《算法笔记》学习日记第46页

关于java中的日期类-Date类数字类，随机数，枚举java学习日记2021-09-06

java中对日期的处理这个案例最主要掌握：知识点1：怎么获取系统当前时间知识点2：String--->Date知识点3：Date--->StringpublicclassDateTest01{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//获取系统当前时间（精确到毫秒的系统当前时间）//直接调用无参数构造方法就行。DatenowTime=ne

郁闷奶茶·2022-04-24 21:16

优化算法笔记（二十五）飞蛾扑火算法

1.飞蛾扑火算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）飞蛾扑火算法（Moth-FlameOptimization）是受飞蛾围绕火焰飞行启发而提出的算法。算法提出于2015年5月（投稿日期），虽可算作一个新算法，不过无数研究者就像飞蛾见了火一样，发表了如此之多的论文，惊了。飞蛾扑火算法中有两种个体，飞蛾和火焰，飞蛾选择并围绕火焰以螺线方式飞行搜索，搜索完后，火焰将移动位置，以保持火焰是

stronghorse·2022-04-24 21:36

误差反向传播算法笔记

复习一下基础。一、机器学习模型的处理方法（1）数据预处理：经过数据的预处理，如去除噪声等。比如在文本分类中，去除停用词等。（2）特征提取：从原始数据中提取一些有效的特征。比如在图像分类中，提取边缘、尺度不变特征变换（ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT）（3）特征转换：对特征进行一定的加工，比如降维和升维。降维包括特征抽取（FeatureExtraction）和特

Evan_love·2022-04-24 07:42

居家线上学习日记接龙十八：单俞荣、曹季雯、曹佳阳、曹润楠

4月18日星期一睛到了晚上，因为我，今天没有晚自习，所以，不用急急忙忙的吃完饭就去晚读。于是，我便来到我妈床边躺了下去，因为他们还没做完饭而且还要在等我妈。我奶奶说：“你不是说想要喝可乐吗！那你去买呀！”我叹了口气，有点无语的对奶奶说：“太累了，不想动。”我爸听到了，他也来凑一下热闹，笑着道：“去，去帮我买点东西，你想买什么你自己去买。”我耐不住性，我也有点想出去跑一跑，我就拉着奶奶说：“奶奶走，

简约语文·2022-04-19 11:26

居家线上学习日记接龙十：李曹阳、姜文豪、季翰阳

4月10日星期日晴连续的网课，再怎么也阻挡不住我出门的热情。趁着网课未开始的空隙，我打开了门，风儿就迫不及待的挤进了屋内。清新。我用烂了苏轼那句"燕子飞时，绿水人家绕。"但此时我却深切的感受到……门口，盛开的海棠，衬着含苞的桃花向阳而开。地上落满了粉红色的雪片，花间护花使者们来往穿梭。哦！别忘了花枝上伟大的演奏家一一黄鹂。看着粉红的地毯，步子仿佛变得轻盈，从体内溢出了无限的活力。跳下楼梯，迎接我的

简约语文·2022-04-18 23:48

算法笔记---黑盒测试

《算法笔记》2.10小节——C/C++快速入门->黑盒测试问题D:A+B输入输出练习IV题目描述你的任务是计算若干整数的和。输入每行的第一个数N，表示本行后面有N个数。

Miraitowa_FTY·2022-04-18 07:45

优化算法笔记（十八）灰狼算法

1.灰狼算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）灰狼算法（GreyWolfAlgorithm）是受灰狼群体捕猎行为启发而提出的算法。算法提出于2013年，仍是一个较新的算法。目前为止（2020）与之相关的论文也比较多，但多为算法的应用，应该仍有研究和改进的余地。灰狼算法中，每只灰狼的位置代表了解空间中的一个可行解。群体中，占据最好位置的三只灰狼为狼王及其左右护法（卫）。在捕猎过程中

stronghorse·2022-04-17 20:26

优化算法笔记（十七）万有引力算法

1.万有引力算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）万有引力算法（GravitationalSearchAlgorithm）是受物体之间的万有引力启发而提出的算法。算法提出于2008（2009）年，时间不长，不过相关的文章和应用已经相对较多，也有不少的优化改进方案。万有引力算法中，每一个物体的位置代表了一个可行解，而物体的质量则反映了该位置的好坏，位置越好的物体的质量越大，反之物体

stronghorse·2022-04-17 20:28

【4.13日题解】——二叉树深度

2201891280(QQ)⏳全文大约阅读时间：20min全文目录☘前言☘解题思路写在最后P4913【深基16.例3】二叉树深度解题思路按照要求建树然后看最大深度就好了，递归非常好做，前几天的折磨没白受，建议看看《算法笔记知识点记录

XingleiGao·2022-04-15 07:02

优化算法笔记（十四）水波算法

1.水波算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）水波算法（Waterwaveoptimization）是根据水波理论提出的优化算法。什么是水波理论？简单来说就是水波的宽度越小，其频率越高，频率与水波宽度的平方根成反比（具体细节我也不懂，物理方面的）。水波算法也算是一种受物理现象（理论）启发而提出的算法，提出时间并不长，还有大量的研究和应用可以深入进行。在水波算法中，水波有三种形式来

stronghorse·2022-04-12 22:18

初识C语言 -- C语言快速入门第一话

大家好，这里是程序员学习日记目录前言1、什么是C语言2、第一个C语言程序3、数据类型4、常量与变量常量变量定义变量的方法变量的分类变量的使用变量的作用域和生命周期5、字符串+转义字符+注释字符串转义字符注释前言大家好

野猪佩奇`·2022-04-11 15:14

致对未来迷茫的你

大家好，这里是程序员学习日记目录一、前言二、个人介绍三、大学生应该如何度过大学四年四、我们到底应该如何学习？

野猪佩奇`·2022-04-11 15:14

优化算法matlab实现（十二）烟花算法matlab实现

1.代码实现不了解烟花算法可以先看看优化算法笔记（十二）烟花算法实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编写中的框架的编写

stronghorse·2022-04-10 19:52

优化算法matlab实现（十一）群搜索算法matlab实现

1.代码实现不了解群搜索算法可以先看看优化算法笔记（十一）群搜索算法实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编写中的框架的

stronghorse·2022-04-10 19:44

居家线上学习日记接龙九：季晨扬、葛子涵、单俞荣

4月9日星期六晴天空划破了一缕曙光，天陡然明晰起来，透进窗内淡淡的微光。早起依旧是急急忙忙地做好课前的准备，只得说似乎比上学更紧张了，慌慌张张扒了几口早饭，飞奔书房，快速点开＂企鹅”，望一眼顶端的通话栏，呼——还没开始。看看时间，三十多分，终于，弹出了邀请，急忙点进去，顿时涌入了一大批等待中的同学，语音提示不绝于耳。一会，四十多人已准备就绪了。早读之前，照常是清点人数，而又照常有几人迟到，天天重样

简约语文·2022-04-10 11:01

优化算法matlab实现（九）杜鹃搜索算法matlab实现

1.代码实现不了解杜鹃搜索算法可以先看看优化算法笔记（九）杜鹃搜索算法实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编写中的框架

stronghorse·2022-04-09 16:49

居家线上学习日记接龙七：张静书、杨雨儒

4月7日晴星期四红色的封条封锁住了门，黄色的健康码刺痛着我的眼。翻阅着手机上每天报出的新增人数，心不由地跟着颤抖。由于健康码是黄色的缘故，总是接到社区管理员的电话，最晚的一次是在凌晨。睡得正熟，突然被妈妈的手机铃声吵醒。我睁着惺忪的双眼，抱怨：“妈妈，你能不能把手机铃声关了？隔那么远我都听到了！”“你赶紧睡，社区里的人打电话来了。”我转头望向闹钟，流逝的时间无声的诉说着黑夜，时针指向的1格外耀眼。

简约语文·2022-04-07 22:06

优化算法笔记（六）遗传算法

1.遗传算法简介遗传算法(GeneticAlgorithms，GA)是一种模拟自然中生物的遗传、进化以适应环境的智能算法。由于其算法流程简单，参数较少优化速度较快，效果较好，在图像处理、函数优化、信号处理、模式识别等领域有着广泛的应用。在遗传算法（GA）中，每一个待求问题的候选解被抽象成为种群中一个个体的基因。种群中个体基因的好坏由表示个体基因的候选解在待求问题中的所的得值来评判。种群中的个体通过

stronghorse·2022-04-06 20:14

优化算法笔记（七）差分进化算法

1.差分进化算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）差分进化算法（DifferentialEvolutionAlgorithm，DE）是一种基于群体的进化算法，它模拟了群体中的个体的合作与竞争的过程。算法原理简单，控制参数少，只有交叉概率和缩放比例因子，鲁棒性强，易于实现。差分进化算法中，每一个个体的基因表示待求问题的一个候选解。每次迭代将先进行变异操作，选择一个或多个个体的基因作

stronghorse·2022-04-06 20:10

优化算法笔记（三十六）哈里斯鹰算法

1.算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）哈里斯鹰算法是受哈里斯鹰捕食兔子过程启发而提出的优化算法。算法提出与2019年，提出时间不长。哈里斯鹰算法非常的复杂，其位置更新公式就有7个，并且使用了许多条件来判断何时使用哪一个公式来计算新位置。该算法更像是数个算法拼接而成，与哈里斯鹰没有太大的关系。不多近年多数算法都是这样，算法与其名字相关的动物并没有太大的关系，应该是先写好了算法，

stronghorse·2022-04-06 14:32

优化算法笔记（三十四）鸽群算法

1.算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）鸽群算法是根据鸽子依据磁场而拥有高超识途技巧提出的优化算法。算法提出于2014年(到底是08年还是14年？引用显示08)，也算有些年头了。这也是一个由中国研究者提出的优化算法，可喜可贺。鸽群算法中的个体和粒子群算法中的粒子结构类似，都由位置和速度组成。在鸽群算法中，鸽子的飞行行为根据迭代次数分为了两个阶段。简单来说，阶段一向着当前最优位置

stronghorse·2022-04-05 17:26

OpenCV（Python）学习日记1-图像运算

摘要加法运算加权和按位逻辑运算掩模位平面分解加密和解密数字水印1加法运算在图像处理过程中，需要对图片进行加法运算。可以通过运算符+进行加法运算，也可以通过cv2.add()函数进行加法运算。我们以灰度图为例，假设图1中的某一像素值为a，图2中的某一像素值为b。1.1运算符+因为灰度图中的数据类型为uint8，运算符+的运算规则如下：a+b={a+b,a+b255a+b=\begin{cases}a

LeftOrRight：)·2022-04-04 07:21

居家线上学习日记接龙二：曹雨乐、陈楚涵

4月2日星期六天气：晴清晨，窗外一束光挤了进来，不同于昨日的阴沉。今天是线上学习的第二天，我早早坐到屏幕前，目光扫过底部的一串图标，最终顿在了麦克风的标识前，脑海中自然浮现出咋天上课上课的情形……“请曹雨乐来朗读这两段课文。”我用鼠标点开“麦克风”喊了一声“丁老师！”没有回应，我疑惑了片刻，紧接着丁老师又开始呼叫我，我猛地坐直了身子，竭力回应，可还是如石沉大海，就这样“闭麦”了一节课，我的内心不免

简约语文·2022-04-03 21:21

居家线上学习日记接龙一：曹季雯、曹佳阳

4月1日星期五阴转晴你是落日弥漫的橘天边，透亮的星。阴沉，是今早的开始。楼下、街边、医护人员、成线的人群，大概是最美的风景线吧！队排的像一条长蛇，尾向外延伸……停课、网校，相伴了我一上午。此时，阳光渐渐的温暖起来，撒在世界里，抚摸万物天边的云，也开始渐渐地温和下来，抚面而过，不再凉意无限了，它轻轻地滑过去，没有一丝声息。阳光下，你仍在，穿着防护服，发丝有些贪婪，你的美好死扒着你略带汗珠的脸颊，但你

简约语文·2022-04-03 21:36

优化算法笔记（三）粒子群算法（1）

(已合并粒子群算法（1）（2）（3）于此)1.粒子群算法简介粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，应用非常广泛。粒子群算法于1995年提出，距今（2019）已有24年历史。粒子群算法中每一个粒子的位置代表了待求问题的一个候选解。每一个粒子的位置在空间内的好坏由该粒

stronghorse·2022-04-03 20:23

优化算法笔记（三十三）黏菌算法

1.算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）黏菌算法是根据黏菌的营养生长过程提出的优化算法。算法发表于2020年，算是一个较新的算法。黏菌在有丝分裂后形成的变形体成熟之后，进入营养生长时期，会形成网状型态，且依照食物、水与氧气等所需养分改变其表面积。在黏菌算法中，黏菌会根据当前位置的客观条件（适应度函数优劣），决定每个个体所在位置的权重，然后个体会根据权重决定新的位置在哪。2.算法

stronghorse·2022-04-03 15:37

优化算法笔记（三十二）樽海鞘算法

1.算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）之前没见过这玩意，从百度百科截个图。樽海鞘看起来像是透明的鱼但又不是鱼，是一种无脊椎动物，不知道它能不能吃，味道如何:）。樽海鞘算法借鉴了樽海鞘聚集的生活习性，算法提出于2017年，距今也有几年时间了。在有性时期和无性时期，樽海鞘有着不同的行为，无性时期，樽海鞘们会组成长链。为了模拟樽海鞘的习性，在樽海鞘算法中，将群体分为了两部分，头部和

stronghorse·2022-03-31 12:30

Python机器学习日记6：线性模型（用于回归的线性模型）

Python机器学习日记6：线性模型（用于回归的线性模型）一、书目与章节二、线性模型1.用于回归的线性模型1.1线性回归/普通最小二乘法（Linearregression/Ordinaryleastsquares

调参侠鱼尾·2022-03-31 07:32

Python之机器学习日记02——朴素贝叶斯02

机器学习日记02——朴素贝叶斯02自然语言处理与词向量（参考资料：liukn教授机器学习教程，网络课程）1.自然语言处理的几个常见应用：1、机器翻译2、打击文本类垃圾，如微信、邮件3、信息提取4、文本情感分析

暮雨安红·2022-03-31 07:01

优化算法笔记（三十一）阿基米德算法

1.算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）阿基米德算法（Archimedesoptimizationalgorithm）是受阿基米德浮力定律启发而提出的优化算法。算法发表于2020年，新算法一枚。该算法主要模拟了浮力定律，每个个体除了位置之外，还有密度、体积和加速度这三个属性，通过改变个体的密度和体积来调节个体的加速度，加速度和当前位置决定个体的新位置2.算法流程阿基米德算法中，

stronghorse·2022-03-30 13:38

优化算法笔记（三十）海洋捕食者算法

1.算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）海洋捕食者算法（MarinePredatorsAlgorithm）见名知意，就是根据海洋中掠食者捕获猎物的行为提出的优化算法。该算法发表于2020年，也算法是一个新算法了。该算法根据迭代次数分均三个阶段，每个阶段使用不同的随机策略计算步长并移动猎物位置。如果猎物的位置好于捕食者的位置，那么捕食者就移动到该猎物的位置。海洋捕食者算法就像一个

stronghorse·2022-03-29 10:25

优化算法笔记（二十八）蝗虫优化算法

1.算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）蝗虫算法/蚱蜢算法（GrasshopperOptimisationAlgorithm）是根据蝗虫的移动觅食行为提出的优化算法。提出时间（发表时间）是2017年，算是一个比较新的优化算法。原论文中提出算法的过程很复杂，根据蝗虫的跳跃移动建立了数学模型：公式（1），公式（2），公式（3），公式（4），公式（5），公式（6），然后为了使用该模型

stronghorse·2022-03-28 10:44

优化算法笔记（二十七）蜉蝣算法

1.蜉蝣算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）蜉蝣算法（mayflyoptimizationalgorithm）是根据蜉蝣的飞行和繁衍行为提出的优化算法。该算法提出与2020年（论文接收在2019年），算是一个新算法。算法的流程和结构其实与蜉蝣的关系不大，可以看作是对粒子群的一个修改。蜉蝣算法中群体分为雄性和雌性，雄性的行为与粒子群相似，通过全局最优和自身历史最优移动，而雌性则是

stronghorse·2022-03-28 10:45

迁移学习花式Finetune方法大汇总

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～迁移学习广泛地应用于NLP、CV等各种领域，通过在源域数据上学习知识，再迁移到下游其他目标任务上

fareise·2022-03-23 21:44

Python学习日记day_02

1.三元表达式#值1if条件else值2#eg:age=18print('需要买票')ifage>16elseprint('不需要买票')2.各种生成器1.列表生成式#列表生成器可以带上if条件语句，但是不能携带else#作用我看着也就是批量改变列表内容，筛选内容吧。。。可以多条件用or或者and连接条件name_list=['jason','kevin','tony','oscar','jerr

偏偏_dbe3·2022-03-22 23:04

Python学习日记day_01

1.闭包函数#闭包函数特点:简而言之，闭包的特点就是内部函数引用了外部函数中的变量。在Python中，支持将函数当做对象使用，也就是可以将一个函数当做普通变量一样用作另一个函数的参数和返回值。#闭包中被内部函数引用的变量，不会因为外部函数结束而被释放掉，而是一直存在内存中，知道内部函数被调用结束。闭包函数:示例x=10#全局变量defget_number(x):x=100#局部变量print(x)

偏偏_dbe3·2022-03-21 19:19

SQL学习日记

目录SQL学习日记1.常见的数据库对象2.DDL定义语句3.DML操作语句4.DQL查询语句5.DCL控制语句SQL学习日记1.常见的数据库对象对象名关键字描述表table存储数据的逻辑单元，以行和列存在

iT界小白鸽·2022-03-21 18:00

数据结构与算法笔记（五）——队列(FIFO队列、双端队列)

一、FIFO队列1.1、概念队列(queue)是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。队列是一种先进先出的(FirstInFirstOut)的线性表，简称FIFO。允许插入的一端为队尾，允许删除的一端为队头。队列不允许在中间部位进行操作！假设队列是q=(a1，a2，…，an)，那么a1就是队头元素，而an是队尾元素。这样我们就可以删除时，总是从a1开始，而插入时，总是在队列最后

别呀·2022-03-21 11:40

智能车学习日记【一】——让小车跑正方形赛道（摄像头图像处理赛道）

智能车学习日记【一】——让小车跑正方形赛道目录开篇舵机赛道图像处理图像处理代码!

RoyZz su·2022-03-20 22:41

Python机器学习日记8：决策树

Python机器学习日记8：决策树一、书目与章节二、决策树1.构造决策树2.控制决策树的复杂度3.分析决策树4.树的特征重要性一、书目与章节拜读的是这本《Python机器学习基础教程》，本文选自第2章“

调参侠鱼尾·2022-03-20 07:46

Java学习日记14——Lambda表达式以及一些高级语法

Java学习日记14——Lambda表达式（λ表达式）以及一些高级语法Lambda表达式的基本写法Java1.8以后才有的。

Andy24.·2022-03-19 20:56

独善其身

今天学习状态还不错，写学习日记很有用，散步三十分钟也很舒服，背书也很有成就感，中医妇科真的很有用能治病，我会好好学的。坚持淡妆日记运

苏木kk·2022-03-18 11:15

BYOL(Bootstrap your own latent A new approach to self-supervised Learning)算法笔记

BootstrapyourownlatentAnewapproachtoself-supervisedLearning引导你自己潜在的自我监督学习的新方法论文链接：https://arxiv.org/abs/2006.07733复现代码：https://github.com/HibikiJie/BYOL\为什么使用自监督学习网络更加庞大，难以训练，需要大量的标记数据来监督训练，成本过高。所以需要一

Hibiki阿杰·2022-03-16 19:17

Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance算法笔记

RobustHigh-ResolutionVideoMattingwithTemporalGuidance算法笔记一、算法简介二、网络结构三、训练1、数据集2、训练过程3、损失函数RobustHigh-ResolutionVideoMattingwithTemporalGuidance

Kaleidoscope-·2022-03-15 14:41

数据库学习日记【2】

第二章关系数据库1.基本概念域：一组具有相同数据类型的值（简单来说，就是属性的取值范围，比如性别的域就是{男，女}笛卡尔积：域上的集合运算-比如D={张三，李四}E={高一，大二}那么D和E的笛卡尔积就是{（张三，高一）（张三，大二）（李四，高一）（李四，大二）}关系：直观来看，一个二维表就是一个关系候选码：某一属性组的值能唯一地标识一个元组，而子集不能，则称该属性组为候选码。比如，一个三十个人的

樱桃小栗子·2022-03-09 08:02

学习日记：关于听了一场腾讯技术总监讲座的学习总结

前言今天有幸听了腾讯CSIG技术总监黄闻欣总监来学校的一场讲座，受益匪浅，也对自己今后的学习路线和生活有了很大的、新的认知。特意总结一篇文章来复盘收获。讲座开完后，特意买了一本总监出版的书《Android移动性能实战》来好好学习。如何成为技术大佬？对于这个题目，我认为今天讲座的主题应该是，如何更好的规划发展未来的人生更好一些。从“学什么？”什么开始书本上的知识：技术上的本质：底层逻辑方面：xxx框

洲的学习笔记·2022-03-08 07:42

Python机器学习日记2：鸢尾花分类（持续更新）

Python机器学习日记2：鸢尾花分类一、书目与章节二、前言1.什么是机器学习2.熟悉任务和数据3.本文软件版本4.scikit-learn参考资料三、问题类型四、鸢尾花数据集1.导入库2.数据集初探2.1

调参侠鱼尾·2022-03-07 07:32

贪心算法笔记

贪心算法基本介绍1、贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法2、贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似(接近)最优解的结果问题引入假设存在如下表的需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接收到信号思路分析如何找出覆盖所

是渣渣呀·2022-02-28 07:46

算法笔记——贪心算法

贪心算法就是通过局部最优达到全体最优的目的。下面用两道习题来说明贪心算法。贪心算法一般难以证明，所以在想到某个策略，又无法举出反例的情况下就可以采用贪心算法。例题1：暑假到了，小明终于可以开心的看电视了。但是小明喜欢的节目太多了，他希望尽量多的看到完整的节目。现在他把他喜欢的电视节目的转播时间表给你，你能帮他合理安排吗？输入输入包含多组测试数据。每组输入的第一行是一个整数n（n#include#i

Improving!·2022-02-28 07:46

【算法笔记之算法思想】贪心算法

贪心算法1.如何理解贪心算法？1举个例子2贪心算法解决问题的步骤2.贪心算法实战分析1.分糖果2.钱币找零3.区间覆盖（XXX）4.总结1.如何理解贪心算法？1举个例子假设我们有一个可以容纳100kg物品的背包，可以装各种物品。我们有以下5种豆子，每种豆子的总量和总价值都各不相同。为了让背包中所装物品的总价值最大，我们如何选择在背包中装哪些豆子？每种豆子又该装多少呢？只要先算一算每个物品的单价，按

qq_41286360·2022-02-28 07:15

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