余弦损失函数第6页

深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model

目录1.FunctionSet设定公式2.GoodnessofaFunction损失函数3.Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏，用交叉熵而不是

闻.铃·2024-01-27 14:22

【PyTorch】深度学习实践之逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction

zoetu·2024-01-27 14:51

深度学习之反向传播

为什么需要使用反向传播对于简单的模型我们可以用解析式求出它的损失函数的梯度，例如，其损失函数的梯度就是，我们可以通过我们的数学知识很容易就得到其损失函数的梯度，继而进行使用梯度下降算法是参数（权重）更新

丘小羽·2024-01-27 14:50

目标检测中类不平衡问题的解决方案分为两种方法:修正模型本身和直接处理数据。请解释一下修正模型本身和直接处理数据这两种方法的定义和特点。

：在目标检测中，解决类别不平衡问题的方法可以分为修正模型本身和直接处理数据两种方式：修正模型本身（Model-basedCorrection）：定义：修正模型本身方法侧重于通过修改目标检测模型的架构、损失函数或训练策略等方面

神笔馬良·2024-01-27 13:52

Dropout原理解析

在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。过拟合是很多机器学习的通病。

yxyou_1124·2024-01-27 13:55

tf2自定义损失函数测试

main.pyimporttensorflowastffromcustom_lossimportfocal_lossmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train,x_test=x_train/255.0,x_test/255.0model=tf.keras.models

吴天德少侠·2024-01-27 08:18

3. MATLAB中Plot绘制放大特定的区域

##原始图形首先，我们绘制了一个包含正弦和余弦函数的图形。

DoYoungExplorer·2024-01-26 23:13

【pytorch】pytorch学习笔记

（实践）p5：线性回归问题中损失函数为什么要使用均方误差？均方误差：即误差的平方和的平均数。

小白冲鸭·2024-01-26 18:34

基于LSTM深度学习模型进行温度的单步预测(使用PyTorch构建模型)

我们首先爬取成都市近十年的温度数据并进行预处理，然后定义了LSTM模型、损失函数和优化器。接着，我们进行了多轮训练，每轮训练包括前向传播、计算损失、反向传播和更新权重等步骤。

孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:00

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

总结以_结尾的方法，好像是原位替换（即原地修改，就地修改变量）如fill_()感恩的心：（沐神的直播环境）08-线性回归+基础优化算法引言（如何在美国买房）根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因：不看输出层，将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把2消去线性回归（求

kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

Course1神经网络和深度学习编程作业

计算交叉熵损失（损失函数）。实现向前和向后传播。numpy：是用Python进行科学计算的基本软件包。sklearn：为数据挖掘和数据分析提供的简单高效的工具。

毛十三_·2024-01-26 11:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss Function）

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLossFunction）在处理机器学习或深度学习问题时，损失/成本函数用于在训练期间优化模型。目标几乎总是最小化损失函数。损失越低，模型越好。

或许，这就是梦想吧！·2024-01-26 10:54

Python数据可视化~绘制不同图表

使用matplotlib绘制简单图表正弦和余弦绘制折线图绘制柱形图或堆积柱形图绘制条形图or堆积条形图中文乱码解决绘制堆积面积图绘制直方图绘制饼图or圆环图绘制散点图or气泡图绘制箱形图绘制雷达图绘制误差棒图正弦和余弦

憨憨小江·2024-01-26 07:49

3D点云分割之SAGA（cvpr2023) 配置及使用

训练的损失函数有2个，SAM-guid

蓝羽飞鸟·2024-01-26 07:04

生成对抗网络

目录1.GAN的网络组成2.损失函数解释说明2.1BCEloss2.2整体代码1.GAN的网络组成2.损失函数解释说明2.1BCEloss损失函数importtorchfromtorchimportautogradinput

sendmeasong_ying·2024-01-26 06:04

Datawhale 大模型基础 Task6 模型之Adaptation篇笔记

适应主要分为：预训练模型（主干部分的训练，最消耗算力）；获取特定领域的数据集；找一些参数用于适配；定义损失函数来作为适配的标准；进行问题的优化表示。

AIzealot无·2024-01-26 06:40

2018-11-28 机器学习打卡

算法有监督为主：损失函数（LossFunction）L（y,y’）=L(y,f(x))：针对一个数据代价函数（CostFunction）J（th

Rackar·2024-01-26 04:36

文本相似度计算（一）：距离方法

词向量表示1.3、迁移方法2、距离计算方法2.1、欧氏距离（L2范数)、曼哈顿距离（L1范数)、明氏距离2.2、汉明距离2.3、Jaccard相似系数、Jaccard距离(1-Jaccard相似系数)2.4、余弦距离

Jarkata·2024-01-26 00:04

YOLOv8全网独家首发：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU | 2024年最新IoU

本文独家改进：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU，是一种结合了目标尺寸自适应惩罚因子和基于锚框质量的梯度调节函数的损失函数MSCOCO和PASCALVOC数据集实现涨点收录YOLOv8原创自研

AI小怪兽·2024-01-25 20:39

Tensorflow & Keras的loss函数总结

一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出

牧世·2024-01-25 18:49

PyTorch内置损失函数汇总！！

文章目录一、损失函数的概念二、Pytorch内置损失函数1.nn.CrossEntropyLoss2.nn.NLLLoss3.nn.NLLLoss2d4.nn.BCELoss5.nn.BCEWithLogitsLoss6

JOYCE_Leo16·2024-01-25 09:15

[pytorch] 8.损失函数和反向传播

损失函数torch提供了很多损失函数，可查看官方文档LossFunctions部分作用：计算实际输出和目标输出之间的差距为更新输出提供一定的依据（反向传播），grad损失函数用法差不多，这里以L1Loss

晴空对晚照·2024-01-25 09:14

tensorflow画损失函数的代码_深度学习——Tensorflow学习（二）图片分类

在开始之前多说一句，本系列的教程均以Tensorflow官方为主，主要是考虑到有些同学英语不好的基础，而且Tensorflow官方的教材也较为简单，对很多基础性的问题没有涉及到，当然作者我也是一个半桶水，我想把我在学习过程中遇到的一些问题进行汇总，总的来说我觉得也可以理解这个学习教材可以称为笔记，之后在每一章我都会将Tensorflow官方教材的地址贴出来。今天要上代码了，直接实战出效果图片分类看

weixin_39999532·2024-01-25 08:23

TensorFlow基础——常用函数（四）

函数training()通过梯度下降法为最小化损失函数增加了相关的优化操作，在训练过程中，先实例

weixin_30492601·2024-01-25 08:22

js中的Data和Math用法大全

向下取整/向上取整Math.round()//取整，四舍五入Math.abs()//绝对值Math.max()/Math.min()//求最大和最小值Math.sin()/Math.cos()//正弦/余弦

前端fighter·2024-01-25 08:21

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred

bigcindy·2024-01-25 08:48

Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总

自学过程中，阅读别人代码时经常看到不同种类的损失函数，到底Tensorflow中有多少自带的损失函数呢，什么情况下使用什么样的损失函数？这次就来汇总介绍一下。

WitsMakeMen·2024-01-25 08:47

排序算法经典模型: 梯度提升决策树（GBDT）的应用实战

目录一、Boosting训练与预测二、梯度增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、梯度增强决策树六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、梯度增强决策树以及在搜索的应用7.1GDBT

数据与后端架构提升之路·2024-01-25 07:49

超分之SRGAN官方代码解读

超分之SRGAN原文解读链接文章目录1.主训练文件main.py2.自定义训练集、验证集、测试集文件data_tilis.py3.自定义GAN网络模型文件model.py4.自定义损失函数文件loss.py5

深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:04

土堆学习笔记——P29完整的模型训练套路（三）

)，也就是没有这些层的话，tudui.train()没用调用不调用都行在测试前有一个tudui.eval()的作用：同上整个训练逻辑：准备数据dataloader加载数据集创建网络模型（看注释a）定义损失函数

Whalawhala·2024-01-24 23:36

FFT算法

它将一个时域信号分解成一系列正弦和余弦函数的频谱分量，以揭示信号中的频率信息。傅立叶变换的公式如下：X(f)=∫−∞∞x(t)⋅e−j2πf

吕正日·2024-01-24 19:19

具有运动模糊的大规模场景的混合神经绘制

文献阅读：具有运动模糊的大规模场景的混合神经绘制1、研究背景2、方法提出3、视点依赖归一化方法4、训练方法5、试验细节及对比YOLO模型1、什么是YOLO2、YOLO原理3、boundingbox4、损失函数总结摘要本周的学习内容主要是以阅读文献为基础

qq_43314576·2024-01-24 19:15

深入理解傅里叶变换

傅里叶级数告诉我们，这些周期信号都可以分解为有限或无限个正弦波或余弦波的叠加，且这些波的频率都是原

赵孝正·2024-01-24 15:06

机器学习_从线性回归到逻辑回归原理和实战

文章目录介绍分类问题用线性回归+阶跃函数完成分类通过Sigmiod函数进行转换逻辑回归的假设函数逻辑回归的损失函数用逻辑回归解决二元分类问题介绍分类问题机器学习两个主要应用是回归和分类问题。

you_are_my_sunshine*·2024-01-24 09:23

OpenCV书签 #余弦相似度的原理与相似图片/相似文件搜索实验

1.介绍余弦相似度（CosineSimilarity），又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。

有时有味·2024-01-24 07:53

工程师每日刷题 -3

产生原因：1、在深层网络中2、采用了不合适的损失函数对激活函数进行求导，如果此部分大于1，那么层数增多的时候，最终的求出的梯度更新将以指数形式增加，即发生梯度爆炸，如果此部分小于1，那么随着层数增多，求出的梯度更新信息将会以指数形式衰减

Nice_cool.·2024-01-24 06:13

常用损失函数公式整理

常用损失函数公式整理基于距离度量的损失函数MSE损失函数Loss=1n∑i=1n(yi−y^i)2Loss=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2

Silver__Wolf·2024-01-23 20:41

傅里叶级数（Fourier）

积化和差公式4.例题讲解三、如何求解傅里叶级数中的a0、an、bn四、傅里叶级数的展开方法和狄利克雷(Dirichlet)收敛定理1.展开方法2.狄利克雷(Dirichlet)收敛定理说明五、正弦级数和余弦级数

普林斯顿uu·2024-01-23 20:53

Python多项式回归sklearn

多项式回归可以通过最小化损失函数来找到最优的回归系数。一种常见的方法是使用最小二乘法

rubyw·2024-01-23 14:50

大模型的学习路线图推荐—多维度深度分析【云驻共创】

一见已难忘·2024-01-23 13:15

pytorch学习笔记（十）

一、损失函数举个例子比如说根据Loss提供的信息知道，解答题太弱了，需要多训练训练这个模块。

満湫·2024-01-23 10:45

损失函数与模型评估指标、目标函数的区别

对于这样的简单的线性回归问题：xy_true1234我们可以假设方程为y=wx+by=wx+by=wx+b当w=1,b=-1时(即y=x-1，称为模型A)xy_truey_pred120342当w=1,b=0时(即y=x，称为模型B)xy_truey_pred121343我们可以用SSE（残差平方和）来评估模型A和B哪个输出结果更好，当然对于回归问题，也可以选取MSE（均方误差）和RMSE（均方根

今天也要加油丫·2024-01-23 09:03

解密神经网络：深入探究传播机制与学习过程

深入探究传播机制与学习过程文章目录解密神经网络：深入探究传播机制与学习过程一、引言二、基础理论1.人工神经元：构建块的定义2.神经网络的结构3.激活函数的作用三、前向传播1.数据流动：输入到输出2.加权和与激活3.示例：简单网络的前向传播四、损失函数与性能评估

机智的小神仙儿·2024-01-23 07:40

【ICCV2023论文阅读】XNet(能跑通代码)

融合方法用于全监督分割和半监督分割可行性分析效果局限性总结代码跑通去掉分布式训练生成低频和高频图片产生数据集改读取数据的位置损失函数添加自己数据集的信息结果ps:我现在不知道自己研究方向是做什么的，就是分割也试试

鱼小丸·2024-01-23 06:25

Supervised Contrastive 损失函数详解

有监督对比学习论文的贡献：提出了对比损失函数一种新的扩展，允许每个锚点都有多个正样本，使对比学习适应完全监督设置。该损失为很多数

鱼小丸·2024-01-23 06:21

头疼！卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解

本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器

AI小白龙*·2024-01-23 04:48

数学三角函数 sin 正弦、cos 余弦、tan 正切、cot 余切、sec 正割、csc 余割简介

目录图解定义文字定义三角函数诱导公式1.三角函数诱导公式记忆方法2.三角函数诱导公式诱导公式一：终边相同的角的同一三角函数的值相等诱导公式二：π+α的三角函数值与α的三角函数值之间的关系诱导公式三：任意角α与-α的三角函数值之间的关系诱导公式四：利用公式二和公式三可以得到π-α与α的三角函数值之间的关系诱导公式五:利用公式一和公式三可以得到2π-α与α的三角函数值之间的关系诱导公式六：π/2±α及

whatday·2024-01-23 00:22

【学习】focal loss 损失函数

focalloss用于解决正负样本的不均衡情况通常我们需要预测的正样本要少于负样本，正负样本分布不均衡会带来什么影响？主要是两个方面。样本不均衡的话，训练是低效不充分的。因为困难的正样本数量较少，大部分时间都在学习没有用的负样本。简单的负样本可能会压倒训练，导致训练退化。比如10000个人里面只有10个人为正义发声，其余的人都为邪恶发声，那么正义的声音就会被邪恶的声音淹没。比如假如一张图片上有10

超好的小白·2024-01-22 21:29

圆的参数方程是如何推导的？

圆的三种参数表示已知圆的第一种参数方程为：x2+y2=rx^2+y^2=rx2+y2=r 圆的图像如下：通过上图，不难理解，圆的参数方程还可以用三角函数表示，也就是第二种参数表示方式，x值为余弦值

AI Chen·2024-01-22 17:59

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