~~~数字图像处理~~~ 第55页

图像处理1-windows BMP图像文件的访问

小编想学数字图像处理，就是机器视觉类的，本人电气工程师一枚，项目上机器人配合视觉的应用比较多，初来乍到，跟着小编一块学习吧！

weixin_30631587·2020-08-18 17:36

数字图像处理-频域滤波-带通/带阻滤波

带通/带阻滤波顾名思义，圆环带通过或不通过。1.理想的带通/带阻滤波理想带阻滤波函数为：W为带宽。理想的带通滤波器与此相反，1减去带阻即可得到。部分代码：#定义函数，理想的带阻/通滤波模板defIdealBand(src,w,d0,ftype):template=np.zeros(src.shape,dtype=np.float32)#构建滤波器r,c=src.shapeforiinnp.aran

weixin_30394669·2020-08-18 17:15

VisualC++数字图像处理之BMP文件

在多种文件格式中，BMP是最基本的文件格式，因为BMP文件格式是没有经过压缩的图像，今天我们就来看看BMP到底是个啥东东。一、BMP文件BMP(Bitmap-File)图形文件，又叫位图文件，是Windows采用的图形文件格式，在Windows环境下运行的所有图象处理软件都支持BMP图象文件格式。Windows系统内部各图像绘制操作都是以BMP为基础的。一个BMP文件由四部分组成：文件信息头、位图

往事如风~·2020-08-18 16:23

Python实现im2col和col2im函数

今天来说说im2col和col2im函数，这是MATLAB中两个内置函数，经常用于数字图像处理中。其中im2col函数在《MATLAB中的im2col函数》一文中已经进行了简单的介绍。

MHyourh·2020-08-18 16:07

数字图像处理（三）图像Arnold加密

环境：matlab上篇讲到利用位平面技术插入隐私图片，当然提取的时候也很简单，这个时候，便可以使用Arnold变换，一种常用的图像置乱技术，其实就是矩阵的变换。对图像进一步加密。如图：通过：functiona=arnold()%读取图像 aa=imread('abc.bmp');%置换次数iTimes=1;%读取aa图像大小[iHiW]=size(aa);ifiH~=iW%必须是正方形error(

iaiti·2020-08-18 15:44

数字图像处理基础【一】——BMP文件结构，读写

BMP是位图BitMaP的缩写，是一种常见的图像文件格式。其通常由四个部分组成:位图文件头(BitmapFileHeader)位图信息头(BitmapInfoHeader)调色板(RGBQuad)位图数据(PixelArray)若在windows环境下，这些结构都定义在头文件中。当然可以自己定义，下面详细分析这些结构。位图文件头(BITMAPFILEHEADER)。其长度固定为14字节，具体结构如

CCRush·2020-08-18 15:13

matlab中imread读入图像的原理

2012\Thestandardimage\Lena.bmp');I1=imread('E:\\2012\\Thestandardimage\\Lena.bmp');I3=imread('E:\2012\数字图像处理

dianmeims706078·2020-08-18 14:16

数字图像处理，BMP图像操作( biWidthbiBitCount+31)/324

准备知识：位："位(bit)"是电子计算机中最小的数据单位。每一位的状态只能是0或1，是计算机处理、存储、传输数据时使用的二进制格式。字节：8个二进制位构成1个"字节(Byte)"，它是存储空间的基本计量单位。1个字节可以储存1个英文字母或者半个汉字，换句话说，1个汉字占据2个字节的存储空间。像素：位图的一个像素值所占的字节数：当biBitCount=1时，8个像素占1个字节；当biBitCoun

nick_can·2020-08-18 14:42

图像编程学习笔记1——bmp文件结构处理与显示

文本内容转载自《数字图像处理编程入门》，代码为自己实现1.1图和调色板的概念如今Windows(3.x以及95，98，NT)系列已经成为绝大多数用户使用的操作系统，它比DOS成功的一个重要因素是它可视化的漂亮界面

Sun1956·2020-08-18 14:26

数字图像处理—频域增强（低通滤波）（高通滤波）（带通和带阻滤波）（同态滤波）

1、主要步骤：空域（傅里叶变换、卷积）>>>频域（与转移函数相乘、处理、傅里叶反变换）>>>空域2、常用频域增强方法：巴特沃斯滤波器：阶为n，截断频率为D0的转移函数为：（1）低通滤波：低通巴特沃斯滤波器在高低频率间的过渡比较光滑，所以得到的输出图其“振铃”现象不明显。频域低通滤波器能消除虚假轮廓。（2）高通滤波：就是利用滤波器的频率特性，让高频的通过，低频的无法通过，就好比在频率域设置阈值，频率

monk1992·2020-08-18 13:59

位图文件（.bmp文件）结构

位图文件结构简单，是数字图像处理时常用的输入和输出数据格式。位图文件是逐像素保存图像的，一般不压缩。位图文件由多种色彩模式，现在最常用的是24位真彩色。

张大伟·2020-08-18 13:15

数字图像处理笔记01

图像及其数字处理01图像的表示二维图像的成像过程反射光或发射光线→成像系统→成像平面→输出图像数字图像的基本要素像素(pixel):数字图像的基本单位像素坐标系:对图像分布进行二位空间采样(左上角为原点)像素值:对单个像素灰度值进行数字化采样图像尺寸:一幅数字图像矩阵的大小矩阵表示图像是像素的二维排列一般采用均匀采样特殊情况下也采用非均匀采样数学表示二维离散函数I=f(x,y)函数值f表示亮度二维

wjoker·2020-08-18 12:26

数字图像处理第八章图像压缩

图像压缩1背景2编码冗余2.1霍夫曼码2.2霍夫曼编码2.3霍夫曼译码3空间冗余4不相关的信息5JPEG压缩5.1JPEG5.2JPEG2000图像压缩是数字图像处理中商业化最成功的一个应用方面，无论在图像传输还是图像存储中都发挥了巨大的作用

Yangshengming_zZ·2020-08-18 09:39

数字图像处理（2）获取表示，像素基本关系，图像运算

目录一、图像的视觉感知锥状细胞与杆状细胞人眼视觉特性与错觉二、图像的获取与表示图像形成模型取样与量化颜色空间三、像素的基本关系领域距离连通性、区域和边界路径：这个要由邻域关系来定义前景：这里是针对二值图来说的边界：这里是不是有个小问题，就拿二值图像来说，可以有内边界和外边界，即边界是由哪一种像素组成的连通性：要用某一邻域和一个像素集合来定义连通成分：四、数字图像基本运算代数运算逻辑操作几何变换图像

chk_plusplus·2020-08-17 21:40

数字图像处理，Lee滤波的C++ 实现

Lee滤波的matlab代码%Leefilterforspecklenoisereduction%Authors:JenyRajan,ChandrashekarP.S%Usage-lee(I)%Iisthenoisyimage(graylevelimagemxnx1)function[le]=lee2(I)[xyz]=size(I);I=double(I);N=zeros(x,y,z);fori=

EbowTang·2020-08-17 19:53

数字图像处理与Python实现-边缘检测-高斯拉普拉斯算子(LoG)算子边缘检测

高斯拉普拉斯算子(LoG)算子边缘检测高斯拉普拉斯算子(LoG)算子边缘检测1.前言2.高斯拉普拉斯算子(LoG)算子描述3.代码实现1.前言在图像中，灰度或结构等信息的突变处称为边缘。边缘可以看作一个区域的结束，另一个区域的开始。利用边缘的特征，可以对图像进行分割。根据定义可以知道，利用各种算法检测到的边缘，并不代表目标的实际边缘。由于图像是二维的，而目标实物是三维的，从三维到二维的投影，已经造

视觉智能·2020-08-17 17:50

python数字图像处理（17）：边缘与轮廓

在前面的python数字图像处理（10）：图像简单滤波中，我们已经讲解了很多算子用来检测边缘，其中用得最多的canny算子边缘检测。本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓。

weixin_34137799·2020-08-17 16:40

图像处理基础及OpenCV实现（一）

最近学习数字图像处理基础及OpenCV实现这本书，写一点东西记录所学的内容。。

weddyhuo·2020-08-17 15:12

车牌字符识别（matlab）

2017年5月3日《数字图像处理与识别》孙正机械工业出版社2014年10月第一版车辆检测与车牌识别车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。

邹小敏3·2020-08-17 15:37

数字图像处理—图像分割—并行区域（阀值—单阀值、多阀值）

★并行区域——灰度图上取阈值是最常见的并行的直接检测区域的分割方法。☞原理和分类：前提条件：图像由具体单峰灰度分布的目标和背景组成，在目标或背景内部的相邻像素间的灰度值是高度相关的，但在目标和背景交界处两边的像素相爱灰度值上有很大的差别。如果一幅图像满足这些条件，它的灰度直方图基本上可看作是由分别对应目标和背景的两个单峰直方图混合而成。此时如果两个分布大小（数量）接近且均值相距足够远（两个峰值足没

SmartSmall·2020-08-17 15:19

数字图像处理——LoG算子

Harris算子的一个缺点是不具有尺度不变性，所以引入了另一种检测算子：高斯拉普拉斯算子。LoG算子前面提到过高斯一阶导，其作用是检测边缘（边缘区域高斯一阶导数取得极值），那么对一阶导数继续求导得到二阶导数，可想而知，一阶导数的极值点就是二阶导数的0点。进而可以通过寻找二阶导数的0点（亦或是接近于0的点），去寻找图片的梯度（边缘）。拉普拉斯算子的表示式：或者：LoG曲线对高斯函数进行二阶求导曲线图

ingy·2020-08-17 15:59

数字图像处理｜Matlab-图像分割与边缘检测实验-使用一阶和二阶检测算子（导数）进行图像的边缘检测

Matlab-分割与边缘检测实验-使用一阶和二阶检测算子（导数）进行图像的边缘检测代码链接：https://download.csdn.net/download/qq_43571150/12033266使用一阶和二阶检测算子（导数）进行图像的边缘检测问题1：编写程序实现一阶Sobel算子，进行图像的边缘提取；问题2：编写程序实现一阶Prewitt算子，进行图像的边缘提取；问题3：编写程序实现一阶R

无限遐想计划·2020-08-17 14:27

有关于python数字图像处理出现矩阵相减没有负数（值都在0-255）的情况分析

有关于python数字图像处理出现矩阵相减没有负数（值都在0-255）的情况分析问题的发现：这些天在做我们本校课程机器学习大作业的过程中遇到了一些瓶颈：在我使用有关数字图像矩阵运算的过程中两个参数矩阵相减

zhangsir233·2020-08-17 14:38

OpenCV教程之边缘检测函数：Canny、Sobel、Scharr（C++）

边缘检测是数字图像处理领域非常重要与基础的操作，这里简单介绍OpenCV里的Canny检测算子、sobel检测算子、scharr滤波器的基本应用一、Canny算子Canny边缘检测算子是JohnF.Canny

Liangjun_Feng·2020-08-17 11:02

抠图算法：经典的贝叶斯抠图

引言数学无疑是现代数字图像处理技术和机器学习算法的一个共同的重要基石；此外，数字图像处理技术也从机器学习领域中汲取了许多智慧。例如，在facedetection中，AdaBoost就有非常成功的应用。

爱睡觉的胖子·2020-08-17 09:37

数字图像处理总结（一）数学形态学膨胀与腐蚀

一、简介数学形态学诞生于1964年，膨胀是在图像中目标结界周围增添图像，结构元素。腐蚀：移除图像中目标边界的像素，结构元素B对集合A的腐蚀。开运算与闭运算matlabcode：clc;clearall;closeall;%灰度膨胀、腐蚀、开操作、闭操作测试图像I=[0001000;0011100;1011100;0000000;];%============================灰度腐蚀

freeman brother·2020-08-17 06:03

VC++ 制作滤镜效果（底片效果、雕刻效果、黑白效果）

滤镜程序的核心算法源自数字图像处理知识，唯有对数字图像处理有深刻理解才能设计实现滤镜。1、底片效果先看一下效果吧：1、1基本原理图像反色的原理是取每一个像素点的相对立颜色值。在一个RGB色彩空间

Jackchenyj·2020-08-17 00:52

图片格式之YUV420 转RGB格式（含代码）

在数字图像处理种YUV格式也是我们经常遇到，与RGB一样也是一种编码格式，开始主要用于电视系统以及模拟视频领域。

Huo的藏经阁·2020-08-16 22:05

rgb转YCrCb

YCrCbYCrCb在视频压缩和一些数字图像处理中使用得比较多，是一种基于人眼感知的颜色空间。

qqtolm·2020-08-16 20:45

opencv图像掩膜

数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像，图像掩模主要用于：①提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值都为0。

zhouzongzong·2020-08-16 17:47

项目报告：《数字图像处理》自动定位、分割、识别汽车车牌（非深度学习方法，使用传统数字图像处理方法）-2019

自动定位、分割、识别汽车车牌1实验内容与目的本次《数字图像处理》课程作业要求使用数字图像处理技术自动定位，分割和识别车牌。

三丫丫哦·2020-08-16 14:42

在使用ALTFP浮点运算IP核仿真时得到的一些经验教训

这里写自定义目录标题背景仿真过程仿真结果背景在尝试《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》上P93关于浮点运算的例子时，遇到了一些问题，所以在此记录一下。

TP切假腿，一级冲泉水·2020-08-16 14:09

虚拟现实技术怎么玩

虚拟现实技术(VirtualRealityTechnique,简称VR)是20世纪末兴起的一门崭新的综合性信息技术，它融合了数字图像处理、计算机图形学、多媒体技术、传感器技术等多个信息技术分支，大大推进了计算机技术的发展

ARinChina·2020-08-16 11:14

[数字图像处理]最近邻插值和双线性插值（nearest neighbor interpolation and bilinear interpolation）实验报告

Introduction:ThroughthisLAB,Ihaveknowntheprincipleandformulaofnearestneighborinterpolationandbilinearinterpolation,andUsenearestneighborinterpolationandbilinearinterpolationtointerpolateagreyscaleimag

ourhonor·2020-08-16 10:51

MATLAB--数字图像处理 Otsu算法(MATLAB原理验证)

概念OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。（大津算法）Otsu原理对于图像t(x,y)，前景(即目标)和背景的分割阈值记作T，属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0，平均灰度为μ0；背景像素点数占整幅图像的比例为ω1，平均灰度为μ1；整幅图像的平均灰度记为μ，类间方差记为g。假设图像大小为M×N，图像中像素的灰度值小于阈值T的像素个数为N0，像素灰度

海轰·2020-08-16 09:14

数字图像处理matlab实验

一、对图像文件分别进行灰度线性变换、直方图、直方图均衡化操作rgb=imread(‘lena.bmp’);gray1=rgb2gray(rgb);%色彩转换成灰度a=0.5;b=150;%可根据实际需要进行改变gray2=a*gray1+b;figure(1)subplot(1,2,1),imshow(gray1,[]),title(‘原图’);subplot(1,2,2),imshow(gray

t111qqwer·2020-08-16 08:59

冈萨雷斯数字图像处理学习7：图像分割边缘连接和边界检测和阈值处理

三边缘连接和边界检测通常情况下，检测出的像素并不能完全描述边缘特性，需要紧接连接算法，才能组合成有意义的边缘或区域边界。1局部处理2区域处理按给出的顺序追踪这些点3使用霍夫变换的全局处理通常所说的霍夫线变换和圆变换，将直角坐标系转换到极坐标系下，在极坐标系下相交的直线在直角坐标系系下表示通过一条直线的点。四阈值处理包括全局阈值处理，在整幅图片设定阈值，对每个像素点判断就叫全局；阈值可变的情况有事叫

小白一只an·2020-08-16 08:58

图像二值化----otsu（最大类间方差法、大津算法）（二）

blog.stevenwang.name/ostu-threshold-56002.htmlOTSU算法也称最大类间差法，有时也称之为大津算法，被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响，因此在数字图像处理上得到了广泛的应用

fengbingchun·2020-08-16 06:56

matlab数字图像处理图像增强——图像锐化（Laplace锐化）的实现

在图像锐化增强中，我们希望找到一种各向同性的边缘检测算子，这个算子就是拉普拉斯算子，该算子及其对f(x,y)的作用是由一维信号的锐化公式可得到二维数字图像的锐化公式为（1）在数字图像处理中，和可用差分方程表示为

cXiao_yue·2020-08-16 06:59

基于移动平均的图像分割

冈萨雷斯《数字图像处理》中文第三版的P491~P492对移动平均进行了详细的描述，在此特别指

WuHaibing_CVer·2020-08-16 05:14

对比度增强

数字图像处理中对比度增强（对比度拉伸）的方法：（1）线性变换y=a*x+b的方式，其中x表示原图，y表示输出图像。

小小白进化·2020-08-16 05:36

数字图像处理 | 图像增强 |图片的模糊算法 | Matlab表面模糊程序

一.原理1.公式r:模板的半径,模板矩阵的尺寸就是[2r+1][2r+1],模板最好是奇数Y:阈值函数,范围在[0,255]x:输入值,当前检测的像素点xout:输出值,作为计算结果,覆盖掉xxi:当前矩阵中的全部元素.当xi进行加减运算时,是对矩阵每个元素单独加减.结果还是一个矩阵.w=1-abs(imgn(i-r:i+r,j-r:j+r)-imgn(i,j))/(2.5*T);的结果w(式子中

IronBull_Zhang·2020-08-16 05:58

【Matlab】【原创】【数字图像处理】经典Canny边缘检测算子的手动实现

1、使用高斯滤波器平滑输入图像，消除高频噪声2、计算输入图像的梯度幅值与梯度角度。。。使用sobel算子计算梯度3、进行非极大值抑制（1）首先，我们创建角度模板，规定边缘的四个方向：-45°、0°、45°、90°，并创建一个矩阵，储存3x3邻域中，与上述4个方向对应的坐标偏移量，即相对于邻域中心点的右下角、下方、左下角、右方。（2）其次，由于我们使用的arctan函数计算梯度方向，那么得到的角度矩

WilliamS1995·2020-08-16 05:20

数字图像处理｜Matlab-图像分割与边缘检测实验-采用阈值处理方法进行图像分割

Matlab-图像分割与边缘检测实验-采用阈值处理方法进行图像分割代码链接：https://download.csdn.net/download/qq_43571150/12033271问题实现直方图阈值法，具体方法为采用灰度直方图求双峰或多峰，选择两峰之间的谷底作为阈值，将图像转换为2值图像。图像结果Matlab代码I=imread('05.jpg');%读取当前路径下的图片I1=rgb2gra

无限遐想计划·2020-08-16 05:04

【原创】【论文复现】【Matlab】【图像处理】基于竞争性学习的非监督式图像分割（DSRPCL法）

WangTJ.Acost-functionapproachtorivalpenalizedcompetitivelearning(RCPL)[J].IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics-PartB:Cybernetics,2006,36(4):722-737[2]数字图像处理

WilliamS1995·2020-08-16 04:40

《数字图像处理》第11讲——图像分割

虽然写这个博客主要目的是为了给我自己做一个思路记忆录，但是如果你恰好点了进来，那么先对你说一声欢迎。我并不是什么大触，只是一个菜菜的学生，如果您发现了什么错误或者您对于某些地方有更好的意见，非常欢迎您的斧正！目录独立点检测线检测边缘检测的梯度方法梯度算子Roberts交叉梯度算子Priwitt梯度算子sobel梯度算子拉普拉斯算子高斯拉普拉斯算子梯度模板求边缘总结Hough变换阀值全局阀值基本自适

Claire_TJ·2020-08-16 03:24

数字图像处理及MATLAB实现实验四——图像变换

1.图像的傅里叶变换一（平移性质）傅里叶变换的平移性质表明了函数与一个指数项相乘等于将变换后的空域中心移到新的位置，并且平移不改变频谱的幅值。I=imread('1.bmp');figure(1)imshow(real(I));I=I(:,:,3);fftI=fft2(I);sfftI=fftshift(fftI);%求离散傅里叶频谱%对原始图像进行二维离散傅里叶变换，并将其坐标原点移到频谱图中央

weixin_30748995·2020-08-16 02:33

[openCV]图像的傅里叶频谱

[数字图像处理]频域滤波(1)–基础与低通滤

zhoufan900428·2020-08-16 01:11

基于matlab的数字图像处理--图像拼接

使用matlab进行图像的拼接，实现功能的代码如下：img_01=imread('p1.jpg');%读入图像img_02=imread('p2.jpg');%读入图像P1=rgb2gray(img_01);%转化为灰度图像P22=rgb2gray(img_02);%转化为灰度图像P2=imresize(P22,[256,256]);%重定义像素figure(1);%打开新窗口subplot(2,

Colin.Tan·2020-08-16 00:11

数字图像处理之图像增强

1.图像增强基本概念图像增强是通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。图象增强按增强处理所在空间不同分为空域增强方法和频域增强方法。空域增强:直接在图像所在的二维空间进行处理，即直接对每一像素的灰度值进行处理。空域增强按技术可分为灰度变换和空间滤波。灰度变换：基于点操作，将每一个像素的灰度值按照一定的数学变换公式转换为一个新的灰度值。空间滤波：基于领域处理，应用

江小北·2020-08-15 21:42

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