请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行，每行包含两个整数u和v，表示点u和点v之间存在一条边。输出格式如果给定图是二分图，则输出Yes，否则输出No。

id=1562大概没有人想我这么无聊一直用最大流来写二分图匹配的题目了额。。。

目录前言题目描述链式前向星C++代码前言二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。

目录1、二分图简介2、染色法判定二分图2、匈牙利算法1、二分图简介有一种特殊的图，叫做二分图。

首先明确概念：二分图：设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB)，则称图

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=100010,M=200010;intn,m;inth[N],e[M],ne[M],idx;intcolor[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}booldfs(intu,intc){color[u]=c;for(int

染色法判定二分图一、二分图二、染色法1.算法实现思路2.DFS深度优先遍历代码实现3.BFS广度优先遍历代码实现一、二分图一定不含有奇数环，可能包含长度为偶数的环，不一定是连通图二分图是图论中的一种特殊模型

染色法判定二分图给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行，每行包含两个整数u和v，表示点u和点v之间存在一条边。

染色法将所有点分成两个集合，使得所有边只出现在集合之间，就是二分图二分图：一定不含有奇数环，可能包含长度为偶数的环，不一定是连通图dfs(起点)dfs（u，c）函数：对当前点u进行染色，染成c色遍历u的所有临边

题目：AcWing860.染色法判定二分图给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数n和m。

请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行，每行包含两个整数u和v，表示点u和点v之间存在一条边。输出格式如果给定图是二分图，则输出Yes，否则输出No。

请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行，每行包含两个整数u和v，表示点u和点v之间存在一条边。输出格式如果给定图是二分图，则输出Yes，否则输出No。

二分图定义二分图，又称二部图，英文名叫Bipartitegraph。二分图是什么？节点由两个集合组成，且两个集合内部没有边的图。换言之，存在一种方案，将节点划分成满足以上性质的两个集合。

ฅ(๑˙o˙๑)ฅ大家好,欢迎大家光临我的博客：面向阿尼亚学习算法学习笔记系列持续更新中~文章目录一、前言二、二分图的判定dfs版本bfs版本最后一、前言二分图定义：二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型

一、什么是二分图(二部图)？定义：二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。

将所有点分成两个集合，使得所有边只出现在集合之间，就是二分图二分图：一定不含有奇数个点数的环；可能包含长度为偶数的环，不一定是连通图染色可以使用1和2区分不同颜色，用0表示未染色遍历所有点，每次将未染色的点进行

将所有点分成两个集合，使得所有边只出现在集合之间，就是二分图二分图：一定不含有奇数个点数的环；可能包含长度为偶数的环，不一定是连通图二分图的最大匹配：#include#includeusingnamespacestd

文章目录前言一、DETR论文原理1、DETR整体介绍2、DETR论文贡献3、DETR模型框架4、DETR基于二分图匹配的LOSS二、DETR环境安装1、安装基础环境2、pycocotools安装3、其它环境安装

由此想到二分图最大匹配，算出最大匹配数然后判断即可。

二分图引入二分图又被称为二部图。二分图就是可以二分答案的图。二分图是节点由两个集合组成，且两个集合内部没有边的图。换言之，存在一种方案，将节点划分成满足以上性质的两个集合。

这次我们主要讲的就是二分图，二分图这次我们主要讲的就是最基础的两个板块：二分图的判定（染色法）二分图的完美匹配（匈牙利算法）我们这一篇文章先从二分图的概念开始入手吧。

Solution：这题有多种解体思路，DP，二分图最大匹配算法等，这里给出的是比较容易理解的贪心

pid=2063HDU2063匈牙利算法（二分图）：可形象参考：https://blog.csdn.net/sunny_hun/article/details/80627351由增广路的性质，增广路中的匹配边总是比未匹配边多一条

本章节内容使用java实现，Github代码仓：https://github.com/ZhekaiLi/Code/tree/main/Graph/src查看文章内的图片可能需要科学上网！因为使用了github管理图片，因此如果出现无法加载的情况请【参考资料】imooc波波老师：玩转算法系列–图论精讲面试升职必备（Java版）【往期博客链接】图论算法(1、2)：图的分类、图的基本概念（无向图与有向图

文章目录1.代码仓库2.单源路径2.1思路2.2主要代码3.所有点对路径3.1思路3.2主要代码4.联通分量5.环检测5.1思路5.2主要代码6.二分图检测6.1思路6.2主要代码6.2.1遍历每个联通分量

算法基础课基础算法快排归并排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算离散化区间合并数据结构单链表双链表栈队列单调栈单调队列KMPTrie并查集堆哈希表搜索与图论DFSBFS树与图的遍历、拓扑排序最短路最小生成树二分图

比如二分图啊，当时还记得学会这个是因为那个找对象模型，可是现在，虽然知道是那个东西，但已经码不出来了。或许可以现推，但对临场发挥会有巨大影响。

文章目录1.代码仓库2.单源路径2.1思路2.2主要代码3.所有点对路径3.1思路3.2主要代码4.路径问题的优化-提前结束递归4.1思路4.2主要代码5.检测环5.1思路5.2主要代码5.二分图5.1

匈牙利算法classSolution:def__init__(self):self.adjoin_map={'1':['4','8','7'],'2':['3','2'],'3':['4','3'],'4':['1','7'],'5':['1'],'6':['1'],'7':['11'],'8':['9'],'9':['11','9']}defdfs(self,l_node,adjoin_map,

最近敲码的时候发现，自己以前学的一些算法都忘记了，甚至连名字都记不住。所以我又开始写文章来进行个人记录。Problem-E-Codeforces题意给定n*m的二维矩阵。要求每个格子只包含0，1，2。包含任意2*2的小矩阵，都需要包含3种类型的元素。任意相邻元素（相同行或相同列的相邻元素），不能是同一个元素。初始之外，给定k对对角元素（正对角或反对角），要求这k对元素，每对之间两两相等。问是否存在

图133.克隆图207.课程表210.课程表II399.除法求值547.省份数量684.冗余连接743.网络延迟时间785.判断二分图堆215.数组中的第K个最大元素295.数据流的中位数264.丑数II347

1、题目785.判断二分图2、题解这道题目乍看之下并不难，不过写起来还是有点蛋疼。首先，二分图是指你把点分成两个集合A、B；只有A连B的线，没有A连A，B连B。也就是说相邻节点必须是不同的两个集合。

匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配

染色法判定二分图—DFS深搜题目描述给定一个nnn个点mmm条边的无向图，图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数nnn和mmm。

在上一篇文章中，介绍了二分图的最大匹配问题及其算法，但是分配问题和二分图最大匹配似乎关联不大，为什么要详细介绍二分图最大匹配呢?

考虑二分的check函数，因为同一个时间点我们只能操作一台机器，所以对于n台机器，我们考虑其是否能够在midmidmid时间内呈现出数字iii：由此可以联想到二分图的最大匹配，即我们将n台机器看作左部，

一张二分图，Alice和Bob每人走一步，不能重复走，谁不能走谁输结论：若存在最大匹配不包含初始点，则Bob赢，否则Alice赢以上图为例，红色为最大匹配。首先对于Alice第一步只能走黑边。

然后关键地方到了，发现Alice和Bob操作的奇偶性永远不变，也就是形成了一个二分图博弈关于二分图博弈，就是套路了虽然这个套路我也是第一次见详见

https://www.zhihu.com/question/312332312策略算法工程师之路-图优化算法(一)(二分图&最小费用最大流)https://zhuanlan.zhihu.com/p/103825713

BC两张nnn个点的二分图AB，(x,y)=1(x,y)=1(x,y)=1视为A中点xxx向B中点yyy连边，这样二分图中显然会形成若干个环，环为偶环且大小>2>2>2。

https://www.luogu.com.cn/problem/CF1592F2做完F1，然后用1的结论来思考。场上推了几个性质。首先op4的操作行列必然两两不同，所以op4最多max⁡(n,m)\max(n,m)max(n,m)次。然后手玩发现只有除(n,m)(n,m)(n,m)的三个格子都为1，op4才有意义。然后猜了个网络流。每个点如果满足条件，就向行列连边。但这样显得我非常愚蠢。因为中间

CCheeeeentheCuteCat（图论）说实话不看题解，还是很难想到这么转化的，当时队友直接用正解过了这个题，tql知识点：二分图匹配，哈密顿图，半哈密顿图，竞赛图题意给定一组二分图匹配在(1∼n

一、DFS与BFS二、树与图的遍历：拓扑排序三、最短路四、最小生成树五、二分图：染色法、匈牙利算法一、DFS与BFS概述DFS：深度优先搜索（Depth-First-Search）BFS：宽度优先搜索（

-CSDN博客有向图与无向图有向图与无向图（邻接表）_无向图有向图邻接表_人生导师yxc的博客-CSDN博客拓扑排序topsort(拓扑排序)-CSDN博客最短路最短路问题总结-CSDN博客染色法判定二分图与匈牙利算法二分图

https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc142_e他的充要条件是是什么：ai,aj≥min(bi,bj)a_i,a_j\gemin(b_i,b_j)ai,aj≥min(bi,bj)存在ai≥max(bi,bj)a_i\gemax(b_i,b_j)ai≥max(bi,bj)第一个条件直接预处理一下。第二个条件，同时有非常多限制交叉，我们就非常想网络流建模来搞。（

先来讲讲什么是二分图，一个图的点如果可以被分成两个集合，并且任何一个边的两个端点都不在一个集合中，那么这个图就是二分图如图image.png二分图匹配的解决的又是什么问题？

前言：今天来记图论中二分图的问题，二分图会是很多图论中的盲点，这里记两个关于二分图的算法目录1、染色法判段二分图2、匈牙利算法1、染色法判段二分图思路：染色法的核心思想为将当前节点染成一个颜色，然后将他连接的边全部染成另一个颜色

的染色方案是2、1的话，按照交互机的读入方式，无法区分这两个点，也就无法决定，收到这个读入后该走颜色1还是颜色2所以，对于所有度为2的点，尝试去用相同的方式染（比如连接父亲的染成颜色1，另一端染成颜色2），类似二分图判定的过程如果这种染边方式全局不冲突

题目链接题目大意：有n个数，现在要把他们拆分成两个集合，假设S为集合，有如下定义：f(S)={min(x⊕y)∣x,y∈S,and  x!=y}f(S)=\{min(x\oplusy)|x,y\inS,and\;x!=y\}f(S)={min(x⊕y)∣x,y∈S,andx!=y}将n个数拆分为两个集合A,B，要求最大化min(f(A),f(B))min(f(A),f(B))min(f(A),f(