponents)。下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达。{5},{6}也分别是两个强连通分量。
- Tarjan 算法超级详解
键盘上的艺术家w
#算法-图论Tarjan算法超级详解
首先我们引入定义:1、有向图G中,以顶点v为起点的弧的数目称为v的出度,记做deg+(v);以顶点v为终点的弧的数目称为v的入度,记做deg-(v)。2、如果在有向图G中,有一条有向道路,则v称为u可达的,或者说,从u可达v。3、如果有向图G的任意两个顶点都互相可达,则称图G是强连通图,如果有向图G存在两顶点u和v使得u不能到v,或者v不能到u,则称图G是强非连通图。4、如果有向图G不是强连通图,
- 力扣刷题系列——BFS和DFS
今天也要学习哦
力扣刷题系列java算法
BFS与DFS相关算法题目录BFS与DFS相关算法题BFS1.二进制矩阵中的最短路径2.完全平方数3.单词接龙DFS1.岛屿的最大面积2.岛屿数量3.岛屿的周长4.朋友圈5.被围绕的区域6.太平洋大西洋水流问题BFS广度优先搜索(也称宽度优先搜索,缩写BFS,以下采用广度来描述)是连通图的一种遍历算法这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采
- floyd算法求最短路径
菜鸡小陈
算法c++
给定一个n个点m条边构成的无重边和自环的无向连通图。点的编号为1∼n。请问:从1到n的最短距离。去掉k条边后,从1到n的最短距离。输入格式第一行包含整数T,表示共有T组测试数据。每组数据第一行包含三个整数n,m,k。接下来m行,每行包含三个整数x,y,z,表示点x和点y之间存在一条长度为z的边。最后一行包含k个空格隔开的整数,表示去掉的边的编号。所有边按输入顺序从1到m编号。输出格式每组数据输出占
- 【数据结构】图 常见题型汇总
_mika_
【数据结构笔记】数据结构
数据结构图定义无向图的连通分量是指无向图中的极大连通子图。图的遍历是指从图中顶点出发,每个顶点只能被访问一次,如果图不是连通则从某一顶点出发无法访问到其他全部结点。无向连通图的所有顶点度之和为偶数邻接矩阵行对应入度,列对应出度,顶点的度为对应入度+出度。习题题型11.一个有28条边的非连通无向图至少有()个结点假设一种情况一个完全图+一个结点设结点个数为n+1有n(n-1)/2=28求出n为7所以
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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