=====基础算法=====

Python的几个基础算法

tip：需要提前明白理解递归。汉诺塔经典问题汉诺塔问题源自印度一个古老的传说，印度教的“创造之神”梵天创造世界时做了3根金刚石柱，其中的一根柱子上按照从小到大的顺序摞着64个黄金圆盘。梵天命令一个叫婆罗门的门徒将所有的圆盘移动到另一个柱子上，移动过程中必须遵守以下规则：每次只能移动柱子最顶端的一个圆盘；每个柱子上，小圆盘永远要位于大圆盘之上；通过分析移动思路，可以总结出一个规律：对于n个圆盘，分为
over_thinker·2022-12-18 10:11

数学建模基础算法Chapter2.1 -- 整数规划（ILP）: 分支定界+割平面

Chapter2.1–整数规划（ILP）By进栈需检票一、前情提要当题目要求的最优解是整数，例如物件的数量，参与人员的数量等时，就不能继续使用之前的线性规划了（当出现小数的情况），这个时候需考虑整数规划这样的一种建模形式但是目前所流行的求整数规划的方法，只适用于整数线性规划，不能解决一切的整数规划问题分类：1.变量全限制为整数时，称为纯（完全）整数规划2.变量部分限制为整数时，称为混合整数规划整数
Crition·2022-12-18 09:45

数据分析系列 之python语言中的聚类分析

1基础算法(1)K-means算法：对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。
琅晓琳·2022-12-17 23:50

《Qt+Opencv入门（一）-- 基础算法 ORB SHIF SURF试验》

背景1.Qt安装opencv网上教程很多，不在重复。贴个地址2.试验的方法都是网上找的一些算法进行测试。有用的请自取3.原本是想弄从判断某个游戏是否在某个界面上，奈何这些算法实现好像有点出入进入正题.pro文件设置OPENCV_SDK_DIR为系统设置的安装完的opencv路径我的路径如下图，自己的路径自己修改INCLUDEPATH+=$$(OPENCV_SDK_DIR)/includeLIBS+
未*望·2022-12-17 18:17

SDU数据仓库与数据挖掘 重要算法提纲

课程难度很大，想要全掌握很难，但是掌握一部分基础算法还是可以的，考试多半也是这个范围。按章节给出。一，数据分析，大数据技术概念性章节，没有什么具体算法，主要是讲大数据的发展和应用。
feilongzzz·2022-12-17 13:47

基础算法-高精度减法

高精度算法为什么要使用高精度算法C++每一个变量都有自己的类型，每个类型都有自己的存储长度范围。名称关键字字节长度短整型shortint2(-2的15次方)~(2的15次方-1)整型int4(-2的31次方)~(2的31次方-1)长整型longlong8(-2的63次方)~(2的63次方-1)浮点型float4(1.17549e-038)~(3.40282e+038)双精度浮点型double8(2
虚心求知的熊·2022-12-16 11:15

基础算法-高精度乘法

高精度算法为什么要使用高精度算法C++每一个变量都有自己的类型，每个类型都有自己的存储长度范围。名称关键字字节长度短整型shortint2(-2的15次方)~(2的15次方-1)整型int4(-2的31次方)~(2的31次方-1)长整型longlong8(-2的63次方)~(2的63次方-1)浮点型float4(1.17549e-038)~(3.40282e+038)双精度浮点型double8(2
虚心求知的熊·2022-12-16 11:15

基础算法-高精度加法

高精度算法为什么要使用高精度算法C++每一个变量都有自己的类型，每个类型都有自己的存储长度范围。名称关键字字节长度短整型shortint2(-2的15次方)~(2的15次方-1)整型int4(-2的31次方)~(2的31次方-1)长整型longlong8(-2的63次方)~(2的63次方-1)浮点型float4(1.17549e-038)~(3.40282e+038)双精度浮点型double8(2
虚心求知的熊·2022-12-16 11:14

机器学习基础算法（逻辑回归、k-means、模型的保存与加载）

逻辑回归用来解决二分类问题：是否为垃圾邮件？肿瘤、癌症诊断是否是金融诈骗？给定一些输入，输出结果是离散值逻辑回归公式首先逻辑回归的模型与线性回归基本相同，w为待求的参数：与线性回归不同的地方在于，logistic回归通过函数S将wTx对应到了另一个状态p=S(wTx)，然后根据p的大小决定因变量的值。这里的S函数就是Sigmoid函数：通过函数S的作用，我们可以将输出的值限制在区间[0,1]上；p
Bro_Jun·2022-12-16 11:37

最简单方便灵活的修改Jupyter Notebook默认工作路径

前言最近正想学习一下nlp的入门基础算法，在GitHub上下载了一些notebook，可以用jupyter打开来学习。
肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2022-12-15 13:19

python SVM算法实例

iris数据集是来自于Python自带的基础算法分析数据，主要作为算法分析和算法认识，是最为基础性的实例。
赖床份子·2022-12-14 13:57

算法学习日记10.29

第一章基础算法（二）高精度高精度加法大整数存储：将数字存到数组里，第一个位置存个位，第二个位置存十位…从A0+B0开始算起，算个位，满十进一易错点：将数字存在字符串里面，然后倒序转换进数组在函数内模拟整数各数位的加法
钰见梵星·2022-12-14 10:00

算法学习笔记11.02

第一章基础算法（三）双指针算法可以是两个指针分别指向两个序列，也可以是两个指针指向一个序列，维护一段区间核心思想：将O(n2)优化到O(n)最长连续不重复子序列最长的不包含重复数字的连续子序列的长度12235
钰见梵星·2022-12-14 10:00

ISP 图像对齐笔记（一）：图像对齐基础算法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ISP图像对齐笔记（一）：图像对齐基础算法一、前向累加法（forwardadditive）二、前向合成法(forwardcompositional
mex_wayne·2022-12-14 03:02

基础算法-朴素贝叶斯分类器

一、算法简介1.1背景监督学习分为生成模型(generativemodel)与判别模型(discriminativemodel)，贝叶斯方法正是生成模型的代表(还有隐马尔科夫模型)。在概率论与统计学中，贝叶斯定理(Bayes'theorem)表达了一个事件发生的概率，而确定这一概率的方法是基于与该事件相关的条件先验知识(priorknowledge)。而利用相应先验知识进行概率推断的过程为贝叶斯推
架构菜芽·2022-12-12 20:44

python基础算法合集（4）企业奖金提成问题

上期我们用穷举法编写了不重复的3位数并统计这样的数有多少个。本期，我们要解决的数学问题是企业发放奖金问题。问题如下：企业发放的奖金根据利润提成:利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；
有图有派·2022-12-12 17:01

【基础算法Ⅰ】算法入门篇

目录进入算法世界1.输入输出1.1输入输出1.2快读2.位运算2.1运算符2.2位运算3.枚举3.1枚举的引入3.2枚举的简单理解3.3枚举简介3.4枚举算法实例算法复杂度时间复杂度进入算法世界瑞士著名的科学家NiklausWirth教授曾提出：数据结构+算法=程序。数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂算法是对特定问题求解步骤的一种描述。它不依赖于任何一种语言，既可以用自然语言、程序设计语言描述
会敲代码的Steve·2022-12-12 16:07

机器学习基础算法34-主题模型与实践

目录主题模型定义主题模型历史简单案例引入知识储备：SVD——奇异值分解1、特征值2、SVD分解3、SVD与PCAPLSA——概率隐性语义分析1、SVD2、LSA3、PLSAPlSA原理应用1、PLSA：文档生成模型2、利用文档推断主题分布3、PLSA算法的EM推导LDA模型示意图：案例：主题预测——基于gensim1、步骤：2、代码3、部分结果案例：主题预测——基于sklearn1、步骤2、代码3
qq_42749341·2022-12-12 13:03

python --opencv图像处理形态学(开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算、黑帽运算)

引言前面介绍了图像形态学的两种基础算法，图像腐蚀和图像膨胀，本篇接着介绍图像形态学中的开运算、闭运算以及梯度运算。需要了解清楚图像的腐蚀与膨胀基础原理,不然真的没办法理解开运算和闭运算。
像风一样的男人@·2022-12-11 16:33

202/12/09 基础算法每日5道详解

202/12/09基础算法每日5道详解1.TwoSum两数之和Givenanarrayofintegersnumsandanintegertarget,returnindicesofthetwonumberssuchthattheyadduptotarget.Youmayassumethateachinputwouldhave
Smile sea breeze·2022-12-11 11:16

机器学习面试题总结

machine-learning-interview一、机器学习相关1、基本概念2、经典机器学习**特征工程**解答**一、机器学习相关****1、基本概念****2、经典机器学习****特征工程****基础算法原理和推导
neronjust·2022-12-11 05:13

均值滤波计算_图像处理基础均值滤波(模糊)

作者：爱干球的RD图像处理中，有几种常见的基础算法，比如“模糊”、“灰度”、“浮雕”、“黑白”、“底片”、“锐化”。这篇文章讲述采用“均值滤波”的算法实现“模糊”。
weixin_39877166·2022-12-10 09:55

NO.1 点云

vtk版本冲突解决请看Opencv和Pcl关于VTK版本冲突（Macos）目录点云简介前言（ubuntu安装pcl）Mac上点云库安装点云的运用点云的生成点云的工具点云数据点云的原数据和类型转化点云的基础算法
零蚀zero eclipse·2022-12-09 19:45

机器人学-正运动学

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言DH约定正运动学总结前言本文介绍串联机械臂基础算法，并使用python和matlab进行算法设计、建模仿真。
MC伽罗瓦·2022-12-09 19:00

面试笔试中的重要算法合集

面试笔试中的重要算法合集基础算法1.快速排序（超级重要，手撕）2.归并排序（一般重要）3.二分4.高精度5.前缀和与差分6.双指针算法（超级重要）7.位运算8.区间合并数据结构1.栈2.Trie3.并查集搜索与图论
长路漫漫，道阻且长·2022-12-09 16:14

Chatgpt AI这么恐怖？未就业就要失业了？

看图，我询问chatgptAI，基础算法中的SPFA求最短路的java代码的含义它仅仅用了几秒的时间就完成了分析防止大家看不懂我把中文翻译也贴出来了，不仅告知了大概逻辑，以及每个数组是如何使用的，甚至还能给我科普一下
SRestia·2022-12-09 14:58

KNN算法

K-近邻算法看，这个男人叫小帅，他目前正在入门机器学习领域，刚上手碰到了ML中的基础算法：K-近邻算法。
小鱼不摸·2022-12-09 10:52

机器学习 K-均值算法

.概念:"k-均值算法"(k-MeansAlgorithm)是1种常用聚类算法,属于"基于划分的聚类算法",也是数据挖掘十大经典算法之一.该算法是应用最广泛的聚类算法,可作为其他聚类算法(如谱聚类)的基础算法
EdVzAs·2022-12-09 08:19

【数据结构与算法】一套链表 OJ 带你轻松玩转链表

✨个人主页：bitme✨当前专栏：数据结构✨刷题专栏：基础算法链表OJ️一.移除链表元素二.反转链表三.链表的中间结点四.链表中倒数第k个结点️‍五.合并两个有序链表️‍⚧️六.链表的回文结构‍☠️七.
bit me·2022-12-08 07:24

【算法基础】(一)基础算法 --- 归并排序

✨个人主页：bitme✨当前专栏：算法基础专栏简介：该专栏主要更新一些基础算法题，有参加蓝桥杯等算法题竞赛或者正在刷题的铁汁们可以关注一下归并排序一.归并排序（分治）二.逆序对的数量一.归并排序（分治）
bit me·2022-12-08 07:24

机器学习_4:logistic回归

对数线性回归1.3.logistic回归2.logistic回归算法代码分析3.logistic回归算法实验4.总结实验背景相比k近邻算法和决策树算法，logistic回归算法算是真正意义上的机器学习基础算法
chuxiao_scx·2022-12-08 03:53

【LeetCode】C++：数组类算法-运用基础算法思想

目录75.颜色分类215.数组中的第K个最大元素88.合并两个有序数组75.颜色分类给定一个包含红色、白色和蓝色、共n个元素的数组nums，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。我们使用整数0、1和2分别表示红色、白色和蓝色。必须在不使用库内置的sort函数的情况下解决这个问题。思考：1.首先检查数组长度，是否为空？2.数组不为空，依次检查数组的值情况策略1：
MengYa_DreamZ·2022-12-07 12:28

基础算法：BN与LN算法区别

网址：https://blog.csdn.net/Miracle_520/article/details/105429456?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162814815816780271581681%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%25
HaiderZhong·2022-12-06 18:36

python 算法基础

目录基础算法一元回归算法多项式回归预测任意函数回归分类算法kNNk最邻近算法聚类算法k-meansDBSCAN推荐算法（暂时不写）降维算法数据预处理主成分分析PCA因子分析FactorAnalysissklearn.decomposition.FactorAnalysis
波啵菠波·2022-12-05 09:21

化工厂液体泄漏识别预警

化工厂液体泄漏识别预警基于图像识别算法是计算机视觉的基础算法，例如VGG，GoogLeNet，ResNet等，化工厂液体泄漏识别这类算法主要是判断图片中目标的种类液体泄漏识别预警自动识别监控视频中机械管道是否存在液体泄漏行为
燧机科技SuiJi·2022-12-05 02:28

python k-means聚类算法 物流分配预测实战（超详细，附源码）

数据集和地图可以点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱或者私信博主要聚类是一类机器学习基础算法的总称。
showswoller·2022-12-03 18:29

AcWing 算法基础课笔记 1.基础算法

AcWing算法基础课笔记1.基础算法排序快速排序基本思想思路讲解快排模板归并排序基本思想思路归并模板二分整数二分基本思想注意点整数二分模板浮点数二分基本思想浮点数二分模板高精度前置知识：大整数的存储两个大整数相加高精度加法模板两个大整数相减注意点高精度减法模板高精度乘低精度高精度乘低精度模板高精度除以低精度高精度除以低精度模板前缀和与差分前缀和基本原理前缀和模板例题差分基本思想差分模板例题双指针
SYSU_Zhiyuan·2022-12-03 09:40

数学建模：现代优化算法之模拟退火

数学建模数学建模：现代优化算法之模拟退火前言Simulatedannealingalgorithm（SAA算法）1.算法简介数学基础算法思路整理补充：Metropolis算法2.应用举例参考总结肝！
显然易证·2022-12-03 08:05

机器学习实战（一）—— K-近邻算法（KNN）

本系列文章以《机器学习实战》为基础，并结合B站的UP主shuhuai008的机器学习白板推导系列合集，加强对机器学习基础算法的理解及运用。
一马归一码·2022-12-03 06:08

机器学习基础算法应用实践案例整理

机器学习基础算法应用实践案例整理一.线性回归算法部分：1.基于多元线性回归lineargradient预测家庭用电2.基于Lasso回归预测波斯顿房屋租赁价格变化情况3.基于softmax回归算法分类葡萄酒质量
田超凡·2022-12-02 15:04

Retinex图像增强算法——SSR,MSR,MSRCR,MSRCP,autoMSRCR

MSR,MSRCR,MSRCP,autoMSRCR文章目录Retinex图像增强算法——SSR,MSR,MSRCR,MSRCP,autoMSRCR前言一、Retinex理论二、算法目的：三、Retinex基础算法四
Chaoy6565·2022-12-01 18:01

JD记录

普通研究助理：掌握Python语言和相关的工具模块；辅助进行自然语言处理、统计分析的相关工作1.熟练使用Python语言，熟练使用关系型数据库、图数据库2.了解自然语言处理、机器学习的基础算法，了解word2vec
veravivivi·2022-12-01 11:26

实战二十二：集成学习实战：基于集成学习方法完成鸢尾花卉品种预测详细教程

1集成学习集成学习不是一种算法，而是一种算法框架，将多种基础算法集合在一起共同决策。
甜辣uu·2022-12-01 10:00

推荐算法实习面试

没想到，面试官基本没问这方面的，基本都是基础算法题！
可可亚西村的橘子·2022-12-01 07:28

吴恩达：机器学习的六个核心算法

来源：前沿科技编译：黄楠编辑：陈彩娴最近，吴恩达在其创办的人工智能周讯《TheBatch》上更新了一篇博文，总结了机器学习领域多个基础算法的历史溯源。
人工智能学家·2022-12-01 07:54

吴恩达 ：机器学习的六个核心算法

来源：AI科技评论本文约7200字，建议阅读15分钟本文介绍了吴恩达在其创办的人工智能周讯《TheBatch》上更新了一篇博文，总结了机器学习领域多个基础算法的历史溯源。
数据分析v·2022-12-01 07:53

CholecSeg8k数据

因此，诸如同步定位与映射(SLAM)等基础算法的发展受到了限制。本文阐述了为语义分割准备数据集的工作，这是许多计算机辅助手术机制的基础。
垃圾桶里也挺好·2022-12-01 00:02

编程的50种基础算法代码,编程常用算法有哪些

1、哈希表（散列表）hash_map基于hashtable（哈希表）。哈希表最大的优点，就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低，几乎可以看成是常数时间；而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下，用空间换时间的做法是值得的。另外，编码比较容易也是它的特点之一。它以键和值组成的对为基础。统计字符在字符串出现的次数，或是否在某字符串中出现等等这类问题可以用哈希表来处理。当字符
金枝玉叶9·2022-11-29 19:17

【推荐系统】推荐系统基础算法-基于协同的推荐算法

目录基于物品的协同过滤计算物品之间的相似度（1）基于共同喜欢物品的用户列表计算同时被购买次数矩阵（2）基于余弦的相似度计算（3）热门物品的惩罚计算用户u对于物品i的预测分数基于用户的协同算法计算用户相似度计算得分基于用户协同和基于物品协同的区别基于内容的推荐方法缺陷：内容必须能够抽取有意义的特征，并要求这些特征内容具有良好的结构性推荐精度较低，相同内容特征的物品差异性不大因此，基于内容的推荐往往会
—Xi—·2022-11-29 08:11

python程序设计排序算法_【Python】常用排序算法的python实现和性能分析

趁着面试别人的机会，自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下，可以阶段性的留下些脚印——没办法，平时太忙，基本上没有时间写博客。面试测试开发的话，这些也许能帮得上一些。
RickyHll·2022-11-29 00:55
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