个人随笔（论文解读第16页

一夜长大（一）

最近看了尼格买提的《一夜长大》，这本书是作者的个人随笔，文中小尼用特别平实的语言记录了他的成长，他的每一次探索、每一次积极争取！

wendy的一亩三分地·2023-02-03 22:03

CVPR2020(Deep Clustering)：论文解读《Online Deep Clustering for Unsupervised Representation Learning》

文章目录原文地址论文阅读方法初识相知2.relatedwork3.Methodology4.Experiments回顾代码地址原文地址https://arxiv.org/abs/2006.10645论文阅读方法三遍论文法初识背景：DC(DeepClustering)在训练时交替进行“聚类”与“网络学习”，在无监督表示学习领域达到了很好的效果，但**其学习过程是不稳定的**。这主要是由于DC的离线学

我是大黄同学呀·2023-02-03 17:26

【论文解读 KDD 2019 | MEIRec】Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation

论文题目：Metapath-guidedHeterogeneousGraphNeuralNetworkforIntentRecommendation论文来源：KDD2019论文链接：http://www.shichuan.org/doc/67.pdf代码链接：https://github.com/googlebaba/KDD2019-MEIRec关键词：推荐系统,意图推荐,HIN,GNN文章目录1

byn12345·2023-02-03 11:41

论文解读：知识增强的预训练模型简介

©NLP论文解读原创•作者|杨健专栏系列概览该专栏主要介绍自然语言处理领域目前比较前沿的领域—知识增强的预训练语言模型。通过解读该主题具备代表性的论文以及对应的代码，为大家揭示当前最新的发展状况。

NLP论文解读·2023-02-03 11:30

GoogLeNet

参考资料：GoogLeNet论文翻译——中文版|SnailTyan(noahsnail.com)GoogleNet论文解读_abc_138的博客-CSDN博客_googlenet论文GoogLeNet系列论文

白鲸先神·2023-02-03 07:51

Keep your Eyes on the Lane: Real-time Attention-guided Lane Detection | LaneATT论文解读

做了这么久车道线，决定近期沉淀一下，把看过的车道线文章写一个专栏，希望能坚持下去paper链接这是一篇基于线Anchor的车道线检测文章，很多灵感都源于Line-CNN。它也是将CULane的F1指标刷新了，并且实时性上也能达到250+fps（轻量化版本）摘要现代车道检测方法在复杂的现实场景中取得了显著的性能，但许多方法在保持实时效率方面存在问题，这对自动驾驶车辆非常重要。在这项工作中，我们提出了

Cv打怪升级·2023-02-03 02:41

阅读笔记 Dense Feature Aggregation and Pruning for RGBT Tracking

论文解读浅层特征能够编码目标

forHeart_toHeart·2023-02-02 11:36

关键点匹配——商汤loFTR算法详解与论文解读

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Sun_LoFTR_Detector-Free_Local_Feature_Matching_With_Transformers_CVPR_2021_paper.pdf源码地址见文末源码详解:https://blog.csdn.net/qq_52053775/article/det

樱花的浪漫·2023-02-02 11:20

个人随笔之单例模式

为什么使用单例模式？确保某一个类只有一个实例，避免产生多个对象消耗过多的资源，如要访问IO和数据库等资源实现单例模式的几个关键点：构造函数不对外开放，一般为private通过一个静态方法或枚举返回单例类对象确保单例类的对象只有一个，尤其是在多线程环境下确保单例类对象反序列化时不会重新构建对象饿汉模式—空间换取时间，线程安全publicclassSingleton{privateSingleton(

__Saber__·2023-02-02 09:01

SinGAN论文解读

论文地址这篇论文为ICCV2019最佳论文，主要贡献在于设计了一个基于单张图片的图像生成模型，并将其应用到多个方向，包括图像随机生成，图像融合、手绘画转自然图像、图像编辑以及图像超分重建。最近找时间将学习到的部分进行总结整理。创新点设计一种基于单张自然图像训练的非条件GAN网络（由噪声作为输入直接生成）；无需修改模型，直接应用于多种图像任务；GAN网络中的G网络与D网络具有相同的模型结构以及相同的

飘来的笔迹是深藏激情你的心语·2023-02-02 09:58

四步快速让你写出精彩的个人随笔

01读到《一年通往作家路》一书中作者谈到关于个人随笔的写作步骤和方法，作者讲授这些步骤和方法有十五年，而且仍然在用它们指导自己的写作。怎样写作自己的个人随笔呢？

向东大叔·2023-02-02 05:26

论文解读《TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation》

论文解读《TransUNet:TransformersMakeStrongEncodersforMedicalImageSegmentation》TransUNet:用于医学图像分割的变压器强编码器发表期刊

渔歌畅晚·2023-02-01 20:16

[CVPR2020] DoveNet: Deep Image Harmonization via Domain Verification 论文解读

论文地址和代码数据库和代码已公布：https://github.com/bcmi/Image_Harmonization_Datasets论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.13239一.简介图像合成(imagecomposition)是图像处理的常用操作，把前景从一张图上剪贴下来粘贴到另一张图上，获得一张合成图。合成图可以用来获取感兴趣的目标图像，也可以用于数据增广，

夜灬凄美·2023-02-01 09:15

【个人随笔】幻阳

做梦都梦见自己阳了。昨晚才和先生说办公室没有人阳的，结果睡一觉后发现有有一个发信息说他阳了请假的。朋友圈公众号百度等，普天盖地的信息都是阳了，有偏方有用药指南还有各种声音。人处在这个环境，难免不焦虑。我其实都还好，昨天单位发了两支抗原我也没做，没做就可以一直觉得自己是安全的。捂脸。其实是怕浪费。我几个星期前买的抗原现在还没有给我发货，万一真的不舒服就没有了，所以省着点用。已经在决赛圈了。努力坚持，

苏默马·2023-02-01 07:18

怎样缓解灾难性遗忘？持续学习最新综述三篇

本文转载自公众号“夕小瑶的卖萌屋”，专业带逛互联网算法圈的神操作-----》我是传送门关注后，回复以下口令：回复【789】：领取深度学习全栈手册（含NLP、CV海量综述、必刷论文解读）回复【入群】：加入卖萌屋深度学习

夕小瑶·2023-02-01 02:54

【目标检测论文解读复现NO.28】基于改进YOLO v5的电厂管道油液泄漏检测

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。一、摘要针对电厂油库、化水车间等关键区域油液管道时常发生泄漏问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的电厂关键区域管道

人工智能算法研究院·2023-01-31 22:36

【论文解读】点云深度学习网络PointNet

点云数据天然的存在无序性，直接将用于图像的网络结构用于点云效果很差。有一些研究将点云空间进行划分成规则的3D体素网格，再使用3D卷及等方式来进行处理。而PointNet这篇文章提出的网络结构无需对点云数据进行预处理，对输入点云进行整体的分类或者点云的分割。在正式介绍PointNet网络结构之前先要理解欧式空间中点云的几个特征，这也后面作者设计结构的出发点。1).无序性这个比较好理解，因为点云实际上

昌山小屋·2023-01-31 17:05

基于深度学习的车道线检测论文解读

UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.11757源码链接见文末源码详解：https://blog.csdn.net/qq_52053775/article/details/1287718051.任务概述车道线检测使用OpenCV就能够实现，而基于深度学习的车道线检测尝试解决车道线检测中的遮挡

樱花的浪漫·2023-01-31 16:03

《Focal and Global Knowledge Distillation for Detector》论文解读

若有侵权，联系必删论文地址：FocalandGlobalKnowledgeDistillationforDetectors一、什么是知识蒸馏首次提出知识蒸馏的概念由Hinton于2015年提出：知识蒸馏开山之作中文知识蒸馏研究综述：知识蒸馏研究综述一般地，大模型往往是单个复杂网络或者是若干网络的集合，拥有良好的性能和泛化能力，而小模型因为网络规模较小，表达能力有限。因此，可以利用大模型学习到的知识

WerZ·2023-01-31 15:47

空中悬吊课程分享后个人随笔

这次空中悬吊课程的分享是在左右普拉提武汉总部，非常熟悉的环境，有利的授课条件、学员多有普拉提的基础，整整四天课程对我来说更加有趣且充满了欢乐和挑战。第一天的评语，例如“另类的教学，很实用，喜欢”等，哈哈，只要你们觉得很实用，就是给我最好的回馈。因为我也是和大家一起用心地在输出和输入，你们的收获就是我最大的收获！很多老师学习这个课程之前会担心，难不难？学不学的会？能不能学完就能授课？站在这些问题的角

梭拉卓·2023-01-31 13:11

【MobileNetV2】论文解读

Abstract本文提出的MobileNetV2得performance相比第一版有了一些提升。以它为基础，作者设计了一个新的objectdetection架构SSDLite；另外作者还将其应用于语义分割上，搭建了一个简化版的DeepLabV3，起名为MobileDeepLabv3。中间那段没最后，作者认为他们的方法实现了decouplingoftheinput/outputdomainsfrom

咖啡味儿的咖啡·2023-01-31 12:12

ICCV2015(object detection)：Fast RCNN-论文解读《Fast R-CNN》

文章目录原文地址论文阅读方法初识（Abstract&Introduction&Conclusion）相知（Body）2.FastR-CNNarchitectureandtraining2.1TheRoIpoolinglayer2.2Initializingfrompre-trainednetworks2.3Fine-tuningforobjectdetectionMulti-tasklossMin

我是大黄同学呀·2023-01-31 11:40

【论文解读】在复杂城市环境中基于时空语义走廊的安全轨迹生成

标题：SafeTrajectoryGenerationforComplexUrbanEnvironmentsUsingSpatio-temporalSemanticCorridor作者：WenchaoDing,LuZhang,JingChen,andShaojieShen来源：https://arxiv.org/abs/1906.09788代码：https://github.com/HKUST-A

Travis.X·2023-01-31 07:56

附代码 DenseNet---Densely Connected Convolutional Networks

DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文解读代码链接：https://github.com/bamos/densenet.pytorch论文链接：https://arxiv.org

向上的阿鹏·2023-01-31 07:52

校招-复盘

序有幸作为平安银行校招的小打杂，我分别去前后端的开发岗位客串了面试官，但由于“山竹”导致校招时间的变更，到面率不是太高，只是面了十个左右的学生，所以此文并不泛指本届应届生水平，仅作个人随笔总结，且有极大

小mean·2023-01-31 02:03

目标检测算法SSD论文解读

纸上得来终觉浅～·2023-01-30 22:42

SiamFT：通过完全卷积孪生网络进行的RGB红外融合跟踪方法

目录论文下载地址代码下载地址‍论文作者模型讲解[背景介绍][论文解读][SiamFT的网络结构][特征融合网络][模态权重计算][特征融合][训练过程][损失函数][性能指标][结果分析][定量结果][

Change_ZH·2023-01-30 12:57

论文解读 - 城市自动驾驶车辆运动规划与控制技术综述 (第4部分)

文章目录IV.MothonPlanning（运动规划）D.GraphSearchMethods（图搜索算法）1)LaneGraph（车道图）2)GeometricMethods（几何方法）3)Sampling-basedMethods（基于采样的方法）4)GraphSearchStrategies（图搜索策略）E.IncrementalSearchTechniques（增量搜索技术）F.Pract

同学来啦·2023-01-30 10:36

直播 | KDD 2021论文解读：基于协同对比学习的自监督异质图神经网络

「AIDrive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。本期AIDrive，我们邀请到北京邮电大学GAMMALab实验室硕士生刘念，为大家在线解读其发表于KDD2021的最新工作：Self-supervisedH

PaperWeekly·2023-01-30 08:52

KDD2021 | 左右互搏：基于协同对比学习的自监督异质图神经网络

论文解读者：北邮GAMMALab硕士生刘念题目：Self-supervisedHeterogeneousGraphNeuralNetworkwithCo-contrastiveLearning会议：KDD2021

AITIME论道·2023-01-30 08:22

区块链入门——解读《Bitcoin》

1.论文解读1.0.摘要Apurelypeer-to-peerversionofelectronicca

dounine·2023-01-30 02:36

论文解读：《Multi-Branch-CNN：使用多分支卷积神经网络对离子通道相互作用肽进行分类》

Multi-Branch-CNN:Classificationofionchannelinteractingpeptidesusingmulti-branchconvolutionalneuralnetwork1.文章概述2.背景3.数据4.方法4.1特征选择4.1.1单一特征选择4.1.2最佳的K特征组合选择4.2实验方法4.2.1TML13方法4.2.2TML13-Stack方法4.2.3Mu

风灬陌·2023-01-29 21:48

论文解读《Co-Correcting:Noise-tolerant Medical Image Classification via mutual Label Correction》

论文解读《Co-Correcting:Noise-tolerantMedicalImageClassificationviamutualLabelCorrection》论文解读：协同校正:通过相互标签校正的抗噪声医学图像分类期刊名

渔歌畅晚·2023-01-29 12:43

【论文解读】手术机器人系统的工作原理分析与解读

文章目录AFullySensorizedCooperativeRoboticSystemforSurgicalInterventions摘要IntroductionMaterialsandMethods流程机器人控制模式机器人台车握把和针刀刀架控制系统应用控制器*机器人传感器接口*流程图机器人控制回路设备网链接导航系统转换配准（Registration）标定（Calibration）RobotPi

vrijheid·2023-01-29 10:37

视频对象分割论文解读系列【1】

此处最后粗略解读更新时间：2020-2-2611.论文：FusionSeg我的印象：一个中规中矩的利用了光流图片的网络效果：一般，让人感觉边缘分割相对粗糙网络结构：思想：网络包含两个分支（两个Resnet101，都是深层神经网络），一个学习RGB图片表观特征，一个学习光流特征（注意，光流特征输入的是光流图片，光流图片外部生成，用FlowNet），最后输出单个分割结果。成功原因：FSEG使用了深层神

JintuZheng·2023-01-29 00:39

（新型事件相机有关的论文解读）Unsupervised Event-based Learning of Optical Flow, Depth, and Egomotion

目录新型事件相机有关的论文解读之：UnsupervisedEvent-basedLearningofOpticalFlow,Depth,andEgomotion写在前面贡献网络结构事件如何放入网络姿态补偿光流估计姿态和深度估计重映射误差立体视差个人总结新型事件相机有关的论文解读之

CyrilSterling·2023-01-29 00:37

（新型事件相机有关的论文解读）EV-FlowNet: Self-Supervised Optical Flow Estimation for Event-based Cameras

目录事件相机有关的论文解读之EV-FlowNet:Self-SupervisedOpticalFlowEstimationforEvent-basedCameras写在前头方法数据输入网络结构损失函数光度误差光滑损失结果数据集个人总结事件相机有关的论文解读之

CyrilSterling·2023-01-29 00:07

ImVoxelNet论文解读

1.文章和代码链接《ImVoxelNet:ImagetoVoxelsProjectionforMonocularandMulti-ViewGeneral-Purpose3DObjectDetection》paper：https://arxiv.org/abs/2106.01178code：https://github.com/saic-vul/imvoxelnetpaperwithcode:ImV

EnjoyCodingAndGame·2023-01-28 15:02

【差分隐私】Hyperparameter Tuning with Renyi Differential Privacy论文解读

【差分隐私】HyperparameterTuningwithRenyiDifferentialPrivacy论文解读文章目录【差分隐私】HyperparameterTuningwithRenyiDifferentialPrivacy

f蜀黍·2023-01-28 14:30

直播预告 | CVPR 2022论文解读：基于多面注意力机制的人群计数

本期AIDrive，我们邀请到西安交通大学网络空间安全学院硕士生林卉，为大家在线解读其发表在CVPR2022的最新研究成果。本次报告的主题为「基于多面注意力机制的人群计数」。对本期主题感兴趣的小伙伴，5月24日（本周二）晚7点，我们准时相约PaperWeekly直播间。直播信息本次讲座将主要汇报我们CVPR2022的一篇文章。该文主要针对人群计数任务的两个难点：首先，密集人群图像中由于远近关系人头

PaperWeekly·2023-01-28 09:35

谈谈“没项目”、”缺资金”[22-11-27]

3)个人随笔。源自我，转化和总结。谈谈“没项目”、”缺资金”[22-11-27]一）讨论范围我们很容易认可“光靠上班打工拿工资，不是长久之计”。

许一的差评家学·2023-01-28 05:07

[论文解读]Spatial maps with working area limit line from images of crane‘s top-view camera

文章目录论文研究背景论文研究的意义行业现状论文提出的解决方法实验测试仿真实验现场实验实验结果研究贡献论文研究背景由于施工工业环境复杂，视野有限，高空环境下起重机操作复杂，操作人员将面临两个关键问题：操作安全和工作效率。其中大多数的安全事故主要是由于起重机操作人员无法准确的识别安全隐患造成的。因此有必要向高空中起重机操作人员全面的直观的展示重要的视觉信息，可以有效的避免一些安全事故发生和提高工作效率

LuLaDe·2023-01-27 11:42

论文解读：预测lncRNA的相互作用生物分子类型:一种集成深度学习方法

PredictingtheinteractionbiomoleculetypesforlncRNA:anensembledeeplearningapproach目录1.摘要2.引言3.材料和方法1.数据描述2.特征提取3.模型构建4.评估标准4.结果1.LncRNA-生物分子相互作用的统计与分析2.lncIBTP的初步培训以及评价3.与特定lncRNA分子预测方法的比较4.个案研究和跨物种验证5.

哇塞qwq·2023-01-27 09:43

CycleGAN论文解读+思想+学习路径

学习CycleGAN的路线：1）先看09基于CycleGan开源项目实战图像合成_哔哩哔哩_bilibili中的整体网络架构，PatchGAN判别网络原理。2）再看【深度学习李宏毅】CycleGAN（中文）_哔哩哔哩_bilibili，以及CycleGAN（五）loss解析及更改与实验_祥瑞Coding的博客-CSDN博客_adversarialloss中讲解的loss函数。3）再看下文。4）看完

MrRoose·2023-01-27 09:30

Learnable Triangulation of Human Pose 论文解读

papertitle:LearnableTriangulationofHumanPosepaperlink:https://arxiv.org/abs/1905.05754oralordemovideo：https://conftube.com/video/zem03fZWLrQ?tocitem=100project:-github:https://github.com/facebookresea

JerryZhang__·2023-01-27 08:20

[论文解读]Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A Survey

ThreatofAdversarialAttacksonDeepLearninginComputerVision:ASurvey文章目录ThreatofAdversarialAttacksonDeepLearninginComputerVision:ASurvey简介摘要常用术语对抗性攻击用于分类的攻击Box-constrainedL-BFGSFastGradientSignMethod(FGSM

年糕糕糕·2023-01-26 15:04

GoogleNet论文解读

GoingDeeperwithConvolutions摘要我们在ImageNet大规模视觉识别挑战赛2014（ILSVRC14）上提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络结构，并在分类和检测上取得了新的最好结果。这个架构的主要特点是提高了网络内部计算资源的利用率。通过精心的手工设计，我们在增加了网络深度和广度的同时保持了计算预算不变。为了优化质量，架构的设计以赫布理论和多尺度处理直觉为

abc_138·2023-01-26 12:24

【论文解读】关于深度森林的一点理解

2017年年初，南京大学周志华老师上传了一篇名为：DeepForest：TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变，实则不然，周志华老师通过微博解释道，此篇论文不过是为机器学习打开了另一扇窗，是另一种思维，而不是真的去替代深度神经网络（DNN）。下面我就简单概括一下我对这篇论文的理解，如

Y.G Bingo·2023-01-26 09:24

深度估计算法原理与论文解读

论文地址：MonocularDepthEstimationUsingLaplacianPyramid-BasedDepthResiduals|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore代码链接见文末代码详解：https://blog.csdn.net/qq_52053775/article/details/128756167深度估计算法原理1.深度估计任务概述深度估计，即通过

樱花的浪漫·2023-01-26 09:52

【论文解读】NLP重铸篇之Word2vec

论文标题：EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace论文链接：https://arxiv.org/pdf/1301.3781.pdf复现代码地址：https://github.com/wellinxu/nlp_store/blob/master/papers/word2vec.py论文标题：word2vecParameterLearn

风度78·2023-01-26 09:52

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