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《机器学习算法的数学解析与Python实现》读书笔记：第10章神经网络分类算法

目录第10章神经网络分类算法10.1用神经网络解决分类问题10.1.1神经元的“内心世界”10.1.2从神经元看分类问题10.1.3神经网络的“细胞”：人工神经元10.1.4构成网络的魔力10.1.5神经网络与深度学习

非文的NLP修炼笔记·2023-03-13 07:26

感知器算法

感知器算法原理说明感知器是一种二分类的线性分类算法，其原理基于神经元的工作原理。感知器将输入数据通过加权求和的方式映射到一个输出，然后根据输出的结果进行分类。

丰。。·2023-03-12 07:33

「二分类算法」提供银行精准营销解决方案

「二分类算法」提供银行精准营销解决方案问题描述本练习赛的数据，选自UCI机器学习库中的「银行营销数据集(BankMarketingDataSet)」这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动相关。

Galaxy_saturn·2023-03-12 06:22

1-2 简化现实世界

针对这个任务已有很多算法（分类算法），数据工程师首先得去收集数据。对西瓜本身可以有无数的角度去收集数据

人工干智能·2023-03-11 07:13

机器学习系列（十二）——衡量回归算法性能的标准

MSE，RMSE，MAE（MeanSquareError，Root～，MeanAbsoluteError）在分类算法中，我们用准确率作为评价模型好坏的标准。

Ice_spring·2023-03-11 04:41

机器学习-贝叶斯

贝叶斯概述：贝叶斯分类算法是统计学中的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单的一种。

倔强青铜弟中弟·2023-03-10 21:03

KNN与交叉验证

KNN分类算法分类：将一个未知归类的样本归属到某一个已知的类群中。预测：可以根据数据的规律计算出一个未知的数据。

心中有高数·2023-03-10 15:47

分类算法1_常见概念

首先要了解的是目前机器学习工作中，最常见的三种任务就是：1.回归2.分类3.聚类以下给出三种任务最本质和通俗的理解：回归（regression）：定量输出称为回归，或者说是对连续变量的预测实例：预测一个西瓜的重量是一个回归任务分类（classification)：定性输出称为分类，或者说是对离散变量的预测实例：判断一个西瓜的生熟聚类（clustering)：聚类的结果将产生一组集合，集合中的对象与

我还是霸霸·2023-03-10 11:58

python分类算法_python中的项目从头开始创建多类分类算法的逐步指南

python分类算法Logisticregressionisaverypopularmachinelearningtechnique.Weuselogisticregressionwhenthedependentvariableiscategorical.Thisarticlewillfocusontheimplementationoflogisticregressionformulticlass

weixin_26750481·2023-03-10 04:24

基于蜣螂算法优化Kmeans图像分割-附代码

1.Kmeans原理K-Means算法是一种无监督分类算法，假设有无标签数据集：X=[x1,x2,...,xn](1)X=[x_1,x_2,...,x_n]\tag{1}

智能算法研学社（Jack旭）·2023-03-10 04:21

刷 LeetCode 心得

链表、树、图、堆、散列表，看看它符合哪种结构；确定了结构，再想经典算法，快速排序算法、归并排序算法、堆排序算法、线性查找算法，深度优先算法、广度优先算法、迪杰斯特拉算法，动态规划算法、回溯法、朴素贝叶斯分类算法

喜欢书的女孩·2023-03-10 04:34

Machine Learning-感知器分类算法详解

今天我们来讲解的内容是感知器分类算法，本文的结构如下：什么是感知器分类算法在Python中实现感知器学习算

Pysamlam·2023-03-10 03:17

scikit-learn 朴素贝叶斯分类器

在scikit-learn中，一共有3个朴素贝叶斯的分类算法类。

雪地团子·2023-03-08 22:41

基于朴素贝叶斯方法完成鸢尾花卉品种预测任务

1.理论部分朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的有监督分类算法。该算法一个重要的特点：假设特征条件独立，正是这个假设使得朴素贝叶斯法的学习和预测变得简单。

数学是算法的灵魂·2023-02-28 19:53

tensorflow之视频质量诊断

***************看了1个多月的资料，我准备开始进行尝试使用tensorflow对视频质量进行判断***************第一步：选择网络模型我认为判断一路图像好或者坏，其实就是一个分类算法

g0415shenw·2023-02-28 07:30

关于逻辑回归（Logistic regression）模型的简单思考

关于逻辑回归（Logisticregression）模型的简单思考Tags：机器学习算法Logisticregression(LR)模型是一种分类算法，它将特征空间映射成一种可能性，本文将从以下几方面解释逻辑回归模型

wgdzz·2023-02-27 19:06

【机器学习】朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。由于朴素贝叶斯计算联合概率，所以朴素贝叶斯模型属于生成式模型。

DonngZH·2023-02-25 08:25

k近邻算法（k-NN k-nearest neighbor）详解

kkk近邻算法是一种典型的分类算法。

张山大人·2023-02-25 07:35

图像分类算法

CNN的经典结构始于1998年的LeNet，成于2012年历史性的AlexNet，从此大盛于图像相关领域，主要包括：LeNet，1998年AlexNet，2012年ZF-net，2013年GoogleNet，2014年VGG，2014年ResNet，2015年深度学习中的网络总结AlexNet大致框架AlexNet是深度神经网络的开山之作，其中包括前五层是卷积层、三层的全连接层、和softmax层

无问东西听从我心·2023-02-25 07:03

分类算法 - k近邻算法(原理、kd树)

目录1.算法概述2.模型三要素2.1距离度量2.2k值选择2.3分类规则2.算法流程3.优缺点分析4.算法优化4.1距离加权4.2kd-tree4.2.1kd树的构造4.2.2利用kd树进行近邻搜索5.模型参数6.算法实现7.参考1.算法概述k近邻算法解决分类问题一种常见的方法，其主要思路是，根据给定距离度量，在训练集中找到目标点最近的k个样本的分类结果，经过分类规则，预测目标样本的分类。2.模型

qq602683200·2023-02-25 07:32

机器学习-基于KNN及其改进的汉字图像识别系统

邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。而lmknn是局部均值k最近邻分类算法。

牛大了2022·2023-02-24 07:11

广义学习矢量量化(GLVQ)分类算法介绍和代码实现

广义学习矢量量化（GeneralizedLearningVectorQuantization，GLVQ）是一种基于原型的分类算法，用于将输入数据分配到先前定义的类别中。

·2023-02-22 11:12

2023美赛数学建模思路 - 案例：CBA-关联规则分类

美国大学生数学建模)思路解析2023美赛ABCDEF赛题思路解析：https://blog.csdn.net/dc_sinor/article/details/1287799111算法原理与流程CBA算法作为分类算法

建模君A·2023-02-18 12:47

基于蜣螂算法改进的LSTM分类算法-附代码

基于蜣螂算法改进的LSTM分类算法文章目录基于蜣螂算法改进的LSTM分类算法1.数据集2.LSTM模型3.基于蜣螂算法优化的RF4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高LSTM数据的分类预测准确率

智能算法研学社（Jack旭）·2023-02-17 13:59

【机器学习实战-7章】利用AdaBoost元算法提高分类性能

7.1基于数据集多重抽样的分类器前面我们介绍了五种不同的分类算法：KNN、决策树、贝叶斯、Logistic回归以及SVM，我们可以将

唐生一·2023-02-17 00:08

机器学习-朴素贝叶斯

前言朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法，属于生成式模型的范畴。它的基本思想是基于贝叶斯定理和特征独立性假设。它假设每个特征之间相互独立，因此名称为“朴素”。

·2023-02-16 20:57

10- SVM支持向量机 (SVC) (算法)

支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类算法，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，如果对应的样本特征少，一个普通的SVM就是一条线将样本分隔开

处女座_三月·2023-02-16 20:13

softmax

（q越接近p交叉熵的值越低）在softmax分类算法中，使用交叉熵来进行样本预测（交叉熵越低，样本预测

有花落蝶·2023-02-07 12:06

sklearn常用分类算法分析乳腺癌数据

知乎机器学习模型评估的方法总结（回归、分类模型的评估）_人工智能_sinat_16388393的博客-CSDN博客【机器学习】Sklearn常用分类器（全）_人工智能_白糖炒栗子-CSDN博客python-sklearn常用分类算法模型的调用

-朝汐-·2023-02-07 11:31

线性回归大家族

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans并不求解标签，注意加以区别。

Garcia-zhang·2023-02-07 08:52

数据挖掘---分类算法之SOFM算法

生物学研究表明，在人脑感觉通道上，神经元的组织原理是有序排列的，输入模式接近，对应的兴奋神经元也相近。大脑皮层中神经元这种相应特点不是先天形成的，而是后天的学习自组织形成的。对于某一图形或某一频率的特定兴奋过程是自组织特征映射网中竞争机制的生物学基础。神经元的有序排列以及对外界信息的连续映像在自组织特征映射网中也有反映，当外界输入不同的样本时，网络中哪个位置的神经元兴奋在训练开始时时随机的。但自组

李元乐·2023-02-07 08:46

Max Pooling和 Average Pooling的区别，使用场景分别是什么？

池化操作时在卷积神经网络中经常采用过的一个基本操作，一般在卷积层后面都会接一个池化操作，但是近些年比较主流的ImageNet上的分类算法模型都是使用的max-pooling，很少使用average-pooling

thequitesunshine007·2023-02-06 21:51

CV（计算机视觉）领域四大类之图像分类一（AlexNet）（含论文和源码）

由于我个人学习图像分类的时候就是从lenet、alexnet开始学的，而lenet本身比较简单，因此就从alexnet开始写了，本系列会从alexnet开始写到最新的convNext、transformer等分类算法

小四01·2023-02-06 15:39

Python数据挖掘学习KNN邻近算法

KNN：（内容来自百度百科）邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

任菜菜学编程·2023-02-06 08:13

逻辑回归

逻辑回归逻辑回归是一种经典的二分类算法，它的决策边界可以是非线性的（包含高阶项）Sigmoid函数公式：，其中自变量取值为任意实数解释：将任意的输入映射到了[0,1]区间比如在线性回归中可以得到一个预测值

努力修炼的小小菜鸟·2023-02-06 02:32

2023-2-2-openMMLab AI实战营笔记（二）

计算机视觉之图像分类算法基础课程视频回放：https://www.bilibili.com/video/BV1js4y1W7CN/?

蟹老板882·2023-02-05 15:39

数据分析模型学习（二）——逻辑回归

数据分析模型学习（二）——逻辑回归在之前的的线性回归中，我们尝试用一个公式来描述数据的分布情况，这个公式可以概括如下：y=wwXX+by=wwXX+b根据我的理解，大部分的分类算法的模型根本上都是一个线性回归的模型

mumu0609·2023-02-05 14:32

基于蜣螂算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法-附代码

基于蜣螂算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法文章目录基于蜣螂算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法1.KELM理论基础2.分类问题3.基于蜣螂算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab代码摘要

智能算法研学社（Jack旭）·2023-02-05 11:16

多分类神经网络：Softmax回归

在机器学习中，我们会使用二分类算法的Many-vs-Many（多对多）和One-vs-Rest（一对多）模式来进行多分类。

L_bloomer·2023-02-05 10:32

【OpenMMLab AI 实战营】第二课：计算机视觉之图像分类算法基础

计算机视觉之图像分类算法基础图像分类与基础视觉模型图像分类的任务目标：给定一张图片，识别图像中物体的类别图像分类问题：构建一个可计算实现的函数(即将图像映射到对应的类别)图像为:X∈RH∗W∗3X\inR

Harper_Yu·2023-02-05 10:32

matlab机器学习之knn算法实例

KNN（K-NearestNeighbor）算法即K最邻近算法，是实现分类器中比较简单易懂的一种分类算法。

xuan196·2023-02-05 10:45

图像分类算法ResNet论文解读

论文名称：DeepResidualLearningforImageRecognition论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf代码地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/slim/python/slim/nets/resnet_v1.pyResN

纸上得来终觉浅～·2023-02-05 09:38

MATLAB机器学习方法之朴素贝叶斯算法

QLY_8829861·2023-02-05 09:31

基于贝叶斯分类算法的图像分割matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.MATLAB源码%*************************************

Simuworld·2023-02-05 09:44

[机器学习导论]——第六课——贝叶斯分类器

文章目录第六课——贝叶斯分类器一、知识准备贝叶斯公式贝叶斯决策基础二、MAP分类准则三、贝叶斯分类算法一般生成式贝叶斯分类器公式说明举例说明朴素贝叶斯分类器公式说明举例说明避免0概率问题高斯朴素贝叶斯分类器高斯分布高斯分布参数估计高斯贝叶斯分类器高斯朴素贝叶斯分类器使用朴素高斯的必要性高斯贝叶斯决策面

雨落俊泉·2023-02-05 07:40

第六章——机器学习（贝叶斯学习和决策树学习）

其基本求解公式为2.朴素贝叶斯分类1）概念贝叶斯分类是一类以贝叶斯定理为基础的分类算法的总称，朴素贝叶斯分类是其中之一，这里的“

chy3232·2023-02-05 07:33

深度学习用户画像_深度学习在用户画像方面的应用系列

实际上，用户画像的方法有很多，我把他们暂且分为两种，一种是传统机器学习算法，例如无监督聚类、多分类算法(集成树等)，这些方法都需要我们手动提取每个用户的特征，用一个特征向量去代表一个用户，我们把特征向量放到模型里

weixin_39885690·2023-02-05 07:53

（sklearn）机器学习（七）分类算法

分类算法1sklrean转换器和预估器2k-近邻算法（KNN算法）3模型选择与调优4朴素贝叶斯算法5决策树6决策树可视化7随机森林1sklrean转换器和预估器1.用于分类的估计器：fromsklearn.neighbors

勇气在前·2023-02-04 18:06

openmmlab第二次课程随记

感想第二次课程：本次课程主要聚焦于图像分类算法，详细介绍了AI算法和传统图像算法的特点，从演变历史和实现方式等方面告知了我们AI算法的巨大优势。

m0_52154064·2023-02-04 18:58

OpenMMLab 实战营打卡 - 第二课

目录（二）计算机视觉之图像分类算法基础课程链接：计算机视觉之图像分类算法基础一、图像分类与基础视觉模型1.超越规则，让机器从数据中学习2.AlexNet的诞生&深度学习时代的开始神经结构搜索NeuralArchitectureSearch

苦瓜汤补钙·2023-02-04 17:27

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