低阶第7页

实现成长跃迁

如果认知没到位，认知处于低阶水平，就很难产生高阶的行动。

初心如雪11·2023-01-28 04:49

时间复杂度分析三个实用技巧

大O时间复杂度只是说明执行效率随着数据规模改变的变化趋势，通常会忽略系数、低阶项和常数项，这样的话，我们只需要分析执行次数最多的那一段代码就行。

seasidezhb·2023-01-22 23:34

前端面试题集锦——算法

这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数.时间复杂度常用大O表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。找到执行次数最多的语句(语句频度最高的)计算语句执行次数的数量级用大O来表示结果空间复杂度是什么?

捣蛋龙·2023-01-21 11:18

深度学习框架层次结构

本文介绍目前主流的深度学习框架层次结构，包括TensorFlow2、PyTorch、MindSporeTensorFlow层次结构TensorFlow2的层次结构为：硬件层，内核层，低阶API，中阶API

lai_cheng·2023-01-21 09:47

四、pytorch的低阶API：2.张量的数学运算

本文是对eatpytorchin20day做的笔记标量运算标量运算的特点是对张量逐元素运算+、-、*、/、**、%、//、>=、&、|、……torch.sqrt()#开方torch.round(x)#保留整数部分，四舍五入torch.floor(x)#保留整数部分，向下归整torch.ceil(x)#保留整数部分，向上归整torch.trunc(x)#保留整数部分，向0归整torch.clamp(

crud_player·2023-01-20 10:54

GCN学习：Attributed Graph Clustering via Adaptive Graph Convolution

然而现有方法都是低阶的，只考虑每个节点的邻居，或者两个三个跳之外的节点，固定

我咋就看不懂·2023-01-19 21:15

IJCAI 19 ： Attributed Graph Clustering via Adaptive Graph Convolution ---- PolyU Qimai Li

现有的方法本质上使用固定的低阶的图卷积，只考虑每个节点几跳内的邻居，没有充分利用节点关系，忽略了图的多样性。

Complicated__76·2023-01-19 21:11

【GCN】论文笔记：Attributed Graph Clustering via Adaptive Graph Convolution

现有的方法基本上都是使用图卷积的固定的（忽略了图的多样性）低阶的（只考虑每个节点几跳内的邻居，没有充分利用节点关系）顺序。在本文中，我们提出了一种自适应的利用高阶图卷积实现属性图聚

予^·2023-01-19 21:40

深度学习框架拾遗：【Pytorch（二）】——Pytorch的层次结构

【低阶API】：为Python实现的操作符，提供了封装C++内核的低级API指令，主要包括：•张量结构操作：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割•张量数学运算：标量运算，向量运算，矩阵运算，广播机制•

J_Xiong0117·2023-01-19 18:12

Pytorch的层次结构

PyTorch层次结构硬件层内核层低阶API中阶API高阶API硬件层：PyTorch支持CPU、GPU等不同硬件加入计算资源池。内核层：C++或者CUDA实现的内核。

奔腾使者·2023-01-19 18:05

ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION

核心Adam:一种基低阶矩的自适应估计的随机目标函数的一阶梯度优化算法，该方法实现简单**，计算效率高，内存需求很少**，对梯度的对角线重新缩放不变，并且非常适合于在数据或参数方面较大问题，该方法也适用于非平稳目标和具有非常有噪声的或稀疏梯度问题

big_matster·2023-01-15 06:49

2-图像分割之FCN

1.FCN简介终于来到图像分割的开山之作FCN，在FCN之前进行的图像分割，大多是根据图像的一些低阶视觉信息来进行分割，经典的方法有N-cut，Grabcut等，这些算法的优点是不需要使用算法进行训练，

冰冻之瓜非一日之寒·2023-01-09 14:04

8、DeepFM介绍

nsq1101·2023-01-09 13:14

DeepFM

wide和deep部分共享原始输入特征向量，这让DeepFM可以直接从原始特征中同时学习低阶和高阶特征交叉，因此不像Wide&Deep模型那样，需要进行

Sais_Z·2023-01-09 13:44

【推荐系统】DeepFM模型分析

CTR预测任务中，高阶特征和低阶特征的学习都非常的重要。推荐模型

littlemichelle·2023-01-09 13:12

DeepFM模型理论和实践

人鱼线·2023-01-09 13:40

DeepFM模型

尽管现有的方法都取得很大的成功，对于低阶和高阶的特征交互研究很少，还需要一些实验和特征工程。在本文中，我们展示了低阶和高阶交互的端对端学习。

Rory602·2023-01-09 13:35

三次样条插值的缺点_三次样条插值函数

有剧烈振荡,且数值稳定性差；在分段插值中，分段线性插值在分段点上仅连续而不可导，分段三次埃尔米特插值有连续的一阶导数，如此光滑程度常不能满足物理问题的需要，样条函数可以同时解决这两个问题,使插值函数既是低阶分段函数

黄姑·2023-01-08 19:57

数值逼近课程设计（2）——D1样条插值

由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差，这样就避免了使用高阶多项式所出现的龙格现象，所以样条插值得到了流行。该问题的方法很好地解决了第一问的龙格现象，得到的插值函数有着很好的性质。

胜天半子·浩·2023-01-08 19:54

算法的时间复杂度与空间复杂度

时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项

iccoke·2023-01-08 07:35

【MindSpore易点通】精度调优之梯度裁剪法

二、低阶模型梯度裁剪示例代码段......GRA

昇思MindSpore·2023-01-07 16:23

6.DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction论文详解和代码实现

因此这篇论文提出构建一个端到端的可以同时突出低阶和高阶featureinteractions的学习模型DeepFM。DeepFM是一个新的神经网络框

eligible-zzw·2023-01-07 08:17

TensorFlow 2.0简单介绍及使用

WindowsCPU环境基于Docker的GPU环境搭建TensorFlow2.0基础知识TensorFlow2.0Eager模式简介TensorFlow2.0AutoGraph简介TensorFlow2.0低阶

暴风雨中的白杨·2023-01-06 12:40

电路滤波器——（二）RC有源滤波器

一阶低通有源滤波器-VCVS压控电压源电路一种同相输入，产生正向增益的低阶滤波器，通过负反馈网络形成一个增益可控的VCVS。从一阶VCVS说起：输入电压先经过低通滤波器滤波，后输入

嘤熊豪杰·2023-01-04 21:52

机器学习-fp16相加

=a;Inf+Inf=Inf;Inf-Inf=NaN;Inf+a=Inf;-Inf+a=-Inf对阶若两操作数阶码不相等，则需要进行对阶操作，使阶码变为一样，由于尾数右移比左移损失的精度小，因此会进行低阶向高阶对齐对尾

梦中_破·2023-01-03 22:21

TensorFlow 2 线性回归

目录低阶API高阶APIKeras实现低阶APITensorFlow的低阶API实现，实际上就是利用最基本的函数和组件，结合EagerExecution机制来完成。

凡心curry·2022-12-30 09:24

TensorFlow 2.0 API层次结构

一、低阶API第一层为Python实现的操作符，主要包括各种张量操作算子、计算图、自动微分.二、中阶API第二层为Python实现的模型组件，对低级API进行了函数封装，主要包括各种模型层，损失函数，优化器

小鹿~·2022-12-29 13:55

TensorFlow 2.x

一、TensorFlow层次结构总共五层：硬件层、内核层、低阶API，中阶API，高阶API。

eight_Jessen·2022-12-29 13:17

【再学Tensorflow2】TensorFlow2的层次结构

TensorFlow2的层次结构Tensorflow的层次结构Tensorflow的低阶API示例线性回归模型准备数据定义模型训练模型DNN二分类模型准备数据定义模型训练模型Tensorflow的中阶API

镰刀韭菜·2022-12-29 13:44

数据挖掘实验一：关联规则（基于Python）

3．掌握频繁项的候选项如何通过低阶的频繁项做删除操作。4．掌握如何利用数据库或其它数据源对频繁项的候选项进行删除操作。

ChessZH·2022-12-27 07:37

LaTex下载、安装以及使用

前言TEX是一种语言，是斯坦福大学的教授DonaldE.Knuth开发的一个功能强大的幕后排版系统，TEX是很低阶的排版语言，对于绝大多数人来说，学起来会很吃力，而且排版工作也会变得相当繁复。

Zlionheart·2022-12-27 03:02

einsum的原理与使用

问题引入在线性代数中，我们最多涉及的是二阶及以下的张量．在这种情况下，纸面上可以很方便地写出低阶张量的矩阵形式，高阶的张量，它们的坐标就没法用矩阵表示．我们当然可以把矩阵拓展为立体阵等

墨菲是一只喵·2022-12-25 09:27

【流放之路召唤开荒攻略】

[RGB]-[RGB]-[RGB]|move|pierce0:04:07/7:47:21视频地址冬焯洛印开环攻略召唤开荒攻略第一章攻略（合格30分钟，优秀25分钟）雷暴地雷（1）-迅整（4）-低阶毒化（

华阙之梦·2022-12-18 07:52

比特平面重建图像matlab,【图像处理笔记】比特平面分层

一幅8比特图像，可以认为是8个1比特的平面组成，其中平面1包含图像中所有像素的最低阶比特，而平面8包含图像中所有像素的最高阶比特。

weixin_39727105·2022-12-16 16:47

matlab比特平面分层法,基于FPGA的8比特图像的可比特平面分层

一幅8比特图像可以认为由8个1比特平面组成，如图1所示，其中平面1包含图像中所有像素的最低阶比特，而平面8包含图像中所有像素的最高阶比特。

weixin_39801356·2022-12-16 16:47

比特平面分层（位图切割）

像素是比特组成的数字，一幅8比特图像，可以认为是8个1比特的平面组成，其中平面1包含图像中所有像素的最低阶比特，而平面8包含图像中所有像素的最高阶比特，b表示比特（下标从0开始）

weixin_33827590·2022-12-16 16:16

React 高频面试题-大厂必问

是什么React,用于构建用户界面的JavaScript库,只提供UI层面的解决方案遵循组件设计模式,声明式编程范式和函数式编程概念,以使前端应用程序更高效使虚拟DOM来有效的操作DOM,遵循从高阶到低阶组件的单向数据流

Huahua666_·2022-12-12 09:26

浅谈STC跟踪算法

该算法基于贝叶斯框架，建立了我们感兴趣的目标与周围内容的时空关系，在低阶特征

qianxin_dh·2022-12-12 01:40

极西大陆之冰雪女神的叹息（46）

低阶的魔兽皮毛可以做成奢华名贵的服饰，魔兽肉是上等的食材。如果能弄到中阶以上的魔兽，那就发财咯，中阶以上的魔兽有一定的机率出魔兽核，这是做成魔法杖的顶级材料，兽皮可以用来制作魔法卷轴，每一张

懒猪淼淇·2022-12-11 18:19

实时语义分割模型——BiSeNet

主要思想：在语义分割任务中，低阶的细节特征和高阶的语义特征一样重要，但当下的方法为了取得更快的推理速度，往往牺牲掉了低阶特征，从而导致精度的严重下降。

王大梨·2022-12-11 16:52

机器学习之模型评估与优化

训练数据预测数据欠拟合不准确不准确过拟合准确不准确好模型准确准确欠拟合可以通过观察训练数据及时发现，通过优化模型结果解决过拟合产生原因模型结构过于复杂（维度过高）使用了过多属性，模型训练时包含了干扰信息解决办法：简化模型结构（使用低阶模型

不正经的蒙娜丽莎·2022-12-09 15:21

知识图谱-KGE-语义匹配-双线性模型（打分函数用到了双线性函数）-2012：LFM（Latent Factor Model）

文章提出了LFM（LatentFactorModel），主要贡献有两点：一是定义了unigram、bigram、trigram三种方式组合的三元组打分函数；二是将关系矩阵分解为低阶矩阵的组

u013250861·2022-12-08 13:27

OpenCV实战（4）——像素操作

前言1.图像的基本组成2.访问像素值2.1修改图像像素2.2cv::Mat_模板类2.3完整代码示例3.用指针扫描图像3.1图像扫描3.2其他减色公式3.3使用输入和输出参数3.4高效扫描连续图像3.5低阶指针算法

盼小辉丶·2022-12-06 12:13

数值计算大作业：Jacobi与Gauss -Seidel迭代求解线性方程组（Matlab实现）

下文为作业详解Jacobi解方程数学原理：考虑线性方程组Ax=b时，一般当A为低阶稠密矩阵时，用主元消去法解此方程组是有效方法。但是，对于由工程技术中产生的大型稀疏矩阵方程组（A

好名都让猪起了55555·2022-12-04 05:25

列主元Guass消去法

的情况，此时消去法无法进行下去；即使主元素akk(k)≠0但绝对值很小时，用作除数会导致其他元素数量级严重增长和舍入误差的扩散，最后也使得计算结果不可靠.对于一般的矩阵来说，每一步选取系数矩阵(或消元后的低阶矩阵

Albert Darren·2022-12-03 10:23

游戏引擎架构 (Jason Gregory 著)

第一部分基础第1章导论第2章专业工具第3章游戏软件工程基础第4章游戏所需的三维数学第二部分低阶引擎系统第5章游戏支持系统第6章资源及文件系统第7章游戏循环及实时模拟(已看)第8章人体学接口设备(HID)

weixin_34010949·2022-11-29 18:26

Keras 自定义模型：自定义fit的train_step

目录前言Keras创建Model类的两种方式使用标准的`FunctionalAPI`使用tf.keras.Model的子类自定义Model.fit实现train_step函数模型训练针对代码的简单说明低阶

November丶Chopin·2022-11-28 15:18

算法复杂度的计算

大O表示法，一般用大O表示法来描述复杂度，它表示的是数据规模对应的复杂度，忽略常数、系数、低阶下面举一些简单例子来算一下（只是为了方便理解）时间复杂度：1.if判断i

xyczhou·2022-11-28 13:27

PNN论文翻译 - 基于点乘的用户响应神经网络预测（四）

面对极度稀疏，传统模型可能会限制其从数据中挖掘出的信息，即低阶特征组合。像深度神经网络这样的深层模型，不能直接申请高维输入因为巨大的特征空间。在本文中，我们提出基

learner_ctr·2022-11-28 13:31

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