【Thinking

【学习笔记】Cutting-edge Practice innovation and Entrepreneurship

I.OpportunityIdentification&SolutionDevelopmentAgendaIllustratewhatdesignthinkingis(keysteps)DescribetheroleofempathymapUnderstandneeds
noobiee·2022-12-08 10:16

Python使用asyncio包处理并发的实现代码

线程与协程的对比'\thinking'旋转等待效果In[1]:importthreadingIn[2]:importitertoolsIn[3]:importtime,sysIn[4]:classSignal
·2022-12-07 06:34

语义分割损失函数

这里面有几个损失函数：GitHub-MichaelFan01/STDC-Seg:SourceCodeofourCVPR2021paper"RethinkingBiSeNetForReal-timeSemanticSegmentation
AI视觉网奇·2022-12-06 23:31

SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation

SegNeXt:RethinkingConvolutionalAttentionDesignforSemanticSegmentationMeng-HaoGuo,Cheng-ZeLu,QibinHou,
路飞大魔王·2022-12-06 18:05

SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Designfor Semantic Segmentation重新思考卷积注意力设计

2209.08575.pdf代码地址：GitHub-Visual-Attention-Network/SegNeXt:OfficialPytorchimplementationsfor"SegNeXt:RethinkingConvolutionalAttentionDesignforSemanticSegmentation
donkey_1993·2022-12-06 18:00

[2021]Rethinking RGB-D Salient Object Detection : Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks

RethinkingRGB-DSalientObjectDetection:Models,DataSets,andLarge-ScaleBenchmarksIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS
小羊咩~·2022-12-06 13:45

数量和质量评价模型_数量对于语言模型可以具有自己的质量

数量和质量评价模型TherecentadvancesinlanguagemodelingwithGPT-3gotmethinking:atwhatpointdoesaquantitativechangeinamachineslanguagegenerationabilitycrossaboundaryintoaqualitativechangeinourassessmentofitsintelli
weixin_26752765·2022-12-05 20:25

【NeurIPS2022】ScalableViT: Rethinking the Context-oriented Generalization of Vision Transformer

【NeurIPS2022】ScalableViT:RethinkingtheContext-orientedGeneralizationofVisionTransformer这篇论文来自清华大学深圳研究生院和字节跳动
AI前沿理论组@OUC·2022-12-04 15:27

PiT：Rethinking Spatial Dimensions of Vision Transformers

文章目录RethinkingSpatialDimensionsofVisionTransformers一、PoolinglayerofPiTarchitecture1.代码二、AttentionanalysisRethinkingSpatialDimensionsofVisionTransformersimagerecognitionbackbone
arranclo·2022-12-04 00:25

【3D目标检测】Rethinking Pseudo-LiDAR Representation

目录概述细节证明基于伪点云的3D目标检测算法效果好的原因并不是伪点云这种数据表示基于深度图的图像表示的算法PatchNet证明基于伪点云的3D目标检测算法效果好的原因是从图像到点云坐标系转换的过程概述本文是基于图像的3D目标检测算法。贡献：作者认为基于伪点云的3D目标检测算法效果好的原因并不是伪点云这种数据表示本身，而是坐标系的转换。对于深度图，作者采用图像表示而不是伪点云的表示，之后采用2DCN
可乐大牛·2022-12-03 18:11

【SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation论文解读】

SegNeXt:RethinkingConvolutionalAttentionDesignforSemanticSegmentation论文解读前言0.摘要1.introduction2.relatedwork3
Wan-yuming·2022-12-03 01:25

【NPDP笔记】第五章 工具与度量

ScamperSubstituteCombineAdapterModifyPuttoanotheruseEliminateReverseBrainstormingMindmappingStoryboardingBrainwritingSixThinkingHatsWhite
weixin_38170862·2022-12-02 23:14

老鸟带你回顾新人Java不容错过的八本好书

后来我就看《ThinkinginJava》,《Java核心技术》，感觉也不吃力。如果我之前没学过别的语言，或者半路出家转到计算机行业，我不
程序媛月下·2022-12-02 22:05

多标签分类(二)：Deep Learning with a Rethinking Structure for Multi-label Classification

深度学习与反思结构的多标签分类摘要  多标签分类（MLC）是一类重要的机器学习问题，涉及广泛的应用程序，每个应用程序都可能要求不同的评估标准。在解决MLC问题时，我们通常希望学习算法能够考虑到标签之间隐藏的相关性来提高预测性能，提取标签之间隐藏的相关性通常是一项艰巨的任务。在这项工作中，我们提出了一种新颖的深度学习框架，以借助递归神经网络中的内存结构更好地提取隐藏的相关性。存储器将临时猜测存储在标
落花满蹊径·2022-12-02 18:15

rethinking imagenet pre-training

RethinkingImageNetPre-training论文笔记_AI之路-CSDN博客论文：RethinkingImageNetPre-training论文链接：https://arxiv.org
Kun Li·2022-12-02 16:38

EfficientNet 网络原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍网络参数优化方法网络效果代码实现介绍2019年，Google在EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks
cofisher·2022-12-02 10:15

遥感小目标检测论文梳理

旋转检测器ReDet（2021CVPR)[2103.07733]ReDet:ARotation-equivariantDetectorforAerialObjectDetection(arxiv.org)RethinkingRotatedObjectDetectionwithGaussianWassersteinDistanceLoss
小马好评·2022-12-01 22:11

论文阅读：Observation-Centric SORT: Rethinking SORT for Robust Multi-Object Tracking——OC-SORT

前言文章的一作是曹金坤，作者同时还是《TransTrack:MultipleObjectTrackingwithTransformer》的二作。文章：https://arxiv.org/pdf/2203.14360.pdf代码：https://github.com/noahcao/OC_SORT本文为论文阅读记录，本人才疏学浅，应该有错误的认识，希望读者能在评论区帮助我改正错误。文章提出了一种用于
大聪聪聪·2022-11-30 10:24

「案例分享」研发效能提升之第一性原理

作者：樊思国一、引言被埃隆·马斯克多次提及的第一性原理Firstprinciplethinking，是计算物理学领域的一个专业术语，在商业领域依然具有鲜活的生命力。
·2022-11-30 06:53

【论文阅读笔记】Rethinking the Heatmap Regression for Bottom-up Human Pose Estimation

论文地址：https://arxiv.org/abs/2012.15175代码地址：https://github.com/greatlog/SWAHR-HumanPose论文总结  本文所针对的问题，是Bottom-up方法中的不同对象尺度会造成的问题。同一张图的不同尺度对象所对应的感受野不同，因此也应该有不同kernelsize的高斯核heatmap。所以对于bottom-up方法，尺度适应的h
时光机ﾟ·2022-11-29 22:55

DeepLabV3

代码这篇文章来自于谷歌的《RethinkingAtrousConvolutionforSemanticImageSegmentation》，发表于2017年。
爱钻研的小铭·2022-11-29 09:52

「案例分享」研发效能提升之第一性原理

作者：樊思国一、引言被埃隆·马斯克多次提及的第一性原理Firstprinciplethinking，是计算物理学领域的一个专业术语，在商业领域依然具有鲜活的生命力。
京东云开发者·2022-11-28 17:28

CV Code | 计算机视觉开源周报 20190701期

神经架构搜索（小米）FairNAS:RethinkingEvaluationFairnessofWeightSharingNeuralArchitectureSearchXiangxiangChu,BoZhang
我爱计算机视觉·2022-11-28 05:16

gitee 码云上传

安装教程下载地址：https://npm.taobao.org/mirrors/git-for-windows/参考教程：https://gitee.com/niit-cs/computational-thinking
Ap21ril·2022-11-25 17:53

DeepLab V3 论文笔记

RethinkingAtrousConvolutionforSemanticImageSegmentationDeeplabv3论文链接:https://arxiv.org/abs/1706.05587
Tianchao龙虾·2022-11-25 17:11

理解LSTM网络（Understanding LSTM Networks）原文与翻译

colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/RecurrentNeuralNetworks循环神经网络Humansdon’tstarttheirthinkingfromscratcheverysecond
小吹·2022-11-25 13:37

7 Papers & Radios | GCN大佬公开博士论文；谷歌提出扩展型BERT架构

目录：SYNTHESIZER:RethinkingSelf-AttentioninTransformerModelsInteractiveVideoStylizationUsingFew-ShotPatch-BasedTrainingTransferable
视学算法·2022-11-24 20:53

深度学习(9):FastFCN论文翻译与学习

FastFCN:RethinkingDilatedConvolutionintheBackboneforSemanticFastFCN:重新思考膨胀卷积在语义分割主干网络中的作用注：部分插图近几天补上，
biter0088·2022-11-24 11:15

论文阅读|Lite Pose

EfficientArchitectureDesignfor2DHumanPoseEstimation目录AbstractIntroductionRelatedWork2DHumanPoseEstimationModelAccelerationNeuralArchitectureSearchRethinkingtheEfficientDesignSpace3.1
xiaoweiyuya·2022-11-24 09:18

语义分割CVPR2021-Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transform

RethinkingSemanticSegmentationfromaSequence-to-SequencePerspectivewithTransformers:使用Transformer从序列到序列的角度重新思考语义分割
HheeFish·2022-11-24 01:08

调研题目 Image Indentification and Deep Learning——Thinking after Freshman Lecture

电子科技大学格拉斯哥学院2017级叶子鉴AuthorYeZijian,GlassgowCollegePrefacePhotoidentificationmaybeusedforface-to-faceauthenticationofidentityofapartywhoeitherispersonallyunknowntothepersoninauthorityorbecausethatperso
中心大液泡·2022-11-23 15:51

频域中的后门攻击论文笔记

文章一：RethinkingtheBackdoorAttacks’Triggers:AFrequencyPerspective文章贡献：在频域上对现有的backdoortrigger进行分析，发现常见trigger
wwweiyx·2022-11-23 13:41

ICLR2022录用的Transformer相关论文合集

论文相关内容请点击下方相应链接：论文一《UNIFORMER:UNIFIEDTRANSFORMERFOREFFICIENTSPATIOTEMPORALREPRESENTATIONLEARNING》论文二《COSFORMER:RETHINKINGSOFTMAXINATTENTION
Love向日葵的兮兮子·2022-11-23 04:52

#Reading Paper# 【图对比学习 难样本挖掘】ICML‘22 ProGCL: Rethinking Hard Negative Mining in Graph Contrastive L

#论文题目：【图对比学习难样本挖掘】ProGCL:RethinkingHardNegativeMininginGraphContrastiveLearning（ProGCL:重新思考图对比学习中的难样本挖掘
堇禤·2022-11-23 03:59

面向对象知识 |《C++编程思想》(《Thinking In Cpp》)阅读感受

文章目录书评阅读方法代码实战复现Stash&Stack1.0——简单的结构访问控制——嵌套友元与迭代器初步Stash&Stack2.0——添加访问控制句柄类——封装的封装Stash&Stack3.0——添加构造函数和析构函数SuperVar——Union的重载MyString1.0——逐字节控制内存工具的应用以及开销的思考StringStack&Quoter——const综合应用Comm——晦涩的
亦梦亦醒乐逍遥·2022-11-22 22:23

EfficientNet网络

目录模型缩放EfficientNet亮点EfficientNet网络结构图  论文《EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks
Aiolei·2022-11-22 21:38

论文阅读笔记（RethinkDIP):Rethinking Deep Image Prior for Denoising

RethinkingDeepImagePriorforDenoising论文地址：https://arxiv.org/abs/2108.12841代码地址：GitHub-gistvision/DIP-denosing
木须鸡蛋·2022-11-22 21:35

ECCV 2022 吊打MixUp和CutMix！MMLab&商汤提出TokenMix

本篇分享ECCV2022论文『TokenMix:RethinkingImageMixingforDataAugmentationinVisionTransformers』，MMLab&商汤提出超强数据增强策略
自动驾驶之心·2022-11-22 19:44

【语义分割】13、SegNeXt | 只要卷积用得好 提升语义分割没烦恼

文章目录一、背景二、方法2.1ConvolutionalEncoder2.2Decoder三、效果论文：SegNeXt:RethinkingConvolutionalAttentionDesignforSemanticSegmentation
呆呆的猫·2022-11-22 06:31

轻量级网络MobileNeXt--改进MobileNet v2的逆残差结构

论文地址：ECCV2020《MobileNeXt:RethinkingBottleneckStructureforEfficientMobileNetworkDesign》要点论文针对MobileNetV2
胖虎记录学习·2022-11-21 11:16

2022CVPR目标跟踪最新论文

多目标跟踪领域最新论文概况多目标跟踪多目标跟踪领域最新论文概况一、2022年多目标跟踪论文CVPR2022:1、GlobalTrackingTransformers2、Observation-CentricSORT:RethinkingSORTforRobustMulti-ObjectTracking3
大千视界·2022-11-21 08:59

【2022】Rethinking Symbolic Regression Datasets and Benchmarks for Scientific Discovery

单纯地机翻内容Abstract本文重新审视了符号回归的数据集和评价标准，符号回归是一项从给定数据中恢复数学表达式的任务，特别关注其在科学发现方面的潜力。以现有的基于Feynman物理学讲座的数据集所使用的一组公式为重点，我们重新创建了120个数据集来讨论科学发现的符号回归（SRSD）的性能。对于这120个SRSD数据集中的每一个，我们都仔细审查了公式及其变量的属性，以设计合理的现实的取样范围，这样
Ziy.·2022-11-21 07:42

Complex Systems： Networks rule our world

GoingCriticalbyKevinSimlerIfyou'vespentanytimethinkingaboutcomplexsystems,yousurelyunderstandtheimportanceofnetworks.Networksruleourworld.Fromthechemicalreactionpathwaysinsideacell
禅与计算机程序设计艺术·2022-11-20 16:32

语义分割系列26-VIT+SETR——Transformer结构如何在语义分割中大放异彩

SETR：《RethinkingSemanticSegmentationfromaSequence-to-SequencePerspectivewithTransformers》重新思考语义分割范式，使用
yumaomi·2022-11-20 05:14

【论文系列】SegNeXt

2209.08575v1.pdfcode:GitHub-Visual-Attention-Network/SegNeXt:OfficialPytorchimplementationsfor"SegNeXt:RethinkingConvolutionalAttentionDesignforSemanticSegmentation
Guycynnnnn·2022-11-20 00:38

SegNeXt学习笔记

目录SegNeXt论文总结题目：SegNeXt:Rethinkingconvolutionalattentiondesignforsemanticsegmentation会议：NeurIPS2022机构单位摘要介绍相关工作语义分割多尺度网络注意力机制本文方法编码器解码器实验在
小风_·2022-11-19 10:35

Pruning paper 合集

Pruning)0鼻祖论文1基于度量标准的剪枝1.1ChannelsFilterpruningWeightpruning1.2Neuron2基于重建误差的剪枝3基于稀疏训练的剪枝4RandomandRethinking5OthersandsearchingpruningsThanksfo
Lebhoryi·2022-11-19 09:48

Non-stationary Transformers:Rethinking the Stationarity in Time Series Forecasting[论文初读]

于2022/10/23更新论文原文：https://arxiv.org/abs/2205.14415代码：thuml/Nonstationary_Transformers:Codereleasefor"Non-stationaryTransformers:ExploringtheStationarityinTimeSeriesForecasting"(NeurIPS2022),https://ar
思考实践·2022-11-19 06:31

【Exploring and Thinking】——闵凡老师论文写作课程学习心得

开始之前先给自己打个鸡血吧：Ajourneyofathousandmilesbeginswithasinglestep.千里之行始于足下。文章标题前言写学术论文前的准备写什么如何写科研工具排版神器——LatexLatex初体验翻译助手词汇搭配文献管理工具怎样写学术论文标题摘要关键字引言相关工作算法部分实验部分数据集方法和实验过程实验结果参考文献图表的注意事项如何对审稿人进行回复一些关于论文写作的注
盛夏流萤追着风·2022-11-19 04:08

结构优化软件SolidThinking Inspire的自学攻略

作者：孙一凡，仿真秀专栏作者2004年上大学那会，ANSYS软件推广应用还没现在这么广泛，有个老师接项目就是用ANSYS计算，觉得很是高大上！ABAQUS还是一个小众软件，甚至一本参考资料书籍都买不到。短短十几年，计算机辅助计算软件得到了很大的发展，即是经济发展的客观推动，也是机械制造研发的必然结果。现在，各种有限元软件做的功能越来越强大，软件公司也出现了垄断趋势，未来十几年学科的发展方向会走向哪
仿真秀·2022-11-18 09:36
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