三维模型轻量化第40页

API 快速开发平台设计思考

code小生_·2022-12-14 21:28

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合轻量化网络MobileNetV3（降参提速）

关注“PandaCVer”公众号>>>深度学习Tricks，第一时间送达>>一起交流！互相学习！共同进步！<<<

加勒比海带66·2022-12-14 20:50

YOLO算法改进之结合GradCAM可视化热力图（附详细教程）

魔改YOLOv5/v7目标检测算法来啦~‍计算机视觉——致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐|主要包括主干网络改进、轻量化网络、注意力机制、检测头部改进、空间金字塔池化、损失函数及NMS改进、视觉顶会创新点改进以及算法训练相关项目等等

加勒比海带66·2022-12-14 20:48

图扑虚拟现实解决方案，实现 VR 数智机房

以数据中心实际场景为基础，1：1复原了具有更好视觉感知的轻量化数据中心机房环境。VR虚拟场景内三维立体的呈现出机房内资产、容量、动环、设备等关键要素，搭配图扑HT独具创新的VR手电筒透视巡检

·2022-12-14 15:56

前沿重器[31] | 理性聊聊ChatGPT

往期回顾前沿重器[26]|预训练模型的领域适配问题前沿重器[27]|从遗忘问题到预训练轻量化微调前沿

机智的叉烧·2022-12-14 13:26

模型压缩调研

1.方向与现状研究方向基本内容应用现状个人评价结构优化使用矩阵分解、权重共享等手段，设计实现轻量化网络结构使用现成的轻量化网络，或使用NAS获取轻量化网络短期

清欢守护者·2022-12-13 21:24

企业级的以图搜图实战——milvus+minio+gradio

此项目技术选项如下：图片数据存储工具：minio一个轻量化的oss的分布式对象存储引擎图片向量数据存储和检索工具：milvus向量存储和检索引擎，内置了faiss，HNSW,annoy等多种ann向量检索算法

王同学死磕技术·2022-12-13 16:39

【VTK】VTK删除三维模型指定三角形面片

VTK删除三维模型指定三角形面片这篇文章内容承接上一篇：VTK框选表面拾取面片——仅选中前表面实现删除鼠标框选中的三角形面片效果预览功能说明通过R键盘切换交互模式和框选模式，删除模型内框选中的三角形面片

864306337·2022-12-13 15:40

matlab画地震复杂模型,基于MATLAB的地震正演模型实现

地震正演模型实现3贾跃玮1)杨锐2)(中国地质大学地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室1)北京100083)(川庆钻探工程有限公司地质勘探开发研究院2)成都610059)摘要人工合成地震正演模型是进行三维模型计算的基础

周煊华·2022-12-12 23:04

倾斜摄影三维模型五种常见格式

倾斜摄影三维建模演示1.OSGB目前市面上生产的倾斜模型，尤其Smart3D处理的倾斜摄影三维模型数据的组织方式一般是二进制存贮的、

mouruikeji2021·2022-12-12 17:56

常见的三维数据类型

常见的三维数据类型一、OSGB目前市面上生产的倾斜模型，尤其Smart3D处理的倾斜摄影三维模型数据的组织方式一般是二进制存贮的、带有嵌入式链接纹理数据（jpg）的OSGB格式。

Zsh00058555·2022-12-12 17:23

常见三维表示方法

简介三维表示是机器视觉的一项关键技术，它能直观的反映物体的形状，与我们熟悉的二维表示相比，三维表示带有深度信息，因此有效的三维表示是实现三维模型重建、三维目标检测、场景语义分割等机器视觉任务的重要关键

码界战士嘎嘎嘎·2022-12-12 17:21

光度立体（一）- 基于先验信息的快速表面法向量求解

光度立体法简介二.经典光度立体法求解法向量三.基于先验信息快速求解法向量一.光度立体法简介光度立体法（PhotometricStereo）是一种使用多个光源方向估计表面几何形状的方法，可以根据二维纹理信息提取出三维模型

chaochaojnu·2022-12-11 22:01

高效推理网络：PeleeNet、VoVNet、DetNet

PeleeNet参考代码：CaffePyTorch论文名称：《PeleeNet：AReal-TimeObjectDetectionSystemonMobileDevices》1.1设计理念在类MobileNet的轻量化网络中广泛采用深度可分离卷积用于减少参数量和计算量

m_buddy·2022-12-11 20:23

深度可分离卷积

深度可分离卷积简介深度可分离卷积(depthwiseseparableconvolution)是一种广泛应用于卷积神经网络模型结构中的即插即用模块,即插即用,方便部署,可以达到轻量化参数和计算量的需求.

吃小花的魔王·2022-12-11 15:50

YOLOV5 TensorRT BatchedNMS

1.3修改export_onnx2.性能测试2.1COCO17validation数据集测试2.2trtexec测试REFERENCES在修改yolov5的detect层一文中，介绍了对detect层的轻量化改造

Untitled\n·2022-12-11 11:32

高性能部署Yolov5 Triton service

YOLOV5optimizationonTritonInferenceServerEnvironmentBenchmarkREFERENCES在Triton中部署yolov5目标检测服务,并分别进行了如下优化：轻量化

Untitled\n·2022-12-11 11:32

快速了解在CATIA开展DMU审核及常见问题

这不仅仅包括三维模型，还包括围绕着三维模型实体的一系列的行为和属性。在物理世界，我们会对汽车做各种测试，碰撞实验等。

迅利科技·2022-12-11 05:09

三维模型文件以及obj、ply格式文件生成pcd点云文件

方法一、三维模型文件生成obj文件要想生成点云文件，要先将三维模型文件保存为obj文件格式，步骤如下：通过SolidWorks将模型保存为stl文件格式打开SolidWorks的插件选择，在ScanTo3D

谢大旭·2022-12-10 09:29

HEVC/H.265编码原理

一、HEVC简介随着现代通信技术的发展，视频拍摄设备变得便携化、轻量化，各类剪辑软件的开发升级也使得视频的制作变得更加的容易，大量涌现的网络视频平台为视频发布和传播提供了必不可少的渠道，这使得互联网中的视频指数性地逐年增加

八个牙履·2022-12-10 08:29

caffe不支持relu6_国产AI框架再进化！百度Paddle Lite发布：率先支持华为NPU在线编译，全新架构更多硬件支持...

高扩展、高性能、轻量化，还是首个支持华为NPU在线编译的深度学习端侧推理框架，剑指加大力度攻占移动端侧场景。而且大环境如此，这样的自主研发基础框架进展，也有了更多的寄寓。诚意和实力方面也值得称道。

weixin_39611413·2022-12-10 08:07

深度学习之轻量化网络

人工智能大力发展的趋势下，移动端和嵌入式设备上部署是迫切需求，由于现如今模型越来越深，越来越大，所以轻量化是有必要的。轻量化网络要做什么呢？

小杨也在学编程·2022-12-10 03:11

轻量级网络综述 — 主干网络篇

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达轻量级网络的核心是在尽量保持精度的前提下，从体积和速度两方面对网络进行轻量化改造，本文对轻量级网络进行简述，主要涉及以下网络：SqueezeNet

Tom Hardy·2022-12-10 03:38

微软提出：MobileNet+Transformer轻量化并行网络

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童Mobile-Former:BridgingMobileNetandTransformer论文：https://arxiv.org/abs/2108.05895微软提出Mobile-Former，MobileNet和Transformer的并行设计，可以实现局部和全局特征的双向融合，在分类和下游任务中，性能远超Mo

Amusi（CVer）·2022-12-10 02:03

【读点论文】MicroNet: Towards Image Recognition with Extremely Low FLOPs，在极高限制下的轻量化网络

MicroNet:TowardsImageRecognitionwithExtremelyLowFLOPsAbstract这篇论文旨在以极低的计算成本解决性能大幅下降的问题。提出了微分解卷积，将卷积矩阵分解为低秩矩阵，将稀疏连接整合到卷积中。提出了一个新的动态激活函数--DynamicShiftMax，通过最大化输入特征图与其循环通道移位之间的多个动态融合来改善非线性。在这两个新操作的基础上，得到

羞儿·2022-12-10 02:31

激光雷达（LiDAR）| 第一节：点云处理库与软件介绍

地理空间科学·2022-12-10 01:07

mobileNet-v1理论分析

1.概述mobileNet是为移动和嵌入式设备提出的高效模型压缩的一种方式，其主要提出了可分离卷积来实现网络的轻量化，该方式的提出使得网络可以在损失较小的情形下，模型得到较大的压缩，从而为在嵌入式端进行实现提供了可能

奔跑熊·2022-12-09 13:15

三维重建技术概论总结，入门必看~

三维重建一般使用多幅深度图进行处理后得到三维模型，相邻的深度图之间必须有重叠区域，如果要增加彩色贴图

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-12-09 09:27

芒果改进YOLOv5系列：全网首发最新 MobileViTv3 系列最强改进版本（三）｜轻量化Transformer视觉转换器，简单有效地融合了本地全局和输入特征，高效涨点

：轻量化Transformer视觉转换器，简单有效地融合了本地全局和输入特征,本文将结合YOLO系列应用。重点：有不少同学已经反应专栏的

芒果汁没有芒果·2022-12-09 07:13

BIM、CIM、数字孪生与3DMax、UE4与Unity3D应用

区别与关联（阶段、用途）设计：CAD、BIM建造：BIM、GIS运维：BIM轻量化后的模型、数字孪生系统CAD与BIM（建筑信息模型）BIM模型的意义在于适度的整合建筑核心量体的所有信息。

Virgil_Ye·2022-12-09 07:32

基于 HTML5 WebGL 构建智能城市 3D 场景

本demo使用HTforWeb产品轻量化HTML5/WebGL建模的方案，传统的智慧楼宇/楼宇自动化/楼宇安防/智慧园区常会采用BI

图扑软件·2022-12-09 07:30

ArcGIS Pro建立三维模型（三维渲染）

一、准备工作软件：ArcGISPro数据：从bigemap地图下载器上下载的高程和卫图二、ArcGIS与ArcGISPro对比BIGEMAP下载器上下载的影像一般直接为坐标系为GEO的tif影像。在ArcGIS中操作时，用到的是ArcScene，但是它直接用原始tif来做三维影像时，高度会被夸大，不美观，且背离真实信息。解决办法：需要单独进行一次坐标转换（根据BIGEMAP官方一般是用到另一个软件

ljl_30·2022-12-08 13:26

open3d，读取stl/ply/obj/off/gltf/glb三维模型,并转换成点云，保存

1.三维模型获取可以自己用建模软件建立一个模型本案例使用模型的下载地址可以从free3d免费下载，无需注册2.导入open3dimportopen3daso3d3.open3d模型读取与可视化#模型路径

阿航626·2022-12-08 02:06

深度神经网络轻量化_正则化对深度神经网络的影响

深度神经网络轻量化介绍(Introduction)Inthiseraoftheinformationsuperhighway,theworldaroundusischangingforgoodanditwouldnotbeanoverstatementtosaythatDeepLearningisthenexttransformation.DeepLearningisasetofpowerfulm

weixin_26632369·2022-12-07 17:21

使用PCL配合cvFindExtrinsicCameraParams2实现棋盘格控制模型的三维运动

://blog.csdn.net/lwx309025167/article/details/78140490文章的末尾提了一下使用cvFindExtrinsicCameraParams2实现棋盘格控制三维模型运动的效果

Mega_Li·2022-12-07 15:35

（普）学习路线------物体坐标系转换、姿态估计

刚体6D位姿估计方法综述PointNet-基于PointNet直接从点云中估计抓取位姿由于世界上的所有物体，我们都可以建立它的三维模型，即以物体中心点为坐标原点，建立一个三维坐标系，那么我们就能得到物体所有部位点在自身坐标系下的

cocapop·2022-12-07 14:49

点云配准（PCL+ICP）

来源：三维激光扫描仪采集，RGB-D相机采集二维影像三维重建三维模型计算生成作用：三维重建，…2点云配准点云配准旨在将多个点云正确配准到同一个坐标系下，形成更完整的点云。

MSTIFIY·2022-12-07 05:49

Pixel Difference Networks for Efficient Edge Detection论文笔记

文章目录一、背景知识二、PixelDifferenceConvolution（PDC）1.CPDC2.APDC3.RPDC三、轻量化边缘检测网络A.Block_x_yB.CSAMC.CDCMD.1*1卷积层

像风一样自由的小周·2022-12-06 22:22

基于现代深度学习的目标检测方法综述

ASurveyofModernDeepLearningbasedObjectDetectionModels论文结构：一、论文亮点（与其他综述不同）：1、深度分析了两类检测方法：单步和两步检测，并从历史的角度分析；2、详细的评估了重要的体系结构和轻量化模型

海马有力量·2022-12-06 12:51

谈谈基于深度相机的三维重建

早期的三维重建技术通常以二维图像作为输入，重建出场景中的三维模型。但是，受限于输入的数据，重建出的三维模型通常不够完整，而且真实感较低。

masonwang_513·2022-12-05 22:48

三维模型的简化算法研究（任务书+lunwen+外文翻译+源码+查重报告）

目录第1章绪论11.1研究背景11.2内存网格简化算法11.2.1顶点聚类11.2.2区域合并21.2.3迭代式消除41.2.4随机重采样51.3三维模型简化算法61.3.1分片简化61.3.2使用外部数据结构

biyezuopin·2022-12-05 13:54

轻量化卷积神经网络-Mobile Net V1 简介

大纲MobileNetV1简介分组卷积串联信息分组+串联MobileNetV1的深度可分离卷积模型网络结构代码实现MobileNetV1简介随着2012年的AlexNet在ImageNet竞赛中获得冠军，越来越多的深度神经网络被人们提出，例如优秀的VGG系列、GoogleNet、Resnet系列等等。这些深度学习算法相较于传统机器学习分类算法而言，已经相当的出色，但是随着人们不断的加深网络，模型计

笑傲NLP江湖·2022-12-05 11:20

轻量化神经网络模型

一、剪枝1、机器学习算法决策树中的剪枝处理剪枝（pruning）是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段，基本策略有“预剪枝”（prepruning）和“后剪枝”（postpruning）。（1）预剪枝在决策树生成过程中，对每个结点在划分前进行评估，若当前的结点划分不能带来决策树泛化性能的提升，则停止划分并将当前结点标记为叶节点。预剪枝使得决策树的很多分支都没有“展开”，降低“过拟合”风险的同时，

JasonNg-CHN·2022-12-05 11:49

轻量化神经网络(移动设备上的神经网络)的整体框架

提示：不断更新中文章目录一、为什么要引入轻量化神经网络二、模型压缩(ModelCompression)参数修建低秩因子分解参数量化知识蒸馏人工神经架构设计三、自动压缩和神经架构搜索(AutomatedCompressionandNeuralArchitectureSearch

我超爱Debug·2022-12-05 11:18

YOLO算法创新改进系列项目汇总（入门级教程指南）

YOLO算法创新改进系列项目汇总改进YOLOv5/YOLOv7——魔改YOLOv5/YOLOv7提升检测精度（涨点必备）计算机视觉——致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐|主要包括主干网络改进、轻量化网络

加勒比海带66·2022-12-05 10:26

PCL三维重建笔记

直接获取人体的三维点云数据，但获得的点云分散而模糊Opencv、OpenNI，操作过程过于繁琐、配置环境过于复杂利用Processing软件编程，通过导入SimpleOpenNI库，连接Kinect就可以直接获得三维模型相机标定

慢行慢行·2022-12-04 12:06

YOLOv5改进之十四：主干网络C3替换为轻量化网络Ghostnet

前言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。解决问题：YOLOv5主干特征提取网络采用C3结构，带来较大的参数量，检测速

人工智能算法研究院·2022-12-04 11:24

知识蒸馏系列（一）：三类基础蒸馏算法

0前言知识蒸馏（KnowledgeDistillation，简记为KD）是一种经典的模型压缩方法，核心思想是通过引导轻量化的学生模型“模仿”性能更好、结构更复杂的教师模型（或多模型的ensemble），

OpenMMLab·2022-12-04 09:13

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合特征提取网络RFBNet（涨点明显）

加勒比海带66·2022-12-04 09:56

拍vr只需要手机了

长廊场景：沿着几个点位，拍摄出几个全景图片，就可以浏览，还有三维模型也可以出来。博主介绍了一个比较好的应用场景，比如你喜欢一个地方的装修，可以用这个app把他的装修复刻下来，这就比照片好多了。

手持电烙铁的侠客·2022-12-04 07:40

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