内容：1.数据结构和算法概述2.算法分析3.排序4.线性表5.符号表6.树7.堆8.优先队列9.并查集10.图一、数据结构和算法概述1.1什么是数据结构官方：数据结构是一门研究非数值计算的程序问题中的操作对象

Day14新年将至一、理论学习BFS的使用场景总结：层序遍历、最短路径问题(https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/

图的BFS和DFS首先让我们回顾一下图的BFS和DFS遍历。

输入样例：23415x768输出样例19算法思路：通过移动x的位置，找出到达终点状态的最少次数，属于权值为1的最短路问题，用宽搜。由于是从初始状态的图到终止状态的图，所以需要将八数码的所有状态抽象成图中的一个结点。状态表示：八数码是3x3的矩阵，可以将二维矩阵转换为一维的字符串，用字符串存储状态。记录到达每个状态的移动次数：由于不能直接用数组表示距离，所以可以用map记录，key存储每个状态，va

在一个3×3的网格中，1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如：123x46758在游戏过程中，可以把x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：12345678x例如，示例中图形就可以通过让x先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下：123123123123x464x6456

在一个3×3的网格中，1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如：123x46758在游戏过程中，可以把x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：12345678x例如，示例中图形就可以通过让x先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下：123123123123x464x6456

目录一.读题二.在做题之前1.康拓展开2.DFS和BFS的区别3.栈和队列的区别三.做题1.算法原理2.算法实现①队列②康托展开③标记四.AC代码一.读题作为最经典的一道宽度优先搜索题，它的题面并不是很难懂

BFS：宽度优先搜索问题描述：在一个3×3的网格中，1∼8这8个数字和一个x恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。

对于8数码问题，有BFS算法和DFS算法两种方法，对于DFS来说，要优先设置搜索的深度，别的不多说，直接上代码。BFS的实现是用C语言的队列的知识，结点是一个结构体。

include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intdx[4]={1,-1,0,0};intdy[4]={0,0,-1,1};intbfs

堆可以用于实现优先队列，进行堆排序，以及解决各种与查找和排序相关的问题。本文将深入探讨两种常见的堆结构：大顶堆和小顶堆，并通过C++语言展示如何实现和使用它们。一、定义堆是一种完全二叉树。

深度优先遍历走迷宫深度优先遍历.pngmaze.gif广度优先遍历走迷宫bfs.gif代码见github

文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接：LCP30.魔塔游戏2.题目解析挺不错的一道贪心问题。思路：首先顺序累加所有怪物血量，在血量初始值为1时，若累加完毕，sum≤0sum\le0sum≤0则说明怎么调整也是无法保证走完所有房间且血量符合要求的。返回-1即可。反之，一定可以通过调整走完所有房间，大不了就将所有的负数全部放到最后，就可以了。但是如何保证调整次数最少呢？一定不能见到一个负数

优先队列PriorityQueue对应的堆是一种常用的数据结构。

【LetMeFly】LCP30.魔塔游戏：贪心（优先队列）力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/p0NxJO/小扣当前位于魔塔游戏第一层，共有N个房间，编号为0~N-1

搜不下去了，再换方向publicvoiddfs(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本节点所连接的其他节点){处理节点dfs(图，选择的节点);//递归回溯，撤销处理结果}}BFS

镜像地址清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/北京外国语大学镜像：https://mirrors.bfsu.edu.cn

涉及知识点：求迷宫能否到达终点的，而不是求路径数的，用bfs时可以不用重置状态数组（回溯）。

与广度优先搜索（BFS）不同，DFS沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索树的分支。在图中，这种策略可以用于寻找从起始节点到目标节点的路径，或者简单地遍历图中的所有节点。

一、广度优先搜索（BFS）下面是一个使用BFS算法解决“图的遍历”问题的简单代码示例：fromcollection

文章目录一、日志统计1、1题目描述1、2题解关键思路与解答二、献给阿尔吉侬的花束2、1题目描述2、2题解关键思路与解答三、红与黑3、1题目描述3、2题解关键思路与解答3、2、1dfs题解代码3、2、2bfs

题目：1238.日志统计题解：双指针。#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;typedefpairPII;constintN=1e5+10;intn,d,k;PIIa[N];//queueq[N];intct[N];boolsta[N];intmain(){cin>>n>>d>>k;for(inti=0;i=d+a[i].first){ct[a[i

https://www.bilibili.com/video/BV1q64y1X7jS?from=search&seid=14963115715463379134&spm_id_from=333.337.0.0目录邻接表存图模板一般搜索算法的流程框架邻接表存图模板#includeusingnamespacestd;intN,M;structEDGE{intu,v,len;EDGE*nex;//..

☀️短短几行代码，凝聚无数前人智慧；一个普通循环，即是解题之眼☀️  二分，贪心，并查集，二叉树，图论，深度优先搜索(dfs)，宽度优先搜索（bfs），数论，动态规划等等，路漫漫

这里是目录双指针+BFS+图论双指针日志统计暴力做法双指针优化BFS献给阿尔吉侬的花束图论交换瓶子暴力做法置换群算法双指针+BFS+图论双指针日志统计来源：第九届蓝桥杯省赛C++B组,第九届蓝桥杯省赛JAVAB

结构体typedefstructArcNode{intadjvex;//该边指向的结点位置structArcNode*nextarc;/指向下一条边/intinfo;//可以表示权值}ArcNode;typedefstruct{chardata;/顶点域/ArcNode*firstarc;/表头指针/}VNode;typedefstructAGraph{VNodeadjlist[maxSize];

一、双指针1.AcWing1238.日志统计分析思路前一区间和后一区间有大部分是存在重复的我们要做的就是利用这部分来缩短我们查询的时间并且在使用双指针时要注意对所有的博客记录按时间从小到大先排好顺序因为在有序的区间内才能使用双指针记录两个区间相差相当于把一个有序的时间序列进行每次递增1的划分代码实现#include#include#definexfirst#defineysecondusingna

因此，我们每次只要BFS最多m-1个值，复杂度为O(k*m*n),其中N为数的位数。下面是AC代码：#includeusingnamespacestd;int

遍历二叉树的方法有两种：第一种是DFS--深度优先搜索，第二种是BFS--广度优先搜索。代码的实现方式也有两种：第一种为函数

这一题其实就是BFS广度优

题目描述呵呵，有一天我做了一个梦，梦见了一种很奇怪的电梯。大楼的每一层楼都可以停电梯，而且第i层楼（1≤i≤N）上有一个数字Ki（0≤Ki≤N）。电梯只有四个按钮：开，关，上，下。上下的层数等于当前楼层上的那个数字。当然，如果不能满足要求，相应的按钮就会失灵。例如：3,3,1,2,53,3,1,2,5代表了Ki（K1=3，K2=3，……），从11楼开始。在11楼，按“上”可以到44楼，按“下”是不

题目给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环。请输出任意一个该有向图的拓扑序列，如果拓扑序列不存在，则输出-1。若一个由图中所有点构成的序列A满足:对于图中的每条边(x,y)，x在A中都出现在y之前，则称A是该图的一个拓扑序列。输入格式第一行包含两个整数n和m接下来m行，每行包含两个整数x和y，表示点x和点y之间存在一条有向边(x,y)。输出格式共一行，如果存在拓扑序列，则输出拓扑序列

32个算法http://www.infoq.com/cn/news/2012/08/32-most-important-algorithms数据结构字符串，数组，链表，栈，队列，树，图，并查集，散列，优先队列

[题目概述]阿尔吉侬是一只聪明又慵懒的小白鼠，它最擅长的就是走各种各样的迷宫。今天它要挑战一个非常大的迷宫，研究员们为了鼓励阿尔吉侬尽快到达终点，就在终点放了一块阿尔吉侬最喜欢的奶酪。现在研究员们想知道，如果阿尔吉侬足够聪明，它最少需要多少时间就能吃到奶酪。迷宫用一个R×CR×CR×C的字符矩阵来表示。字符S表示阿尔吉侬所在的位置，字符E表示奶酪所在的位置，字符#表示墙壁，字符.表示可以通行。阿尔

文件都已同步导入至资源，可免费查看文章目录栈和队列1.适配器2.栈stack2.1概念及结构2.2使用2.3模拟实现3.队列queue3.1普通队列queue3.1.1概念及结构3.1.2使用3.1.3模拟实现3.2优先队列

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点最长路径上的节点数说明：叶子节点是指没有子节点的节点数据结构二叉树算法思维深度优先遍历DFS广度优先遍历BFS关键知识点：树树(tree)是n(n>0)个结点(node

队列队列的构建对于bfs来说，他的一个重要的线性结构是队列，所以这一篇前面主要讲的是队列的构建和使用队列就是像我们日常生活中的队伍一样，先进先出。如何使这个数出去呢？

`dbfs:/your_mount_

page=1&first_category_id=1&name=%E8%93%9D%E6%A1%A5%E7%8E%8B%E5%9B%BDdijkstra板子题，主要是运用优先队列完成#includeusingnamesp

目录引言一、完全二叉树的权值二、地牢大师三、全球变暖四、大臣的旅费五、总结引言今天的刷题刷的是双指针跟BFS，其中包括了图的BFS，以及怎么去建图的问题，还是慢慢练，慢慢就熟悉了，然后还有一些竞赛中要用到的数学函数还是得记记多多积累

目录引言一、日志统计二、献给阿尔吉侬的花束三、红与黑四、交换瓶子五、总结引言今天就是搞双指针跟BFS的，这个都是最基础的题啊，所以看着没那么难，之后会找题去写的，然后就这样吧。

力扣LCP30.魔塔游戏（贪心+小顶堆）LCP30.魔塔游戏贪心模拟过程，将之前扣减的血量都放入优先队列中，每次快死之前，就取出堆顶的元素（扣最多的血）给自己加上，这样的贪心思想能保证我们移动到尾部的元素是最少的优先级队列

话不多说，直接看题：相当于找一个点使它到3个国家的距离和min,显然，我们不可以枚举点，但是，我们可以对这3个国家分别bfs，然后枚举相加即可。

话不多说，直接看题：没有传送带时，我们可以直接BFS，但因为传送带的出现，可能在队列里的元素到起点时间不单调的问题，而BFS本来就是可以看成随着时间推移而产生的情况，于是我们把队列看成优先队列即可。

一.bfs算法的介绍广度优先搜索，其英语翻译为Breadth-First-Search，所以简称为bfs算法。

T秒后青蛙的位置（1377题）：dfs或者bfs的方法。矩阵中的幸运数（1380题）增量的栈（1381题）将二叉搜索树变平衡（1382题）：1.dfs遍历生成有序数组；2.将有序数组变成平衡二叉树。

(InsertionSort)选择排序(SelectionSort)快速排序(QuickSort)归并排序(MergeSort)2.查找算法二分查找(BinarySearch)3.图算法广度优先搜索(BFS

题目描述有n个人在m个窗口打饭，因为每个人的需求不同，所以每个人的“窗口占用时间”也不同。第i个人的窗口占用时间为tit_iti。请问如何安排这些人到窗口打饭，可以使得所有人等待的时间之和最小？输入格式第一行两个整数n,m。(1≤n≤2×105,1≤m≤2×105)(1\leqn\leq2\times10^5,1\leqm\leq2\times10^5)(1≤n≤2×105,1≤m≤2×105)接

题目描述给定一棵大小为nnn，根为111的树，求出其按照dfs和bfs进行遍历时的顺序。请将所有出点按照编号从小到大排序后进行遍历。dfs为深度优先搜索，bfs为宽度优先搜索。

513.找树左下角的值题目链接：513.找树左下角的值BFS（迭代）法：/***Definitionforabinarytreenode.