人工智能机器学习线性回归

吃瓜教程-Task02

目录一元线性回归多元线性回归对数几率回归二分类线性判别分析一元线性回归上图是正交回归示例图它试图找到一个正交拟合线，使得实际观测值在拟合线上的投影和预测值之间的残差平方和最小化。
BIT_mk·2023-08-08 15:45

机器学习---监督学习和非监督学习

常见算法：K近邻算法线性回归logistic回归支持向量机（SVM）决策树和随机森林神经网络无监督学习无监督学习的训练数据都是未经标
末世灯光·2023-08-08 13:46

用4种回归方法绘制预测结果图表：向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归

文章目录表格部分数据如下运行效果如下代码解析完整代码附件表格部分数据如下附件里会给出全部数据链接运行效果如下代码解析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfont=FontProperties(fname='PingFangB
全栈若城·2023-08-08 11:50

普通最小二乘法的推导证明

在统计学中，普通最小二乘法（OrdinaryLeastSquares，OLS）是一种用于在线性回归模型中估计未知参数的线性最小二乘法。
跟着大数据和AI去旅行·2023-08-07 21:45

4_回归算法（算法原理推导+实践）

文章目录1线性回归1.1定义1.2题目分析1.3误差项分析1.4目标函数推导1.5线性回归求解1.6最小二乘法的参数最优解2目标函数（loss/costfunction）3模型效果判断4机器学习调参5梯度下降算法
少云清·2023-08-07 21:52

5_普通最小二乘法线性回归案例（Scikit-learn 0.18.2）

现有一批描述家庭用电情况的数据，对数据进行算法模型预测，并最终得到预测模型（每天各个时间段和功率之间的关系、功率与电流之间的关系等）数据来源：IndividualhouseholdelectricpowerconsumptionDataSet建议：使用python的sklearn库的linearmodel中LinearRegression来获取算法开发环境：https://scikit-learn
少云清·2023-08-07 21:21

6_回归算法 —欠拟合、过拟合原因及解决方法

文章目录一、过拟合与欠拟合1过拟合1.1线性回归的过拟合1.2过拟合和正则项1.2.1带有L2正则化的线性回归—Ridge回归1.2.2带有L1正则化的线性回归—LASSO回归1.2.3Ridge（L2
少云清·2023-08-07 21:21

7_分类算法—逻辑回归

回归损失函数1.5LogisticRegression总结2Softmax回归（多分类问题）2.1Softmax算法原理2.2Softmax算法损失函数2.3Softmax算法梯度下降法求解3总结逻辑回归：线性回归的式子作为输入判断某一类别
少云清·2023-08-07 21:20

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十）：使用PyTorch框架实现线性回归

AI学习目录汇总1、生成数据生成数据的函数在d2l中：d2l.synthetic_dataimportnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w=torch.tensor([2,-
郭老二·2023-08-07 19:49

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十一）：分类问题-softmax回归

AI学习目录汇总1、线性回归和softmax回归的区别1）连续值与离散值线性回归模型，适用于输出为连续值的情景。softmax回归模型，适用于输出为离散值的情景。例如图像类别，就需要对离散值进行预测。
郭老二·2023-08-07 19:16

回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入多输出

支持向量机回归（SVR）用非线性映射将数据映射到高维数据特征空间中，使得在高维数据特征空间中自变量与因变量具有很好的线性回归特征，在该特征空间进行拟合后再返回到原始空间。
机器学习之心·2023-08-07 18:55

[机器学习]线性回归模型

线性回归线性回归：根据数据，确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系函数表达式：y=f(x1,x2...xn)y=f(x_1,x_2...x_n)y=f(x1,x2...xn)回归根据变量数分为一元回归
学庭·2023-08-07 16:49

【推荐系统】wss课程-特征交叉

任何可以用线性模型（比如线性回归、逻辑回归）解决
sdbhewfoqi·2023-08-07 09:38

每天五分钟机器学习:梯度下降算法和正规方程的比较

本文重点梯度下降算法和正规方程是两种常用的机器学习算法，用于求解线性回归问题。它们各自有一些优点和缺点，下面将分别对它们进行详细的讨论。
幻风_huanfeng·2023-08-07 08:40

d2l 线性回归的从零开始实现

文章目录线性回归的从零开始实现1.构造人造数据集2.data_iter每次读取一个小批量3.定义初始化模型参数4.定义模型5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练过程线性回归的从零开始实现导入需要使用的包数据流水线
树和猫·2023-08-07 02:05

d2l 线性回归的简洁实现

文章目录线性回归的简洁实现1.生成数据集2.调用框架现有api来读取数据3.使用框架预定义好的层4.初始化模型参数5.均方误差6.实例化SGD实例（优化算法）7.训练线性回归的简洁实现上一节张量：数据存储
树和猫·2023-08-07 02:34

人工智能机器学习数据集收集整理--持续更新中

关键词：机器学习；人工智能；数据集；标准数据集；自然语言处理；图像识别自然语言处理相关数据集1、实体/名词语义关系标记数据集【DavidS.Batista】2、HackerNews数据集(2006年以来约1/4文章)【Kaggle】3、酒店评价数据集【Kaggle】4、来自StackOverflow平台的Python语言问答数据集【Kaggle】5、来自StackOverflow品台的R语言问答数
generalz·2023-08-06 23:46

线性回归:异方差检测及其处理方法

1.异方差的定义1.1定义  对于经典线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+⋯+βnXni+uiY_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}X_{1i}+\beta_{2}X_{2i}+
Sun_Sherry·2023-08-06 23:30

机器学习:多重共线性

1什么是多重共线性  多重共线性是指线性回归模型中的自变量之间存在精确相关关系或高度相关关系。
Sun_Sherry·2023-08-06 23:00

【统计学笔记】第十一章 一元线性回归

方差分析表和回归分析表的解读各种统计量检验的决策准则各种假设检验的假设的建立第十一章一元线性回归11.1变量间的关系的度量11.1.1变量间的关系函数关系：设有两个x和y，y随x一起变化，并完全依赖于x
KonoHT·2023-08-06 10:54

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测
MacsenChu·2023-08-06 05:05

如何判断线性回归模型(Linear Regression)的好坏

本文旨在对刚学了一点LinearRegression理论知识,还不知道代码如何实现,以及代码复现后查看哪些参数可以确定线性回归模型训练的好坏的同学,有些许启发.本文参考公众号’酷酷的算法’按照官方文档修订了
HHVic·2023-08-06 02:34

数学建模—多元线性回归分析

常见的回归分析有五类：线性回归，0-1回归，定序回归，计数回归和生存回归，其划分的依据是因变量Y的类型。本讲我么你主要学习线性回归。回归的思想：第一个关键词：
Wei&Yan·2023-08-05 20:44

机器学习概述及其主要算法

目录1、什么是机器学习2、数据集2.1、结构3、算法分类4、算法简介4.1、K-近邻算法4.2、贝叶斯分类4.3、决策树和随机森林4.4、逻辑回归4.5、神经网络4.6、线性回归4.7、岭回归4.8、K-means5
逐梦苍穹·2023-08-05 16:53

动手学深度学习（二）线性神经网络

一、线性回归线性回归模型是一种常用的统计学习方法，用于分析自变量与因变量之间的关系。它通过建立一个关于自变量和因变量的线性方程，来对未知数据进行预测。
向岸看·2023-08-05 11:46

值得探寻的javascripr技术点

下面是一些机器学习算法，基于这些算法可以使用本文中列出的不同JavaScript框架来模型训练：简单的线性回归多变量线性回归逻辑回归朴素贝叶斯k最近
天as痕·2023-08-05 07:52

【深度学习_TensorFlow】梯度下降

写在前面一直不太理解梯度下降算法是什么意思，今天我们就解开它神秘的面纱写在中间线性回归方程如果要求出一条直线，我们只需知道直线上的两个不重合的点，就可以通过解方程组来求出直线但是，如果我们选取的这两个点不在直线上
畅游星辰大海·2023-08-05 02:46

R语言glmnet包详解：横截面数据建模

根据glmnet函数中参数family的指定，可以看到其可以解决惩罚项下的多元线性回归、多相应变量的线性回归、逻辑回归、泊松回归、COX比例风
嘛里嘛里哄·2023-08-04 22:40

机器学习之弹性网络（Elastic Net)

对弹性网络进行简单的介绍：ElasticNet是一个训练时同时用ℓ1和ℓ2范数进行正则化的线性回归模型，lasso是使用ℓ1范数进行正则化的线性回归模型。
ThePaK·2023-08-04 20:13

2023华数杯数学建模C题代码+模型+全套论文

目录完整代码模型论文查看文末名片非数值类型量化数据归一化的代码：问题1分析：这里给出PCA的代码：多元线性回归的相关代码：完整代码模型论文见此完整代码模型论文查看文末名片母亲是婴儿生命中最重要的人之一，
C灿灿数模·2023-08-04 11:38

python-使用LinearRegression进行简单线性拟合（线性回归）

一元线性拟合现有两组数据，求y=a*x+c的系数X=[12.46,0.25,5.22,11.3,6.81,4.59,0.66,14.53,15.49,14.43,2.19,1.35,10.02,12.93,5.93,2.92,12.81,4.88,13.11,5.8]Y=[29.01,4.7,22.33,24.99,18.85,14.89,10.58,36.84,42.36,39.73,11.92
我是何·2023-08-04 06:13

动手学深度学习pytorch（第一天、第二天）

1.线性回归线性回归输出是⼀个连续值，因此适⽤用于回归问题。
我叫涂涂可我的耳朵不大肿么办·2023-08-04 04:01

【秋招】算法岗的八股文之机器学习

目录机器学习特征工程常见的计算模型总览线性回归模型与逻辑回归模型线性回归模型逻辑回归模型区别朴素贝叶斯分类器模型(NaiveBayes)决策树模型随机森林模型支持向量机模型(SupportVectorMachine
zz的大穗禾·2023-08-03 22:34

机器学习15 大规模机器学习

以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭
黄桃百香果·2023-08-03 17:04

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（九）：从零开始实现线性回归的训练

AI学习目录汇总1、生成数据在深度学习中，用来训练的数据集通过标注来实现。咱们在这一步使用函数来生成一组数据集1.1定义数据生成函数定义数据生成函数：synthetic_data%matplotlibinlineimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2ldefsynthetic_data(w,b,num_examples):
郭老二·2023-08-03 07:17

【机器学习】Overfitting and Regularization

OverfittingandRegularization1.过拟合添加正则化2.具有正则化的损失函数2.1正则化线性回归的损失函数2.2正则化逻辑回归的损失函数3.具有正则化的梯度下降3.1使用正则化计算梯度
CS_木成河·2023-08-03 02:03

机器学习十大经典算法

本文将为大家介绍十大经典机器学习算法，其中包括了线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等算法，每种算法都在特定的领域发挥着巨大的价值。
智慧医疗探索者·2023-08-03 02:31

7.24-7.30 周报

本周已完成：1矩阵分解（原理及代码）2学习深度学习知识2.1反向传播内容（BP神经网络）2.2用PyTorch实现线性回归下周计划：1BP神经网络java代码（Day71-76）2继续学习深度学习知识3
Bobbyeyy·2023-08-03 01:31

量化交易平台Quantopian讲座(17)——Beta对冲

对，这完全就是一个线性回归拟合模型！X也可以为某些指标，例如一些分析师的预测观点。Beta是神马？一个资产对于另一资产的Beta值，就是上述多因子模型中的β。
taoeaten·2023-08-03 00:29

python 编程 线性回归，散点图，拟合结果

对该文件内的数据进行线性回归画出数据的散点图建立线性回归模型并拟合打印拟合结果(参数)画出数据和拟合直线的图。
passion-ma·2023-08-02 21:54

基于飞桨paddle的极简方案构建手写数字识别模型测试代码

基于飞桨paddle的极简方案构建手写数字识别模型测试代码原始测试图片为255X252的图片因为是极简方案采用的是线性回归模型，所以预测结果数字不一致本次预测的数字是[[3]]测试结果：PSE:\project
hsg77·2023-08-02 19:35

机器学习--- 均方误差损失(Mean Squared Error, MSE) --＞[附代码]

文章目录一、简介二、数学推导2.1导数计算首先求解bbb：然后求解www：三、代码实现3.1python代码实现3.2torch代码实现参考资料一、简介欧氏距离损失经常用在线性回归问题（求解的是连续问题
Jankin_Tian·2023-08-02 15:13

均方根误差，平均绝对误差，均方误差，标准差计算方法

1.标准差（standardseviation）是方差的算术平方根，用于衡量数值的离散程度2**.均方误差**（MeansquareError）真实值与预测值的差值的平方然后求和平均，常用在线性回归的损失函数
98年的xujia·2023-08-02 14:53

深度学习之用PyTorch实现线性回归

数据准备x_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])#训练集输入值y_data=torch.Tensor([[2.0],[4.0],[6.0]])#训练集输出值#定义线性回归模型
Bobbyeyy·2023-08-02 14:49

逻辑回归和正则化（三）

在逻辑回归中，通过将线性回归的输出值通过一个称为逻辑函数（或称为sigmoid函数）的非线性转换，将其映射到一个概率值。
水枂·2023-08-02 11:11

机器学习概述（一）

监督学习无监督学习单变量线性回归(LinearRegressionwithOneVariable)模型表示代价函数代价函数的
水枂·2023-08-02 11:10

多变量线性回归（二）

b站学习链接：传送门，学习视频第4、5章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充思考一个问题：什么时候适合用线性回归？什么时候适合用多项式回归？
水枂·2023-08-02 09:12

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（八）：线性回归

AI学习目录汇总1、线性模型线性函数如下：y^=w1x1+...+wdxd
郭老二·2023-08-02 08:49

Task02 - 掌握基本的回归模型

线性回归及其推广选择度量模型性能的指标，一般有：线性回归的推广当数据存在非线性关系时，我们使用线性回归模型进行预测会导致预测性能极其低下，因为模型的形式本身是线性的，无法表达数据中的非线性关系。
wzz_1c19·2023-08-02 07:50

Java算法一：线性回归方程式拟合数据曲线及预测数据

摘要在Java中，使用线性回归算法，基于已有的数据拟合出回归方式式趋势图，及预测数据。该算法，可通过传入项数的最高次N，来拟合出对应的二元N次方程式。
叫我吕小布·2023-08-02 04:48
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