代表性样本第20页

逻辑回归与感知机详解

一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值，链式求导法则4梯度下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 23:24

ICLR2024 | Harvard FairSeg: 第一个研究分割算法公平性的大型医疗分割数据集

分钟哈佛大学（HarvardUniversity）的Harvard-Ophthalmology-AI-Lab团队提出了第一个用于医学分割的公平性数据集，名为Harvard-FairSeg，包含10,000个患者样本

数据派THU·2024-01-30 22:31

数据挖掘之聚类

聚类分析是研究发现最具有代表性的簇原型的技术。回归和PCA的时间复杂度都是O(m2)。注意：簇的定义是不精确的，而最好的定义依赖于数据的特征和期望的结果。聚类分析与其他将数据对象分组的技术有关。

风雪夜归子·2024-01-30 22:54

信息检索与数据挖掘 | （十二）聚类

KMeans层次聚类层次聚类概述dendrogram-树状图linkages-衡量两个类之间的距离Lance-Williams算法K-meansVS层次聚类DBSCAN聚类定义：聚类是一种无监督学习，样本没有标签

啦啦右一·2024-01-30 22:52

和九游齐名的有哪些APP 和九游一样的手游平台推荐

和九游齐名的有哪些APP和九游一样的手游平台推荐排行榜第一：游人特权站官网平台介绍：【目前拥有400多款游戏内部号的发放权】推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐游人特权站是大量游戏玩家的首选，其中最具代表性的就是内部号手游平台

游戏豹平台·2024-01-30 20:24

SPOTTING LLMS WITH BINOCULARS: ZERO-SHOT DETECTION OF MACHINE-GENERATED TEXT

Binoculars定位LLMS：机器生成文本的零样本检测摘要1引言2LLM检测的历程3Binoculars：如何工作的4准确的零样本检测5可靠性6讨论与局限性摘要检测现代大型语言模型生成的文本被认为是困难的

UnknownBody·2024-01-30 18:21

KnowledgeNavigator: Leveraging Large Language Models for Enhanced Reasoning over Knowledge Graph

KnowledgeNavigator：利用大型语言模型增强知识图谱推理摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论6局限性摘要大型语言模型（LLM）凭借其对自然语言的高级理解和零样本能力，在各种下

UnknownBody·2024-01-30 18:50

RESTful风格api

RESTful原本名称叫做representationalstatetransfer(代表性声明传递协议)我理解为：具有代表性的传输协议在其他领域还有一个词叫做representationaldifferenceanalysis

LucasLight·2024-01-30 17:39

走进开封大相国寺，弘扬梵音古乐文化

为领略梵乐魅力，弘扬古乐文化，河南财经政法大学公共管理学院赴郑州市、开封市、新乡市探寻代表性非物质文化遗产暑期社会实践队员们

非物质文化实践队·2024-01-30 17:10

服装产业转型升级，iPayLinks帮助企业拓展市场盈更多

“十三行-中大-鹭江”是广州曾经最具代表性的外贸服装产业带。在过去很长的一段时间里，服装外贸老板在这里创造“神话”：24小时内完成选料、设计、打版、加工、测款等一系列工作。

热点新视界·2024-01-30 16:03

声音采集兼职，声音采集赚钱？

配音新手圈·2024-01-30 15:12

AB Test 确定样本量

上述链接只需要输入4个参数就可以计算出实验所需的样本量。假设你要更改了门户网站的一个start按钮，统计更改按钮后的cilckrate跟未更改的变化。Base

6sigma·2024-01-30 15:51

斜杠小伙赚钱app（斜杠小伙副业app）

于是，出现了许多兼职副业平台，其中最具代表性的就是斜杠小伙赚钱app。

九千营销·2024-01-30 15:31

【R语言】factoextra生成发表级PCA主成分分析图（二）

前面给大家简单介绍了做PCA分析并绘图的R包factoextra☞【R语言】factoextra生成发表级PCA主成分分析图（一）主要讲了如何展示样本的主成分分析结果，即样本在新的空间中的分布情况，便于查看样本分群的结果

生信交流平台·2024-01-30 15:01

2022-08-08

我们容易陷入的错误状况，第一种，非常具有代表性的是责备对方、使用带有感情色彩的语句、否定对方的人格以及侮辱对方等。第二种，试图用道理或权威或权力来进行

C果的修炼笔记·2024-01-30 14:10

ID3决策树算法及其Python实现

算法实现代码三、C4.5和CART的算法代码实现C4.5算法CART算法总结参考文章一、决策树算法决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法，我们希望从给定的训练数据集学得一个模型（即决策树），用该模型对新样本分类

Sue hiroshi·2024-01-30 14:53

ID3算法决策树学习 Python实现

算法流程输入：约束决策树生长参数（最大深度，节点最小样本数，可选），训练集（特征值离散或连续，标签离散）。输出：决策树。

Foliciatarier·2024-01-30 14:18

sklearn.preprocessing中的标准化StandardScaler与scale的区别

StandardScaler与scale1、标准化概述2、两种标准化的区别1、标准化概述标准化主要用于对样本数据在不同特征维度进行伸缩变换，目的是使得不同度量之间的特征具有可比性，同时不改变原始数据的分布一些机器学习算法对输入数据的规模和量纲非常敏感

对许·2024-01-30 12:54

有寓意的微信个性签名，噎的人无法反驳！

三、你多学一样本事，就少说一句求人的话。要始终相信一句话：只有自己足够强大，才不会被别人践踏。四、不要浪费时间在烂人烂事上，时间这么紧迫，你该多关心自己。

誓言心语·2024-01-30 11:43

【机器学习】工程实践问题概述

机器学习实际应用时的工程问题与面临的挑战一、实现细节问题1.1训练样本训练样本与标注对各类机器学习算法和模型的精度影响训练样本的选择对各类机器学习算法和模型的影响训练样本的优化如何进行数据增强？

十年一梦实验室·2024-01-30 11:12

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

该算法通过迭代的方式将每个样本分配到最近的簇，并更新簇的质心，直到达到收敛条件。以下是K-均值聚类算法的步骤：初始化：从数据集中随机选择K个样本作为初始质心。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

卡片分类法确定产品信息架构(四B)-线上卡片分类

优点是适合于非正式的场合且可以大撒网，然后选择符合标准的答案来作为样本。缺点是需要同一个个被调研对象具体沟通细节，沟通成本较高。且反馈答案五花八门，难以把卡片分组结果标准化。B.简

德升·2024-01-30 10:45

所罗门的伪证

---宫部美雪《所罗门的伪证》是宫部美雪阿姨最有代表性的作品，据说是将其所长发挥到淋漓尽致的集大成之作，曾被誉为日本推理史上的最高峰。

珠海一闲人·2024-01-30 09:42

基于对比学习的信息抽取

LabelRefinementviaContrastiveLearningforDistantly-SupervisedNamedEntityRecognitionNAACL2022；做的远程监督NER，通过知识库构建伪标签，通过对比学习构建负样本

wang2008start·2024-01-30 09:36

生成式AI人工智能

生成式AI的核心思想是通过学习大量的数据样本，推断出数据的分布和潜在模式，从而能够生成与之类似的新数据。其中最常见的模型是

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 09:54

做课间操

今天我们也唱了牙刷火车的歌，你们也跳了崖上火车的舞，今天我们两个都学到了同样本领，今天真高兴啊！

小蔡希·2024-01-30 08:53

机器学习.线性回归

核心影响因素是权重项为了完成矩阵的运算，在0后面乘x0，使得满足矩阵的转换，所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面，我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值，乘x是预测值，是误差值，每个样本的真实值和误差值都存在误差什么是机器学习呢

丰海洋·2024-01-30 07:28

【PostGIS】POSTGIS实现聚类统计提取外轮廓

主要实现并提供了四种聚类方法，前两个为窗口函数，后两个为聚合函数：ST_ClusterKMeans–该函数是窗口函数，主要是用K-means(K均值聚类)算法进行聚类，算法原理比较简单，容易实现，主要适用于点样本数据

AI柱子哥·2024-01-30 07:19

透过《论语》看孔子的战争观

春秋时期周王室日益衰微，诸侯间的争霸战争兴起，比较有代表性有郑国与周王室的繻葛之战、宋楚泓水之战、晋楚城濮之战，在社会政治制度和文化秩序日趋混乱的形势下，孔子仍发声“周监于二代，郁郁乎文哉，吾从周”，表达了克己复礼的愿望

荻_8b2a·2024-01-30 07:04

pytorch使用dataset和dataloader加载数据集

epoch：一次所有数据参与训练；batch-size：每次参与训练的样本数量；interation：内层迭代的次数；batch的个数1.作用：加载数据集2.dataset：数据集支持索引抽象类，不能直接实例化

清明°·2024-01-30 05:08

Dataloader加载数据集

Epoch,Batch-Size,Iterationsepoch:训练的总轮次，指所有的训练样本都进行一次训练。batch-size：在一次训练中的训练样本数目。iterat

chairon·2024-01-30 05:36

layui框架学习（24：弹出层模块_消息框&提示框）

弹出层模块layer是Layui的重要模块，layui官网教程中的原话是：“layer作为Layui的代表性组件”。

gc_2299·2024-01-30 05:19

手游充值打折平台哪个好手游充值平台哪个便宜

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游戏豹平台·2024-01-30 05:28

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游戏豹平台·2024-01-30 04:49

《千刃千眼》pdfmobitxt电子书免费下载

自此以后，作为日本代表性的戏剧导演，长期活跃于世界各国的戏剧舞台上。著有《导演术》（合著，筑摩文库

公益电子书是·2024-01-30 03:18

工程验收2022-10-16

2)主控项目：抽查样本均应符合《建筑装饰装修工程质量验收标准》GB50210—2018主控项目的规定。3)—般项目：抽查样本的80%以上应符合一

功能美·2024-01-30 01:55

建模调参笔记

scale_pos_weight正样本的权重，在二分类任务中，当正负样本比例失衡时，设置正样本

KingsleyLin·2024-01-30 01:29

2021-08-07阿宽的人间观察03

先不说：美颜程度几何，挑选样本几何。光看这种将女性美貌当作资源来吸引单身未婚男子加入工厂就像是一个饵。另外一个层面是：

雀岛札记·2024-01-30 00:40

广州团建景点有哪些｜团建策划书｜活动策划

红匣子团建官网链接：http://www.znyxc.com/一、岭南印象园岭南印象园位于广州市南沙区南泥洼岛内，这里有着岭南地区具有代表性的传统建筑和风景。园区占地面积达到了166.67万平方

红匣子实力推荐·2024-01-29 22:42

语义分割样本随机划分

文章目录前言一、训练集、验证集、测试集二、使用步骤1.引入库2.设置输入输出路径3.处理过程总结前言深度学习语义分割在训练时需要将裁剪好的样本数据划分为训练集、验证集和测试集。

深度神经质患者·2024-01-29 21:53

遥感影像批量裁剪（语义分割样本制作）

文章目录前言一、实现思路二、使用步骤1.引入库2.裁剪函数3.引用函数裁剪总结前言前不久遇到一个需求，即对遥感影像进行批量裁剪。其实这个需求在arcgis中等一些gis软件中就可以实现，但是吧，他需要手动点比较麻烦，而且中间还生成一些我并不需要的其他文件（.tfw等等）。基于此，我就想这个能不能自己用python写一个程序实现批量裁剪，且不生成其他文件。说干就干，详见下文.一、实现思路？其实我主要

深度神经质患者·2024-01-29 21:21

应用python实现k近邻算法（学生活跃表现数据实战）

KNN模型计算中，除K值的确定外，还有一个非常重要的计算，既样本点间的距离计算.距离计算的公式有很多，例如欧式距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离，马氏距离等，我们本次应用欧式距离。例如

樱落辰`·2024-01-29 20:12

体检

人到中年，把健康看得比什么都重要，总觉得项目越多越好，也是好事，只不过这便常规的样本采集，是个问题，那玩意不是说排就能排出来的。当去拿

Leo的防丢绳·2024-01-29 19:43

遮挡人脸识别标准评估指标

它表示正确预测次数与样本总数的比值，可以定义如下：Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)2.排名精度：Rank-1、Rank-5和Rank-N用于衡量计算机视觉中DNN的性能。

禄亿萋·2024-01-29 16:26

数学建模笔记——评价类模型之熵权法

嗯，这次讲一讲熵权法，一种通过样本数据确定评价指标权重的方法。熵权法之前我们提到了TOPSIS方法，用来处理有数据的评价类模型。TOPSIS方法还蛮简单的，大概就三步。将原始数据矩阵正向化。

陨落的小白·2024-01-29 16:07

异化的悲哀，人性的淡漠——读卡夫卡《变形记》后有感

卡夫卡是最具代表性的表现主义小说家，《变形记》是他的代表作之一。

樱花_6ec9·2024-01-29 16:11

Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data

同时，论文还对先验存在偏差的情况进行了讨论，说明了如果样本中大部分都是正样本，那么就算

zealscott·2024-01-29 14:53

《培养你的逻辑脑》之十五高效学习（4）—职场应试学习法

作者例举了两个非常具有代表性考试的胜出者，号称“天下第一考的

杜娟·2024-01-29 13:01

【YOLOv8改进】Inner-IoU: 基于辅助边框的IoU损失(论文笔记+引入代码)

基于以上，我们首先分析了BBR模式，得出结论在回归过程区分不同回归样本并且使用不同尺度的辅助边框计算损失能够有效加速边框

程序员半夏·2024-01-29 13:06

欺骗大模型却能大幅提升效果的骚操作！

在大模型的提示工程中，少样本提示，思维链提示（CoT）都是行之有效的方法，通过为大模型提供几个样例，为模型提供更多更相关的上下文，让模型回答时有所参照，可以提高模型性能。

夕小瑶·2024-01-29 12:50

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