【深度学习框架】

深度学习之PyTorch实战（2）——神经网络模型搭建和参数优化

接下来看看如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型，同时让模型参数的优化方法趋于高效。如同使用PyTorch中的自动
HGGshiwo·2022-11-27 04:57

龙蜥社区成立DeepRec SIG，开源大规模稀疏模型深度学习引擎

当下主流开源深度学习框架，对稀疏模型的支持不足。国内外公司在稀疏场景使用的方案在系
OpenAnolis小助手·2022-11-27 02:23

Ubuntu20.04 安装 CUDA10.1 和 CUDNN7.6.5

为什么安装cuda10.1本人主要用于深度学习，而目前主流的深度学习框架为Tensorflow和Pytorch，比较下来感觉10.
Micheal超·2022-11-27 01:03

使用Keras搭建神经网络【Tensorflow笔记-ch3】

1tf.keras搭建神经网络八股1.1keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个
wykup·2022-11-27 01:22

Tensorflow笔记——第三讲：神经网络搭建八股

tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的
Ma Sizhou·2022-11-27 01:51

TensorflowAPI:tf.keras搭建网络八股，改进鸢尾花分类

keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的
明天天明~·2022-11-27 01:17

tf.keras搭建神经网络八股：六步法，实践鸢尾花分类、MNIST手写数字识别、Fashion-mnist数据集

keras简介Keras官方文档tensorflow2引入的高封装度的框架用于快速搭建神经网络模型，为支持快速实验而生深度学习框架之中最终易上手的一个，提供了一致而简洁的API，能够极大地减少一般应用下的工作量
一只干巴巴的海绵·2022-11-27 00:40

Tensorflow⑤——用keras搭建神经网络框架

tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的
堇禤·2022-11-27 00:10

libtorch Tensor张量的常用操作总结(1)

“基于libtorch的深度学习框架，其处理数据的主要基本单位是Tensor张量，我们可以把Tensor张量理解成矩阵，该矩阵的维度可以是1维、2维、3维，或更高维。”
萌萌哒程序猴·2022-11-26 23:32

Ubuntu20.04安装darknet

环境：Ubuntu20.04CUDA11.1darknet是一种类似于tensorflow，pytorch这种深度学习框架，也是一种特征提取器（类似于resnet）安装darknet主要是想运行yolo
ffffffffjy·2022-11-26 23:49

远程配置深度学习服务器详细教程，配置Conda+PyTorch环境

如何连接服务器，以及连接服务器后如何配置conda和PyTorch深度学习框架，在此进行详细的介绍。首先，在连接服务器之前，需要向服务器的管理员申请个人账号。
李问号·2022-11-26 21:33

java使用minist手写数据集,用滴滴云Notebook快速上手PyTorch-MINIST手写体

本文使用滴滴云Notebook作为开发环境，滴滴云Notebook服务集成了CUDA、CuDNN、Python、TensorFlow、Pytorch、MxNet、Keras等深度学习框架，无需用户自己安装
可可子姐姐教英语·2022-11-26 21:56

使用autodl服务器运行CasMVSNet以及使用colmap产生的数据

数据一、MVSNet的学习1、1定义以及流程MVS是一种从具有一定重叠度的多视图视角中恢复场景的稠密结构的技术，是在2018年提出的一种基于深度学习的端到端深度估计框架，是比较早期且较为完整的三维重建深度学习框架
川河w·2022-11-26 19:27

Python 深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

本书主要内容：第1章编程环境、GPU计算、云解决方案和深度学习框架主要包括与环境和GPU计算相关的信息和方案。对于在不同平台上设置环境有
sdf57·2022-11-26 18:39

深度学习框架PyTorch一书的学习-第七章-生成对抗网络(GAN)

参考：https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter7-GAN生成动漫头像GAN解决了非监督学习中的著名问题：给定一批样本，训练一个系统能够生成类似的新样本生成对抗网络的网络结构如下图所示：生成器(generator)：输入一个随机噪声，生成一张图片判别器(discriminator):判断输入的图片是真图片还是假图片训练判别
weixin_33768481·2022-11-26 14:45

《深度学习框架PyTorch：入门与实践》学习笔记第五章

Tensorboard最初是作为TensorFlow的可视化工具迅速流行开来。作为和TensorFlow深度集成的工具，Tensorboard能够展现你的TensorFlow网络计算图，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。但同时Tensorboard也是一个相对独立的工具，只要用户保存的数据遵循相应的格式，tensorboard就能读取这些数据并进行可视化。这里我们将主要介绍如何在PyTorch
深度瞎学·2022-11-26 14:45

从零开始的世界（1）：Windows10下的Pytorch深度学习框架安装

Windows10下的Pytorch深度学习框架安装目录Windows10下的Pytorch深度学习框架安装第一步，升级显卡版本。第二步，安装anaconda软件。第三步，安装pycharm社区版。
pp17863137865·2022-11-26 14:13

win10+anaconda3安装tensorflow-gpu和pytorch-gpu版

刚换了硬盘，又得重新配置深度学习框架了，现在最流行的莫过于tensorflow和pytorch，我今天就尝试了安装了他们的GPU版本（虽然我的电脑垃圾配置GeForce930M），以供之后需要的时候参考
laizi_laizi·2022-11-26 14:42

Win10本地安装深度学习框架Pytorch（CPU版），超简单只需三步！！！

适配环境：Python3.8（其他版本需要自行下载对应whl文件）第一步：检查支持whl文件类型#在cmd中输入以下代码查看自己电脑所支持的whlpython-mpipdebug--verbose运行后结果如下：由于我的python版本为3.8，所以支持cp38-cp38-win_amd64的whl文件（一定要注意查看，当初我就是因为没有查看自己电脑支持的whl类型，提起来都是血泪教训……）第二步
Q小Q琪·2022-11-26 14:12

深度学习和神经网络介绍

深度学习和神经网络介绍文章目录深度学习和神经网络介绍深度学习的介绍目标1.深度学习的概念2.机器学习和深度学习的区别2.1区别1：特征提取2.2区别2：数据量3.深度学习的应用场景4.常见的深度学习框架神经网络的介绍目标
CharlesDavid_coder·2022-11-26 13:14

pytorch 交叉验证_SAST Weekly | 让Pytorch变得更简单

相信已经有不少同学接触过Pytorch了(媒认课上还见到了九字班的同学)，作为目前最流行的深度学习框架之一，Pytor
weixin_39669761·2022-11-26 12:24

pytorch 交叉验证_pytorch 相关资料收集

Pytorch中文网-端到端深度学习框架平台ptorch.com1.数据处理1.Pytorch中的数据加载艺术对pytorch的数据加载机制写得比较清晰。
weixin_39608657·2022-11-26 12:54

哈工大博士历时半年整理的《Pytorch常用函数函数手册》开放下载！内含200余个函数!...

Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，深受学生党的喜爱，小白本人也是使用的Pytorch框架。
夕小瑶·2022-11-26 12:23

darkNet训练自己的yolov4模型

简介：Darknet项目是github上的一个开源深度学习框架，用c语言编写，布置C/C++环境比较方便。
1037号森林里一段干木头·2022-11-26 11:57

基于深度学习的单目2D/3D姿态估计综述（2021）

RecentAdvancesinMonocular2Dand3DHumanPoseEstimation:ADeepLearningPerspective,2021本文贡献整体介绍MHPE应用场景MHPE分类主要数据集期刊会议发展2020年针对MHPE的深度学习框架的概述难点现有解决方案人体表示基于关键点的表示基于模型的表示
fadedtj·2022-11-26 10:00

PIE-Engine AI支持清华计图国产深度学习框架

是航天宏图公司发布的智能解译云服务软件，PIE-EngineAI面向国土、交通、电力、国防、气象等领域，针对遥感典型地物目标检测、要素分类、变化检测等应用智能化需求，以PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架为基础
PIE-Engine·2022-11-26 10:17

MindSpore v1.1.0使用体验分享

我是从一个AI小白开始学习深度学习，步入AI领域的，在接触到MindSpore之前，有听说TF、Pytorch等深度学习框架，但是没有去学习，所以MindSpore可以算是我AI领域的敲门
昇思MindSpore·2022-11-26 07:29

百度服务器系统升级,百度飞桨框架2.0正式版重磅发布，开发、训练、部署全面更新换代...

百度飞桨框架2.0正式版重磅发布，开发、训练、部署全面更新换代百度飞桨框架2.0正式版重磅发布，一次端到端的“基础设施”革新在人工智能时代，深度学习框架下接芯片，上承各种应用，是“智能时代的操作系统”。
长安的雨·2022-11-26 07:42

飞桨全新发布四大产业应用开发套件，创新Master模式，鼎力相助产业智能升级

作为智能时代的操作系统，深度学习框架便是AI领域不可或缺的基础设施。11月5日，“WAVESUMMIT+”2019深度学习开发者秋季峰会在北京召开。
seeme2again·2022-11-26 07:38

Tensor, array, list之间的互相转化

一、数据定义1、Tensor（torch、mindspore等框架下）张量是在深度学习框架中的一个数据结构，个人理解就是这个框架的输入数据必须是tensor格式，比如一张图片进来，需要转化成tensor
anchor_v·2022-11-26 04:13

2022 年的 PyTorch 与 TensorFlow

PyTorch和TensorFlow是当今最流行的两个深度学习框架。关于哪个框架更好的争论是一个长期存在的争论点，每个阵营都有自己的狂热支持者。
开源技术·2022-11-26 02:16

深度学习 PyTorch学习笔记

只要定义一个神经网络模型，然后把数据传输给它，让他自己学习什么特征有用神经网络–复杂函数集三要素：模型，算力，数据三部曲：准备数据定义模型损失函数优化器训练~应用计算机视觉自然语言处理智能服务pytorch深度学习框架动态图支持
Knight.Panda·2022-11-25 23:26

笔记 | 百度飞浆AI达人创造营：深度学习模型训练和关键参数调优详解

1.回归任务从使用Numpy推导，到使用深度学习框架，一步步走进最简单的回归任务：当人工智能邂逅蓝桥杯算法题，会擦出怎样的火花？
KHB1698·2022-11-25 19:29

模型部署入门教程（六）：实现 PyTorch-ONNX 精度对齐工具

在把深度学习框架模型转换成中间表示模型后，部署工程师们要做的第一件事就是精度对齐，确保模型的计算结果与之前相当。精度对齐时最常用的方法
OpenMMLab·2022-11-25 19:53

深度学习日记（一）

好了，我就是这么一个三心二意的人，这几天又鸽了leetcode和61B开始搞这个东西，因为申请暑假实习的地方需要又DL框架基础，我就emmmm…查了一下找到了比较基础的教程，最后在b站上找到了这个【深度学习框架
Trance_Fu63·2022-11-25 19:53

模型部署入门教程（五）：ONNX 模型的修改与调试

如何不依赖深度学习框架，只用ONNX的API来构造一个ON
OpenMMLab·2022-11-25 19:23

pytorch模型推理提速

PyTorch是一种使用动态计算图形的常见深度学习框架，借助它，我们可以使用命令语言和常用的Python代码轻松开发深度学习模型。推理是使用训练模型进行预测的过程。
RichardorMu·2022-11-25 18:50

Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程

现在分享简单的搭建过程，为后面要用到深度学习框架的同学节省时间，写了这个博客。
爱随心flying·2022-11-25 16:26

基于MNIST数据集搭建神经网络（笔记二）

本文主要参考了《tensorflow实战Google深度学习框架》一书，个人非常推荐零基础的可以看看，有需要的
@不要和我港话·2022-11-25 15:37

动手学深度学习——数据操作之ndarray与tensor间的转换

为什么可以转换无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyTorch和TensorFlow中为tensor）都与Numpy的ndarray类似。
时生丶·2022-11-25 14:13

冻结训练和解冻训练的区别

冻结训练与解冻训练原理为什么进行冻结训练区别参考原理大部分深度学习框架（例如pytorch和tensorflow）都提供了一些比较经典，且预训练好的网络模型（resnet、alexnet等），这些训练好的网络模型有较好的泛化性能
事多做话少说·2022-11-25 13:16

docker 训练深度学习_docker配置深度学习环境

序阅读本篇文章可以帮你解决的问题是：提供一套解决方案，能够在支持Docker的任何版本Ubuntu系统下，搭建出完美运行各种深度学习框架、各种版本、各种环境依赖(NAIVID显卡)深度学习工程的开发环境
Super Jasper·2022-11-25 11:37

李宏毅《机器学习》飞桨特训营(八)——Paddle2.0教学(基于Paddle实现线性回归和神经网络拟合)

.神经网络回归问题3.1构建训练集3.2初始化模型组、损失函数、梯度下降方法并开始训练3.3显示拟合曲线一.Paddle2.0教学此教程旨在介绍PaddlePaddle(一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架
卡卡南安·2022-11-25 10:27

NNDL 实验二 pytorch入门

在深度学习框架中，数据经常用张量(Tensor)的形式来存储。张量是矩阵的扩展与延伸，
Perfect(*^ω^*)·2022-11-25 10:05

大厂必考深度学习算法面试题

一，滤波器与卷积核二，卷积层和池化输出大小计算2.1，CNN中术语解释2.2，卷积输出大小计算（简化型）2.3，理解边界效应与填充padding参考资料三，深度学习框架的张量形状格式四，Pytorch、
嵌入式视觉·2022-11-25 08:40

TensorFlow 和 PyTorch 迎来后浪，工业界到底需要怎样的机器学习框架

全世界最为流行的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MXNet、Torch、PaddlePaddle等
我爱计算机视觉·2022-11-25 08:05

机器学习框架：开源的好，还是自研的香？

全世界最为流行的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MXNet、Torch、PaddlePaddle等
高校俱乐部·2022-11-25 08:00

利用tensorflow搭建Alexnet，并进行.tflite的导出

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言TensorFlowLite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和IoT设备上运行TensorFlow
Wddfh_frw·2022-11-25 08:28

TensorFlow和PyTorch迎来了“后浪”

作者|蔡芳芳采访嘉宾|袁进辉7月31日，深度学习框架OneFlow正式在GitHub上开源，采用Apache2.0开源协议，这是国内首个由初创公司、小团队自研并开源的AI框架。
OneFlow深度学习框架·2022-11-25 08:27

层出不穷的机器学习框架到底在“卷”什么？

全世界最为流行的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch、Caffe、Theano、MXNet、Torch、PaddlePaddle等
小红书技术REDtech·2022-11-25 08:27
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