【深度学习框架】

PyTorch + OpenVINO 开发实战系列教程 第一篇

第1章Pytorch介绍与基础知识大家好，本章是主要介绍一下深度学习框架Pytorch的的历史与发展，主要模块构成与基础操作代码演示。
英特尔边缘计算社区·2022-11-29 02:31

PyTorch + OpenVINO 开发实战系列教程

概述大家好，本章是主要介绍一下深度学习框架Pytorch的的历史与发展，主要模块构成与基础操作代码演示。重点介绍Pytorch的各个组件、编程方式、环境搭建、基础操作代码演示。
英特尔边缘计算社区·2022-11-29 02:00

【AIstudio使用问题说明】什么是AIstudio？

paddle深度学习框架的时间和学习深度学习课程免费学习开源数
AI小鸭学院·2022-11-28 22:01

AI studio初步学习日志

_AI小鸭学院的博客-CSDN博客_aistudio是什么对于我来说用这个网站大概能干这几件事：paddle深度学习框架的时间和学习深度学习课程免费学习开源数据集直接使用后
m0_73378352·2022-11-28 22:30

动手深度学习笔记（十四）3.7. softmax回归的简洁实现

初始化模型参数3.7.2.重新审视Softmax的实现3.7.3.优化算法3.7.4.训练3.7.5.小结3.7.6.练习3.线性神经网络3.7.softmax回归的简洁实现在3.3节中，我们发现通过深度学习框架的高级
落花逐流水·2022-11-28 21:06

基于深度学习框架PyTorch安装sklearn库

总是报错Solvingenvironment:failed通过一下午的尝试，终于找到了个好办法运行如下代码即可：condainstallscikit-learn其他的不知道，反正试了不知道多久activatePyTorch之后运行这个代码终于是运行成功了！！！
xjl196·2022-11-28 19:41

学习人工智能需要哪些必备基础

对于大多数的新手来说，如何入手人工智能其实都是一头雾水，比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。那么，学习人工智能该从哪里开始呢？人工智能的学习路径又是怎样的？
OH,CGWLMXUP·2022-11-28 19:34

服务器环境配置

.5安装cuda.5cuda多版本切换...6cudnn配置...7安装cudnn.7cuda、cudnn相关命令...7Anaconda配置...8安装anaconda.8conda相关命令...9深度学习框架安装
睡前救世主(￣_￣ )·2022-11-28 18:39

深度学习笔记——深度学习框架TensorFlow（三）

一.学习网站：官方教程：https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/mnist/pros/index.html#deep-mnist-for-experts中文文档：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html二.教程：DeepMNISTforExperts：TensorF
R3·2022-11-28 16:42

深度学习与人工神经网络的介绍

深度学习与人工神经网络深度学习机器学习和深度学习的区别常见的深度学习框架神经网络人工神经网络的概念神经元的概念单层神经网络感知机多层神经网络激活函数深度学习机器学习的分支，人工神经网络为基础，对数据的特征进行学习的方法
Vinsmoke -Hou·2022-11-28 13:06

TensorRT：1.基本概念和环境准备

1.什么是TensorRT听起来，TensorRT和TensorFlow、PyTorch和Caffe等深度学习框架很像，实际差别很大。
代丹·2022-11-28 12:51

python tensorflow教程_TensorFlow入门教程

简介TensorFlow是目前最流行的深度学习框架。我们先引用一段官网对于TensorFlow的介绍，来看一下Google对于它这个产品的定位。
weixin_39646706·2022-11-28 08:23

《PyTorch深度学习实战》学习小结

前言PyTorch是Facebook发布的一款非常具有个性的深度学习框架，它和Tensorflow，Keras，Theano等其他深度学习框架都不同，它是动态计算图模式，其应用模型支持在运行过程中根据运行参数动态改变
一銤阳光·2022-11-28 07:13

基于百度AI Studio平台使用PaddleDetection 训练自己的数据集

基于百度AIStudio平台使用PaddleDetection训练自己的数据集PaddleDetection:传送门1.下载并安装PaddlePaddle深度学习框架(AIStudio已经自动下载成压缩包
橘猫也爱python·2022-11-28 07:55

深度学习导论（1）深度学习概述

深度学习的应用深度学习框架TensorFlow2.x和1.x机器学习学习的本质神经元模型最近学习了老师的深度学习课
炎武丶航·2022-11-28 07:48

基于MxNet实现目标检测-YoloV5【附部分源码及模型】

.导入库2.配置GPU/CPU环境3.数据加载器4.模型构建5.模型训练1.学习率设置2.优化器设置3.损失设置4.循环训练6.模型预测四、算法主入口五、训练效果展示前言  本文主要讲解基于mxnet深度学习框架实现目标检测
爱学习的广东仔·2022-11-28 01:46

基于MxNet实现目标检测-CenterNet【附部分源码及模型】

.导入库2.配置GPU/CPU环境3.数据加载器4.模型构建5.模型训练1.学习率设置2.优化器设置3.损失设置4.循环训练6.模型预测四、算法主入口五、训练效果展示前言  本文主要讲解基于mxnet深度学习框架实现目标检测
爱学习的广东仔·2022-11-28 01:16

基于MxNet实现目标检测-YoloV4【附部分源码及模型】

.导入库2.配置GPU/CPU环境3.数据加载器4.模型构建5.模型训练1.学习率设置2.优化器设置3.损失设置4.循环训练6.模型预测四、算法主入口五、训练效果展示前言  本文主要讲解基于mxnet深度学习框架实现目标检测
爱学习的广东仔·2022-11-28 01:16

深度学习框架：pytorch与tensorflow安装时应该参考的CUDA版本查询

查看显卡信息(cuda)：driver-api的cuda版本：$nvidia-smiruntime-api查看cuda版本版本不一致问题根据网上所示的CUDA版本查询问题，发现nvidia-smi与nvcc--version所显示的cuda版本不一样，为什么呢？最后查询发现是CUDA有两种api，一个是runtime的，一个是driver的，而我们安装的pytorch是需要使用cudatoolki
naca yu·2022-11-27 19:39

第十二章 网络搭建及训练

目录常用框架介绍常用框架对比(表格展示)16个最棒的深度学习框架https://baijiahao.baidu.com/s?
ljtyxl·2022-11-27 19:38

python与pytorch的关系,重磅 | Torch7团队开源PyTorch：Python优先的深度学习框架

据官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。
weixin_39690958·2022-11-27 18:06

盘点四大民间机器学习开源框架

Theano在深度学习框架中是祖师级的存在。它的开发始于2007，早期开发者包括传奇人物YoshuaBengio和IanGoodfellow。
weixin_34242658·2022-11-27 18:05

2022/2/7python学习（开发环境的安装和介绍）

处理指令和运算数据内存：存储CPU运算的数据（临时存储数据）1.编程语言2.免费、开源（开放源代码）3.应用领域广泛google机器学习框架：TensorFlow开源社区学习框架：Scikit-learn百度开源深度学习框架
qq_39033580·2022-11-27 18:33

什么是caffe？

Caffe的全称应该是ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，它是一个清晰、高效的深度学习框架，它是开源的，核心语言是C++，它支持命令行、Python
Cche1·2022-11-27 18:32

最好的机器学习和深度学习库

机器学习框架和深度学习框架之间有区别。本质上，机器学习框架涵盖了用于分类，回归，聚类，异常检测和数据准备的多种学习方法，并且可能包括或可能不包括神经网络方法。
cxw9087·2022-11-27 18:01

ITK和caffe是什么？

）简介_Skyline_98的博客-CSDN博客_itk1：Caffe的全称应该是ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，它是一个清晰、高效的深度学习框架
彭素华·2022-11-27 18:00

笔记：神经网络与深度学习—绪论

笔记：神经网络与深度学习绪论绪论一、关于本课程1.知识结构2.推荐教材3.推荐课程二、常用的深度学习框架绪论最近开始学习机器学习，从B站找到了一篇网课：复旦大学——邱锡鹏的《神经网络与机器学习》，因此写了几篇课程笔记
zhenpigmilk·2022-11-27 17:07

《神经网络与深度学习》邱锡鹏学习笔记（一）：绪论

目录前言人工智能神经网络机器学习表示学习深度学习端到端学习常用深度学习框架前言深度学习是机器学习的一个分支，是一个机器学习问题，是指一类问题以及解决这类问题的方法。
小栗子pola·2022-11-27 17:59

Pytorch入门.pptx

这学期我给本科生上深度学习课，使用的深度学习框架是Pytorch，我简单整理了知识点，分享下课件。（本文来源：Pytorch官网教程）备注：请不要用于商业用途。
风度78·2022-11-27 16:39

如何劝周围人不要入坑深度学习?

而且，现在许多主流的深度学习框架。例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python的。
测试小扎·2022-11-27 10:09

NNDL 实验五 前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

在深度学习框架中，已经封装了自动梯度计算的功能，我们只需要聚焦模型架构，不再需要耗费精力进行计算梯度。飞桨提供了paddle.nn.Layer类，来方便快速的实现自己的层和模型。
Guo_weiqi·2022-11-27 09:07

OpenVINO--初步学习笔记

只有深入且准确的理解深度学习框架，才能更好的完成这些任务，满足上线要求。实际情况是，新的算法模型和所用框架在不停的变化OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的
Wsyoneself·2022-11-27 09:26

[论文阅读] 《Compiling ONNX Neural Network Models Using MLIR》

要解决的问题当前模型加速技术有一些深度学习框架是通过使用一些高性能依赖库来
Chris_zhangrx·2022-11-27 09:47

5. Pytorch入门教程——创建一个派生自基类的全连接类

在大多数深度学习框架(包括Pytorch)中，它们被简单地称为线性层。
小鹿学长·2022-11-27 08:59

MindSpore自定义算子：思考，挑战与实践

当前的大部分深度学习框架面临以手工算子优化为主的算子库和以自动优化为主的编译方案二选一的困境，如何让手工优化，机器学习优化专家的知识和自动优化做有机整合，是目前行业面临一个大的问题。
昇思MindSpore·2022-11-27 07:16

【深度学习-pytorch】线性回归的简洁实现

#通过使用深度学习框架来简洁的实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w
cc街道办事处·2022-11-27 07:57

Pytorch入门指南

在学习某个深度学习框架时，掌握其基本知识和接口固然重要，但如何合理组织代码，使得代码具有良好的可读性和可扩展性也必不可少。
AI算法-图哥·2022-11-27 06:25

PyTorch从入门到实践 | (6) PyTorch实战指南：猫狗二分类

原文地址在学习某个深度学习框架时，掌握其基本知识和接口固然重要，但如何合理组织代码，使得代码具有良好的可读性和可扩展性也必不可少。
CoreJT·2022-11-27 06:22

深度学习框架Pytorch的基本操作

目录1.Pytorch基本操作1.1创建Tensor1.2数据操作算术操作索引改变形状线性代数1.3广播机制1.4运算的内存开销1.5Tensor和NumPy相互转换Tensor转NumPyNumPy数组转Tensor1.6TensoronGPU1.Pytorch基本操作在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。Tensor和NumPy的多维数组非常类似。但是Tens
阿_旭·2022-11-27 04:50

pytorch怎么设置模型参数初始值_pytorch自动求导Autograd系列教程（一）

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外，后面有时间会写一下tens
weixin_39568781·2022-11-27 04:05

深度学习之PyTorch实战（2）——神经网络模型搭建和参数优化

接下来看看如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型，同时让模型参数的优化方法趋于高效。如同使用PyTorch中的自动
HGGshiwo·2022-11-27 04:57

龙蜥社区成立DeepRec SIG，开源大规模稀疏模型深度学习引擎

当下主流开源深度学习框架，对稀疏模型的支持不足。国内外公司在稀疏场景使用的方案在系
OpenAnolis小助手·2022-11-27 02:23

Ubuntu20.04 安装 CUDA10.1 和 CUDNN7.6.5

为什么安装cuda10.1本人主要用于深度学习，而目前主流的深度学习框架为Tensorflow和Pytorch，比较下来感觉10.
Micheal超·2022-11-27 01:03

使用Keras搭建神经网络【Tensorflow笔记-ch3】

1tf.keras搭建神经网络八股1.1keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个
wykup·2022-11-27 01:22

Tensorflow笔记——第三讲：神经网络搭建八股

tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的
Ma Sizhou·2022-11-27 01:51

TensorflowAPI:tf.keras搭建网络八股，改进鸢尾花分类

keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的
明天天明~·2022-11-27 01:17

tf.keras搭建神经网络八股：六步法，实践鸢尾花分类、MNIST手写数字识别、Fashion-mnist数据集

keras简介Keras官方文档tensorflow2引入的高封装度的框架用于快速搭建神经网络模型，为支持快速实验而生深度学习框架之中最终易上手的一个，提供了一致而简洁的API，能够极大地减少一般应用下的工作量
一只干巴巴的海绵·2022-11-27 00:40

Tensorflow⑤——用keras搭建神经网络框架

tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的
堇禤·2022-11-27 00:10

libtorch Tensor张量的常用操作总结(1)

“基于libtorch的深度学习框架，其处理数据的主要基本单位是Tensor张量，我们可以把Tensor张量理解成矩阵，该矩阵的维度可以是1维、2维、3维，或更高维。”
萌萌哒程序猴·2022-11-26 23:32

Ubuntu20.04安装darknet

环境：Ubuntu20.04CUDA11.1darknet是一种类似于tensorflow，pytorch这种深度学习框架，也是一种特征提取器（类似于resnet）安装darknet主要是想运行yolo
ffffffffjy·2022-11-26 23:49
上一页 31 32 33 34 35 36 37 38 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他