人工智能机器学习线性回归第37页

机器学习&&深度学习——softmax回归（上）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——线性回归的简洁实现订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助softmax回归分类问题网络架构全连接层的参数开销

布布要成为最负责的男人·2023-07-25 18:06

Python基础教程:sklearn机器学习入门

Scikit-Learn支持多种常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林、K近邻、聚

Rocky006·2023-07-25 17:12

深度学习入门教学——神经网络

1、神经网络举个最简单的例子，以下是一个使用线性回归来预测房屋价格的函数。这样一个用于预测房屋价格的函数被称作是一单个神经元。大一点的神经网络，就是将这些单个神经元叠加起来。

恣睢s·2023-07-25 16:38

【机器学习】如何选择合适的假设函数

在前面的线性回归中，我们可以使用不同次数的多项式对数据集进行拟合，但是选择次数过低的多项式会导致欠拟合，选用次数过多的多项式会过拟合，那么如何选择合适的多项式呢？这就是本文需要解决的问题。

NormalConfidence_Man·2023-07-25 15:38

【机器学习】支持向量机SVM入门

优化目标相较于之前学习的线性回归和神经网络，支持向量机（SupprotVectorMachine，简称SVM）在拟合复杂的非线性方程的时候拥有更出色的能力，该算法也是十分经典的算法之一。

NormalConfidence_Man·2023-07-25 15:30

机器学习算法基础-覃秉丰笔记版

文章目录笔记回归sklearn-LASSOsklearn-一元线性回归sklearn-多元线性回归sklearn-岭回归sklearn-弹性网ElasticNetsklearn-逻辑回归sklearn-

刘某某.·2023-07-25 14:10

全面助力AI人工智能在科研、教学与实践技能

目录模块一编程入门与进阶提高模块二科研数据可视化模块三信息检索与常用科研工具模块四科技论文写作与技巧模块五数据预处理与特征工程模块六多元线性回归模块七机器学习模块八深度学习模块九答疑讨论更多推荐在人工智能领域进行研究和深耕

WangYan2022·2023-07-25 12:36

线性神经网路——线性回归随笔【深度学习】【PyTorch】【d2l】

文章目录3.1、线性回归3.1.1、PyTorch从零实现线性回归3.1.2、简单实现线性回归3.1、线性回归线性回归是显式解，深度学习中绝大多数遇到的都是隐式解。

来杯Sherry·2023-07-25 11:13

【动手学深度学习】Task03

以线性回归中的线性回归损失函数为例其中是权重参数，是偏差参数，样本的输入为，标签为，样本数为。将权重参数用向量表示，带有范数惩罚项的新损失函数为其中超参数。

逍遥客小老虎·2023-07-25 06:21

机器学习&&深度学习——线性回归的简洁实现

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——线性回归的从零开始实现订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助由于数据迭代器、损失函数、优化器以及神经网络很常用

布布要成为最负责的男人·2023-07-25 05:22

机器学习&&深度学习——线性回归的基本元素

用实际例子来解释一下线性回归：根据房屋的面积、房龄来估算房屋价格。为了实现这个预测放假的模型，需要收集一个真实的数据集，该数据集包括了房屋的销售价格、面积和房龄。

布布要成为最负责的男人·2023-07-25 05:51

每天五分钟机器学习:线性回归和非线性回归之间的区别？

本文重点在前面的课程中，我们学习了单变量线性回归模型以及多变量的线性回归模型，无论是单变量线性回归还是多变量线性回归，这二者都是一样的，都是线性的。

幻风_huanfeng·2023-07-25 01:02

线性回归与逻辑回归

线性回归是回归问题，逻辑回归是分类问题。线性回归标签是连续的浮点数，比如基于房屋面积、位置等预测房价，基于历史天气预测天气等相关问题。

uncle_ll·2023-07-25 00:09

机器学习中的判别式模型及生成式模型

线性判别分析（Lineardiscriminantanalysis）支持向量机（Supportvectormachines）Boosting）条件随机场（Conditionalrandomfields）线性回归

uncle_ll·2023-07-25 00:09

WebRTC带宽评估 -- Transport-wide Congestion Control

该方法主要的估算和决策在发送方，采用了线性回归和最小二乘法。协议：draft-holmer-rmcat-

luyumiao1990·2023-07-25 00:10

群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化...

p=25158本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。

拓端研究室TRL·2023-07-25 00:39

每天五分钟机器学习:多项式非线性回归模型

本文重点在前面的课程中，我们学习了线性回归模型和非线性回归模型的区别和联系。多项式非线性回归模型是一种用于拟合非线性数据的回归模型。

幻风_huanfeng·2023-07-24 23:21

python机器学习（四）线性代数回顾、多元线性回归、多项式回归、标准方程法求解、线性回归案例

回顾线性代数矩阵矩阵可以理解为二维数组的另一种表现形式。A矩阵为三行两列的矩阵，B矩阵为两行三列的矩阵，可以通过下标来获取矩阵的元素，下标默认都是从0开始的。Aij:A_{ij}:Aij:表示第iii行，第jjj列的元素。向量向量是特殊的矩阵，只有1列的矩阵，C是4行1列的向量。矩阵与标量运算标量与矩阵里的每一个元素进行运算，也可以想象成利用广播机制，把标量看成与矩阵同形状且每个元素都为标量的矩阵

hwwaizs·2023-07-24 21:50

机器学习 & 深度学习编程笔记

sigmoid函数defsigmoid(x):return1.0/(1+np.exp((-x)))定义最小平方和损失函数loss=torch.nn.MSELoss()线性回归编程如果不加噪音就成了正常的线性函数了

晨同学0327·2023-07-24 21:40

python机器学习（三）特征预处理、鸢尾花案例--分类、线性回归、代价函数、梯度下降法、使用numpy、sklearn实现一元线性回归

K-近邻算法(K-NearestNeighboor)特征预处理数据预处理的过程。数据存在不同的量纲、数据中存在离群值，需要稳定的转换数据，处理好的数据才能更好的去训练模型，减少误差的出现。标准化数据集的标准化对scikit-learn中实现的大多数机器学习算法来说是常见的要求，很多案例都需要标准化。如果个别特征或多或少看起来不是很像标准正态分布(具有零均值和单位方差，均值为0，单位方差为1)，那么

hwwaizs·2023-07-24 20:24

机器学习&&深度学习——线性回归的从零开始实现

importrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练生成数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集

布布要成为最负责的男人·2023-07-24 16:19

机器学习&&深度学习——线性回归

之前已经介绍过线性回归的基本元素和随机梯度下降法及优化，现在把线性回归讲解完：线性回归矢量化加速正态分布与平方损失从线性回归到深度网络神经网络图生物学矢量化加速在训练模型时，我们常希望能够同时处理小批量样本

布布要成为最负责的男人·2023-07-24 16:48

从简单线性回归到TensorFlow深度学习

步骤1：线性回归线性回归是一种统计学中常用的回归分析方法，用于建立一个自变量和一个或多个因变量之间的关系模型。

python156·2023-07-24 16:45

pytorch实现线性回归例子

importtorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandomnum_inputs=2num_examples=1000true_w=[2,-3.4]true_b=4.2features=torch.tensor(np.random.normal(0,1,(num_examp

satadriver·2023-07-24 15:54

Python建模复习：预测型数据挖掘

第四部分预测性数据挖掘模型回归问题：多元线性回归、多元非线性回归、广义线性回归、神经网络分类问题：决策树、逻辑回归、支持向量机、组合算法4.1朴素贝叶斯似然概率/全概率简单贝式网络NaïveBayes接受类别型字段

啾啾二一·2023-07-24 13:28

2018.9.8-9.8 统计学课程笔记（1）-从概率论到统计学

的核心考点(参考专业综合考试大纲一书）重点如下：1概率论知识（同大学课程）：计算均值，方差，标准差，背公式，正态分布2统计量及抽样分布-核心知识3参数估计(计算题）-居间估计计算4假设检验（判断题）5线性回归方程

Berry521·2023-07-23 21:40

python绘制拟合回归散点图_机器学习:形如抛物线的散点图在python和R中的非线性回归拟合方法...

对于样本数据的散点图形如函数y=ax2+bx+c的图像的数据，在python中的拟合过程为：##最小二乘法importnumpyasnpimportscipyasspimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.optimizeimportleastsq'''设置样本数据，真实数据需要在这里处理'''##样本数据(Xi,Yi)，需要转换成数组(列表)形式Xi=np.a

weixin_39999116·2023-07-23 13:17

线性回归及代码实现

引子初等数学➡已知方程求未知数高等数学→已知未知数，求方程(从数据中获得结论)那么今天就从里面最简单的线性回归(Simplelinearregression)开始学起最简单的理解就是通过一些列运算的到初中我们学的

丰。。·2023-07-23 04:58

吴恩达机器学习-logistic回归

logistic回归—离散变量的分类问题（0,1）分类，通常0表示“没有某样东西”，1表示“有某样东西”如有癌症，是垃圾软件等上图所示是一个（0,1）分类问题，当y的取值为{0,1,2,3}时，就变成一个多分类问题线性回归拟合而分类问题上述问题是一个肿瘤预测问题

魏清宇·2023-07-22 20:28

2019-11-13

使用简单的线性回归，你可以仅仅通过创建最佳拟合直线，来实现它。这里，我们可以使用这条直线的方程，来预测未来的价格，其中日期是x轴。回归的热门用法是预测股票价格。

数据小黑升值记·2023-07-22 12:02

sns.regplot 和 sns.distplot你知道多少

sns.regplot用来比较两个变量的关系，是否符合线性回归。一般用来比较特征变量和标签变量上。sns.distplot是直方图和核密度图（sns.kdeplot）的结合。

python程序员小'鹏·2023-07-22 10:10

【李沐】动手学深度学习学习笔记

目录【内容介绍】动手学深度学习-基于pytorch版本【脉络梳理】预备知识数据操作数据预处理线性代数矩阵计算自动求导线性神经网络线性回归深度学习的基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现Softmax

chenxiaowai_·2023-07-22 10:26

动手学深度学习-学习笔记（一）

本文主要内容：线性回归，softmax分类模型与多层感知机一、线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。

花花世界1202·2023-07-22 10:25

李沐《动手学深度学习》学习笔记（一）

其主要包括线性回归与softmax回归。线性回归的输出往往是预测一个连续值，而softmax回归虽然叫做回归，但其实是一个分类任务，其输出往往是预测一个离散的值。

m0_46457452·2023-07-22 10:25

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 多元线性回归

数据描述：数据集包含了200个不同市场的产品销售额，每个销售额对应3种广告媒体，分别是TV,radio和newspaper任务描述：分析广告媒体与销售额之间的关系，基于广告媒体预算，预测销售额评价指标：销售额为连续值，为回归问题，可以采用均方误差作为评价指标开发环境importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplot

薛东弗斯·2023-07-22 08:27

线性回归处理光谱数据建模

这个专栏主要在于分享代码以及教大家如何使用具体原理部分后期慢慢补上来先上一下处理完结果的图片先放一张原始光谱的图像这个是进行线性回归的图形这个是对线性回归的评价指标MSE和R2对于需要使用RMSE的同学也可以直接求或者对

炼丹的小道士·2023-07-22 08:29

SPSS问卷设计信效度-回归分析

-通常情况下，线性回归分析是回归分析法中最基本的方法，当遇到非线性回归分析时，可以

211统计课堂·2023-07-21 17:41

多元线性回归案例：《银行不良贷款分析》

**业务理解**不良贷款对银行利益的侵蚀效应不仅仅体现在利润和收入上，在市场营销、新设备投入、社会声誉等方面都会受到影响。因为创收能力的下滑，在经营管理各方面的费用投入不如之前了，想要在商务区开的新网点开不成了、想要购置的新科技设备也泡汤了，在同业面前，不得不面对综合竞争力的下降。同时，一家支行如果不良贷款过高，会让社会公众对该行的盈利能力和风险控制能力产生质疑，觉得在这家银行办业务不保险，民众的

梦游症者·2023-07-21 15:41

Q_cy·2023-07-21 10:05

InvalidIndexError: (slice(None, None, None), None)

在对照书复现代码时：1直接将X，Y画图不会报错；2引入线性回归模型，再用拟合的数据画图就报错.原因：需要转换数据格式。

sweettea~·2023-07-21 08:56

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 一元线性回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinex=np.linspace(0,30,20)y=x+3*np.random.randn(20)x#array([0.,1.57894737,3.15789474,4.73684211,6.31578947,#7.89473684,9.47368421,11.05263158,12

薛东弗斯·2023-07-21 07:23

【Python】Axes3D绘图在jupyter里显示不出来的解决办法

Axes3D绘图在jupyter里显示不出来的解决办法一、问题描述二、问题分析三、问题解决四、继续优化一、问题描述在进行多元线性回归模型的可视化展示的时候，需要用到Axes3D库进行绘图，但是出现了问题

旅途中的宽~·2023-07-20 21:15

数学建模-多元线性回归分析

回归分析介绍和分类数据分类及数据的来源线性回归四种模型的解释、虚拟变量的设置以及交互项的解释3个定量，7个定类插入，表格，包含标题，标题换黑色可以右键，复制表格，excel中设置三线表,gen(A)是参数可以不加数据透视表能大大提高效率彩色打印出来看不清

小蒋的技术栈记录·2023-07-20 20:40

基于时间序列进行回归预测的原理和python代码

时间序列回归预测的原理是通过历史数据中的趋势和周期等特征来建立一个线性回归模型，以预测未来时间点的目标变量。具体来说，该方法首先需要从历史数据中提取出时间序列的特征，如季节性变化、趋势性变化等。

小桥流水---人工智能·2023-07-20 02:57

一文搞懂Python时间序列预测（步骤，模板，python代码）

预测包括，数值拟合，线性回归，多元回归，时间序列，神经网络等等对于单变量的时间序列预测：模型有AR,MA,ARMA,ARIMA，综合来说用ARIMA即可表示全部。

我的思路很明确·2023-07-20 02:25

2022-09-19

算法简介线性回归模型(LinearRegression)，因为结构简单，可解释性好，实现简单，在工程领域得到广泛应用线性回归模型是机器学习世界的"HelloWorld！"。

扫地僧Andy·2023-07-20 00:30

机器学习（14）--XGBoost

GBDT1、CART2、BT（BoostingTree提升树）3、GBDT（梯度提升树）4、GBDT在sklearn中的损失函数三、Sklearn中的GBDT1、加载模块2、划分数据集3、建模4、与随机森林和线性回归对比

Struart_R·2023-07-19 22:34

python k线斜率计算_python求线性回归斜率

一、先说我对这个题目的理解直线的x，y方程是这样的：y=kx+b，k就是斜率.求线性回归斜率，就是说有这么一组(x,y)的对应值——样本。

weixin_39610785·2023-07-19 16:29

Python数据分析：回归函数及线性回归分析

1.常见的回归函数2.工具数据分析有很多成熟的工具可以使用，如R、python、spss等。此处我们选用python进行分析。首先，我们需要安装并导入python数据分析常用的库。# 工具：python3#固定导入import numpy as np #科学计算基础库，多维数组对象ndarrayimport pandas as pd #数据处理库，DataFrame（二维数组）import mat

智慧化智能化数字化方案·2023-07-19 16:57

Python异常值检测——案例分析

目录1.单个变量异常值检测2.双变量关系中的异常值检测3.使用线性回归来确定具有重大影响的数据点4.使用k最近邻算法找到离群值5.使用隔离森林算法查找异常1.单个变量异常值检测如果某个值离平均值有多个标准偏差

talle2021·2023-07-19 11:16

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