人工智能基础第4页

产品升级｜11-12月合刊：多款产品重磅发布！

2021年11月，百度智能云人工智能基础数据服务市场份额持续第一，百度智能云成为“2021年度中国十大工业互联网企业”等喜讯频传。

百度智能云·2023-02-02 14:29

Paddle入门实战系列（四）：中文场景文字识别

GoAI·2023-02-01 12:52

《达摩院2023十大科技趋势》发布，生成式AI、多模态预训练大模型入选

生成式AI将迎来应用大爆发，极大推动数字化内容的生产与创造；多模态预训练大模型将实现图像、文本、音频等的统一知识表示，成为人工智能基础设施。人工智能诞生数十年，人类对“通用AI”的想象从未如此具体。

AITIME论道·2023-01-31 19:05

《人工智能基础（高中版）》读书笔记

[格式]原文摘录我的批注人工智能基础（高中版）第一章人工智能:新时代的开启1人工智能的用途应用的角度说，人工智能最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。

小蒋不素小蒋·2023-01-31 15:51

人工智能基础知识入门

本分类包括AI人工智能、机器学习、算法、深度学习......涉及知识很广：高等数学、线性代数、概率论、经济学等等方面的知识。开始今天的文章：背景：首先，大家看下面这张图片，可以看出这就是一个锤子，但是让我们想想锤子是怎么生产出来的呢？寻找材料->给锤子造型->高温打造->入水进一步塑性...锤子的建造是不是根据我们需要的需求一步一步变化的呢？答案是当然的，是不是可以归纳为：不同的输入对应不同的输出

Aggressive-Cute·2023-01-30 23:58

人工智能基础知识

人工智能基础：分支：人工智能、机器学习、深度学习；主要分支：机器视觉CV(人脸识别)、自然语言处理NLP(语言识别、语义识别)和机器人；人工智能三要素：数据、算法、计算力GPU；GPU（计算力）、CPU

灰太狼家的小鸭子·2023-01-30 13:23

NO.2 AI 政策研究动态

路线图的具体建议包括:1、创建和运营国家人工智能基础设施，通过相互关联的四个措施为学术界、产业界和政府服务:a、开放AI平台和设施：由学术界，政府和企业的研究人员贡献的，同时可供

83ecb10bd834·2023-01-29 17:13

Datawhale 202301 设计模式 | 第一章人工智能现代方法绪论（基础）

对智能体的研究：智能体(intelligentagent)贯穿整个主题思想，我们将人工智能定义为对从环境中接收感知并执行动作的智能体的研究，每个这样的智能体都要实现一个将感知序列映射为动作的函数人工智能基础什么是人工智能

o0卤化氢0o·2023-01-27 12:22

人工智能基础部分12-循环神经网络初步认识

大家好，我是微学AI，今天给大家给介绍一下循环神经网络初步认识。循环神经网络(RNN)是一种特殊的神经网络架构，能够处理序列数据，例如语音识别、文本生成等任务。RNN的核心思想是在网络中增加一条“时间线”，允许信息在时间上传递。一、RNN的介绍RNN的结构分为两部分：隐藏层和输出层。隐藏层包含一个或多个隐藏状态，用于记录之前的信息。当输入一个新的数据时，隐藏层会更新隐藏状态，并将其传递到输出层。输

微学AI·2023-01-26 03:20

人工智能基础——全局搜索方法

文章目录引言局部搜索算法爬山法模拟退火局部束搜索遗传算法连续空间中的局部搜索使用不确定动作搜索使用部分可观察信息搜索联机搜索问题总结引言这是最优化的内容，我们用状态（包含很多参数）描述一个对象。把这些参数作为坐标轴就会获得一个超空间（函数定义域）。超空间里的点分别对应了某个函数值，我们在空间里找函数的最大值。后面会介绍各种算法，但是核心是找上一节课的h(n)——一个描述状态分数的函数。局部搜索算法

季马宝宝·2023-01-20 05:27

深入浅出——人工智能基础

简述——姚某人的第一篇博客系列^_^这是我的第一篇博客文章，这几天看东西总是看不懂了，毫无效率。所以就来总结总结以前学到的东西以及自己的理解，避免遗忘，这篇文章主要讲解神经网路结构，卷积神经网络的原理（卷积层、池化层、全连接神经网络），梯度下降算法和应用卷积神经网络的一个机器学习入门列子——基于MNIST数据集的手写数字的识别神经网络的结构说到什么是神经网络，首先就要先解释⼀种被称为“感知器”的⼈

AI小白·2023-01-19 19:04

人工智能基础部分10-卷积神经网络初步认识

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下卷积神经网络，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）是一种深度学习模型，也是最近几年受到最多关注的模型之一。它的核心是深度学习的卷积层，可以帮助用户抽取有效的特征，从而进行分类或者识别。这些特征可以是图像，文本，音频或者视频中的相关特征，可以构建许多实用的应用。一、卷积神经网络的发展CNN最早的模型框架就是由LeNet给出的,即

微学AI·2023-01-19 09:18

人工智能基础部分11-图像识别实战（网络层联想记忆，代码解读）

大家好，我叫微学AI，今天给大家带来图像识别实战项目。图像识别实战是一个实际应用项目，下面介绍如何使用深度学习技术来识别和检测图像中的物体。主要涉及计算机视觉，实时图像处理和相关的深度学习算法。学习者将学习如何训练和使用深度学习模型来识别和检测图像中的物体，以及如何使用实时图像处理技术来处理图像。项目还将涉及如何使用计算机视觉方法来识别和检测图像中的特征，以及利用卷积神经网络来进行识别图像。一、图

微学AI·2023-01-19 09:04

人工智能基础---上机2：产生式系统

文章目录一、题目二、实验过程三、完整代码四、结果展示一、题目建造用以识别虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟和信天翁7种动物的产生式实验系统(包括规则库和事实库)，然后实现推理过程。即，实现可以输入任何的事实，并基于原有的规则和输入的事实进行推理。R1：IF该动物有毛THEN该动物是哺乳动物R2：IF该动物有奶THEN该动物是哺乳动物R3：IF该动物有羽毛THEN该动物是鸟R4：IF该动物会飞AN

心之所向h·2023-01-17 15:03

人工智能基础---上机1：猴子摘香蕉

人工智能基础—上机1：猴子摘香蕉一、题目利用一阶谓词逻辑求解猴子摘香蕉问题：房内有一个猴子，一个箱子，天花板上挂了一串香蕉，其位置如图1所示，猴子为了拿到香蕉，它必须把箱子搬到香蕉下面，然后再爬到箱子上

心之所向h·2023-01-17 15:02

百度安全入选权威报告《联邦学习与可信AI市场机会分析》典型厂商

联邦学习作为一种新兴的人工智能基础技术，在国际数据公司（IDC）定义下，联邦学习是一种分布式隐私保护建模方法，在保证所有训练数据不出域的前提下，多个参与方通过与聚合模型协作学习的方式共同训练新的数据模型的方法

·2023-01-16 11:52

Paddle进阶实战系列（二）：智慧交通预测系统

GoAI·2023-01-16 10:25

全连接神经网络与3层神经网络搭建 2022-1-11

人工智能基础总目录深度神经网络一、概念说明1.1各种激活函数优缺点1.2拓扑排序1.3初始化原则与说明1.4优化器介绍1Gradientwithmomentum2RMS-prop(Rootmeansquareprop

偶入编程深似海·2023-01-16 06:31

人工智能学习系列教程-目录（附视频教程）

原文链接:人工智能学习系列教程-目录（附视频教程）一.人工智能基础篇–数学理论数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。

AI科技前线·2023-01-15 16:53

达摩院发布2023十大科技趋势，多领域“日进一寸”式融合创新

创新性技术和应用技术研究的阿里巴巴研究机构达摩院，再次重磅发布了年度的重要报告《2023十大科技趋势》，废话不多说，先列出十大科技趋势的主要内容：多模态预训练大模型：基于多模态的预训练大模型将实现图文音统一知识表示，成为人工智能基础设施

CSDN云计算·2023-01-14 20:30

Paddle进阶实战系列（一）：保险文本视觉认知问答

GoAI·2023-01-12 10:09

人工智能基础部分9-深度学习深入了解

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍继续深入了解一下深度学习。深度学习是一种机器学习技术，由一些多层次的非线性处理单元组成，每一层都可以学习数据中的复杂关系，并且可以组合到一起以构建更复杂的模型。它是由一系列的计算机模型组成的，这些模型是由非线性的多层神经网络构建的，其中每一层都可以学习数据中的复杂关系，并在更高的层次上抽象出更为宏观的模式。它主要应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别和推荐系统

微学AI·2023-01-05 13:08

优达学城 python 人工智能入门_有人报过优达学城的人工智能入门小班吗，真的有用吗？...

说实话，我刚人工智能基础毕业，现在在学深度学习，所以还没转型，暂时还不知道。但是我知道，现在经济下行压力很大，很多行业都在走下坡路，而人工智能才刚刚开始，没人能保证你能就业，但多一个尝试总不会错。

陈章玉·2023-01-05 08:33

AI算法工程师 | 03人工智能基础-Python科学计算和可视化（一）Numpy

文章目录Python之科学计算模型Numpy一、Numpy开发环境搭建二、数组的创建1.array创建2.arange创建3.random随机数生成4.ndarray对象5.其他方式创建三、切片和索引四、改变数组的维度五、数组的拼接六、数组的分割和转置1.split分割2.transpose转置七、算术函数八、数学函数九、聚合函数Python之科学计算模型NumpyNumPy（NumericalP

ThisAmy·2023-01-05 02:22

【华为诺亚方舟实验室】2022届毕业生招聘--决策(强化学习)推理方向

http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/来源：华为诺亚方舟实验室官微诺亚方舟实验室（Noah'sArkLab）是华为公司从事人工智能基础研究的实验室

深度强化学习实验室·2023-01-04 13:37

机器学习历程——人工智能基础与应用导论（3）（线性模型）

一、线性模型(linearmodel)试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数二、一元线性回归（Linearregression）分别对w、b求导：令导数为0,得到闭式(closed-form)解：三、多元线性回归(multi-variateLinearRegression)同样采用最小二乘法求解，有四、对数线性回归(log-linearregression)五、线性模型的变化六、广义线性模

勇敢驴驴·2022-12-31 17:19

机器学习历程——人工智能基础与应用导论（4）（线性模型——实战）

一、线性回归模型：以scikit-learn自带糖尿病人问题为例研究1、引入库#导入所需包包importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_model,discriminant_analysis,model_selection2、加载数据#加载数据集(scikit-learn自带糖尿病人的数据集

勇敢驴驴·2022-12-31 17:19

《人工智能基础》——线性回归简介

@EnzoReventon《人工智能基础》《人工智能基础》——线性回归简介线性回归是机器学习中有监督机器学习下的一种算法。

EnzoReventon·2022-12-31 17:46

人工智能基础——鲁宾孙归结原理

鲁宾孙归结原理：命题逻辑中的归结原理：若r1,r2是一个子句集中的两个子句，r1，r2中含有互补文字，那么把r1,r2拿出来，去掉互补文字，再把剩下的部分析取，得到的子句r12为r1,r2的归结式，r1,r2为r12的亲本子句。r12与,r1∧r2是等价的，假设正文字在r1中，负文字在r2中，在r1中我们可以把该正文字换到析取符号的后面，然后用蕴含等价变换，r2中的负文字在析取符号前面，然后直接用

HiSi_·2022-12-28 20:34

人工智能基础部分7-高维空间的神经网络认识

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下高维空间的神经网络，学习高维空间的神经网络就意味着我们已经跨入深度学习领域了。一、高维空间的神经网络概念高维空间的神经网络是一种特殊的深度学习模型，用于处理高维数据。它通过增加网络层数来处理高维数据，用于提取高维特征，解决复杂的机器学习问题，并且可以用于解决许多机器学习应用场景。高维空间的神经网络可以更好地捕捉数据的复杂性，从而更好地解决机器学习问题。一个高

微学AI·2022-12-28 15:46

人工智能基础——什么是智能（智能的特征）

智能的概念：智能及智能的本质是古今中外许多哲学家、脑科学家一直在努力探索和研究的问题，但至今任然没有完全了解。不过生成了以下几种学派：1.思维理论：认为智能是思维的核心。2.知识阈值理论：认为智能行为取决于知识的数量及其一般化的程度，认为智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。3.进化理论。综合以上各种观点，可以认为：智能是知识与智力的综合，其中，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取

HiSi_·2022-12-27 09:40

关于计算机人工智能的知识,《计算机科学导论》人工智能基础知识

1、引言1什么是人工智能？人工智能是对程序系统的研究，该程序系统在一定程度上能模仿人类的活动，如感知、思考、学习和反应。2人工智能简史3图灵测试:这个测试提出了机器具有智能的一个定义。4智能体：是一个能够智能地感知环境、从环境中学习并与环境进行交互的系统。智能体可以分成两大类：软件智能体和物理智能体。5编程语言：虽然有些通用语言(如C、C++、Java)能用来编写智能软件，但是两种语言是特别为人工

Waiyuet Fung·2022-12-27 08:21

人工智能导论(1)——人工智能概述

文章目录一、概述二、知识重点三、思维导图四、人工智能基础1.智能技术背景2.智能的定义和特征3.人工智能的定义和评价4.人工智能的发展过程5.人工智能主要研究内容及应用领域一、概述人工智能（ArtificialIntelligence

hustlei·2022-12-27 08:20

人工智能基础部分6-神经网络初步认识(超详细)

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下神经网络的基本知识。一、神经网络案例神经网络就像一个人，它可以从外部获取输入信息并将其转换为内部结构，以便在不同的情况下做出正确的决定。神经网络也像一个掌握语言的机器，它能够接受输入，模仿人类的学习方式，从而学习和记忆特定的输入和输出之间的关系。例如，当一个人面对一棵大树时，他可以从外部视觉输入中获取信息，并基于这些信息来做出决定，例如攀爬树或不攀爬树。这就

微学AI·2022-12-26 14:55

大数据电商数仓分析项目

GoAI·2022-12-24 12:30

人工智能基础部分5-激活函数的概念

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习中的激活函数。一、激活函数的概念激活函数（ActivationFunction）是神经网络中的一个重要组成部分，它是把一个神经元的输出映射到另一个值域，它可以将输入信号转换为非线性输出信号。激活函数是一种特殊的函数，它通过计算输入信号的线性组合，然后根据某种特定的函数来生成输出信号。激活函数的主要作用是对输入的特征进行组合，以便模型能够学习输入特征之

微学AI·2022-12-24 01:51

人工智能基础算法之感知器（1）

1.引言感知器（perceptron）是比较简单的二分类器，通过对训练样本集的学习，从而得到判别函数权值的解，产生线性可分的样本判别函数。该算法属于非参数算法，优点是不需要对各类样本的统计性质作任何假设，属于确定性方法。虽然简单，感知器算法却是支持向量机（SVM）和神经网络算法的基础，为了之后更好地学习，感知器算法必须要了解地非常清楚。接下来，就开始介绍感知器算法。2.感知器分类模型给定一个训练数

折磨与着迷·2022-12-23 10:16

人工智能基础部分4-梯度下降和反向传播

大家好，我是微学AI，今天给大家讲一下梯度下降和反向传播的概念。一、梯度下降法：梯度下降（GradientDescent）是一种最优化算法，用于求解最小化损失函数的参数值。梯度下降的基本思想是：根据当前参数的梯度，沿着梯度的反方向移动参数，从而找到损失函数的最小值。梯度下降在机器学习和深度学习中被广泛应用，用于优化模型参数。梯度下降的原理可以用简单的话来概括：在一个高维空间中，梯度下降就是从一个点

微学AI·2022-12-20 13:36

国科大.高级人工智能.期末复习笔记手稿+复习大纲

复习大纲第一章人工智能概述9学时第1节人工智能发展历程第2节人工智能基础第3节搜索问题第二章深度学习15学时第1节人工神

乔卿·2022-12-19 16:35

python人工智能编程教程-清华大学出版社-图书详情-《人工智能基础教程：Python篇（青少版）》...

2017年国务院印发了《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，提出要围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用。要发展智能教育，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。更进一步提出要实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏软件的开发和推广。在目前的国际国

weixin_39981093·2022-12-18 15:43

人工智能基础部分3-方差损失函数的概念

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下方差损失函数的概念：方差损失函数是指计算模型在训练集上的表现和在测试集上的表现之间的差异。它衡量着模型的拟合能力，也可以用来衡量模型的泛化能力。方差损失函数可以帮助我们找到最优模型，从而提高模型的泛化能力。方差损失函数也是一种常见的回归损失函数，它的原理是，用算法预测出的值减去真实值，然后计算这些差值的方差，该方差越高，意味着算法的预测准确度越低。因此，当算

微学AI·2022-12-17 23:48

人工智能基础部分2-一元一次函数感知器

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下一元一次函数感知器的内容：一元一次函数感知器是一种简单的神经网络，也可以叫做rosenblatt感知器，其中只有一个输入和一个输出。它使用一个简单的线性函数来模拟人类神经系统的行为，该函数是由一个系数和一个偏置值组成的，系数用于控制输入对输出的影响，而偏置值用于控制输出的整体大小。rosenblatt感知器可以用来解决简单的分类和回归问题。假设有一个数据集包

微学AI·2022-12-17 23:12

ViT(Vision Transformer)+MNIST图像识别

文章目录前言+报告+答辩PPT下载MNIST代码参数测试函数部分测试部分Cifar10代码前言+报告+答辩PPT下载北京理工大学人工智能基础大作业是要做一个诸如图像识别的小任务。

亦梦亦醒乐逍遥·2022-12-17 09:30

张钹、朱松纯、黄铁军等同台激辩：人工智能的“能”与“不能”

10月31日，由北京智源人工智能研究院主办的2019北京智源大会在国家会议中心开幕，本次大会吸引了国际人工智能领域的顶级专家学者参加，围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题

ctrigger·2022-12-16 04:31

破局人工智能：构建AI，与腾讯云一起探索语音应用场景

在人工智能基础和工具方面，AI平台已成为降低人工智能门槛的关键因素；而在人工智能应用方面，作为最成熟的应用方向之一，智能语音已在智能家居、智能车载等领域有了迅猛发展。

腾讯云开发者·2022-12-15 17:04

人工智能导论(2)——知识表示(Knowledge Representation)

为方便记忆和回顾，根据个人学习，总结人工智能基础知识和思维导图形成系列。二、知识重点知识是什

hustlei·2022-12-13 09:41

神经网络与深度学习(一)——机器学习基础

神经网络与深度学习（一）——机器学习基础1.人工智能基础概念2.机器学习2.1基本概念2.2机器学习的三个基本要素2.2.1模型2.2.2学习准则2.2.2.1损失函数LossFunction2.2.2.2

zxxRobot·2022-12-10 08:42

人工智能基础课（图文版）（持续更新，建议收藏）

1-人工智能通识通识|三起两落：人工智能的螺旋式发展历程https://mp.weixin.qq.com/s/Oxx5i3dMcg7wkdQVS2fR8Q工具|AI常用编程工具介绍与安装：Anaconda、Python、Jupyter、PyCharm、PyTorch、TensorFlowhttps://mp.weixin.qq.com/s/oTcZRHUKvG9Bml0Z5bS0mw2-机器学习基

笑傲算法江湖·2022-12-07 19:49

人工智能基础知识点总结2

【本文为自己的人工智能基础课笔记】确定性推理方法1.推理推理：就是从初识证据出发，按照某种策略从已有事实和知识推出结论的过程逻辑基础分类：演绎推理：从一般性知识推出适合于某一具体情况的结论，即由一般到个别的推理过程

idremo·2022-12-03 16:21

人工智能基础-概率分布与函数的基础定义

https://www.toutiao.com/a6706233994691740172/概率分布用于许多领域，但我们很少看到相应的解释。通常作者会假定读者已经了解概率分布了。本文将尝试解释什么是概率分布。什么是概率分布？随机变量是指为一个随机事件的结果的变量。例如，掷骰子的点数或抛硬币的结果是随机变量。概率分布是随机变量所有可能结果及其相应概率的列表。例如，均匀6面骰的概率分布为：更明确地说，这

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-01 18:42

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