余弦loss 第17页

基于混沌映射的自适应正余弦优化算法

文章目录一、理论基础1、正余弦优化算法2、改进正余弦优化算法（1）采用Logistic混沌映射的初始解（2）调节因子r1r_1r1的优化及惯性权重因子二、仿真实验与分析三、参考文献一、理论基础1、正余弦优化算法请参考这里

心️升明月·2023-12-01 02:14

智能优化算法应用：基于正余弦算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于正余弦算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于正余弦算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.

智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-01 02:11

COMP424Artificial intelligence

COMP424ArtificialintelligenceWeChat:yj4399_SinaVisitorSystemCOMP424FinalProjectGame:ColosseumSurvival

lliujiabin001·2023-12-01 01:48

YOLO代码解读

一、可视化指标1.各类lossloss分为cls_loss,box_loss,obj_loss三部分：**cls_loss：**用于监督类别分类，计算锚框与对应的标定分类是否正确。

蒲公英smile·2023-11-30 23:46

Lifelong Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification with Coordinated Anti-forgetting and

CVPR2022整体结构：reservoirsampling原本的方法：K取值为8，memory的size为512损失：总共两部分loss：实际上直接用来更新网络参数和分类器参数的loss：这个是泰勒展开式的原本形式

quarter-moon·2023-11-30 21:42

For Life

总想着今天多收入了20，但没想到，花费多出了30，总结下的结果，你还是losser。也有说，时间总是不够，但一天24小时，你的时间分布去了哪儿？高三的学生尚

都市流浪喵·2023-11-30 21:06

GAN：WGAN

所以判别器最后一层去掉sigmoid；2.生成器和判别器的loss不取log；3.每次更新判别器的参数之后把

微风❤水墨·2023-11-30 19:53

时序预测中Attention机制是否真的有效？盘点LSTM/RNN中24种Attention机制+效果对比

时序预测中的Attention原理2.1输入Attention2.2输出AttentionIII.代码实现3.1点积3.1.1时间步维度3.1.2变量维度(input+hidden)3.2缩放点积3.3余弦相似度

Cyril_KI·2023-11-30 19:45

关于大模型在文本分类上的尝试

文章目录前言所做的尝试总结前言总共25个类别，在BERT上的效果是48%，数据存在不平衡的情况，训练数据分布如下：训练数据不多，4000左右所做的尝试1、基于Qwen-14b-base做LoraSFT，Loss

ToTensor·2023-11-30 16:13

卷积神经网络（CNN）注意力检测

如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估1.Accuracy与Loss

NoteLoopy·2023-11-30 13:00

辟谷21天日记，复食第十一天

早上9点多起来，打车去拿留在Closseo的车子以后已经快11点了，本来想着中午又要陪Simo吃饭，早上什么都别吃了，结果到了去年赏樱花的地方已经都落了，没事情做，只能去Bar里吃早餐了。

Tinica·2023-11-30 13:23

水风的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 116 20190131

练习材料：L10(2)：ThelossofTitanicAfterthealarmhadbeengiven,thegreatshipturnedsharplytoavoidadirectcollision.TheTitanicturnedjustintime

喵小园upup·2023-11-30 12:32

损失函数与反向传播

计算l1lossmselossimporttorchfromtorch.nnimportL1Lossfromtorchimportnninputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=

CODING_LEO·2023-11-30 11:10

循环神经网络（RNN）实现股票预测

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据四、数据预处理1.归一化2.设置测试集训练集五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2

NoteLoopy·2023-11-30 03:22

喜欢这种晴空万里的感觉

图片发自App鹦鹉最爱的美人树果实，flosssilktree.图片发自App油画般的湖景。

月婵娟·2023-11-30 01:43

对磁芯损耗(Core Loss)数据进行参数拟合

磁性元件中的磁芯损耗有着十分重要的实际工程意义。尤其在高频工况下，磁性元件的损耗占整机损耗的比重较大。一般厂家在产品的手册中也会给出磁芯损耗曲线。磁芯损耗也有相对应的理论公式，有些磁芯材料厂家会在产品手册中给出相关的参数，而有些厂家则没有提供，这时候就需要用户根据磁芯损耗曲线来进行曲线拟合从而得到参数。而磁芯损耗也是电磁仿真中常遇到的问题，尤其是在电磁分析的结果后处理中，常用到磁性损耗的参数。磁芯

WelSim·2023-11-29 20:32

雷达公式实现（matlab）

雷达公式实现代码来源：《雷达系统分析与设计(MATLAB版)(第三版)》function[snr]=radar_eq(pt,freq,g,sigma,b,nf,loss,range)%ThisprogramimplementsEq

@疯狂·2023-11-29 19:01

【Python】nn.BCEWithLogitsLoss函数详解

nn.BCEWithLogitsLoss()是PyTorch中一个用于二元分类问题的损失函数，它结合了Sigmoid层（将输出映射到[0,1]范围内）和BinaryCrossEntropy（BCE）损失

木彳·2023-11-29 19:26

ABAP 弹出对话框

一组有用的用户交互窗口函数显示多条消息SAP系统用的是这个函数：C14Z_MESSAGES_SHOW_AS_POPUPPOPUP_TO_CONFIRM_LOSS_OF_DATA显示有YES/NO的弹出窗口

anchangong3418·2023-11-29 14:46

10.26~10.27论文，ALP: AdaptiveLossless floating-Point Compression

ALP使用自适应编码，加强版的伪小数去编码双进度小数作为整数，如果它们产生于小数，否则就用矢量化压缩小数的前位。它的高速来源于在标量编码的实现，自动矢量化，使用他们FastLanes的库，一个高效的二阶段压缩算法，第一次采样的行组并且矢量化关键词无损压缩，浮点压缩，矢量化执行，柱式存储，大数据格式introduction数据分析管道比经典的企业数据库操作浮点数更加频繁，经典数据库通常依赖于定点小数

CQU_JIAKE·2023-11-29 13:44

附录11-math.h的常见方法

stdlib.h是做数学计算的头文件目录1数学知识1.1弧度值/π=角度值/1801.2双曲函数2math.h2.1反余弦值acos()2.2反正弦值asin()2.3反正切值atan()2.4两个数的反正切值

Suyuoa·2023-11-29 11:57

Fourier分析入门——第11章——Fourier变换

目录第11章Fourier变换(Transform)11.1引言11.2逆向正弦和余弦变换(TheInverseCosineandSineTransforms)11.3正向正弦和余弦变换(TheForwardCosineandSineTransforms

ComputerInBook·2023-11-29 11:49

人脸表情识别之CenterLoss

最近在帮师兄做FacialExpressionRecognition，其中有一步很关键的一步就是Loss的改进。

小胖子善轩·2023-11-29 02:30

深度学习 loss 是nan的可能原因

1loss损失值非常大，超过了浮点数的范围，所以表示为overflow状态下的男。

张哥coder·2023-11-28 23:41

NLP中两个词向量间余弦相似度的求解方式

#1.通过numpy库计算余弦相似度：importnumpyasnpdefcosine_similarity(vector1,vector2):dot_product=np.dot(vector1,vector2

MilkLeong·2023-11-28 19:12

【深度学习】如何找到最优学习率

但是超参数往往又特别重要，比如学习率，如果设置了一个太大的学习率，那么loss就爆了，设置的学习率太小，需要等待的时间就特别长，那么我们是否有一个科学的办法来决定我们的初始学习率呢？

TwcatL_tree·2023-11-28 16:34

FragmentTransaction 的commit、commitAllowingStateLoss、commitNow、commitNowAllowingStateLoss 有什么区别，都用...

FragmentTransaction是用于在Android应用中执行Fragment操作的类，如添加、替换、移除等。以下是FragmentTransaction中的四种不同提交方法以及它们的区别和适用情况：commit()：正常提交事务。适用情况：通常用于提交Fragment事务，但要确保在Activity的状态已保存之前提交，以避免出现IllegalStateException（通常在Acti

夜明智灵·2023-11-28 11:29

傅里叶变换

傅里叶变换和傅里叶级数傅里叶级数是周期函数的正弦和(或)余弦之和的形式，每个正弦和(或)余弦项乘以不同的系数。傅里叶变换是非周期函数的正弦和(或)余弦的积分的形式，每个正弦和(或)余弦项乘以加权函数。

雨住多一横·2023-11-28 09:03

FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering

1文章说明方向：脸部识别时间：2015会议：CVPR20152主要贡献提出了TripletLoss，其思想为Achor样本（A）,正样本（P），负样本（N），使A-P的距离小于A-N的距离：

挺老实·2023-11-28 09:06

各大学科表白情话❤️

数学你是正弦，我是余弦，我循着你的轨迹，去始终追不上你的脚步，生命中能有交叉已是我的殊荣。任我再精明，也算不出，想你几何？你的微笑肯定是我存在于此的充要条件。地理你是寒流，我是暖流。

林挽风_redamancy·2023-11-28 08:19

K最近邻算法

K最近邻算法概述K最近邻算法适用于找出距离A坐标最近的几个点，可以用来做推荐系统计算公式以及模拟K最近邻算法有两个公式：距离公式，相似度公式（余弦）距离公式距离公式是：(x1−x2)2+(y1−y2)2

Lucky_Pupil·2023-11-28 08:12

【深度学习】神经网络训练过程中不收敛或者训练失败的原因

在训练过程中，loss并不是一直在下降，准确率一直在提升的，会有一些震荡存在。只要总体趋势是在收敛就行。若训练次数够多（一般上千次，上万次，或者几十个epoch）没收敛，再考虑采取措施解决。

TwcatL_tree·2023-11-28 02:32

RevCol实战：使用RevCol实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

AI浩·2023-11-28 01:43

PyTorch学习笔记（二）——TensorBoard

1用途1、训练过程中loss是如何变化的，是否正常或是否按预想的变化，选择什么样的模型2、模型在不同阶段的输出2需要导入的类和常用的方法fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter.add_image

routine1o1oo·2023-11-28 01:18

FGSM攻击机器学习模型

这个优化问题写成把训练时的lossfunction加负号，再加正则项的无约束优化。迭代就可以得到X写成算法就是FastGradient

Hαlcyon·2023-11-27 19:03

PaddleDetection训练文件的参数配置(仔细的读)

依据YOLOv3:snapshot_iter:2000#建议设置为最大训练batch数除以50，即总共保持50个模型use_fine_grained_loss:false#细粒度损失，在目标类别非常相近

Vertira·2023-11-27 17:00

Xcode 打包上传警告

一个App转让了后，打包上架在upload包的时候，警告了WARNINGITMS-90076:"PotentialLossofKeychainAccess.Thepreviousversionofsoftwarehasanapplication-identifiervalueof

空杯_小白·2023-11-27 16:31

【MRI医学图像超分辨率项目-paddle架构】代码学习

Metrics1、评估函数定义及作用2、MRI超分辨率任务评估指标类型3、实现自己的metrics四、自定义损失函数1、常用的损失函数类型2、各类型损失函数详解①生成用来卷积的归一化的高斯核②SSIM_Loss③

SDsqx6·2023-11-27 11:08

matlab的基本函数,matlab基本函数

abs:绝对值acos:反余弦acosh:反双曲余弦函数acot:反余切acoth:反双曲线余切acsc:反余割acsch:反双曲线余割angle:相位角asec:反正割asech:反双曲线正割asin

云云云云中鹤·2023-11-27 09:36

【UCAS自然语言处理作业二】训练FFN, RNN, Attention机制的语言模型，并计算测试集上的PPL

文章目录前言前馈神经网络数据组织Dataset网络结构训练超参设置RNN数据组织&Dataset网络结构训练超参设置注意力网络数据组织&Dataset网络结构Attention部分完整模型训练部分超参设置结果与分析训练集Loss

长命百岁️·2023-11-27 00:37

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection

我们给出以下四个分类标准：1.学习方法元学习：元学习是一种学习范式，旨在教模型如何快速学习新任务。在小样本学习的背景下，元学习算法在各种任务上进行训练，每个任务只有少数示例。这允许模型学习如何调整其学习过程以适应新任务，即使这些任务与它以前见过的任务非常不同。数据增强：数据增强是一种通过对现有数据应用转换来生成新训练数据的技术。这对于小样本学习来说可以是一种有用的技术，因为它可以帮助增加可用训练数

结构化文摘·2023-11-26 19:33

YOLO系列详解（YOLO1-YOLO5）

目录前言二、YOLOv1举例说明：三、YOLOv2四、YOLOv3五、YOLOv4框架原理5.4.5余弦模拟退火5.5.2DIoU-NMS六YOLOv5七、YOLOv6前言一、前言YOLO系列是one-stage

陈子迩·2023-11-26 18:09

Transformer论文阅读（三）：UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation

Transformersfor3DMedicalImageSegmentation【Transformer用于3D医学图像分割】Abstract1Introduction2RelatedWork3Methodology3.1Architecture3.2LossFunction4Experiements4.1Datasets4.2ImplementationDetails4.3Quan

几夏经秋·2023-11-26 18:00

smooth L1为什么好？

之前再看FastR-CNN的时候，网络boundingboxes回归使用的smoothL1loss，当时并没有去细想为什么用这个loss而不是l2loss，这个loss有什么好？

井底蛙蛙呱呱呱·2023-11-26 15:51

Matlab中为图添加标题和轴标签

将y1和y2创建为x的正弦和余弦值。绘制两组数据。x=linspace(-2*pi,2*pi,100);y1=sin(

jk_101·2023-11-26 14:47

深度学习——苹果新鲜度识别

）、训练数据集的准备工作1、准备好数据集：2、划分数据集3、训练模型4、预测模型三、检测结果与思考：1、训练阶段：2、训练结束：训练过程视频：四、知识体系：（一）、网络定义：（二）、输出定义：（三）、Loss

羊羊+·2023-11-26 09:29

2019-07-03:每日英语打卡，文章精读（心内科真的很忙，趁着上厕所的时间抓紧打卡）

AppItwasbanksthatwereonthewrongplanet,withaccountsthatvastlyovervaluedassets.Todaytheyarguethatmarketpricesoverstatelosses

未名吾梦·2023-11-26 05:50

第97步深度学习图像目标检测：RetinaNet建模

它是一种单阶段（one-stage）的目标检测方法，但通过引入一个名为FocalLoss的创新损失函数，RetinaNet解决了单阶段检测器常面

Jet4505·2023-11-26 05:46

2022年10月26日牛津字典第八版每日5句：

Thelosswasatragedyforallconcerned(=allthoseaffectedbyit).在事关我们的孩子的教育问题上，那是毫无妥协余地的

英语小魔王·2023-11-26 05:16

GPT写SQL的模版

表：profit_loss_sum_m_snapshot计算字段：成本cost_whole求和，收入income_whole求和，收入求和-成本求和，成本目标cost_target求和，收入求和-成本目标求和条件

greedy-hat·2023-11-26 01:18

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