低阶第8页

电机控制学习笔记——坐标变换

坐标系2Clarke变换(abc/α\alphaαβ\betaβ变换)2.1恒幅值变换2.2恒功率变换2.3小结3Park变换(α\alphaαβ\betaβ/dq变换)4总结参考文献0前言直流电机是低阶

屠龙归来仍是少年·2022-11-27 14:50

数据结构与算法之美笔记(三)排序

排序算法的执行效率1.1最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度1.2时间复杂度的系数、常数、低阶1.3比较次数和交换（或移动）次数排序算法的内存消耗排序算法的稳定性为什么要考察排序算法的稳定性呢？

最上川·2022-11-27 11:15

深度学习推荐系统之“输入”特征工程

图像作为一种低阶信息，其RGB矩阵（或其他形式的数字化表达）即可直接输入到神经网络之中，而文本信息（推荐系统的ID

兆比特·2022-11-25 17:01

torch.optim.Adam(parameters, lr)什么含义

torch.optim.Adam是什么意思呢这个算法来自https://arxiv.org/abs/1412.6980以下黄色字体来自该文章的摘要Adam，一种基于低阶矩的自适应估计的随机目标函数一阶梯度优化算法

有梦想的鱼·2022-11-25 05:40

关联规则——Apriori算法

3．掌握如何从低阶频繁项生成高阶候选项。4．掌握如何进行连接和剪枝。

qq_22749197·2022-11-24 16:49

ROS官方教程知识点总结[低阶阶段]

1安装和配置ROS环境为了方便引用ROS的功能包，我们最好在一开始就将source/opt/ros/noetic/setup.bash添加到~/.bashrc文件中，而不是每打开一个终端后输入一次该命令。对于使用Python3的用户，为了告知ROS您的功能包是基于python3运行的，我们需要对自己编写的功能包使用catkin_make-DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/py

MarToony|名角·2022-11-23 06:45

PyTorch入门教程合集

天吃掉那只Pytorch1-1,结构化数据建模流程范例1-2,图片数据建模流程范例1-3,文本数据建模流程范例1-4,时间序列数据建模流程范例2-1,张量数据结构2-2,自动微分机制2-3,动态计算图3-1,低阶

qazwsxpy·2022-11-22 21:40

深度学习中对全连接层的理解

(X@W+b)例如：out=relu⁡(X@W+b)=\operatorname{relu}(X@W+b)=relu(X@W+b)注：f(x)称为激活函数2.1X@W+b（逐渐降维，将高阶原始样本降为低阶分类样本

lzfshub·2022-11-20 10:43

Word2Vec之CBOW&Skip-gram

主要是通过上下文来构造一个共现矩阵，度量词的相似性或关联性可以在共现矩阵的基础上采用余弦相似度、Jaccard相似度、点互信息等，为了避免低频技术在统计上的不可靠性，可以对共现矩阵胡必须把矩阵奇异分解，获得矩阵更鲁棒的低阶表示后

Victory_Ego·2022-11-16 17:54

【MindSpore易点通】网络构建经验总结上篇

低阶API改下沉时dataset输出应和network输入匹配低阶API模式训练，即使用for循环进行训练与验证。

昇思MindSpore·2022-11-16 07:22

入门题解：低阶码撑开ERP物料管理保护伞

作者：丁赛华2007-12-06网友评论1条内容导航：低阶码到底是何方神圣？第1页：低阶码到底是何方神圣？

xinxihua·2022-10-25 19:57

强烈推荐！腾讯T8架构师手写的SpringBoot分布式架构笔记

此书非常适合作为开发人员及架构师从新手到高手、自低阶至高阶的重要指导书和参考书。

·2022-10-21 17:03

pytorch手写VGG16网络，两种写法，低阶基础写法

1、vgg16的网络结构图2、vgg16网络分析输入的数据大小为[224*224]的图片，通道数为3，共有13个卷积层，3个全联接层，所以叫vgg16。具体的操作完之后的大小见代码注释。3、版本一基础写法importtorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportMaxPool2dclassVGG16(nn.Module):def__init__(sel

大鹏要高飞·2022-10-21 01:14

TensorFlow 1.x 2.x教程大集合

TensorFlow2.0简介1-1，结构化数据建模流程范例1-2，图片数据建模流程范例1-3，文本数据建模流程范例1-4，时间序列数据建模流程范例2-1，张量数据结构2-2，三种计算图2-3，自动微分机制3-1，低阶

qazwsxpy·2022-09-26 11:51

文献阅读：Linformer: Self-Attention with Linear Complexity

Self-AttentionwithLinearComplexity1.问题描述2.核心方法1.vanillaattentionlayer2.attention优化3.分析&证明1.self-attention是低阶的

Espresso Macchiato·2022-09-26 09:46

由＜高十＞纪录片想到的

低阶/经济困难背景下的穷人如何自救，几个思考点：《贫穷的本质》：影响到了一个人的关注点，就会影响一个人的短期和长期判断，进而有对应行动尽可能始终从长远的角度来思考和做出判断：长远指5年、10年、20年、

一颗正在价投韭菜·2022-09-12 11:22

ARM 处理器：RISC与CISC 是什么？

CPU44.渐入佳境、架构变更55.开始大卖的ARM765.1.Java的执行方式65.2.饱和运算（saturatedarithmetic）66.更换为哈佛架构77.智能型手机应用大爆发87.1.划分高中低阶的

willsun2017·2022-09-06 09:39

芯片架构分类 - CISC 和 RISC

CISC（complexinstructionsetcomputer复杂指令集计算机）CISC是一种微处理器指令集架构，每个指令可执行若干低阶操作，诸如从内存读取、储存、和计算操作，全部集于单一指令之中

Paul_Yu_Zhang·2022-09-06 09:52

【MindSpore易点通】如何将PyTorch源码转成MindSpore低阶API,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练

1概述本文将介绍如何将PyTorch源码转换成MindSpore低阶API代码,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练。

·2022-08-30 12:10

【MindSpore易点通】如何将PyTorch源码转成MindSpore低阶APIP,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练

文章来源：华为云论坛_云计算论坛_开发者论坛_技术论坛-华为云1概述本文将介绍如何将PyTorch源码转换成MindSpore低阶API代码,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练。

·2022-08-30 12:38

深耕12班2讲作业《言行道断心行处灭》

三万年前魔仙大战，魄心族神女被东方青苍灭顶，万年后重生为天界最低阶

许议文·2022-08-26 16:20

基本介绍

文集主要整理了振幅计算的基础知识，并给出了六个基本量子电动力学过程的低阶树图振幅计算过程，分别是Mott散射、Moller散射、Bhabha散射、Compton散射、对产生和对湮灭过程。

蓝色樱花雨谭小英·2022-08-25 17:55

卷积神经网络——24位彩色图像的卷积的详细介绍

在电脑中，图像其实是一个m*n的矩阵（这里不讨论颜色通道），那么针对于像素点，我们可以使用卷积的原理，使用另一个矩阵，将图像的低阶特征去除掉，保留和突出图像的高阶特征，再根据后续操作，对图像进行分类或者识别

泡泡怡·2022-08-20 07:32

收下这个新媒体运营神器：数据自动化读取分析

这是「低阶」运营人员常出现的失误。有时你明明已经创作了优质内容，却因为忽略了背后的数据分析，导致公众号运营一直不见起色。从数据中发现问题，是成为高薪新媒体运营的关键。

·2022-07-29 11:43

pytroch、tensorflow对比学习—搭建模型范式（低阶、中阶、高阶API示例）

搭建模型范式（低阶、中阶、高阶API示例）前言本文是《pytorch-tensorflow-Comparativestudy》，pytorch和tensorflow对比学习专栏，第四章——搭建模型范式（

卖香油的少掌柜·2022-07-25 09:42

一年级学习活动设计思考（3）

我们希望学生在“评价”的学习活动中经历评价过程，掌握科学有效的评价方法，同时进一步加深对其他较低阶层级的促

张秋琼·2022-07-19 18:16

计算机的研究方法有哪些,AIR 016丨牛津计算机系主任讲的两个AI研究方法是啥？...

对于计算机来说，它在执行任务时需要非常准确的指令，AI目前能做的也只是按照指令来执行，人们在为AI编程的时候，就必须把任务分解成低阶、简单的定义的指令，并把人工智能归纳到这种指令上。

weixin_39542477·2022-06-30 15:25

智能泊车进入「搭载率」攀升期，年度竞争力TOP10供应商榜单发布

在前装市场，智能泊车也正处于技术方案从低阶向高阶的转型阶段。以中国乘用车市场为例，根据高工智能汽车研究院监测数据显示，2021年度（不含

高工智能汽车·2022-06-27 20:41

Etc_in_the_great·2022-06-24 07:32

被欲望驱使的女人

首先，粉紫色的封面吸引我；第二，一个女人完美的裸背吸引我；第三，裸背的正面是怎样的呢；第四，看简介说的是一个社会最低阶层的少女是怎样在扭曲的心灵和无可奈何的情感的影响下堕入风尘的；第五，好吧，我承认，人类当中的少数总能勾起我的猎奇心理

紫湘Via·2022-06-14 08:29

镌刻魔纹，解决三力乱流——《修真世界》有感

唤纹师名为卡卓，虽然只是低阶魔族，但因为常年为人唤醒魔族，对于基础魔纹的理解十分深厚，左莫跟他聊了几句，也是所获颇丰。

为she着迷·2022-04-26 13:51

无空山上的小僵尸——《修真世界》有感

男主叫左莫，是修行门派无空剑门的低阶弟子。他有一张木讷的怪脸，据金丹

为she着迷·2022-04-23 20:54

CIKM'21 FINT：基于特征域交叉的CTR模型

Field-awareINTeractionNeuralNetworkForCTRLink：https://arxiv.org/pdf/2107.01999.pdf点击阅读，更多精彩01概述特征交叉组合在模型中非常重要，充分利用低阶和高阶特征交叉

缄默笔记·2022-03-06 21:01

朱雀墓内，一段孽缘！——《仙逆》有感

中级和高级仙宝，几乎都是仙界留下的宝贝，就算是大修士只能炼成低阶仙宝。王林手中的仙剑，只要许立国得到周佚的仙剑传承，用到修道第二步都没问题。

为she着迷·2022-02-26 22:20

【偷偷卷死小伙伴Pytorch20天-day08-低阶API示范】

今天是pytorch学习的第八天，进入第二阶段下面的范例使用Pytorch的低阶API实现线性回归模型和DNN二分类模型。低阶API主要包括张量操作，计算图和自动微分。

不会写代码的嘤嘤·2022-02-25 07:15

【偷偷卷死小伙伴Pytorch20天】-【day11】-【张量的结构操作】

文章目录一、创建张量二、索引切片三、维度变换四、合并分割总结创建张量索引切片维度变换合并分割Pytorch的低阶API主要包括张量操作，动态计算图和自动微分。

aJupyter·2022-02-25 07:01

算法工程师和数据分析师的区别

低阶和高阶的区别数据分析师重在策略和标准的输出，比如补贴出多少合适、用户发多少红包合适、产品如何改进合适等，每个方向都有无数的细节涉及到标准。

lichald·2022-02-21 00:18

苍灵十二将I 第一百三十章猛烈的强攻

上百名低阶灵师排成一圈防御型战阵，在指挥官的指挥下，抵挡这些来路不明的攻击。所有战斗灵师都只是在防御，没有一个人主动反击。薛梦怡悬浮在战阵中央。七彩明光石围绕在她身体周围。

生还者·2022-02-17 17:47

《这样读书就够了》：成为高阶学习者，我们需要知道这四点

低阶学习者，往往把知识当成老师，被动地输入，缺乏思考；而高阶学习者，则会把知识当成医生，带着自身存在的问题有针对性地去学

双木成林易水寒·2022-02-13 03:28

史上最全的高阶魔方还原图文指导？

本文的精华部份：许多同学学会了四,五阶后发现六,七阶还是会卡住，关键就因为不知道如何把高阶合并为低阶处理,请参看本文的第四节描述.有不少魔方爱好者不断挑战高阶魔方的还原,但因为遇到卡点而在网上不能快速找到解决方法时则容易放弃

瑶瑶的超人老爸·2022-02-12 11:40

Day 31. 形成自己的价值体系

并没有觉得打扫阿姨就会比我们低阶。打破了

华美人·2022-02-11 09:00

《基于问题的项目化学习课程设计》心得体会

研讨会上，来自香港中文大学的工程学博士——辛海洋博士作了《高阶带动低阶:问题驱动学习——基于问题的项目化学习课程设计》专题报告。一个小时的线上学习，使我对项目化学习的有了基本的了解

白雪英宁都六小·2022-02-11 08:27

精油的使用方法

功效：帮助展现高阶1数能量，消除低阶1数于身体与心理中积存的负能量，令海底轮活跃，长期使用与持续正念自我观照，可以帮助1数流畅展现1数独有的成熟具魅力的领导力。

嬌艳玲瓏·2022-02-09 19:41

一个高阶小三的故事——渡边淳一《情人》

高阶小三与低阶小三的区别是，爱不是取代原配，而是能在原配存在的情况下和谐共处。

王伯牛·2022-02-09 16:23

《项目化学习设计》读书笔记四

高阶学习的基础是两个低阶学习:获取和整合知识、扩展和精炼知识。

风叶_b845·2022-02-06 02:43

共轭梯度法初步

对于简单的低阶方程组,只需要用普通的高斯消元法就能得到相当不错的结果,但是对于大型的方程组,常常与之相伴的就是稀疏性,如果还坚持使用高斯消元法,那么将带来的是空间上的巨大浪费。

HaoYuan_He·2022-02-05 17:55

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