[60000]; 第10页

【mcuclub】CO2及TVOC检测-SGP30

可以输出：TVOC（TotalVolatileOrganicCompounds，总挥发性有机物），量程为0~60000ppb；

单片机俱乐部--官方·2022-11-27 18:14

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别

其中60000张图片作为训练集train^{train}train(Training

bao文·2022-11-27 14:37

【深度学习实战—番外篇2】：如何保存CIFAR-10数据集图片？

米开朗琪罗~·2022-11-27 14:02

tensorflow2.0 resnet18 CIFAR-10图像分类

CIFAR-10数据分类CIFAR-10数据简介 Cifar-10数据集是由Hinton教授的学生AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含60000

CW96·2022-11-27 05:44

Resnet18-cifar10及Million-AID数据加载

文章目录一、Resnet18-cifar10二、Million-AID数据加载总结一、Resnet18-cifar10CIFAR-10数据集由10类中的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像

m0_53374472·2022-11-27 05:42

Python深度学习（神经网络的数学基础）----学习笔记（三）

MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美国国家标准与技术研究院（NationalInstituteofStandardsandTechnology）在20世纪80年代收集得到

呆萌的小透明·2022-11-26 18:14

PyTorch详细入门-实现MNIST手写识别网络

实现MNIST手写识别网络若想复现一个神经网络，MNIST手写识别可以算是简单的入门了，mnist是由七万张28*28像素的图片构成，其中60000用来训练我们的模型，剩下的10000张用来测试。

小惊大怪·2022-11-26 10:29

mnist手写数字识别python_tensorflow实现MNIST手写数字识别

训练图像有60000张，测试图像有10000张。1、在tensorflow中可以使用python下载数据集，调用download.py。

weixin_39595537·2022-11-26 08:11

TensorFlow1 ：RNN实现mnist手写体数字识别

本文采用mnist的60000万训练集、10000测试集构建、测试可以识别手写体数字的RNN网络，并达到不错效果（98%左右）。本文将分步讲解代码，提供测试训练集、整体代码。

pengchengIT·2022-11-26 08:33

mini-Imagenet处理

2016年googleDeepMind团队从Imagnet数据集中抽取的一小部分（大小约3GB）制作了Mini-Imagenet数据集，共有100个类别，每个类别都有600张图片，共60000张（都是.

GY-赵·2022-11-26 07:32

手把手教你，MNIST手写数字识别

网络搭建3.网络配置关于优化器关于损失函数关于指标4.网络训练与测试5.绘制loss和accuracy随着epochs的变化图6.完整代码数据集介绍MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000

跨考上浙大·2022-11-26 05:35

入门学习MNIST手写数字识别

MNIST数据集是由0〜9手写数字图片和数字标签所组成的，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。

Zkaisen·2022-11-26 05:30

matlab实现数字识别

任务简介给了70000个数字，60000个训练样本，10000个测试样本，完成对数字0~9的识别。使用matlab实现。

zickel·2022-11-26 02:02

(学习笔记02) CNN对CIFAR-10图像数据集分类（tensorflow）

CIFAR-10数据集介绍CIFAR-10数据集共有60000张彩色图像，这些图像大小为32×32，分为10个类，每类6000张图。

stan4everr·2022-11-25 18:48

TensorFlow之Cifar10数据集训练

一Cifar10数据集介绍该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。

原反补移码·2022-11-25 17:40

【深度学习图像识别课程】keras实现CNN系列：（1）MLP实现手写数字MNIST分类

一、MNIST分类：MLP实现MNIST有60000张训练图片，10000张测试图片。每张图片大小28*28。

有石为玉·2022-11-25 17:13

基于mnist数据集，建立mlp模型，实现0-9数字的十分类

mnist数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。

Fitz1318·2022-11-25 17:12

[ 数据集 ] MINIST 数据集介绍

OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录MINIST数据集读取数据可视化MINISTSize:28×28灰度手写数字图像Num:训练集60000

Horizon Max·2022-11-25 15:29

神经网络应用: 手写数字识别(MNIST数据集)

数据集介绍MNIST数据集(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库，该数据集包含60000

HS_zhangjiong·2022-11-25 15:59

深度学习入门：手写体识别

数据集在这下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/数据集中包含60000张训练集图片和标签label，10000张测试集图片和label。

XianhengL·2022-11-24 16:21

深度学习-----从零开始实现识别手写字体任务（三）数据集的导入及相关函数的定义

一.Mnist简介Mnist数据集分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片。每一张图片包含28*28个像素。

正正没洗头·2022-11-24 16:51

TensorFlow深度学习2--手写数学图片识别初体验

其中60000张图片作为训练集，用来训练模型，剩下10000张图片作为测试集，用来预测或者测试，训练集和测试集共同组成了整个MNIST数据集。

博学之审问之·2022-11-24 02:53

【学习】cifar-10-python 手动下载和处理

这个是一个大项目，你可以点击那个bigmap提交自己的标签，可以帮助他们训练让计算机识别物体的模型）该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*3

盖丽男·2022-11-23 16:32

数据科学 - 各类数据集收集 (持续更新

最近更新时间2021-12-15计算机视觉MNIST一个手写数字的数据集，它包含60000个训练图像和10000个测试图像，是一个适合新手用于实现图像分类的数据集IRISIRIS数据集是一个简单的和适合初学者的数据集

fa1c4·2022-11-23 14:56

Python中数据集压缩包的读取

例如：MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。如果还没有从网上下载到本地

fate252·2022-11-23 01:23

基于人工神经网络识别手写数字

numpy数组，由6000副图像组成，其中每幅图像都是由784个像素值组成的向量（从28×28像素的原始形状展平而来）像素值：0.0（黑）~1.0（白）的浮点值3training_ids:numpy数组，包含60000

大力力无穷·2022-11-23 01:22

深度学习常用数据集简介

CIFAR共包含60000张32*32的彩色图

只想睡觉111·2022-11-22 23:11

手写数字识别MNIST数据集下载百度网盘链接快速下载

介绍MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。

蜡笔大新home·2022-11-22 22:51

头歌（EduCoder）Java实训作业答案

超60000个实训案例,建立学、练、评、测一体化实验环境。Java语言基础（一）-JAVA初体验第一关publicclassHelloWorld{/*********Begin****

Java程序员-张凯·2022-11-22 21:12

MNIST数据集

NationalInstituteofStandardsandTechnology，美国国家标准与技术研究所）数据集的一个子集，MNIST数据集可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/获取，主要包括四个文件：在上述文件中，训练集train一共包含了60000

保持理智802·2022-11-22 12:32

跟着B站学习pytorch-p13 mnist手写数字图片分类问题

一概述上一节学习了逻辑回归，在这一节里,我们将使用PyTorch来解决分类任务.关于测试数据集MNIST:MNIST包含0~9的手写数字,共有60000个训练集和10000个测试集.数据的格式为单通道28

bohu83·2022-11-22 08:37

吸烟行为检测图像数据集的采集与标注

训练集有60000行数据，测试集有10000行数据，MNIST数据集的标签是介于0到9的数字，标签数据为One-Hot向量（One-H

小段学长·2022-11-21 04:49

Py_Deep leaning

eg1:将手写数字的灰度图像（28像素*28像素）划分到10个类别中（0~9）数据集：MINST包含60000张训练图像和10000张测试图像1.加载数据集#加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist

恶熊比比·2022-11-20 23:54

mnist手写数据集神经网络C语言,matlab练习程序（神经网络识别mnist手写数据集）...

mnist数据集训练数据一共有28*28*60000个像素，标签有60000个。测试数据一共有28*28*10000个，标签10000个。

sched yield·2022-11-20 16:05

深度学习实战之MINIST数据集

这个数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美国国家标准与技术研究院（Na

赵孝正·2022-11-20 07:46

（转）CNN基于Tensorflow实现cifar10数据集80-准确率

CIFAR10包含了十个类型的图片，有60000张大小为32x32的彩色图片，其中50000张用于训练，10000张用于测试。

zyb418·2022-11-19 22:06

[技术分享]使用VGG和ResNet神经网络对Cafar10图像分类

每幅为32*32像素彩色图片，每类6000幅图片，总共60000幅图片，其中50000幅为训练数据，10000幅为测试数

yestolife123·2022-11-19 11:39

Mnist数据集介绍

Mnist数据集图片格式介绍Mnist数据集分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片。每一张图片包含28*28个像素。

不服输的小白·2022-11-19 09:41

基于MNIST数据集的手写数字识别项目2

加载训练集验证集测试集3.显示训练集验证集测试集4.显示部分数据集中的数字图片5.构建网络模型6.编译模型7.训练模型8.绘制训练和验证结果资源文件gz格式的MNIST数据集一、MNIST数据集介绍（1）数据集有60000

113之落·2022-11-19 06:34

基于ResNet50的CIFAR10分类

Q3CIFAR10图像分类CIFAR10本次运用了ResNet50进行了图像分类处理（基于Pytorch)一、数据集1.数据集说明CIFAR-10数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为

天天学习到两点·2022-11-09 07:39

利用tensorflow实现手写体识别

NationalInstituteofStandardsandTechnology，NIST），发布与1998年样本来自250个不同人的手写数字，50%高中学生，50%是人口普查局的工作人员数字从0～9，图片大小是28×28像素，黑底白字训练，数据集包含60000

B1501014·2022-11-08 13:39

【深度学习】实战之MNIST

既是实战，也是入门~MNIST介绍MNIST是深度学习领域的一个经典数据集，内含60000张训练图像与10000张预测图像，每张图片为28像素*28像素的灰度图像，并被划分到10个类别中(0-9)。

可可卷·2022-11-07 17:16

人工智能学习：CIFAR-10数据分类识别（4）

与MNIST类似，CIFAR-10同样是人工智能学习入门的数据集之一，它包含飞机、汽车、小鸟等10个类别的图片，一共60000张图片，其中训练集占50000张，测试集占10000张。

星光2020·2022-11-07 17:14

CNN卷积神经网络

/util');loadmnist_uint8;train_x=double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x=double(reshape(test_x

我是你的春哥！·2022-11-05 14:03

初建LeNet神经网络，用pytorch实现手写数字识别

数据库用的经典的MINIST库，包含60000张训练图片和10000张测试图片。

真不想再学了·2022-11-04 06:05

【RocketMQ】Broker服务注册

Broker注册在Broker的启动函数中，添加了定时向NameServer进行注册的任务，在启动后延迟10秒向NameServer进行注册，之后定时发送心跳包，关于发送周期，首先从Broker配置的周期与60000

S_H-A_N·2022-11-03 19:57

python神经网络图像识别note

BP神经网络手写数字识别mnist测试集(28*28)识别mnist训练集60000个样本,测试集10000个样本,发现使用4层BP神经网络784,50,20,10没有3层神经网络784,100,10识别率高

fantasysolo·2022-11-03 08:30

人工智能实验：神经网络实现手写数字识别tensorflow/Pytorch（附完整项目代码和实验报告）

MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。

SOBE_rrr·2022-10-22 09:06

Druid 数据源连接池配置

连接池的配置spring:datasource:druid:initial-size:5#初始化连接大小min-idle:5#最小连接池数量max-active:20#最大连接池数量max-wait:60000

roydon_Guo·2022-10-14 10:56

vue 如何处理防止按钮重复点击问题

在规定时间内将按钮禁用的方法方法二：用指令的方式实现，全局注册处理防止按钮重复点击1.在button上绑定动态的disabled发送验证码2.在data中定义codeDisabled:false,3.在点击事件里加入定时器，60000

·2022-10-10 10:50

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