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计算机视觉与模式识别（二）色彩迁移

色彩迁移这一个学期任务量比较大，主要是计算机视觉这门课和计算机图形学任务量有点大，所以暑假才有时间更新这系列博客，这系列博客主要是利用CImg这个库来实现一些算法，而不是应用一些算法。下面开始本期的介绍！1.什么是色彩迁移？对于搞CV(ComputerVision)的人来说，什么都不如用图像来解释，解释地清楚。颜色迁移就是将目标图的整体颜色附加到你想改变的原图上，最后使得结果图拥有原图的形状信息而

fatetail·2022-12-03 13:38

C++使用OpenCV的计时方法

可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。在使用C++调用OpenCV接口时，我们经常会有对函数或者代码块的执行进行计时的需求。

TracelessLe·2022-12-03 12:06

矩阵归一化

矩阵按列按行归一化到L2范数的原理和最精简Matlab代码在模式识别和机器学习的数据预处理过程中，对数据集按行或者按列进行L2范数归一化是一种常见的归一化方式，因此本文将介绍对向量进行L2范数归一化的原理和方法

唐少爱科研·2022-12-03 11:59

模式识别系列（七）反向传播神经网络

目录1.反向传播神经网络的结构1.1神经网络概述1.2BP神经网络结构2.反向传播算法推导2.1什么是反向传播2.2BPNet反向传播推导1.反向传播神经网络的结构1.1神经网络概述神经网络自GPU蓬勃发展以来，已经渐渐地家喻户晓，门口买烧饼的大爷都知道人工智能下棋很厉害。神经网络被广泛应用于各种领域，图像识别，语音处理，三维重建，脑电处理等等，细化出了无数的模型，比如著名的YOLO，INCE

人工小智障·2022-12-03 10:09

神经网络是模型还是算法,神经网络模型的优势

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变

aifans_bert·2022-12-03 04:21

距离变换

距离变换于1966年被学者首次提出,目前已被广泛应用于图像分析、计算机视觉、模式识别等领域，人们利用它来实现目标细化、骨架提取、形状插值及匹配、粘连物体的分离等。距离变换是针对二值图像的一种变换。

lzhf1122·2022-12-03 03:33

计算机专业考研复试（前沿知识篇）

文章目录前言高频问题1.人工智能的理解人工智能包括六个方面：2.神经网络3.机器学习——一种实现人工智能的方法机器学习与大数据的高度耦合区分机器、深度、强化学习4.深度学习5.数据挖掘DataMining10大算法6.模式识别

程序媛Ari4_·2022-12-03 01:08

计算机前沿技术简介

数据挖掘(Datamining)概念数据挖掘是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标

小方llll·2022-12-03 01:38

机器学习专栏——（一）人工智能概述

人工智能涵盖许多的子学科，例如：机器感知（计算机视觉、语音信息处理）、学习（模式识别、机器学习、强化学习）、

CheckOneA·2022-12-03 01:50

例题讲解拉格朗日乘子法、线性可分支持向量机(SVM)的推导

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)于1995年被首次提出，在解决小样本、非线性及高维度模式识别模式中具有许多特有的优势。

张舒政·2022-12-02 22:52

【深度学习】搭建类似LeNet-5网络识别Fashion-MNIST数据集(衣服，鞋子等)

题主课题研究方向：图像处理与模式识别，三维重建。本篇代码主要参考了《pytorch深度学习入门与实践

今天一定要洛必达·2022-12-02 19:59

模式识别学习笔记——判别函数和高斯分布

目录判别函数高斯分布SpecialCasesCase1:Case1aCase1bCase2:Case3:GeneralCases关于高斯分布的一些知识，强烈推荐B站白板推导机器学习系列。我的ML作业好多都是跟着UP主学的_(:з)∠)_判别函数看到判别函数，我的第一反应是想起来上学期花了好久才有一点明白的“生成模型”和“判别模型”。个人理解：生成模型旨在找出样本遵循的分布信息（感觉还是想逼近真正

_V.O.N_·2022-12-02 15:31

混淆矩阵及其可视化

混淆矩阵（ConfusionMatrix）是机器学习中用来总结分类模型预测结果的一个分析表，是模式识别领域中的一种常用的表达形式。

librauee·2022-12-02 12:47

度量学习

距离测度学习的目的即为了衡量样本之间的相近程度，而这也正是模式识别的核心问题之一。大量的机器学习方法，比如K近邻、支持向量机、径向基函数网络等分类方法以及K-means

xiaopihaierletian·2022-12-02 12:11

一篇文章了解LSTM

长短期记忆网络调研报告LSTM简介在二十世纪中叶，模拟人类实际神经网络的数学方法问世，随着理论的逐步完善，人工构建的神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景。

Turning-·2022-12-02 11:05

【第四章】分类算法与应用（1）

分为分类和回归2、分类方法的定义根据已知类别的训练集数据，建立分类模型，并利用该分类模型预测未知类别数据对象所属的类别3、分类方法的应用①模式识别（PatternRecognition）：通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读模式识别的目标往往是识别

Beixun_Qili·2022-12-02 03:20

中科院AI＋安防报告解密8大趋势和8大限制

传统的安防企业、新兴的AI初创企业，开始积极从技术各个维度拥抱人工智能，在模式识别基础理论、图像处理、计算机视觉以及语音信息处理展开了集中研究与持续创新，探索模式识别机理以及有效计算方法，为解决应用实践问题提供了关键技术

Y_YoungSun·2022-12-02 01:48

分类算法（1）

2、分类方法的应用：模式识别（PatternRecognition），就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。

chy3232·2022-12-01 22:26

[NOIP2003] 提高组洛谷P1038 神经网络

题目背景人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork）是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。

weixin_34270865·2022-12-01 20:22

关于支持向量机SVM

SVM的全称是SupportVectorMachine，即支持向量机，主要用于解决模式识别领域中的数据分类问题，属于有监督学习算法的一种。

leng_yan·2022-12-01 19:37

Python基于OpenCV的人脸表情识别系统[源码＆部署教程]

1.项目背景人脸表情识别是模式识别中一个非常重要却十分复杂的课题。首先对计算机人脸表情识别技术的研究背景及发展历程作了简单回顾。然后对近期人脸表情识别的方法进行了分类综述。

m0_73650416·2022-12-01 18:37

数据挖掘-理论与算法公开课笔记

虽然数据量大，但是真正有用的信息少2.1.2.1学而不思则罔是多学科（机器学习、人工智能、模式识别、统计学）的交叉领域如何学习数据挖掘？

每天都要吃肉肉(●'◡'●)·2022-12-01 16:15

机器学习VS深度学习

人工神经网络已应用于统计模型开发、自适应控制系统、数据挖掘模式识别和不确定性下的决策。深度学习是基于人工神经网络和表示学习的一系列机器学习方法的一部分

FMI飞马网·2022-12-01 11:29

深度学习基础，矩阵论Xmind思维导图（一），为什么要学习矩阵论。

在学习信号处理、通信、模式识别的过程中，我深刻的体会到矩阵分析在科学研究中起到的重要作用。很多新的理论、方法和技术的诞生与发展就是矩阵理论和线性代数应用和推广的结果。如果学不好真的是寸步难行。

Tinatianya·2022-12-01 10:54

MATLAB|时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别

算例及仿真算例一：算例二：算例三：算例四：算例五：算例六：三、Matlab代码实现一、概述本文通过结合线性时不变滤波器、正交多分辨率表示和基于稀疏性的方法，解决了处理批处理模式时间序列数据时的信号去噪和模式识别问题

荔枝科研社·2022-12-01 07:05

模式识别，计算机视觉，计算机图形学，智能控制，信号处理，语音识别，知识处理，机器学习，数据挖掘领域区别

1.人工智能：给机器赋予人类的智能，让机器能够像人类那样独立思考。当然，目前的人工智能没有发展到很高级的程度，这种智能与人类的大脑相比还是处于非常幼稚的阶段，但目前我们可以让计算机掌握一定的知识，更加智能化的帮助我们实现简单或复杂的活动。2.机器学习。通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。举个最简单的例子，我们训练小狗狗接飞碟时，当小狗狗接到并送到主人手中时，主人会

JLQing·2022-12-01 07:25

【信号处理】时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别（Matlab代码实现）

算例及仿真算例一：算例二：算例三：算例四：算例五：算例六：三、Matlab代码实现一、概述本文通过结合线性时不变滤波器、正交多分辨率表示和基于稀疏性的方法，解决了处理批处理模式时间序列数据时的信号去噪和模式识别问题

荔枝科研社·2022-12-01 07:50

R 语言做时间序列分析的实例（模式识别、拟合、检验、预测）

文章目录一、准备工作1、数据准备2、基本概念二、数据处理1、模式识别2、参数估计3、诊断性检验1残差序列2Ljung-Box检验4、预测一、准备工作1、数据准备所使用的数据是TSA包中的co2数据，如果没有这个包的话

流浪猪头拯救地球·2022-12-01 05:59

【数字识别】基于Hopfield神经网络识别0-9数字附Matlab代码

其中，神经网络图像识别技术随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等快速发展，是传统图像识别方法与神经网络算法相融合的一种图像识别方法［３－４］。

matlab科研助手·2022-12-01 05:56

计算机图像处理在农业上的应用,计算机图像处理技术在农业科研中的应用

２００８年第６期(总第１１９期)广西热带农业１９计算机图像处理技术在农业科研中的应用陈小娜１章程辉２(１海南大学食品学院，海口５７１１０１；２中国热带农业科学院农产品加工研究所)摘要：计算机图像处理技术是模式识别与人工智能的一个重要领域

中医赵炳阳·2022-12-01 04:21

机器学习-花卉识别系统

介绍机器学习，人工智能，模式识别课题项目，基于tensorflow机器学习库使用CNN算法通过对四种花卉数据集进行训练，得出训练模型。

　子午·2022-12-01 02:12

Unet网络实现叶子病虫害图像分割

在传统的病虫害图像分割算法中应用最多的是基于统计模式识别、K-均值聚类、模糊C-均值聚类、Otsu、levelset、EM等算法。Gui等人提出了一种基

CSDN云计算·2022-11-30 23:42

模式识别随机森林算法上机实验实现代码全

随机森林算法1．1题目的主要研究内容小组的主要任务描述查找相关资料并介绍随机森林的基本原理，查找相关例程及数据，使用Python和MATLAB软件对随机森林的算法进行演示并分析结果，总结随机森林算法的优缺点及适用性。自己工作的主要描述查找数据集及随机森林算法例程，通过Python软件导入数据集对随机森林算法进行演示和讲解，对运行结果进行分析及评判。1．2题目研究的工作基础或实验条件（1）硬件环境（

李逍遥敲代码·2022-11-30 23:31

【学习笔记】《模式识别》4：贝叶斯判别准则

贝叶斯判别准则文章目录贝叶斯判别准则一、研究对象及相关概率1.两类研究对象2.概率3.条件概率4.模式识别中的三个概率5.两对条件概率的区别二、贝叶斯决策1.最小错误率贝叶斯决策2.最小风险贝叶斯决策3

Schanappi·2022-11-30 15:16

语音识别入门必备技能工具

0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架

QuietNightThought·2022-11-30 15:29

近十年NMF文献列表

D.D.Lee,H.S.Seung.Learningthepartsofobjectsbynon-negativematrixfactorization,Nature,1999(2),刘维湘等,非负矩阵分解及其在模式识别中的应用

weixin_34342905·2022-11-30 13:31

基于朴素贝叶斯模式识别系统的设计与实现

题目基于朴素贝叶斯模式识别系统的设计与实现1．1题目的主要研究内容（1）本系统利用朴素贝叶斯贝叶斯分类器对鸢尾花进行分类。

李逍遥敲代码·2022-11-30 11:37

交通标志识别系统-tensorflow项目

机器学习，人工智能，深度学习，模式识别项目。

　子午·2022-11-30 10:27

行为识别现状调研

计算机视觉与模式识别会议将其分为五项子任务[1]：1.未修剪视频分类(UntrimmedVideoClassif

码啥码·2022-11-30 05:48

机器学习笔记--改进KNN算法实现人脸识别

-路径总览3--划分数据集3.1--数据集介绍：3.2--代码：3.3--运行及结果:4--主函数4.1--原理分析:4.2--源码：4.3--运行及结果：5--参考6--问题补充1--前言①sysu模式识别作业

憨豆的小泰迪·2022-11-30 03:17

OpenCV简介

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速

半濠春水·2022-11-30 02:27

SVM原理详解

zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势

coder_by·2022-11-29 22:53

CVPR 2022 | GEN-VLKT：基于预训练知识迁移的HOI检测方法

CVPR全称为IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRec

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-11-29 22:21

SVM入门理论知识

（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

沈波·2022-11-29 22:51

人工智能：人工神经网络的应用场景

数据库领域优质创作者，华为云享专家，阿里云专家博主❤️个人博客：IT技术分享社区❤️公众号/小程序：IT技术分享社区（运营五年）❤️好文章点赞收藏⭐再看，养成习惯目录一、信息领域应用1.1信息处理1.1模式识别二

IT技术分享社区·2022-11-29 21:53

人工神经网络的应用实例,人工神经网络实际应用

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。

普通网友·2022-11-29 21:23

隐马尔可夫模型例子

然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。

nsq1101·2022-11-29 20:32

图像处理算法工程师——必备技能

图像算法工程师三重境界：一、传统图像算法工程师：主要涉及图形处理，包括形态学、图像质量、相机成像之3A算法、去雾处理、颜色空间转换、滤镜等，主要在安防公司或者机器视觉领域，包括缺陷检测；二、现代图像算法工程师:涉及模式识别

come on！敲代码！·2022-11-29 17:46

机器学习期中复习

（离散）二分类：仅正例与负例两种多分类：多种结果回归：定量（连续）是否存在标记数据有监督学习-有标记数据的训练无监督学习-无标记数据的训练半监督学习-使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作学习过程

量子波动补题·2022-11-29 14:49

语音识别技术的发展，未来有哪些值得期待？

语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉

sendnews·2022-11-29 10:33

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