个人随笔（论文解读第15页

【论文解读】SENet网络(一种新的卷积结构)

目录Squeeze-and-ExcitationNetworks1Introduction2SQUEEZE-AND-EXCITATIONBLOCKSSqueeze:GlobalInformationEmbeddingExcitation:AdaptiveRecalibration3SENet在具体网络中应用4SENet计算量比较Squeeze-and-ExcitationNetworks1Intr

ashergaga·2023-03-21 07:31

CBAM论文解读

代码：https://github.com/Jongchan/attention-moduleCBAM:convolutionalblockattentionmodule，表示卷积模块的注意力机制模块，是一种结合了空间（spatial)和通道（channel)的注意力机制模块，相比于senet只关注通道（channel)的注意力机制可以取得更好的效果。基于传统VGG结构的CBAM模块，需要在每个卷

wanghua609·2023-03-21 07:30

SENet论文学习

http://www.sohu.com/a/161633191_465975本届CVPR2017大会上出现了很多值得关注的精彩论文，国内自动驾驶创业公司Momenta联合机器之心推出CVPR2017精彩论文解读专栏

_严君_·2023-03-21 07:21

YOLOv2论文解读/总结

本章论文：YOLOv2论文（YOLO9000:Better,Faster,Stronger）（原文＋解读/总结＋翻译）系列论文：YOLOv1论文解读/总结_yolo论文原文_耿鬼喝椰汁的博客-CSDN博客前言在

耿鬼喝椰汁·2023-03-21 07:49

YOLOv2论文翻译（已校正）

YYOLO9000:Better,Faster,Stronger）翻译（已逐句校正，方便大家学习）YOLOv2论文（原文）：YOLO9000:Better,Faster,StrongerYOLOv2论文（论文解读

耿鬼喝椰汁·2023-03-21 07:49

SeNet论文解读/总结

系列文章如下：AlexNet：AlexNet论文解读/总结_alexnet论文原文_耿鬼喝椰汁的博客-CSDN博客VGGNet：VGGNet论文解读/总结_耿鬼喝椰汁的博客-CSDN博客GoogLeNet

耿鬼喝椰汁·2023-03-21 07:07

论文 | CVPR2020 《Action Genome: Actions as Compositions of Spatio-temporal Scene Graphs》论文解读

一写在前面未经允许，不得转载，谢谢～～～这也是今年发表在CVPR上的文章，简单整理记录一下。主要信息：文章出处：CVPR2020文章代码：暂未发布数据集地址：暂未发布原文链接：https://arxiv.org/abs/1912.06992二主要内容2.1相关背景以actionrecognition为代表的视频理解任务通常将视频当成一个单独的动作进行分析。相对应地，很多数据集对一个视频也用一个ac

与阳光共进早餐·2023-03-20 16:45

论前端会TS的重要性

本文只是个人随笔感想，记录一下自己此时的所感所想也许是大家写js写习惯了，也有可能是大家没有后端语言基础觉得TS太难学了。

长情G·2023-03-19 18:30

深入区块链共识（二）：PoC论文解读与模型建立

*本系列文章，是链博核心区块链研究小组输出的高质量区块链研究性文章，旨在研究和分享底层区块链技术的原理解析，新技术趋势，拒绝讨论任何token，行情和投资建议。上篇文章中《深入区块链共识（一）：PoC概念及起源&BurstCoin沉浮史》中，我们简要介绍了基于存储的共识PoC(Proof-of-Capacity),本篇文章中，我们将以Burst为例，进一步深入讲解PoC的数学基础以及完整的算法过程

ChainBoard链博科技·2023-03-19 12:46

Dual Super-Resolution Learning for Semantic Segmentation（CVPR2020)）论文解读

目录1.网络结构图2.单模块结构2.1.语义分割超分辨率（SSSR）模块2.2.单图像超分辨率（SISR）模块<

zy_destiny·2023-03-15 08:15

随记系列之价值观，我对成熟的理解

本系列所有内容均是个人本着总结、审视、研究、开放的心态整理出的琐碎思维片段，纯属个人随笔，只是希望用心写点东西，未来能够回过头来看看。

秋岩9C·2023-03-14 23:12

认准一件事情，然后去做... ...

我自己也坚持写作三年有余，平时写的内容就是生活记录，个人随笔，中途也是断断续续，有一段时间写作的朋友说写作要有聚焦，选择一个领域去持续写，我不以为意，仍然坚持自己的写作路子就这样时断时续地写了三年多。

遇见比尔·2023-03-14 23:05

CasRel：A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction 论文解读

ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction论文：1909.03227.pdf(arxiv.org)代码：github.com期刊/会议：ACL2020摘要从非结构化文本中抽取关系三元组对于大规模知识图构建至关重要。然而，现有的工作很少能解决重叠三元组问题，即同一句子中的多个关系三元组共享相同的实体。在这项工作中，

Trouble..·2023-03-14 04:11

RolePred: Open-Vocabulary Argument Role Prediction for Event Extraction 论文解读

Open-VocabularyArgumentRolePredictionforEventExtraction论文：2211.01577.pdf(53yu.com)代码：yzjiao/RolePred:SourcecodeforEMNLPfindingspaper“Open-VocabularyArgumentRolePredictionforEventExtraction”(github.com

Trouble..·2023-03-14 04:11

MUSIED: A Benchmark for Event Detection from Multi-Source Heterogeneous Informal Texts 论文解读

MUSIED:ABenchmarkforEventDetectionfromMulti-SourceHeterogeneousInformalTexts论文：2211.13896.pdf(53yu.com)代码：myeclipse/MUSIED:MUSIED:ABenchmarkforEventDetectionfromMulti-SourceHeterogeneousInformalTexts(

Trouble..·2023-03-14 04:11

CLIP-Event: Connecting Text and Images with Event Structures 论文解读

CLIP-Event:ConnectingTextandImageswithEventStructures论文：2201.05078v1.pdf(arxiv.org)代码：limanling/clip-event(github.com)期刊/会议：CVPR2022摘要视觉-语言(V+L)预训练模型通过理解图像和文本之间的对齐关系，在支持多媒体应用方面取得了巨大的成功。现有的视觉语言预训练模型主要侧

Trouble..·2023-03-14 04:15

医学AI论文解读 |Circulation|2018| 超声心动图的全自动检测在临床上的应用

文章来自微信公众号：机器学习炼丹术。号主炼丹兄WX：cyx645016617.文章有问题或者想交流的话欢迎～参考目录：文章目录0论文1概述2pipeline3技术细节3.1预处理3.2卷积网络3.3VGG分类网络结构3.4图像分割4遇到的问题0论文论文是2018年的，发表在医学期刊《Circulation》的一篇文章《FullyAutomatedEchocardiogramInterpretati

微信公众号[机器学习炼丹术]·2023-03-12 07:10

【论文解读】医学AI论文解读 | 超声心动图在临床中的自动化检测 | Circulation | 2018 | 中英双语...

参考目录：0论文1概述2pipeline3技术细节3.1预处理3.2卷积网络3.3VGG分类网络结构3.4图像分割4遇到的问题0论文论文是2018年的，发表在医学期刊《Circulation》（影响因子20+）的一篇文章《FullyAutomatedEchocardiogramInterpretationinClinicalPractice》（超声心动图在临床中的自动化检测）。现在对于整体的学习做

风度78·2023-03-12 07:07

365天深度学习训练营-第J3周：DenseNet算法实战与解析

目录一、前言二、论文解读1、DenseNet的优势2、设计理念3、网络结构4、与其他算法进行对比三、代码复现1、使用Pytorch实现DenseNet2、使用Tensorflow实现DenseNet网络四

派大星先生c·2023-03-11 13:00

【目标检测论文解读复现NO.33】改进YOLOv5的新能源电池集流盘缺陷检测方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要针对新能源汽车电池集流盘中因

人工智能算法研究院·2023-03-11 03:24

YOLOv6-3.0-目标检测论文解读

文章目录摘要算法2.1网络设计2.2Anchor辅助训练2.3自蒸馏实验消融实验结论论文：《YOLOv6v3.0:AFull-ScaleReloading》github：https://github.com/meituan/YOLOv6上版本参考YOLOv6摘要YOLOv6v3.0中YOLOv6-N达到37.5AP，1187FPS；YOLOv6-S达到45AP，484FPS；扩展backbone及

‘Atlas’·2023-03-10 07:58

BLIP2-图像文本预训练论文解读

文章目录摘要解决问题算法模型结构通过frozen图像编码器学习视觉语言表征图像文本对比学习（ITC）基于图像文本生成（ITG）图文匹配（ITM）从大规模语言模型学习视觉到语言生成模型预训练预训练数据预训练图像编码器与LLM预训练设置实验引导零样本图像到文本生成零样本VQA图像描述视觉问答图像文本检索限制结论论文：《BLIP-2:BootstrappingLanguage-ImagePre-trai

‘Atlas’·2023-03-10 07:58

YOLOv6-目标检测论文解读

文章目录摘要问题算法网络设计BackboneNeckHead标签分配SimOTA（YOLOX提出）：TAL（Taskalignmentlearning，TOOD提出）损失函数分类损失框回归损失目标损失行业有用改进自蒸馏图像灰度边界填充量化及部署实验消融实验损失函数量化实验结论论文：《YOLOv6:ASingle-StageObjectDetectionFrameworkforIndustrialA

‘Atlas’·2023-03-10 07:57

神经网络densecnn_【论文解读+代码实战】CNN深度卷积神经网络-DenseNet

本文主要CNN系列论文解读——DenseNet简介、模型结构、网络结构的代码实现等。

weixin_39625337·2023-03-09 11:25

M2E2: Cross-media Structured Common Space for Multimedia Event Extraction 论文解读

Cross-mediaStructuredCommonSpaceforMultimediaEventExtraction论文：multimediaspace2020.pdf(illinois.edu)代码：limanling/m2e2:Cross-mediaStructuredCommonSpaceforMultimediaEventExtraction(ACL2020)(github.com)期

Trouble..·2023-03-09 11:17

【目标检测论文泛读】 Mask R-CNN

文章目录文章提出的背景FasterR-CNN回顾作者的改进思路MaskR-CNN整体结构：RoIAlignMaskMaskR-CNN的两种模型小总结R-CNN系列推演：R-CNN论文解读SSPnet论文解读

深度不学习！！·2023-03-01 07:13

VGGnet论文解读及代码实现

#Title文章标题VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION#Summary网络架构如下图：卷积神经网络的输入是一个固定大小的224×224RGB图像。做的唯一预处理是从每个像素中减去在训练集上计算的RGB平均值。图像通过一堆卷积(conv.)层传递，我们使用带有非常小的接受域的过滤器:3×3(这是捕捉左/右、上/下、中

小小谢先生·2023-02-26 07:43

YOLOv1论文解读/总结

文章目录前言摘要一、Introduction—介绍二、UnifiedDetection-统一检测三、ComparisontoOtherDetectionSystems—与其他目标检测算法的比较四.Experiments--实验五.Real-TimeDetectionInTheWild--野外实时检测六、Conclusion—结论YOLO系列论文：YOLOv1论文（YouOnlyLookOnce:U

耿鬼喝椰汁·2023-02-26 07:34

YOLOv1论文翻译（已校正）

系列论文：YOLOv1论文（原文）：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection(cv-foundation.org)YOLO系列论文：YOLOv1论文（论文解读

耿鬼喝椰汁·2023-02-26 07:34

VGGNet论文解读/总结

系列文章目录为此文章为深度学习在计算机视觉领域的图片分类经典论文VGGNet（VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION）论文总结。此篇论文也是非常适合深度学习领域的小白观看的经典论文，本文为在学习论文期间的也算希望能帮助到大家，有不足地方还希望大家谅解，以后会给大家带来更高质量的学习论文笔记总结。论文原文：1409.15

耿鬼喝椰汁·2023-02-26 07:56

Enhancing the Transferability of Adversarial Attacks through Variance Tuning论文解读

Abstract尽管对抗攻击在白盒设定下取得了很高的成功率，但是绝大多数现存的adversaries常常在黑盒设定下exhibit弱迁移性，尤其是在攻击的模型存在防御机制的情况下。在这篇文章中，我们提出了一种新的称为variancetuning的方式来增强theclassofiterativegradientbasedattackmethods并且提高了它们的攻击可迁移性。特别地，在每一轮梯度计算

你回到了你的家·2023-02-25 07:30

大规模食品图像识别：T-PAMI 2023论文解读

美团基础研发平台视觉智能部与中科院计算所展开科研课题合作，共同构建大规模数据集Food2K，并提出渐进式区域增强网络用于食品图像识别，相关研究成果已发表于T-PAMI2023。本文主要介绍了数据集特点、方法设计、性能对比，以及基于该数据集的迁移实验等方面的内容，并对Food2K未来的工作进行了展望。希望能为从事相关工作的同学带来一些帮助或者启发。1引言视觉智能部与中科院计算所于2020-2021年

·2023-02-24 11:55

Dynamic Region-Aware Convolution论文解读

DRConv(CVPR2021)本文提出了一种动态区域感知卷积DynamicRegion-AwareConvolution(DRconv)算法。它可以自动地将多个卷积分配给特征表示相似的空间区域，在local动态卷积的基础上引入了空间维度的分组。在提升性能的同时，还维持了一定的空间不变性。引言当前主流的标准卷积是在空间域上进行滤波器共享实现的(即同一个卷积通道)，因此想要提取更丰富的信息只能通过增

Mr.小蔡·2023-02-22 07:51

数据库顶会VLDB论文解读：阿里数据库智能参数优化的创新与实践

前言一年一度的数据库领域顶级会议VLDB2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开。在本届大会上，阿里云数据库产品团队多篇论文入选ResearchTrack和IndustrialTrack。本文将对入围ResearchTrack的论文《iBTune:IndividualizedBufferTuningforLargescaleCloudDatabases》进行详细解读，以飨读者。注：

阿里云数据库·2023-02-18 16:23

个人随笔摘抄

1.酒杯能容酒浆，却容不了忧愁；火焰能化坚冰，却化不了冷漠；山峰能撑起白云，却撑不起人的孤独；谁也不能静观云卷云舒，撑起内心世界的永远是自我救助。2.越是感到生活不易的时候，越要去沐浴阳光，因为阴影会使心越来越习惯黑暗，习惯了黑暗就意味着精神的幻灭。这个世界本就越走越孤单，如果还不追追阳光，看看风景，那么有一天你终会发现，那些低头的日子写满了失意……3.无需将心事寄托给语言，如山般沉默，并非木讷的

兵马俑原创文斋·2023-02-18 08:22

ChatGPT的来源-InstructGPT论文简要介绍

二、ChatGPT的前身InstructGPT论文解读论文下载地址：主要内容：模型训练数据类型结果效果示例总结前言现在大火的ChatGPT功能十分强大，不仅可以回答用户问题，编写故事，甚至还可以写代码。

阿达斯加·2023-02-17 14:02

论文解读: PP-YOLOE: An evolved version of YOLO

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.16250.pdf发表时间：2022PP-YOLOE基于PP-YOLOv2改进实现，其中PP-YOLOv2的整体架构包含了具有可变形卷积的ResNet50-vd的主干，使用带有SPP层和DropBlock的PAN做neck，以及轻量级的IoU感知头。在PPYOLOv2中，ReLU激活功能用于主干，而mish激活功能用于颈部。PP-YO

万里鹏程转瞬至·2023-02-07 12:32

PP-YOLOE论文解读

文章目录创新点算法anchor-freebackboneandneckTALET-head实验结论论文：《PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLO》github：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop创新点PP-YOLOE基于之前PP-YOLOv2进行优化，使用anchor-free算法，更强的

‘Atlas’·2023-02-07 12:32

Pyspark基础入门2

陈万君Allen·2023-02-07 11:17

Pyspark基础入门3

陈万君Allen·2023-02-07 11:17

Python语法练习_迭代器

陈万君Allen·2023-02-07 11:47

Python语法练习_迭代器2

陈万君Allen·2023-02-07 11:31

【论文解读】IPM2020 | 长短期兴趣建模的图神经网络新闻推荐系统

论文解读者：北邮GAMMALab硕士生李晨题目：GraphNeuralNewsRecommendationwithLong-termandShort-termInterestModeling期刊：InformationProcessing

风度78·2023-02-07 09:01

【目标检测论文解读复现NO.31】基于改进YOLO v5复杂场景下肉鹅姿态的检测算法研究

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。一、摘要[目的]肉鹅姿态是预警肉鹅异常行为、评判肉鹅健康状态的重要指标，针对传统养殖场人工观察肉鹅姿态耗时费力且有很大

人工智能算法研究院·2023-02-07 08:18

Generation of 3D Brain MRI Using Auto-Encoding Generative Adversarial Networks论文解读

Generationof3DBrainMRIUsingAuto-EncodingGenerativeAdversarialNetworks摘要介绍方法模型结构损失函数训练流程本文出自MICCAI2019。摘要随着深度学习在医学图像分析任务中显示出前所未有的成功，缺乏足够的医学数据正成为一个关键问题。近年来，利用生成对抗网络（GAN）解决有限数据问题的尝试在生成具有多样性的真实图像方面取得了

风雪夜归人o·2023-02-06 18:46

【论文解读--PD控制】MIT Cheetah 3 Design and Control of a Robust, Dynamic Quadruped Robot

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加TODO:写完再整理文章目录系列文章目录前言一、简介二、机械平台的设计三、硬件计算平台的设计1.第二代酷睿i7处理器2.Cortex-A8的处理器四、控制软件架构和组件1.控制流程2.步态规划3.支撑腿力控制--平衡PD控制1.支撑状态动力学模型2.方法一：求解近似的腿部反作用力（这里仅仅是预测）2.方法二：模型预测控制-

盒子君~·2023-02-06 12:55

【AI技术分享会第8期】EMNLP 2022 小样本学习论文解读来啦！开年直播好礼相送

一、分享议题：【EMNLP2022】小样本学习论文解读二、直播时间：2023年2月8日（周三）18：00-18：40三、议题介绍：随着预

·2023-02-06 10:20

图神经网络详解（四）

图神经网络综述论文解读（三）本文链接地址：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-07-8本文转载于机器之心博文，如有冒犯，还望谅解。

大笨熊。。。·2023-02-06 08:08

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks经典论文

目标检测、图像分类、图像分割、轻量化网络、GAN、OCR_哔哩哔哩_bilibili博客-ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文解读

oyou-2021·2023-02-05 19:12

ICLR 2020|知识图谱推理框架：基于向量空间推理和数值逻辑推理

2篇ICLR2020推理主题论文解读ICLR专题知识图谱作为人类知识的载体，蕴含着丰富的语义知识，因此支撑着许多上游的应用，例如问答，推荐等。

学术头条·2023-02-05 15:22

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