【深度学习框架】第31页

深度学习之 Pytorch 基础教程！

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达随着深度学习的发展，深度学习框架开始大量的出现。

小白学视觉·2022-12-05 20:53

深度学习之Pytorch基础教程！

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Datawhale干货作者：李祖贤，Datawhale高校群成员，深圳大学随着深度学习的发展，深度学习框架开始大量的出现。

小白学视觉·2022-12-05 20:23

基于MindSpore框架的道路场景语义分割方法研究

昇思MindSpore·2022-12-05 15:30

深度学习框架计算平台的初识

1.网友的一些关于深度学习框架平台的杂谈见解国内深度学习框架有哪些？

苹榆枫·2022-12-05 15:18

深度学习框架keras:如何设置后端Tensorflow/theano

修改keras配置文件，可以更改keras后端依赖的框架：sudogedit~/.keras/keras.json{"epsilon":1e-07,"floatx":"float32","image_data_format":"channels_last","backend":"tensorflow","image_dim_ordering":"th"}把tensorflow改为theano，同时

初识-CV·2022-12-05 15:48

深度学习之初识篇——小白也能跑通的深度学习万能框架【重点】

标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集部署和训练深度学习项目克隆项目获得预训练权重训练自己的模型启用tensorbord查看参数每文一语本文是作为后续跑深度学习的一个案例教程，可以作为快速搭建自己的深度学习框架

王小王-123·2022-12-05 15:45

pytorch 猫狗二分类 resnet

要求：利用Pytorch深度学习框架实现对猫狗图片进行分类。说明：1.学会读取训练集中的图片2

槿予·2022-12-05 11:52

PyTorch之自定义op扩展编译与加载 —— cpp_extension

前言在使用PyTorch或者TensorFlow构建网络时，可能会遇到一些不支持的自定义算子或者对原生算子做一些加速工作，这个时候就需要使用深度学习框架提供的扩展op功能。

TracelessLe·2022-12-05 10:18

NNDL 实验二 pytorch入门

张量的定义：在深度学习框架中，数据经常用张量(Tensor)的形式来存储。张量是矩阵的扩展与延伸，可以认为是高阶的矩阵。1阶张量为向量，2阶张量为矩阵。

AI-2 刘子豪·2022-12-05 10:34

gridsearchCV暴力训练多输入keras模型报错！

1.问题描述使用keras框架写了深度学习框架，尝试使用sklearn.gridsearchCV对模型的超参进行一波暴力调参，为达到该目的，需要以下几步：将keras模型转换为gridseach可调参的形式

小白皮皮成长记·2022-12-05 09:18

BP神经网络设计与实现

BP神经网络设计与实现实验要求基于Python原生实现，不调用深度学习框架函数，完成代码编写实验内容1、详细论述本次实验的算法设计及描述。2、双月数据构建生成及使用方法。

Crown_F·2022-12-05 08:56

基于深度学习框架的线性回归

使用深度学习框架来简介实现线性回归模型，生成数据集导入相关数据包importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2l

IM_WJD·2022-12-05 08:41

使用深度学习框架来实现线性回归模型

使用深度学习框架来实现线性回归模型一、生成数据集直接调用d2l中的synthetic_data生成数据集#生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w

Moonpie月饼·2022-12-05 08:04

【技巧】10分钟入门TensorFlow：windows 下jupyter notebook 使用自己创建的新conda环境

接着上面一篇深度学习第一步：windows+Anaconda下安装tensorflow深度学习框架,很多人不知道怎么在jupyternotebook中使用自己新创建的conda运行环境，比如上一篇我们创建了一个名为

我叫鱼大·2022-12-05 08:32

Pytorch项目（1）| 预测泰坦尼克号船上的生存乘客

那么，从这个时间点开始，便开始首先搞定基础，python基础已经有了，接着就是深度学习框架pytorch的基础，所有的基础我们都不去纠结它里面有什么东西，找一个问题，去解决，干就完事了，重要的是训练解决问题的能力

郭畅小渣渣·2022-12-05 02:04

python显示图片的方式(OpenCV，PIL，matplotlib)

这一篇博客介绍几个python处理图像的常见库，介绍基础的存取和显示，旨在帮助大家更好的选择合适的库进行图像处理，或者结合pytorch等深度学习框架进行图像的读取与显示1.OpenCVOpenCV是一个计算机视觉和软件库

skycol·2022-12-04 19:24

【深度学习】使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型

目录：使用深度学习框架来简洁地实现线性回归一、导入需要的包二、生成数据集三、读取数据集四、定义模型五、初始化模型参数六、定义损失函数七、定义优化算法八、训练九、源代码一、导入需要的包我们首先生成数据集：

旅途中的宽~·2022-12-04 14:59

动手学习深度学习（总结梳理）——1.线性回归篇

开始实现线性回归（不借助pytorch的框架)1.1数据集生成(带有噪声来拟合真实数据)1.2批量读取数据集——Mini-batch思想1.3初始化模型参数模型损失函数1.4定义优化算法1.5训练模型2.借助深度学习框架简洁搭建上面的线性回归模型

TheFanXY·2022-12-04 14:28

动手学习深度学习：08线性回归简洁实现（三）

文章目录动手学习深度学习：08线性回归简洁实现通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集调用框架中现有的API来读取数据相当于前面的随机生成w和b的值使用框架的预定义好的层初始化模型参数计算均方误差使用的是

xiao52x·2022-12-04 14:57

8_深度学习_线性回归的简洁实现

我们将进一步介绍如何通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型。

Supre_yuan·2022-12-04 14:27

深度学习基础11（线性回归使用pytorch里的框架来实现）

下面将介绍如何通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集与上篇文章类似，首先生成数据集。i

lj_FLR·2022-12-04 14:23

用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型

1.生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w=torch.tensor([2,-3.4])true_b=4.2#通过d2l中的函数来生成features和labelsfeatures,labels=d2l.synthetic_data(true_w,true_b,100

chnyi6_ya·2022-12-04 14:20

深度学习预处理工具---DALI详解

它可以用作流行深度学习框架中内置数据加载器和数据迭代器的便携式替代品。深度学习应用程序需要复杂的多阶段数据处理管道，包括加载、解码、裁剪、调整大小和许多其他增强功能。这些目前在CPU上执

扫地的小何尚·2022-12-04 08:40

21个项目玩转深度学习-第一章（1）

ide：pycharm深度学习框架：temsorflow-gpu时间：20180905此文章只是针对在实现该书第一章mnist数据集时，我遇到的问题的总结1>one_hot=Trueone_hot=True

寒武纪元·2022-12-04 04:19

TensorFlow基础（一）- Tensorflow介绍

目录TensorFlow发展历程Tensorflow的生态系统TensorFlow优势TensorFlow发展历程与tensorflow同时期的深度学习框架有caffe。

sherryhwang·2022-12-04 02:32

基于matlab的神经网络设计,深度神经网络代码matlab

为什么谈论深度学习工具时，很少有人讨论matlab的神经网络工具包首先深度学习不光是在学术界非常火热,在工业界也有着大量的运用,这就要求深度学习框架要方便在服务器上部署,而这个恰恰是Matlab的软肋,

普通网友·2022-12-03 19:27

PyTorch | 01 简介

PyTorch|01简介1PyTorch的诞生2常见的深度学习框架介绍TheanoTensorFlowKeras3属于动态图的未来4为什么选择PyTorch5星火燎原6fast.ai放弃Keras+Tensorflow

_Summer tree·2022-12-03 15:10

TensorFlow2.0学习笔记----利用自定义类方式的CNN来识别mnist数据集

#这种方式灵活度高，且与其他流行的深度学习框架（如PyTorch、Chainer）共通，是本手册所推荐的方法。

北航_Curry·2022-12-03 13:30

小白学习pytorch源码（一）：torch包函数如何实现？揭秘init.py

学习目的与计划考研完后的暑假获得了很长一段的空闲，因为想去的实习都去不了，又不想在无用的实习上浪费时间，所以决定在暑假看懂pytorch源码，并且自己尝试实现一个最简单的深度学习框架。在网上查找资

Eddie___Wang·2022-12-03 11:45

人工智能面试题分享（含答案）

人工智能面试题分享（含答案）1、深度学习框架TensorFlow中有哪四种常用交叉熵？答：

骨灰级收藏家·2022-12-03 09:58

MXNET深度学习框架-28-SSD(单发多框检测器)目标检测

有关SSD的基本原理本文不做多余的赘述，具体参考其他大神的博文，如：目标检测之SSD本章我们利用SSD来检测图片中的皮卡丘：mxnet中已经有一个皮卡丘的检测数据集，下面对它进行下载：#下载皮卡丘数据集root_url=('https://apache-mxnet.s3-accelerate.amazonaws.com/''gluon/dataset/pikachu/')dataset={'tra

风极_陨·2022-12-03 07:28

Python 教你如何给图像分类！Python就没有他做不到

主要是利用PythonTorchvision来构造模型，Torchvision服务于Pytorch深度学习框架，主要是用来生成图片、视频数据集以及训练模型。模型构建构建模

爬遍天下无敌手·2022-12-03 06:09

理解CNN中的通道 channel

在一般的深度学习框架的conv2d中，如tensorflow、mxnet，channels都是必填的一个参数。channels该如何理解？先看一看不同框架中的解释文档。

dfql83704·2022-12-03 06:56

【CNN系列】理解CNN中的通道 channel

在一般的深度学习框架的conv2d中，如tensorflow、mxnet，channels都是必填的一个参数。channels该如何理解？先看一看不同框架中的解释文档。

XYKenny·2022-12-03 06:56

深度学习：Pytorch训练数据时问题总结

前言本文是在笔者使用Pytorch深度学习框架训练自己的网络时遇到的一些问题，在此一并记录下来作为学习笔记，本文中的问题主要是Pytorch框架上遇到的一些问题而非单独针对个人网络代码框架上的问题问题一

YuriFan·2022-12-03 02:42

深度学习框架人脸识别介绍

简介基于深度卷积网络的人脸识别，流程基本上一致，如下图所示，可以看做是一个基本框架：图1人脸识别基本框架由上图，可以看到，人脸识别分为以下几个主要步骤：输入图像：可以做一些图像前处理操作，比如：调整亮度、去噪等人脸检测：检测人脸位置，可以加入一些活体检测之类的算法人脸对齐：实际场景中，人脸一般都是歪的，需要基于人脸关键点进行对齐人脸裁剪：将对齐后人脸抠出，作为后续深度特征网络的输入人脸特征提取：通

流浪诗人Zz·2022-12-02 23:44

深度学习之Tensorflow

（2）深度学习框架Tensorflow（1）认识Tensorflow（2）Tensorflow特点真正的可移植性引入各种计算设备的支持包括CPU/GP

秋酿玖心·2022-12-02 23:13

来一波ArcGIS深度学习踩得坑

具体文档可去官网瞅瞅：ArcGISPro中的深度学习而关于ArcGIS深度学习框架的安装，帮助文档中也阐述的很清楚，按部就班进行就好。好了，下面我说说我遇到的坑。。。1、GPU加速

AnywalkerGISer·2022-12-02 22:44

OneFlow源码解析：自动微分机制

撰文|郑建华更新｜赵露阳、王迎港深度学习框架一般通过自动微分（autograd）机制计算梯度并反向传播。本文尝试通过一个简单的例子，粗浅地观察一下OneFlow的autograd的实现机制。

OneFlow深度学习框架·2022-12-02 20:56

PyTorch入门项目之卷积神经网络实现Fashion-MNIST图像分类（详细注释！）

村里的小透明·2022-12-02 19:01

多标签分类(二)：Deep Learning with a Rethinking Structure for Multi-label Classification

在这项工作中，我们提出了一种新颖的深度学习框架，以借助递归神经网络中的内存结构更好地提取隐藏的相关性。存储器将临时猜测存储在标

落花满蹊径·2022-12-02 18:15

Caffe模型详细介绍

Caffe（ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，快速特征嵌入的卷积体系结构），是一个高效的深度学习框架，底层核心语言是C++，它支持命令行、

菜鸟的人工智能之路·2022-12-02 18:35

搭建深度学习框架（七)：softmax+交叉熵损失函数的实现

上一节已经实现了LSTM网络的搭建，这一节将实现交叉熵损失函数的搭建和运用，实现对物体的分类。代码下载地址：xhpxiaohaipeng/xhp_flow_frame一、softmax+交叉熵损失函数代码实现的原理1.在经过交叉熵损失函数处理前，输出结果应先经过一个softmax函数处理得到一个总和为1的概率分布。softmax函数实现如下：那么softmax函数对y求导，可得导数为：softma

枭志·2022-12-02 17:26

GCN 图神经网络介绍可视化 Pytorch

PyTorchgeometry是流行的深度学习框架PyTorch的扩展库

LZZ and MYY·2022-12-02 15:52

pytorch自带网络_一篇长文学懂 pytorch

作为目前越来越受欢迎的深度学习框架，pytorch基本上成了新人进入深度学习领域最常用的框架。相比于TensorFlow，pytorch更易学，更快上手，也可以更容易的实现自己想要的demo。

weixin_39975900·2022-12-02 15:22

BiLSTM之二：工程应用须知

现在有很多成熟的深度学习框架集成了BiLSTM模型，但想使用它们并非没有门槛，至少要对说明文档中的参数的释义有充分的理解。

芳樽里的歌·2022-12-02 14:22

让AI简单且强大：深度学习引擎OneFlow技术实践

北京一流科技有限公司将自动编排并行模式、静态调度、流式执行等创新性技术相融合，构建成一套自动支持数据并行、模型并行及流水并行等多种模式的分布式深度学习框架，降低了分布式训练门槛、极大的提高了硬件使用率。

Top100case-msup·2022-12-02 13:57

opencv dnn模块

1.DNN模块1.1.模块简介OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet。

雨点ing·2022-12-02 13:10

深度学习 Keras入门一之基础篇

1.关于Keras1）简介Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。

也是唯一·2022-12-02 13:35

OpenCV图像处理——DNN模块

总目录图像处理总目录←点击这里二十三、DNN模块23.1、背景随着计算机视觉的流行，opencv也专门开发了dnn模块来实现深度神经网络相关的功能；opencv无法训练模型，但它支持载入其他深度学习框架训练好的模型

lzh~·2022-12-02 13:59

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