#分类算法第20页

机器学习入门（二）：KNN分类算法和决策边界(Decision Boundary)绘制

FrenchOldDriver·2023-01-12 20:48

检测用户命令序列异常——使用LSTM分类算法【使用朴素贝叶斯，类似垃圾邮件分类的做法也可以，将命令序列看成是垃圾邮件】...

通过搜集Linux服务器的bash操作日志，通过训练识别出特定用户的操作习惯，然后进一步识别出异常操作行为。使用SEA数据集涵盖70多个UNIX系统用户的行为日志，这些数据来自UNIX系统acct机制记录的用户使用的命令。SEA数据集中每个用户都采集了15000条命令，从用户集合中随机抽取50个用户作为正常用户，剩余用户的命令块中随机插入模拟命令作为内部伪装者攻击数据。其中训练集合大小为80，测试

djph26741·2023-01-12 18:34

数学建模：异常检测算法

由于在以上场景中，异常的数据量都是很少的一部分，因此诸如：SVM、逻辑回归等分类算法，都不适用，因为：监督学习算法适用于有大量的正向样本，也有大量的负向样本，有足够的样本让算法去学习其特征，且未来新出现的样本与训练样本分布一致

建模君Assistance·2023-01-12 17:24

adaboost算法简介

adaboost算法介绍最近开始学习人脸识别和分类器方面的东西，看了一篇介绍adaboost算法的论文，感觉不错，给大家分享一下：adaboost算法的指导思想是“三个臭皮匠赛过诸葛亮”，原理是从很多的弱分类算法中根据某种准则选择一些好的弱分类算法

zhouchengyunew·2023-01-12 17:23

GoogLeNet（Inception V1）论文笔记及Pytorch代码解析

注：本文仅供自己学习记录感谢良心up同济子豪兄精彩讲解【精读AI论文】GoogLeNet（InceptionV1）深度学习图像分类算法_哔哩哔哩_bilibiliGoogLeNet（InceptionV1

麻花地·2023-01-11 20:23

深度学习入门系列（总结篇）

其中，深度神经网络的基础是感知机算法（PLA），它是以错误驱动为思想的线性分类算法。

整得咔咔响·2023-01-11 19:39

机器学习笔记（六）分类评价指标、混淆矩阵、精准率、召回率、P-R曲线、ROC曲线

准确率是分类算法中最基本也是最简单的评价指标，假设有一个算法，其预测某种癌症的准确率为99.9%。这个算法好吗？99.9%的准确率看上去很高，但是如果这种癌症本身的发

小广向前进·2023-01-11 11:02

K-means 无标记分类算法（matlab实现）

以训练数据与分类点的距离和分类点的位置作为训练指标，最优结果即为分类子集与分类点距离达到最小。初始化分类点按点分类计算分类子集距离和由距离和求出分类中心，更新为分类点流程：1-->2-->3-->4-->2-->3-->4......经过适当的迭代训练，得到最终无标记分类的分类点以及分类集。matlab代码：function[Idx,Center]=K_means(X,xstart)%K-mean

尼卡尼卡尼·2023-01-11 11:47

《机器学习》贝叶斯定理的运用

Introduction朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法。贝叶斯定理是指对于两个事件A和B，可以表示为P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)。

帅气的黑桃J·2023-01-11 08:06

Pytorch上分之路—ShuffleNetv3(鸟群分类算法)

Pytorch上分之路—ShuffleNetv3(鸟群分类算法)本次的内容是用pytorch写一个简单的分类算法，选择了200鸟群的数据集，数据集的话可以自己到网上去找，挺容易的。

lth在海上漂·2023-01-10 19:49

云音乐评论内容理解技术

评论内容理解需要解决的核心问题有：一方面，亿级的评论内容质量参差不齐，存在大量的水评等各种低质量的评论会淹没好评论，损害了用户体验和评论区氛围，因此设计评论分类算法，将评论类别区隔开来，再用推荐策略针对性的进行打压和优化

·2023-01-10 16:16

机器学习-决策树分类算法与应用

1.决策树分类算法原理1.1概述决策树（decisiontree）——是一种被广泛使用的分类算法。

BoltBear·2023-01-10 10:38

机器学习之分类算法-决策树

决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策树对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。连续特征离散化决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。包括特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝过程。决策树算法构造决策树

不知名的。。。·2023-01-10 10:57

机器学习分类算法以Iris DataSet鸢尾花数据集为例

机器学习分类算法以IrisDataSet鸢尾花数据集为例简介Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。

Terrances·2023-01-10 09:30

机器学习之算法部分（算法篇2）

目录1.朴素贝叶斯——分类算法1.1朴素贝叶斯算法简介1.2概率基础复习1.2.1概率定义1.2.2案例：判断女神对你的喜欢情况1.2.3联合概率、条件概率与相互独立1.2.4贝叶斯公式1.2.5小结1.3

我行我素，向往自由·2023-01-10 09:58

详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::BackgroundSubtractorKNN,并利用它实现对道路监控视频前景/背景的提取

百度百科对KNN算法的概括如下：邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

昊虹AI笔记·2023-01-09 16:07

基于FPGA的脱机手写体汉字识别系统

自动识别输入分为语音识别和汉字识别两种，其中汉字识别是将汉字点阵图形转换成电信号，然后输入给数字信号处理器或计算机进行处理，依据一定的分类算法在汉字字符

junhai_zhang2012·2023-01-09 15:50

机器学习实战教程（六）：Logistic回归基础篇

二、Logistic回归与梯度上升算法Logistic回归是众多分类算法中的一员。通常，Logistic回归用于二分类问题，例如预测明天是否会下雨。当

M_Q_T·2023-01-09 15:41

机器学习实战教程（十一）：线性回归基础篇

一、前言前面的文章介绍了很多分类算法，分类的目标变量是标称型数据，而本文将会对连续型的数据做出预测。主要讲解简单的线性回归和局部加权线性回归，并通过预测鲍鱼年龄的实例进行实战演练。二、什么是回归？

M_Q_T·2023-01-09 15:05

python学习：使用KNN最邻近分类算法进行iris数据集分析

概述：数据集的分析可以简单的分为两步：1、根据已有的特征数据建立模型。2、在未来收集到新的特征数据时，可以根据建立的模型来判断新的数据属于哪一类。而iris数据集包括150朵、三类（setosa、versicolor、virginica）鸢尾花的花萼和花瓣长度宽度的数据。那么对应上面的两步，我们要做的就是：1、根据已有的三种鸢尾花花萼和花瓣的长度与宽度数据建立模型。2、在未来收集到新的鸢尾花数据时

须佐麒麟·2023-01-09 14:29

【机器学习】Logistic回归

这里要注意，虽然带有回归的字眼，但是该模型是一种分类算法，Logistic回归是一种线性分类器，针对的是线性可分问题。

我喝水不塞牙·2023-01-09 12:48

Wine数据集——贝叶斯分类算法（MATLAB实现）

Wine数据集分类——贝叶斯分类算法（MATLAB实现）一、Wine数据集的介绍1.1实验目的1.2数据介绍1.3数据来源二、贝叶斯算法理论2.1贝叶斯分类2.2贝叶斯公式2.3朴素贝叶斯分类器的设计流程

Angelo_pj·2023-01-09 11:33

朴素贝叶斯算法matlab实现以及EM算法

这周，继续学习了朴素贝叶斯算法的一部分知识，看了matlab的贝叶斯分类算法。

nancy_princess·2023-01-09 11:32

[贝叶斯四]之贝叶斯分类器设计

借用《算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(NaiveBayesianclassification)》的一张图来表示整个设计的流程。下面我们将以两个小例子来贯穿贝叶斯分类器设计的整个流程。

背包_十年·2023-01-09 11:31

朴素贝叶斯分类Naive Bayesian

其分类过程可分为四步（这里只给了简略的步骤描述，详细的公式需看原书）：（1）建立训练元组与类标号矩阵，并相互对应（2）计算每个类的最大后验概率（3）计算属性在不同类别下的概率（4）预测类标号朴素贝叶斯分类算法主程序

lengo·2023-01-09 11:01

机器学习之朴素贝叶斯

：张洋链接：http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html1.1、摘要贝叶斯分类是一类分类算法的总称

dahuacai·2023-01-09 11:00

【Matlab】基于朴素贝叶斯NB实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

实现多分类预测（Excel可直接替换数据）1.算法简介1.1算法原理2.测试数据集3.替换数据4.函数说明4.1文件结构4.2文件函数5.混淆矩阵6.对比结果7.代码及注释1.算法简介1.1算法原理朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类模型中一种最简单

敲代码两年半的练习生·2023-01-09 11:00

AI深度学习入门与实战21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型

在上一讲，我们一同了解了文本分类（NLP）问题中的词向量表示，以及简单的基于CNN的文本分类算法TextCNN。

办公模板库素材蛙·2023-01-09 09:34

1.2 深度学习之前：机器学习简史

可可kk·2023-01-09 09:33

mlp 参数调优_AdaBoost算法介绍及其参数讲解

算法流程：该算法其实是一个简单的弱分类算法提升过程，这个过程通过不断的训练，可以提高对数据的分类能力。

设计师柠檬·2023-01-08 15:43

kNN分类

一、概述 kNN(knearestneighbor,k近邻)是一种基础分类算法，基于“物以类聚”的思想，将一个样本的类别归于它的邻近样本。!

禺垣·2023-01-08 14:19

KNN（K-Nearest Neighbor）最邻近分类算法的实现原理及模型参数解析

KNN（K-NearestNeighbor）最邻近分类算法的实现原理及模型参数解析KNN最邻近分类算法的实现原理：为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照，计算未知样本与所有已知样本的距离，

耳东鹏·2023-01-08 13:12

3天快速入门Python机器学习

骨灰级收藏家·2023-01-08 12:32

机器学习100天（二十八）：028 K近邻分类算法-Python实现

机器学习100天，今天讲的是：K近邻分类算法-Python实现。《机器学习100天》完整目录：目录一、导入数据集我们打开spyder，新建一个knn.py脚本。

红色石头Will·2023-01-08 11:08

AI机器学习时序序列特征提取实现分类预测实战

这是一个典型的分类算法。根据这些人体特征来判断是否存在潜在的疾病。问题是如何对心电图进行特征提取，提取出相关的特征，让模型进行学习和训练。拿到数据后，第一步，我们首先来看一下数据。

xiejava1018·2023-01-08 11:51

个人总结：从感知机到 SVM分类（详）（附：梯度下降家族）

前言SVM是一个二元分类算法，线性分类和非线性分类都支持。经过演进，现在也可以支持多元分类，以及回归问题。而感知机在思想上可以看做SVM的前辈。

yyhhlancelot·2023-01-08 10:51

【论文理解】Uncertainty-Aware Few-Shot Image Classification

论文在少样本图像分类算法方面提出了一个独特的改进角度，个人认为比较有意思。我在读完之后，想要把论文的思想以及自己的理解记录下来，供大家参考。如有错误请大家指出

辣椒油li·2023-01-08 10:13

聚类算法

AutismPatiente·2023-01-08 10:06

yolov3+lenet-cnn跌倒检测使用说明

使用yolo等目标检测，对人进行检测，在使用分类算法对状态进行分类的一种跌倒检测方式使用方式:1.解压文件2.进入yolov3文件夹3.在当前目录运行>>pythondetect.py--source

图像处理大大大大大牛啊·2023-01-08 09:23

机器学习-Sklearn（第三版）Day9 回归大家族：线性回归，岭回归，Lasso与多项式回归

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans并不求解标签，注意加以区别。

小浩码出未来！·2023-01-07 19:13

原生Python实现KNN分类算法，用鸢尾花数据集

实现KNN算法作业题目原生Python实现KNN分类算法，用鸢尾花数据集。

小yang爱敲代码·2023-01-07 12:02

Google Earth Engine（GEE）—— 快速进行农田作物土地分类和面积统计

地球观测图像的可用性和可访问性不断提高，为评估状态和监测土地覆盖变化提供了重要机会，但解锁这种能力取决于相关地面实况数据的可用性，以校准和验证分类算法。

此星光明·2023-01-07 12:43

最常用的决策树算法（三）：XGBoost 和 LightGBM

决策树是一个非常常见并且优秀的机器学习算法，它易于理解、可解释性强，其可作为分类算法，也可用于回归模型。

风度78·2023-01-07 07:38

超全数据挖掘面试笔试题（附答案）转

(A)A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(A)(a)警察抓小偷，描述警察抓的

weixin_30659829·2023-01-06 20:04

毕业设计-基于深度学习的肺炎医学 CT 图像分类算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、数据集及数据预处理二、卷积神经网络（CNN）网络技术三、分类模型结构与方法三、基于改进的Inception-ResNet的分类网络实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮

HaiLang_IT·2023-01-06 17:59

怎样下载ImageNet数据集并使用？

ImageNet数据集一直是评估图像分类算法性能的基准。ImageNet数据集里总共有1000个类别。目录怎样下载ImageNet数据集并使用？

冯•先森·2023-01-06 16:36

Python分类算法——多标签图像分类

根据分类任务的目标不同，可以将图像分类任务划分成两部分:（1）单标签图像分类；（2）多标签图像分类。一、单标签图像分类二、多标签图像分类参考链接：基于Keras的多标签图像分类手把手系列|教你用Python构建多标签图像分类模型（附案例）

我辈李想·2023-01-06 15:50

图像分类标注小工具--快速，简单，高效

深度学习分类算法图像数据分类小工具文章目录深度学习分类算法图像数据分类小工具前言一、小工具使用方法二、实现代码总结前言做分类算法数据标注时如果利用labelme等工具来分类图片的话效率太低，不好使用。

songlixiangaibin·2023-01-06 15:17

SSVEP干电极介绍及其分类算法研究...

千辛万苦盼开学如今开学在眉睫KAIXUE千呼万唤始复学拖箱扛包返校园开学+1不休扎紧口罩防护做妙安心学习健康同行本期建议收藏SSVEP干电极介绍及其分类算法研究1SSVEP干电极背景说明稳态视觉诱发电位

儒雅的半帘香雾·2023-01-06 15:05

linux下通过python实现海康工业相机（MV-CA013-A0UC）USB连接，图像抓拍及实现简单的图像分类

电眼监控设备是否到位–信号传递给网络继电器（聚英的设备）–服务端监控继电器输入–打开相机采集图像–图像分类算法–返回结果进行逻辑处理–输出信号1、下载海康MVS的客户端，文件包中有相关python例子；

侬开心就好·2023-01-06 14:11

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