E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
【Thinking
DeepLabV3(Re
thinking
Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation)
目录1.DeepLabV3的提出2.四种不同类型的全卷积网络(1)图像金字塔(Imagepyramid)(2)Encoder-decoder(3)更深的空洞卷积(4)空间金字塔池化(SpatialPyramidPooling)3.提出的第一种模型(Cascadedmodules)(1)Multi-gridMethod4.提出的第二种模型结构(AtrousSpatialPyramidPooling)
Keep_Trying_Go
·
2022-09-15 12:35
学习中的一点总结
深度学习
计算机视觉
神经网络
VS2008 Debug Error R6034
http://hi.baidu.com/outof
thinking
/item/ebb9d1e4e0b6e8b52f140b9dhttp://bbs.csdn.net/topics/310265755也有说
scruffybear
·
2022-09-10 18:08
C/C++
VS2008
R6034
《Java编程思想》读书笔记(五)
》读书笔记系列的最后一章,本章的内容很多,需要细读慢慢去理解,文中的示例最好在自己电脑上多运行几次,相关示例完整代码放在码云上了,码云地址:https://gitee.com/reminis_com/
thinking
-in-java
小懒编程日记
·
2022-09-06 17:00
[论文阅读] Meta-Weight-Net: Learning an Explicit Mapping For Sample Weighting
文章目录摘要引言TheProposedMeta-Weight-NetLearningMethodTheMeta-learningObjective相关工作补充1:MAML补充2:Re
thinking
theValueofLabelsforImprovingClass-lmbalancedLearning
初之代
·
2022-09-06 07:21
论文阅读
机器学习
python
人工智能
计算机视觉
深度学习
【论文阅读】Performer | Re
thinking
Attention With Performers
本文主要对Transformer一种改进方法“Performer”论文进行分析。一、动机:Performer解决什么问题?在NLP领域中,如果输入句子的长度是L,那么Transformer中的self-attention操作对应的时间复杂度和空间复杂度为O(L2)。Performer研究的就是采用怎样的近似方法,在尽量避免效果损失的情况下,得到线性的时间/空间复杂度,下图就是本文方法的近似效果。实
一的千分之一
·
2022-09-01 07:58
【论文阅读】
自然语言处理
深度学习
瑜伽经(3)
1.17Atthebeginning,thestillingprocessisaccompaniedbyfourkindsofcognition:analytical
thinking
,insight,bliss
晓云感恩自在
·
2022-08-31 14:20
【文献笔记】PointMLP
ICLR2022;Re
thinking
NetworkDesignandLocalGeometryinPointCloud:ASimpleResidualMLPFramework论文地址:Re
thinking
NetworkDesignandLocalGeometryinPointCloud
Gisleung
·
2022-08-26 07:21
深度学习笔记
机器学习
深度学习
人工智能
C++编程思想 第2卷 第10章 设计模式 适配器模式
适配器模式接受一种类型并且提供一个对其他类型的接口给定一个库或者具有某一接口的一段代码同时还给定另外一个库或者与前面代码的基本相同的一段代码而只是表达方式不一致时适配器模式非常有用假设有个产生斐波那契数列的发生器类//:C10:FibonacciGenerator.h//From"
Thinking
inC
eyetired
·
2022-08-24 14:25
c++编程思想
C
编程思想
精益思想如何加速企业的全局价值流动?
精益思想(Lean
Thinking
)在数字化转型中一直扮演着重要的角色。精益源自20世纪50年代日本丰田发明的生产方法(TPS),即精益生产。
嘉为蓝鲸
·
2022-08-17 09:44
DevOps
敏捷研发
devops
运维
论文主要要点记录《Re
thinking
BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation》
摘要1.bisenet是流行的实时分割双流网络,但是其:基于从其他图像分类的主干预训练模型开始训练,对于图像分割可能效率不高使用额外的网路层获取空间信息编码,耗时长2.本文,降低特征维数并聚合在一起进行特征表示,在解码器中使用了一个细节聚合模块,以单流的方式将学习到的空间信息集成到底层。最后,融合底层特征和深度特征预测得到最终分割结果。介绍1.许多学者设计出来了低延迟,高精度的高效的cnn模型。实
_twinkle_
·
2022-08-14 14:59
论文笔记
语义分割
每天学习8h
计算机视觉
深度学习
人工智能
新来了个技术总监,居然要我做一个 IP 属地功能。。不服就干!
作者:
Thinking
Keep\链接:https://juejin.cn/post/711895...细心的朋友应该会发现,最近,继新浪微博之后,头条、腾讯、抖音、知乎、快手、小红书等各大平台陆陆续续都上线了
·
2022-08-12 18:03
java
论文阅读:《Re
thinking
Pseudo-LiDAR Representation》
Re
thinking
Pseudo-LiDARRepresentation 该论文是商汤2020年发表在ECCV上的一篇论文。
Maples丶丶
·
2022-08-10 15:11
视觉3D目标检测
python
开发语言
目标检测
springCloud整合Seata实现分布式事物
本文以SpringCloudAlibaba+Nacos微服务框架作为项目演示:参考博客:https://blog.csdn.net/
thinking
cao/category_9716788.html一、
Java少年
·
2022-08-08 09:28
分布式/微服务
seata
java 必读书单推荐
关于夯实Java编程基础,我推荐BruceEckel的《Java编程思想》(
Thinking
inJava)目前很少会需要学习Java桌面图形类库等,较新的语法和API当然也没有包含,我的建议是尽管忽略过时内容
故山移
·
2022-08-01 09:52
浅谈CVPR2022 Traffic Line
01《Re
thinking
EfficientLaneDetectionviaCurveModeling》摘要目前车道线处理方案包含以下三大类:Keypoint-baseMe
·
2022-07-25 11:20
看融合数学教学的steam教育模式
当然,我们也希望借此培养学生多面兼容思维(Janusian
Thinking
),使其更好面对未来,具备全球胜任意识与能力。STEA
格物斯坦机器人
·
2022-07-25 10:14
创客教育
机器人教育
人工智能
人工智能
大数据
物联网
C++如何学习
2、看《
Thinking
InC++》,不要看《C++编程思想》。
自由如风呼呼呼
·
2022-07-24 12:58
C++
linux
编程语言
C++
linux
C语言
编程语言
程序员
需求与商业模式分析-3-设计
设计师需要:专业的辅助工具与方法,以及工作态度(
thinking
,思维)商务人士每日工作:设计组织架构、战略、商业模式、流程和项目必须考虑复杂因素:竞争对手、技术、法律环境,将设计工具与商业
SpriCoder
·
2022-07-20 16:40
需求与商业模式创新
商业模式
【语义分割】SETR_Re
thinking
Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformer
文章目录一、主要思想二、实现方法三、实现效果四、代码一、主要思想目前语义分割的方法中,主要是以FCN为主导的一系列基于encoder-decoder的方法,但这类方法在捕捉long-range信息上的能力较弱:为了提高感受野,出现了PSP/ASPP/attention等方法这些方法主要利用了原图经过下采样后的特征图,也就是利用了高层信息来进行感受野的提升,缺乏了对低层信息的利用。本文方法:提出了一
呆呆的猫
·
2022-07-20 07:16
Transformer
深度学习
机器学习
人工智能
[深度学习论文笔记]UCTransNet:从transformer的通道角度重新思考U-Net中的跳跃连接
UCTransNet:Re
thinking
theSkipConnectionsinU-NetfromaChannel-wisePerspectivewithTransformerUCTransNet:从
Slientsake
·
2022-07-17 07:05
深度学习之医学图像分割论文
深度学习
计算机视觉
人工智能
医学图像分割
复旦大学提出SETR:基于Transformer的语义分割
PS:目前看来,目标检测、实例分割、语义分割主流CV方向均被Transformer"攻克"了注:文末附【语义分割】和【Transformer】交流群SETRRe
thinking
SemanticSegmentationfromaSequ
Amusi(CVer)
·
2022-07-14 21:59
Transformer
语义分割
计算机视觉论文速递
人工智能
深度学习
机器学习
计算机视觉
自动驾驶
transformer:self-attention 自注意力机制详解
self-attention计算过程
Thinking
和Machines是同一组输入(同一句话)中的某两个输入(某两个单词),x是上下文无关的词向量1.根据原词向量依次计算queries,Keys,Values
飞驰的拖鞋
·
2022-07-10 13:55
自然语言处理
深度学习
自然语言处理
神经网络
深度学习
论文解读(ValidUtil)《Re
thinking
the Setting of Semi-supervised Learning on Graphs》
论文信息论文标题:Re
thinking
theSettingofSemi-supervisedLearningonGraphs论文作者:ZiangLi,MingDing,WeikaiLi,ZihanWang
Learner-
·
2022-07-07 17:00
React Hook第七篇----React路由(详细篇)
页面拦截嵌套路由导航声明式导航编程式导航路由传参方式1(路径传参)方式2(state传参)路由拦截写法首发:CSDN碰磕,学无止境小雨✊✊Youcan`thaveabettertomorrowifyoudon-tstop
thinking
aboutyesterday
碰磕
·
2022-07-06 14:58
React
react.js
javascript
前端
运用计算机思维可以解决什么问题,计算机思维是能否解决生活中遇到的难题?...
计算性思维(Computational
Thinking
)用计算机逻辑来解决问题的思维:将一个困难问题分解,通过逻辑分析和细分步骤构思出解决方案,从而形成解决问题的模型,再将该模型应用到更多同类问题当中的思维方式
zljchris
·
2022-07-01 16:39
运用计算机思维可以解决什么问题
CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: EfficientNet
CV经典主干网络(Backbone)系列:EfficientNet作者:MingxingTan等发表时间:2019Paper原文:EfficientNet:Re
thinking
ModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks
kuweicai
·
2022-06-30 07:56
Backbone
efficientnet
主干网络
backbone
结构
解析
GWD:基于高斯Wasserstein距离的旋转目标检测 | ICML 2021
目前,常规目标检测也有很多将回归转化为概率分布函数的做法,本文有异曲同工之妙,值得阅读来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:Re
thinking
RotatedObjectDetectionwithGaussianWassersteinDistanceLoss
·
2022-06-29 12:36
系统的思考性能问题
本文翻译自《
Thinking
MethodicallyaboutPerformance》作者BrendanGregg,JOYENT日期2012/12/10摘要提出了一种针对性能问题的USE方法,它指出了其他通常使用的方法学的缺陷
mindwind-_-
·
2022-06-28 10:24
踏莎行·术
性能
元学习和持续学习中的Batch Normalization
元学习和持续学习中的NormalizationTASKNORM:Re
thinking
BatchNormalizationforMeta-Learning,ICML2020各种归一化方法的分析TaskNormalization
Man in Himself
·
2022-06-27 23:59
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
【CV-baseline】05GoogLeNet_v3(笔记)
论文标题:Re
thinking
theInceptionArchitectureforComputerVision作者:ChristianSzegedyetc.单位:GoogleInc.时间:2015学习目标模型设计准则模型设计技巧卷积分解辅助分类层探讨特征图下降策略标签平滑低分辨率图像分类测试技巧
西风瘦马1912
·
2022-06-27 23:52
卷积
神经网络
关于java学习的一点感言
前一阵子,不忙,所以有大块的时间来看java的经典书籍《
Thinking
injava》,渐渐发现自己喜欢上了这门语言。而现在正是在实践中去演练、去熟悉和进一步地探究
musicwind
·
2022-06-27 02:54
开发心得
java
delphi
工作
jbuilder
语言
工具
编译原理学习笔记——第一讲 引论
2.1Computational
Thinking
(计算思维)2.1.1Abstraction(抽象)2.1.2Automation(自动化)2.1.3Decomposition(分解)2.1.4Recursion
三分明月落i
·
2022-06-22 07:15
编译原理学习笔记
编程语言
编译器
重新思考语义分割范式——SETR
关注"Smarter",加"星标"置顶及时获取最优质的CV内容一、论文信息标题:《Re
thinking
SemanticSegmentationfromaSequence-to-SequencePerspectivewithTransformers
ronghuaiyang
·
2022-06-18 08:48
网络
卷积
计算机视觉
机器学习
人工智能
重新思考语义分割范式:SETR
点击上方“CVer”,选择加"星标"置顶重磅干货,第一时间送达本文作者:湃森|来源:知乎(已授权)https://zhuanlan.zhihu.com/p/348418189一、论文信息标题:《Re
thinking
SemanticSegmentationfromaSequence-to-SequencePerspectivewithTransformers
Amusi(CVer)
·
2022-06-18 08:17
网络
卷积
计算机视觉
机器学习
人工智能
侯世达:为什么人工智能还远远谈不上「智能」?
但是「思考」(
thinking
)远比想象的要复杂,1950年代的计算机还无法实现它。这令人灰心丧气,最终导致人们彻底放弃了对「思考」的思考,转向通过海量数据训练计算机解决
机器之心V
·
2022-06-18 07:13
人工智能
【点云处理之论文狂读前沿版1】——Re
thinking
Network Design and Local Geometry in Point Cloud: A Simple Residual MLP
重新审视点云处理中的网络设计和局部几何结构——一个简单的残差MLP框架1.摘要2.引言2.相关工作3.方法3.1Revisitingpoint-basedmethods3.2PointMLP的框架结构3.3GeometricAffineModule3.4计算复杂度和Elite版4.实验4.1ShapeclassificationonModelNet4.2ShapeclassificationonS
LingbinBu
·
2022-06-13 07:15
点云处理之论文狂读前沿版
计算机视觉
Re
thinking
the Faster R-CNN Architecture for Temporal Action Localization
原文转载摘要我们提出了一种改进的方法TAL-Net用于视频中的时序动作定位,这是一种灵感来源于FastR-CNN目标检测框架的网络。TAL-Net解决了现存方法的三个关键性缺点:(1)我们使用一种多尺度框架改进了感受野的校准,这使得我们的方法能够适应视频动作长度的极端变化。(2)我们通过适当扩大感受野更好的利用了动作的时序上下文信息来生成感兴趣区域(proposalgeneration)和动作的分
Autism***
·
2022-06-08 07:26
文章阅读
计算机历史博物馆观后感:阿达·洛芙莱斯生平7
The
thinking
machine"In1833LadyByronwrotetoafriend,theBrigh
alexxiyang
·
2022-06-05 14:44
Thinking
in Frequency: Face Forgery Detection by Mining Frequency-aware Clues
F3-Net商汤Deepfake检测模型-知乎前言这篇论文是商汤团队在ECCV2020的一个工作:
Thinking
inFrequency:FaceForgeryDetectionbyMiningFrequency-awareClues
Kun Li
·
2022-05-29 13:00
文本篡改检测识别与OCR
计算机视觉
人工智能
那些优秀的程序员都在看哪些书?
Java核心技术卷1基础知识(原书第11版)[CoreJava]三、Java核心技术卷2高级特性(原书第11版)[CoreJava]四、Java语言程序设计基础篇(原书第12版)五、Java编程思想[
Thinking
inJava
哪 吒
·
2022-05-25 11:59
搬砖工逆袭Java架构师
java
程序人生
java-ee
战略思维- 1 阶段的设置 - Strategic
Thinking
战略思维战略思维对组织中的每一个人来说都是一项宝贵的技能,但随着你的职位上升,它变得越来越重要。事实上,如果没有战略思维,你很可能不会被提拔,也不可能成功地成为一名领导者。评估你的标准不再是你是否能够执行一项任务或项目,而是要求你将其概念化,并确定什么是对你、对公司、对其他员工有价值的,并将他们的时间花在上面。这是一个完全不同的技能组合,然而,没有人正式教你如何做到这一点。企业又不提供战略学校。你
保真
·
2022-05-23 10:47
新书推荐:《AI 3.0》
畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考,厘清人工智能与人类智能的全新力作《AI3.0》(ArtificialIntelligence:AGuidefor
Thinking
Humans
人机与认知实验室
·
2022-05-23 07:19
人工智能
神经网络
deep
learning
深度学习
ai
159.271 计算思考
159.271Computational
Thinking
Assignment2Thisassignmentwillbeapieceofcake.Thatis,youneedtosmartenupthecomputerplayerforagameweshallcall
·
2022-05-13 20:41
算法
读
thinking
in java笔记(十二):字符串
可以证明,字符串操作是计算机程序设计中最常见的行为。1.不可变StringString对象是不可变的。查看JDK文档你就会发现,String类中每一个看起来会修改String值的方法,实际上都是创建了一个全新的对象,以包含修改后的字符串内容。而最初的String对象则丝毫不动。看看下面的代码:publicclassImmutable{publicstaticStringupcase(Strings
key_zhaojd
·
2022-05-10 09:25
读thinging
in
java
java
字符串
卷积神经网络Inception V3网络结构图
目录1.基于大滤波器尺寸分解卷积1.1分解到更小的卷积1.2.空间分解为不对称卷积2.利用辅助分类器3.降低特征图大小Inception-V3模型:总结:《Re
thinking
theInceptionArchitectureforComputerVision
·
2022-05-06 16:21
GoogLeNet笔记
BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift,4.8%testerror》《Re
thinking
theInceptionArchitectureforComputerVision
方洪斌
·
2022-05-02 07:58
图像分类
计算机视觉
图像分类
googLeNet
Inception
【讲座分享】中西教育差异
、多元化vs教育体系一体化、标淮化学生对自己负责vs学生对群体负责•学生个体差异化大VS学生个体差异化小教育核心:自我学习、由下而上批判VS教育核心:由上而下全盘接收,西方:内化知识(critical
thinking
双儿的120
·
2022-04-29 14:56
CITS1401思考
CITS1401Computational
Thinking
withPythonProject1Semester12021Page1of7Project1:Submissiondeadlines:5:00pm
·
2022-04-26 15:37
后端
实践002-elasticsearch的批量操作API-bulk、mget、msearch
数据准备现在有下面几个index:books,my_index,users1.books索引内容:_index_type_id▲_scorebookIdbookNameauthorbooks_doc111
Thinking
inJavaBruceEckelbooks_doc212
·
2022-04-26 13:58
elasticsearch
[paper reading] Re
thinking
ImageNet Pre-training
abstact从随机初始化训练(fromscratch)的det和seg模型与使用pretrainedfinetune的结果相似。随机初始化训练模型更加robustpretrainedfinetune加快了收敛速度,但对提升最终的performance没有约束作用(即没有优化作用)。Introduction使用ImageNetpre-training,再fine-tuning加速了收敛,尤其是在训
Direwolf_0
·
2022-04-25 07:14
paper
reading
上一页
19
20
21
22
23
24
25
26
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他