仿生学

弱人工智能才是未来AI研究的主流方向

一种是希望借鉴人类的智能行为，研制出更好的工具以减轻人类智力劳动，一般称为“弱人工智能”，类似于“高级仿生学”。
kaikeba·2023-02-05 12:35

人工智能五大流派

奠基人是西蒙（CMU），符号主义，主要成就代表是上个世纪的专家系统(2)联结主义(Connectionism)，又称为仿生学派(Bionicsism)或生
neo_7号·2023-02-04 08:05

人工智能技术的三大学派_人工智能三大主要学派：符号主义、连接主义、行为主义...

连接主义(connectionism)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。行为主义(actionism)，又称
一切都是最好的·2023-02-03 16:56

【神经网络学习】人工智能与神经网络基础

如控制论，如平衡、行走、避障等自适应控制系统；2、符号主义：基于算术逻辑表达式，求解问题时先把问题描述为表达式，再求解表达式，可以用公式描述、实现理性思维，例如专家系统；3、连接主义：基于仿生学，模
楼下小黑邢则拯·2023-02-03 16:24

神经网络学说的主要观点,神经网络研究属于下列

(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)
「已注销」·2023-02-02 09:50

NANA简介

NANA介绍前言NANA库的功能解方程统计理论运算库实现矩阵运算数值分析算法仿生学算法神经网络笔者的话前言  NANA库是笔者用C++实现的SDK，笔者希望其成为一个用于教学和数学爱好者学习数学的SDK
程序员Albert·2023-01-22 10:37

AI领域 | 改变游戏规则的十个突破性观点

1.神经网络-“来自仿生学的灵感”每个使用统计模型（例如回归模型和所有模型）的新机器学习（MachinLearning，ML）开发
喜欢打酱油的老鸟·2023-01-13 20:40

人工智能概论知识要点（一）

2.2连接主义源于仿生学，特别是人
woshicaiji12138·2023-01-12 07:56

蚁群算法简介

蚁群算法是一种仿生学算法，是由自然界中蚂蚁
一颗遇水跳跳糖·2023-01-11 08:25

简述生物计算机的特点和发展前景,生物计算机特点及未来发展.docx

关键词：生物计算机；生物芯片；仿生学1生物计算机生物计算机也称仿生计算机，实现了生物芯片替代半导体硅片的新型计算机。该种计算机涉及多种学科领域，包括计算机科学、脑科学、分子生物学
枫声竹韵·2023-01-04 18:23

效率 每秒_仿生学新突破 每秒一米 续航四点二公里 新型机器鱼速度和能效大幅提高...

原标题：每秒一米续航四点二公里新型机器鱼速度和能效大幅提高科技日报华盛顿9月22日电(记者刘海英)仿生学对机器人研发至关重要，机器鱼就是将仿生学用于机器人科学的典型例子。
谈融·2022-12-30 19:46

一种仿生软体机器鱼

仿生机器鱼同时作为一种仿生学的产物，具有很多先天的优势。例如，体积小，
LiXin_SHMTU·2022-12-30 19:42

数学之美读后感

事实是，怀特兄弟靠的是空气动力学而不是仿生学。串想：有那么非常少一些的0基础投资者们。觉得看看巴菲特怎么赚钱的。
weixin_30575309·2022-12-30 17:15

AI期末简答题总结

人类认知的基元是符号，认知过程是符号运算；智能的基元是知识，核心是知识表示和知识推理；知识可以用符号表示，因此可以建立人工智能和机器智能的一系列体系；代表成果：逻辑理论机的数学证明推理(2)联结主义学派：人工智能起源于仿生学
洛白双双·2022-12-29 00:42

南邮人工智能复习大纲 2021-7

符号主义：认为人工智能起源于数理逻辑，人类认知基本元素是符号，认知过程是符号表示上的一种运算连接主义：认为人工智能起源于仿生学。
别清兵你会死·2022-12-26 14:09

人工智能实践：Tensorflow课程：神经网络计算

神经网络设计过程3.张量生成4.Tensorflow2常用函数1.人工智能三学派行为主义：基于控制论，构建感知-动作控制系统；符号主义：基于算数逻辑表达式，求解问题时先把问题描述为表达式，再求解表达式；连接主义：仿生学
Twinkle1231·2022-12-23 05:12

高压放大器在IDE压电元件及其在仿生翼中的应用

实验名称：IDE压电元件及其在仿生翼中应用研究研究方向：仿生学测试目的：优化IDE压电元件结构和组分出发，目的是为了获得大驱动位移、综合性能良好的IDE驱动件。
Aigtek安泰电子·2022-12-20 17:59

人工神经网络的应用价值,人工智能神经网络应用

当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。
普通网友·2022-12-17 11:58

基于双目相机拍摄到的图像目标距离测试matlab仿真

双目摄像头是利用仿生学原理，通过标定
Simuworld·2022-12-12 03:24

虹科分享｜基于CAN/CAN FD技术的机器狗是什么样的？

机器狗是一种结合了仿生学和人工智能的仿生四足机器人，其外形与四足动物相似，由于其运动摆脱了轮式和履带式的设计，机器狗的机动性更为强大，能够灵活地完成多种复杂的运动，并能够在不同的地理环境中自主行走，甚至穿越人类无法抵达的极限环境
虹科智能自动化·2022-12-08 09:21

人工智能期末考试

人工智能的各种认知观符号主义(symbolism)原理：基于物理符号系统假设和有限合理性原理，起源于数理逻辑；连接主义(connectionism)原理：基于神经网络及其间的连接机制与学习算法，起源于仿生学
turbosqi·2022-12-08 06:33

蚁群算法讲解python

ACO是一种仿生学算法，是由自然界中蚂蚁觅食的行为而启发的。在自然界，蚂蚁觅食过程中，蚁群总能够按照寻找到一条从蚁巢和食物源的最优路径，这也就是蚁群算法的由来。
追剧入迷人·2022-12-07 10:49

粒子群算法中的罚函数matlab,第18章基于罚函数的粒子群算法的函数寻优范例.ppt...

第十八章MATLAB优化算法案例分析与应用第18章基于罚函数的粒子群算法的函数寻优第十八章MATLAB优化算法案例分析与应用18.1粒子群算法概述自20世纪50年代中期创立了仿生学，许多学者开始从生物中挖掘新的算法来用于复杂的优化问题
谁家扁舟子·2022-12-06 14:11

PyTorch如何实现多层全连接神经网络

神经网络同时借鉴了感知机和仿生学，通常来说，动物神经接受一个信号后会发送各个神经元，各个神经元接受输入后根据自身判断，激活产生输出信号后汇总从而实现对信息源实现识别、分类，一个典型的神经网络如下图所示：
算法与编程之美·2022-12-03 15:16

人工智能（5）

深度学习遵循仿生学，源自神经元以及神经网络的研究，
千梦千微雨·2022-12-02 13:58

卷积神经网络的缺点

（1）效果好是因为仿生学，缺点是无法扩展到平面视觉以外的地方吧。（2）缺点一：实现比较复杂。缺点二：训练所需时间比较久。
尘封的记忆0·2022-12-01 16:31

仿生学: 尺度和坐标轴

目录尺度和坐标轴空间的建立是生物大脑和深度学习的基石深度学习必须有合适的时空框架,能容纳特征空间的信息生物大脑是如何建立时空框架的?在算法层面,生物用三角周期函数来做向量算法,例如做位置的卡尔曼滤波算法网格细胞生成的理论仿生算法实现上的困难具体设计思路尺度和坐标轴空间的建立是生物大脑和深度学习的基石这是绕不开的基本概念,应该引起足够重视.时间是什么?空间是什么?是频率,是周期?是多个嵌套的有层级的
tubesystem·2022-12-01 07:50

基于鸡群优化算法的线性规划问题求解matlab程序

基于鸡群优化算法的线性规划问题求解matlab程序1鸡群优化算法简介新型的仿生学算法—鸡群优化算法，它模拟群的等级制度和鸡群的群体活动行为。在特殊的等级制度下鸡群中不同鸡种搜寻食物时存在着竞争。
电磁MATLAB·2022-11-30 16:33

什么是人工智能（深度学习）

【传统机器学习】仿生学派（基于仿生学）：从学习出发，主要是神经网络，发现神
喂我写反转剧情·2022-11-28 04:55

全连接神经网络详解

深度学习来源于仿生学，是机器学习领域中的一个研究方向。深度学习是通过学习样本数据的内在规律，让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别图像，文字，声音等数据。
ShiningLeeJ·2022-11-26 13:05

人工神经网络属于人工智能哪个流派的基础

(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)
阳阳2013哈哈·2022-11-26 02:48

时空决斗 第三章 虚 名

充分运用的是仿生学原理及空气动力学原理的结合，而且已经到发达的地步。
谦震·2022-11-24 23:52

灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)

首先介绍了GWO的仿生学原理及其进化公式，然后对GWO的进化过程进行描述，最后给出GWO的伪代码与时间复杂度分析。标
Haosmile(*￣︶￣)·2022-11-23 20:10

Python实现鸡群算法的示例代码

目录算法简介Python实现鸡和鸡群鸡群更新优化迭代测试算法简介鸡群算法，缩写为CSO(ChickenSwarmOptimization)，尽管具备所谓仿生学的背景，但实质上是粒子群算法的一个变体。
·2022-11-22 22:13

《人工智能及其应用》练习题

连接主义；仿生学派；生理学派；4.在各种人工智能学派中，___________的原理为控制论及感知-动作型控制系统。行为主义；
夜市里吃早餐·2022-11-22 14:27

数学建模之优化算法

软件对于简单的最优解求解，但一般只适用于简单的规划问题智能算法的使用是随机的，无论哪一种优化算法，都可以使用任何的智能算法，得出的结果差异不大，由于是黑箱算法，但对于最短路径问题，推荐使用蚁群算法，由于使用的仿生学原理
百大小伙计·2022-11-20 01:23

计算机视觉基础知识总结,《计算机视觉》知识要点归纳总结终极.doc

认知世界的重要功能手段.人类从外界获得信息约有80%来自视觉系统.芄羂肄计算机视觉是指用计算机实现人类的视觉功能,即对客观世界中三维场景的感知、加工和理解.艿蚇节计算机视觉的研究方法只有有两种:一种是仿生学的方法
LikYu-餘力·2022-11-19 17:23

基于果蝇优化算法的函数寻优算法

清空环境变量2、初始化参数3、寻找初始最优4、迭代寻优5、结果显示6、绘图五、参考文献一、理论基础果蝇优化算法（FruitFlyOptimizationAlgorithm,FOA）是基于果蝇觅食行为的仿生学原理而提出的一种新兴群体
心️升明月·2022-10-16 07:44

模仿大脑是AI的好方向吗

仿生学在各个领域都取得了很大的成就，因为自然界的“科技水平”至少领先人类数百年，逆向工程总会有所收获。大脑就像一个天赐的礼物，如果研究透彻，将会极大地加速人工智能的发展。
Channing Lewis·2022-09-25 07:00

【AI系列文章推送三】人工智能学派简介

(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神
六毛吧·2022-09-20 07:03

Pytorch入门深度学习（1）——初识人工智能AI

—感知智能——认知智能学习方式：全监督（标签与数据一致）、半监督（大量数据少量标签）、无监督学习结果：判别模型（分类（区分人）、回归（框住人））、生成模型技术学科：统计学（SVM、决策树、KNN等）、仿生学
wa1tzy·2022-09-06 07:20

仿生学的科技应用——蚁群算法简介

大家好，今天笔者与诸位分享的是智能优化算法中蚁群算法的相关知识。蚁群算法源于MarcoDorigo教授在攻读电子工程博士期间对于群体智能领域孜孜不倦的探索。顾名思义，蚁群算法借鉴了蚂蚁在寻找食物路径上的独到智慧——蚂蚁群体在复杂环境下能够依赖其生物本能找到到达食物来源的最短路径，而这项神奇本领来自于一种名为“信息素”的化学物质。蚂蚁会在其经过的路径上留下可被同类识别的信息素，当蚁群内的其他蚂蚁感知
尘光629·2022-08-08 07:49

机器学习（三）——支持向量机（神经网络对比分析）

SVM在非线性分类、函数逼近、模式识别等应用中有非常好的推广能力，摆脱了长期以来形成的从生物仿生学的角度构建学习机器的束缚。此外，基于SVM的快速迭代方法和相关的简化算法也得到发展。
FPGA小学生·2022-08-06 07:34

浙江大学机器学习（胡浩基）学习笔记二：人工神经网络、深度学习

一、人工神经网络1.1概念仿生学：人工智能模拟的是人类大脑对世界的认识。研究大脑认知机理，总结大脑处理信息的方式是实现人工智能的先决条件。
咔叽布吉·2022-08-03 07:23

人工神经网络

第一种学派认为人工智能模拟的是人类大脑对于世界的认识，我们把这一学派叫做人工智能的仿生学派。这一学派认为只有深入研究大脑认知机理和总结大脑处理信息的方式，才能
无咎.lsy·2022-08-02 10:45

浅析基于连接主义的AI及类脑计算

连接主义的AI属于是一种仿生学，用人工神经网络来模拟生物神经网络的运行模式实现学习功能。在实现方法中，有以计算为核心的冯·诺依曼计算结构构成的传统计算机和以数据为中心的类脑计算结构计算机两种方法。
tiger007lw·2022-08-01 22:25

智能优化算法：鸡群优化算法-附代码

公鸡的位置更新策略1.2.2母鸡的位置更新策略2.2.3小鸡的位置更新策略2.算法流程3.算法结果4.参考文献5.Matlab代码摘要：鸡群算法(ChickenSwarmOptimization，CSO)是一种新颖的仿生学算法
智能算法研学社（Jack旭）·2022-07-26 07:45

神经网络听上去高大上？带你从零开始训练一个网络(基于MNIST)

连接主义的核心是仿生学和神经科学，关注的是神经网络间的连接机制和学习算法，致力于通过计算机表示大量神经元，以模拟大脑
Mr.Winter`·2022-07-11 11:11

李宏毅机器学习笔记——机器学习相关技术介绍

机器学习中包括基于数理统计的传统机器学习和基于人体仿生学的深度学习机器学习相关的技术监督学习数据与标签已知，通过让模型来学习数据与标签之间的映射，对其他输入的数据来完成预测。
小陈phd·2022-05-17 07:00

遗传算法求解TSP问题

一、导论演化算法是一类模拟自然界遗传进化规律的仿生学算法，它不是一个具体的算法，而是一个算法簇。
河工大某某·2022-04-18 07:44
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