余弦loss 第17页

【深度学习：Few-shot learning】理解深入小样本学习中的孪生网络

【深度学习：Few-shotlearning】理解深入小样本学习中的孪生网络深入理解孪生网络：架构、应用与未来展望小样本学习的诞生元学习小样本学习孪生网络的基本概念孪生网络的细节TripletLoss架构特点关键组件训练过程主要应用领域未来展望示例图片结论备注

jcfszxc·2024-01-01 17:30

交叉熵、Focal loss、L1，L2，smooth L1损失函数、IOU Loss、GIOU、DIOU和CIOU

交叉熵、Focalloss、L1，L2，smoothL1损失函数、IOULoss、GIOU、DIOU和CIOU联言命题2020-02-2321:36:3711978收藏11分类专栏：目标检测最后发布:2020

汽车行业小硕妹子·2024-01-01 09:21

Chapter 7 - 1. Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

CongestionspreadinginlosslessEthernetnetworks.无损以太

mounter625·2024-01-01 09:21

损失函数总结（十一）：Huber Loss、SmoothL1Loss

损失函数总结（十一）：HuberLoss、SmoothL1Loss1引言2损失函数2.1HuberLoss2.2SmoothL1Loss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1Loss

sjx_alo·2024-01-01 09:21

损失函数L1Loss/L2Loss/SmoothL1Loss

本文参考：PyTorch中的损失函数--L1Loss/L2Loss/SmoothL1Loss-知乎【SmoothL1Loss】SmoothL1损失函数理解_寻找永不遗憾的博客-CSDN博客_smoothl1loss

数据猴赛雷·2024-01-01 09:51

【损失函数】SmoothL1Loss 平滑L1损失函数

1、介绍torch.nn.SmoothL1Loss是PyTorch中的一个损失函数，通常用于回归问题。它是L1损失和L2损失的结合，旨在减少对异常值的敏感性。

daphne odera�·2024-01-01 09:49

Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式：model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel

背景介绍我们在使用Pytorch训练时，模型和数据有可能加载在不同的设备上（gpu和cpu），在算梯度或者loss的时候，报错信息类似如下：RuntimeError:FunctionAddBackward0returnedaninvalidgradientatindex1

1LOVESJohnny·2024-01-01 08:06

数据挖掘中的数据属性特点、描述性统计度量与相似度计算

目录1.引言2.数据挖掘中的数据属性2.1数值属性2.2标称属性2.3有序属性2.4无序属性3.描述性统计度量3.1中心趋势度量3.2离散程度度量3.3分布形状度量4.相似度计算4.1欧氏距离4.2余弦相似度

轩Scott·2024-01-01 07:51

GBDT-代码

sklearn代码classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier(*,loss=‘deviance’,learning_rate=0.1,n_estimators

金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:54

c 生成16×16像素点的rgb格式图片

特意用c代码生成一个16×16像素点的rgb格式图片,再转换为yuv444格式，再8×8分割，余弦转换，量化，Z变换，霍夫曼编码，生成比特流，再反向解码，最后还原成图片每一个像素点的红，绿，兰三分量用一个

乐山劲松·2023-12-31 23:49

2023下半年的总结

对于人脸识别，可以采用了基于深度学习的特征提取方法，通过训练卷积神经网络（CNN）来提取人脸特征，并使用余弦相似度进行特征匹配，实现人脸的快速识别。

从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

国产双链笔记软件Blossom

什么是Blossom？

杨浦老苏·2023-12-31 19:26

大模型讲座

盘古NLP大模型典型场景千亿大模型训练难点和解决方案训练状态不稳定（经常训练中断等）解决1：对loss和梯度等多维状态实时监测。对数据、学习率、参数精度、模型梯度进行针对性调整和断点恢复。

盐巴饭团193·2023-12-31 12:48

余弦相似度算法

余弦相似度算法是什么余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。

xwhking·2023-12-31 11:43

信号与线性系统翻转课堂笔记17——z变换及其性质

高等教育出版社，吴大正著一、要点（1）序列的z变换的定义，单边和双边z变换；（2，重点）双边z变换的收敛域；（3，重点）常用右边、左边、双边序列的z变换：单位序列δ(k)、阶跃序列ε(k)、指数序列a^k、正弦/余弦序

暗然而日章·2023-12-31 10:45

python观察图像的直流分量——冈萨雷斯数字图像处理

然后对每个块进行离散余弦变换（DCT）。DCT帮助将图像数据从空间域转换到频率域。在这个变换后的频率域表示中，直流分量位

筱筱西雨·2023-12-31 06:57

反双曲函数及其对应的双曲函数的泰勒展开式及原公式

反双曲余弦函数的泰勒展开式为：arccosh(x)=ln(x-1)+(x-1)/2-(x-1)^2/12+(x-1)^4/

需要什么私信我·2023-12-31 03:47

Chapter 7 - 6. Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

DedicatedandConvergedEthernetNetwork专用和融合以太网网络JustbecauseanetworkisconfiguredasaconvergedEthernetnetwork(lossyandlosslesstraffic

mounter625·2023-12-31 02:33

强化学习计划

强化学习的损失函数（lossfunction）是什么？写贝尔曼方程（BellmanEquation）最优值函数和最优策略为什么等价？求解马尔科夫决策过程都有哪些方法？简述蒙特卡罗估计值函数的算法。

搬砖成就梦想·2023-12-30 23:11

PHP函数参考13-数学扩展

abs—绝对值acos—反余弦acosh—反双曲余弦asin—反正弦asinh—反双曲正弦atan2—两个参数的反正切atan—反正切atanh—反双

思考的山羊·2023-12-30 21:32

图像分割之常用损失函数-Dice Loss

DiceLossDiceLoss是由Dice系数而得名的，Dice系数是一种用于评估两个样本相似性的度量函数，其值越大意味着这两个样本越相似，Dice系数的数学表达式如下：其中|X∩Y|是X和Y之间的交集

唐宋宋宋·2023-12-30 21:34

图像分割之常用损失函数-Focal Loss

focalloss的整体理解：目前目标检测的算法大致分为两类，OneStage、TwoStage。

唐宋宋宋·2023-12-30 21:34

Generalized Focal Loss V1论文解读

分类通常通过FocalLoss进行优化，而边界框的定位通常根据Diracdelta分布进行学习。单级检测器的最新趋势是引入一个单独的预测分支来估计定位质量，预测质量有助于分类，从而提高检测性能。

羽星_s·2023-12-30 21:29

受控代码生成-CCS 23

SecurityHardeningandAdversarialTesting1.Introduction2.Background3.受控代码生成4.SVEN4.1.Inference4.2.Training4.2.1.训练样本4.2.2.loss

I still …·2023-12-30 21:50

【YOLO系列】yolo V1 ，V3，V5，V8 解释

YOLOv1损失函数LOSSyoloV3yoloV5yoloV8视频来源：https://www.bilibili.com/video/BV13K411t7Zs/AI视频小助理一、YOLO系列的目标检测算法

联系丝信·2023-12-30 18:57

21.仿简道云公式函数实战-数学函数-COS

1.COS函数COS函数可用于计算角度的余弦值，返回-1到1之间的数值。2.函数用法COS(弧度)3.函数示例如计算COS(60°)的值，可设置公式为COS(RADIANS(60))，返回0.5。

airycode·2023-12-30 17:23

Python使用余弦相似度比较两个图片

为了使用余弦相似度来找到与样例图片相似的图片，我们需要先进行一些预处理，然后计算每两张图片之间的余弦相似度。以下是一个简单的实现：读取样例图片和目标文件夹中的所有图片。

Dxy1239310216·2023-12-30 16:06

解决长尾效应的相似度（用于推荐）

qq_42725437·2023-12-30 15:44

OCP NVME SSD规范解读-4.NVMe IO命令-2

NVMe-IO-3：由于设备具有掉电保护功能（如PowerLossProtection，PLP），因此在以下情况下，性能不应降低：FUA（ForceUnitAccess）：是计算机存储设备中的一种命令标志或选项

古猫先生·2023-12-30 13:36

PyTorch模型进阶技巧

PyTorch模型进阶技巧1.自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块提供了许多常用的损失函数，如：MSELoss、L1Loss、BCELoss等，但是随着深度学习的发展或研究的需求，需要提出一些新的损失函数

includeSteven·2023-12-30 12:37

机器学习中的九种距离公式（欧式距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离，闵可夫斯基距离，标准化欧氏距离，余弦距离，汉明距离，杰卡德距离，马氏距离）

ManhattanDistance)切比雪夫距离(ChebyshevDistance)闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)标准化欧氏距离(StandardizedEuclideanDistance)余弦距离

什么不到的小白·2023-12-30 11:41

大模型系列：OpenAI使用技巧_自定义文本向量化embeding

文章目录0.Imports1.输入2.加载和处理输入数据3.将数据分成训练和测试集4.生成合成的负样本5.计算嵌入和余弦相似度6.绘制余弦相似度的分布图7.使用提供的训练数据优化矩阵。

愤斗的橘子·2023-12-30 09:37

Django 运行时发生异常ValueError: save() prohibited to prevent data loss due to unsaved related object ‘user

凌冰_·2023-12-30 07:46

pytorch 动态调整学习率，学习率自动下降，根据loss下降

0为什么引入学习率衰减？我们都知道几乎所有的神经网络采取的是梯度下降法来对模型进行最优化，其中标准的权重更新公式：W+=α∗gradientW+=\alpha*\text{gradient}W+=α∗gradient学习率α\alphaα控制着梯度更新的步长(step)，α\alphaα越大，意味着下降的越快，到达最优点的速度也越快，如果为000，则网络就会停止更新学习率过大，在算法优化的前期会加

呆呆象呆呆·2023-12-30 06:07

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题一、零碎知识点1.LongTensor长整形张量2.transform结构及用法二、预备知识1.Softmax激活函数2.NLLLoss损失函数3.CrossEntropyLoss

失舵之舟-·2023-12-30 05:03

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归一、零碎知识点1.torch.nn2.nn.Module3.nn.linear4.nn.MSELoss5.torch.optim.SGD

失舵之舟-·2023-12-30 05:32

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6逻辑斯蒂回归

p6logistic回归一、零碎知识点1.torchvision2.np.linspace3.torch.Tensor(x).view4.matplotlib画一条直线二、分类问题1.二分类问题2.BCELoss

失舵之舟-·2023-12-30 05:32

101、nerfstudio——ScaleAndShiftInvariantLoss

github归一化深度图约束nerf未归一化深度重建classScaleAndShiftInvariantLoss(nn.Module):"""Scaleandshiftinvariantlossasdescribedin"TowardsRobustMonocularDepthEstimation

C--G·2023-12-30 02:04

【 C语言】 | C程序百例

【C语言】|C程序百例-绘制余弦曲线-CSDN博

透明水晶·2023-12-30 02:27

【 C语言】| C程序百例 - 绘制余弦曲线

【C语言】|C程序百例-绘制余弦曲线时间：2023年12月29日12:56:29文章目录【C语言】|C程序百例-绘制余弦曲线1.要求2.问题分析与算法设计3.程序3-1.源码3-2.

透明水晶·2023-12-30 02:55

Focal Loss-解决样本标签分布不平衡问题

文章目录背景交叉熵损失函数平衡交叉熵函数FocalLoss损失函数FocalLossvsBalancedCrossEntropyWhydoesFocalLosswork?

路过的风666·2023-12-30 01:29

STTran: Spatial-Temporal Transformer for Dynamic Scene Graph Generation

0Abstract1Introduction2RelatedWork3Method3.1Transformer3.2RelationshipRepresentation3.3Spatio-TemporalTransformer3.3.1SpatialEncoder3.3.2FrameEncoding3.3.3TemporalDecoder3.4LossFunction3.5GraphGen

路过的风666·2023-12-30 01:28

python实现一维傅里叶变换——冈萨雷斯数字图像处理

原理傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。

筱筱西雨·2023-12-29 18:11

发现者旅行之古城堡

新天鹅堡（英语：NewSwanStoneCastle、德语：SchlossNeuschwanstein）全

发现者旅行·2023-12-29 15:37

【论文简述】Rethinking Cross-Entropy Loss for Stereo Matching Networks（arxiv 2023）

一、论文简述1.第一作者：PengXu2.发表年份：20233.发表期刊：arxiv4.关键词：立体匹配，交叉熵损失，过渡平滑和不对准问题，跨域泛化5.探索动机：立体匹配通常被认为是深度学习中的一个回归任务，通常采用平滑L1损失结合Soft-Argmax估计器来训练网络，达到亚像素级的视差精度。然而，平滑L1损失缺乏对代价体的直接约束，在训练过程中容易出现过拟合。Soft-Argmax是基于网络输

华科附小第一名·2023-12-29 15:58

Flipped 怦然心动，是双方的互相成长

Bryce'sgrandfathersaysaboutJuli,"Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss....Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent

某某时·2023-12-29 13:09

机器学习中常用的矩阵公式

模型学习的过程是求使得loss函数L(f(x),y)最小的参数，这是一个优化问题，一般采用和梯度相关的最优化方法，如梯度下降。一、矩阵迹的定义矩阵的迹：就是矩阵的主对角线上所有元素的和。

ᝰꫛꪮꪮꫜ hm·2023-12-29 11:38

【深度学习】各领域常用的损失函数汇总（2024最新版）

目录1、L1损失、平均绝对误差（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）2、L2损失、均方误差（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）3、交叉熵损失（Cross-EntropyLoss

daphne odera�·2023-12-29 06:56

《七个疯子》作者: [阿根廷] 罗伯特·阿尔特

原作名:Lossietelocos内容简介：◎“是我想太多，还是这世界太疯狂？”

刘书朋·2023-12-29 00:28

matlab命令

Aaabs绝对值、模、字符的ASCII码值acos反余弦acosh反双曲余弦acot反余切acoth反双曲余切acsc反余割acsch反双曲余割align启动图形对象几何位置排列工具all所有元素非零为真

lingllllove·2023-12-28 22:07

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