《深入浅出统计学》第16页

R语言实验1 ：数据的描述性分析

题目如下：（1）(1)分别计算数学成绩和统计学成绩的均值、方差、标准差、极差、变异系数、偏度和峰度。1>数学成绩偏度和峰度2>统计学成绩偏度和峰度(2)绘制数学成绩和统计学成绩的直方图、茎叶图、箱线

Blossom i·2024-01-16 02:40

深入浅出关于go web的请求路由

文章目录前言一、是否一定要用框架来使用路由？二、httprouter2.1httprouter介绍2.2httprouter原理2.3路由冲突情况三、gin中的路由总结前言最近重新接触Go语言以及对应框架，想借此机会深入下对应部分。并分享一下最近学的过程很喜欢的一句话：Thelimitsofmylanguagemeanthelimitsofmyworld.byLudwigWittgenstein我

幸平xp·2024-01-16 02:06

继承之构造继承

直接解释构造继承可能有些晦涩难懂，所以我尽量用一个通俗易懂的例子，深入浅出的解决这个问题。

一口十个小甜虾·2024-01-16 02:53

《岛上书店》摘录

4、我八十一岁了，从统计学上说来，我应该四点七年前就死了。5、这个镇上的人一直认为他势利、冷漠，似乎让人很难相信就因为一个孩子被遗弃在他的书店里，这样一个人居然就会

ycmaimee·2024-01-15 23:00

【程序员的自我修养10】动态库的兼容问题——GLIBC_2.34‘ not found

谢艺华·2024-01-15 23:49

【程序员的自我修养09】动态链接过程的场景补充及其思考

谢艺华·2024-01-15 23:48

【程序员的自我修养08】精华！！！动态库的由来及其实现原理

谢艺华·2024-01-15 23:18

告家长书

这份叶老师写的《告家长书》写的非常好，语言真诚恭敬，深入浅出，让人读来很是感动。我们都有孩子，我们的孩子也会拥有孩子，而如何教育孩子，是我们每个父母最关心的话题，也是我们人生最重要的课题。

微风_96f1·2024-01-15 22:57

书评《遇见未知的自己》

作者张德芬从一个电视新闻主播到一个心灵修行者，融会贯通了理论与实际，用深入浅出的故事，表达了人需要打破身体、情绪、思想、身份认同，从而实现自己的心想事成。

Amy_思维导图爱好者·2024-01-15 21:58

SpringBoot3.0从入门到项目实战：解决Web应用痛点的最新解决方案

本文将深入浅出地介绍SpringBoot3.0的新特性，同时结合实际项目经验，分享Web应用的痛点以及解决方案，帮助读者更好地了解SpringBoot3.0，达到快速入门和实际应用的目的。一

滴石编程·2024-01-15 18:10

元式催眠——成就一个更自信更智慧更有能量的自己

虽然我是零基础的学生，在这之前不了解催眠和心理学知识，但李老师深入浅出、幽默风趣的讲解，生动形象的比喻让我明白了很多常见病症的原理，如焦虑、抑郁、失眠、厌学等。因为我本身是一个焦虑症患者，

宥丞讲催眠·2024-01-15 17:18

第十一篇前沿趋势与展望：深入探索GraphQL、RESTful API、WebSocket、SSE及QUIC与HTTP/3

深入浅出HTTP请求前后端交互系列专题第一章引言-HTTP协议基础概念和前后端分离架构请求交互概述第二章HTTP请求方法、状态码详解与缓存机制解析第三章前端发起HTTP请求第四章前后端数据交换格式详解第五章跨域资源共享

球球不吃虾·2024-01-15 15:47

职场新人转型分享会

根据近期项目状况，我代表公司分别邀请邹强、段庆阳、朱慧灵三位大佬对不满三年的小伙伴做了一次关于职场新人转型的分享，现场氛围积极踊跃，大致情况如下：分享人：邹强现场感受：围绕职场新人转型这个主题，大佬结合自身经历，深入浅出地和我们分享了他曾经踩过的坑

手心de温暖·2024-01-15 15:57

【大数据】深入浅出 Apache Flink：架构、案例和优势

深入浅出ApacheFlink：架构、案例和优势1.现代大数据架构1.1什么是批处理？1.2什么是流处理？

G皮T·2024-01-15 15:11

ChatGPT和文心一言哪个更好用？一道题告诉你答案！

GPT-4的回答这个问题是一个典型的统计学中的“辛普森悖论”（Simpson'sParadox）的例子。辛普森悖论指的是在分组数据中出

hunteritself·2024-01-15 14:38

逻辑回归（解决分类问题）

定义：逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它通过对数据进行建模，预测一个事件发生的概率。逻辑回归通常用于二元分类问题，即将数据分为两个类别。

Visual code AlCv·2024-01-15 13:51

深入浅出Java中的多线程编程

进程与线程进程正在进行中的程序线程就是进程中一个负责程序执行的控制单元（执行路径）一个进程中可以多执行路径，称为多线程一个进程中至少要有一个线程多线程存在的意义创建多线程的目的是为了开启一条执行路径，去运行指定的代码和其他代码实现同时运行而运行的指定代码就是这个执行路径的任务线程的创建的两种方式一.定义一个类继承Thread类覆盖Thread类中的run方法直接创建Thread的子类对象创建线程调

Shiloh_74c3·2024-01-15 12:08

mysql数据库管理维护_深入浅出MySQL 数据库开发优化与管理维护第3版

资料目录：第一部分基础篇第1章MySQL的安装与配置21.1MySQL的下载21.1.1在Windows平台下下载MySQL31.1.2在Linux平台下下载MySQL31.2MySQL的安装51.2.1在Windows平台下安装MySQL51.2.2在Linux平台下安装MySQL81.3MySQL的配置121.3.1Windows平台下配置MySQL121.3.2Linux平台下配置MySQL

双色球class·2024-01-15 09:52

python统计分析——随机抽样（np.random.choice）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档importnumpyasnpimportpandasaspddata_set=np.array([2,3,4,5,6,7])np.random.choice

maizeman126·2024-01-15 09:49

python统计分析——小提琴图（plt.violinplot）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档使用matplotlib.pyplot.violinplot()函数绘制小提琴图小提琴图是将数值型数据的核密度图与箱线图融合在一起，具体来说是用核密度估计的结果替换了箱子

maizeman126·2024-01-15 09:19

python统计分析——小提琴图（sns.violinplot）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档使用seaborn.violinplot()函数绘制箱线图sns.violinplot()的做出来的小提琴图比plt.violinplot()更像小提琴。

maizeman126·2024-01-15 09:19

python统计分析——箱线图（plt.boxplot）

参考资料：用python动手学统计学使用matplotlib.pyplot.boxplot()函数绘制箱线图importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltdata_set1

maizeman126·2024-01-15 09:18

excel统计分析——LSD多重比较

参考资料：生物统计学一篇教你搞定显著性差异分析abcd字母标记法LSD（leastsignificantdifference，最小显著差数法）是R.A.Fisher提出的，又称为FisherLSD检验法

maizeman126·2024-01-15 09:18

python统计分析——操作案例（模拟抽样）

参考资料：用python动手学统计学importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsdata_set

maizeman126·2024-01-15 08:13

斗鸡博弈引发的思考

老路商学课讲了斗鸡博弈，讲的深入浅出很吸引人。当然我的关注点在第二个小方法中。适用于亲密关系，当俩人有矛盾的时候，那一定要有一方妥协，另一个就要安抚另一方，才好更好的相处。

宇辰M·2024-01-15 07:09

统计学-R语言-4.2

单变量数据的描述分析分类型数据统计学上把取值范围是有限个值或是一个数列构成

柔雾·2024-01-15 06:17

统计学-R语言-4.3

文章目录前言直方图茎叶图箱线图练习前言本篇介绍的是数值型数据怎么进行数据可视化，本篇介绍的有直方图、茎叶图、箱线图。直方图直方图（Histogram）用于描述连续型变量的频数分布，实际应用中常用于考察变量的分布是否对称；是否服从某种分布类型，如正态分布直方图以矩形的面积表示各组段的频数或频率，各矩形的面积总和为总频数（或等于1，此时是按照频率来计算的）在R软件里用函数是hist()来作直方图，把p

柔雾·2024-01-15 06:17

统计学-R语言-4.5

文章目录前言多变量数据多维列联表复式条形图并列箱线图R语言中取整运算主要包括以下五种：点带图多变量散点图重叠散点图矩阵式散点图练习前言本篇文章将继续对数据的类型做介绍，本片也是最后一个介绍数据的。多变量数据掌握描述多变量数据的分析方法：多维列联表、复式条形图、并列箱线图、点带图、多变量散点图（重叠散点图和矩阵式散点图）。多维列联表除了一维表、二维表，在实际中更多的是多维表，也就是多个变量交叉生成的

柔雾·2024-01-15 06:44

统计学-R语言-4.4

文章目录前言双变量数据分类型数据对分类型数据--二维表分类对分类--复式条形图分类对数值--并列箱线图数值型数据对数值型数据散点图相关系数练习前言上一篇文章介绍的是单变量数据，本篇将介绍双变量数据。双变量数据描述分类数据对分类数据的描述方法：二维表、复式条形图。描述分类型数据对数值型数据的描述方法：箱线图。描述数值型数据对数值型数据的描述方法：散点图、相关系数。分类型数据对分类型数据–二维表二维表

柔雾·2024-01-15 06:43

深入浅出边缘云 | 1. 概述

随着技术的发展以及应用对时延、带宽、安全的追求，一个明显的技术趋势是越来越多的应用组件将会被部署到企业所管理的网络边缘。本系列是开源电子书EdgeCloudOperations:ASystemsApproach的中文版，详细介绍了基于开源组件构建的边缘云的架构、功能及具体实现。序在过去一段时间，我们将应用程序迁移到云上，如今又开始将它们拆散，接下来我会解释这是什么意思。随着市场的增长，人们赖以建立

DeepNoMind·2024-01-15 05:39

八个例子讲解现代前端框架前置知识（讲义）

这是《JS深入浅出》（收费课程）第七课的讲义，主要讲「为什么会有双向绑定和单向绑定」，也就是历史和前端的心路历程。JS深入浅出-写代码啦！

十字路口的牛·2024-01-15 05:33

《如何学习》解读版

关于本书本书深入浅出地解释了学习时，大脑的工作机制，包括记忆是如何形

七色黑白·2024-01-15 05:47

Kubernetes网络机制深入浅出-Linux数据包处理机制（上）

计算机之间需要网络连接才能进行相互通信，这句话对容器实例依然成立，因此网卡分为物理网卡和虚拟网卡。虽然说这两种类型的网卡都提供网络连接的能力，但是虚拟网卡并不直接等同于物理网卡，读者可以把虚拟网卡看成宿主机或者hypervisor（虚拟机监视器）提供的一种类型的虚拟设备，为虚拟机提供网络连接的能力。网卡（networkinterfaces）在通信通信之前需要初始化，比如配置IP地址等，一张网卡可以

攀师傅·2024-01-15 05:33

孟德尔的豌豆杂交实验（二）

这几天在讲必修二第一章，每次讲到这一部分都感觉无从下手，内容抽象，理论性强，涉及的统计学知识学生还未接触到，因此在网上扒拉出来淮阴中学倪晓青老师的一节课来作为参考。

pink_3e1e·2024-01-15 03:55

ReadMe

这个文集是关于《深入浅出强化学习原理入门》郭宪方勇纯一书的个人笔记。如有错误，欢迎讨论，恳请指正，谢谢！

食蓼少年·2024-01-15 03:39

【深入浅出版】Java全套学习路线规划及配套视频和笔记

简介：大家好，我是枫哥，一线互联网的IT民工、资深面试官、Java跳蚤网课堂创始人。拥有多年一线研发经验，曾就职过科大讯飞、美团网、平安等公司。在上海有自己小伙伴组建的副业团队，目前业余时间专注Java技术分享，春招/秋招/社招/跳槽，一对一学习辅助，项目接活开发。扫码左侧二维码，加入群聊，一起学习，一起进步！欢迎关注收藏留言：文末送福利目录前言：如果想要入坑，请看完下面这段话！零、计划的使用与优

IT枫斗者·2024-01-15 00:12

AI软件开发：探索原理、挑战与未来趋势

它使用统计学和数学模型来处理数据，并根据数据中的模式和规律进行预测和决策。而深度学习则是机器学习的一个分支，它模拟人类神

广州硅基技术官方·2024-01-14 22:00

Machine Learning Series--Linear Regression

前言最近看了李航老师的《统计学习方法》，还正在学习吴恩达老师的《机器学习》的课程（网易公开课上有，较老的版本）。自从看过《统计学习方法》之后，发现笔记不看其实学习效果并不好。

22岁开始·2024-01-14 20:30

被标记为事务的方法互相调用的坑（下）

解决方案的核心：通过代理对象去调用方法1.把方法放到不同的类：如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。

程序员日常填坑·2024-01-14 16:40

谈教学

既然化繁就简这招行不通，那就深入浅出吧！经过多番比对搜证，洋洋自得于一套浅显易懂的说辞，却在分享给学生的时候，学生迷茫的

曼陀罗有毒·2024-01-14 15:42

《深入浅出计算机组成原理》笔记四

存储例如：一块4核的CPU这块CPU每个核有32KB，一共128KB的L1指令Cache。还有32KB，一共128KB的L1数据Cache。每个核有256KB，一共1MB的L2Cache。一块多个核心共用的12MB的L3Cache。8GB的内存一块128G的SSD硬盘一块1T的HDD硬盘在一台实际的计算机里面，越是速度快的设备，容量就越小。缓存一致性问题如果1号CPU核心更新的数据仅更新到自己的l

zfh_51d2·2024-01-14 14:32

SVD和EVD的关系

EVD基本概念奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）和特征值分解（EigenvalueDecomposition，EVD）是矩阵分解的两种常见方法，它们在线性代数、统计学和机器学习等领域中经常被使用

快把我骂醒·2024-01-14 13:19

复数乘法and分段统计学*生成绩（结构体）

#includetypedefstruct{doublerp,ip;}COMPLEX;voidInput(COMPLEX*p);voidOutput(constCOMPLEX*p);COMPLEXMultiply(COMPLEX*p,COMPLEX*q);intmain(){COMPLEXa,b,c;Input(&a);Input(&b);c=Multiply(&a,&b);Output(&c);

是周一吗·2024-01-14 13:30

什么是机器学习

AIMLDL之间的关系AI最大的概念ML机器学习是AI的一个研究方向,一般指的就是软件编程DL深度学习,是机器学习的一个子领域,使用人工神经网络来解决问题MLDL的区别提到机器学习一般就是指传统的基于统计学的一些算法

码农zz·2024-01-14 08:43

《反脆弱》笔记 | 第八章预测是现代化的产物

在黑天鹅领域内，总是有知识所无法达到的极限，无论统计学和风险管理科学发展到如何复杂的程度。预测为什么会带来医源性损伤？

Yixing_seven·2024-01-14 08:57

分类方法之判别分析

什么是判别分析判别分析是一种统计学方法，用于确定一组变量如何最好地区分或判别两个或多个预定组别的样本。它试图通过最大化组别间的差异和最小化组别内的差异来找到最优的分类函数。

亦旧sea·2024-01-14 06:33

黑马本地生活（列表页面，详情页面）

浩泽学编程·2024-01-14 06:20

微信小程序快速入门03

浩泽学编程·2024-01-14 05:08

好好说话是一种修养

虽然这样的场景在日常教育教学中不常出现，但偶尔一次也是令老师头疼的，大梅老师深入浅出的分析，一步到位的指导，对我们这些一线教师来说真是太及时了。

悟_e965·2024-01-14 02:29

深入浅出：原生态App封装的艺术

一、原生态App封装的优势性能的极致：原生App直接调用设备的硬件资源，减少了中间层的干扰，从而实现更快的运行速度和更流畅的动画效果。2.用户体验的完美：原生App可以访问并遵循特定平台的设计指南，提供与操作系统无缝融合的体验。3.功能的丰富：原生开发能够充分利用设备的所有硬件特性，如摄像头、GPS、加速度计等。4.可靠性与安全性：原生App经过严格的应用商店审核，保障了应用的安全性和稳定性。小猪

xxxxfdsax·2024-01-14 01:02

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