余弦loss 第18页

深度学习入门（python）考试速成之Softmax-with-Loss层

softmax函数：交叉熵误差（CrossEntropyError层）：这里的表示以为底数的自然对数，即，即。是神经网络的输出，是正确解标签，中只有正确解标签（表示）索引为1，其他均为0（one-hot表示）假设正确解标签索引为“2”，与之对应的神经网络输出是0.6，则交叉熵误差为;若“2”对应的输出是0.1，则交叉熵误差为结果是传给Softmax层的反向传播的输入。Softmax层的反向传播前面

北辰Charih·2023-12-28 21:34

头文件（一）——math.h头文件及声明了常用的一些数学运算

具体有：1、三角函数doublesin(double);正弦doublecos(double);余弦doubletan(

雨微尘·2023-12-28 20:37

【Loss系列】结合dice loss 和 bce loss

defbce_dice(pred,mask):ce_loss=F.binary_cross_entropy_with_logits(pred,mask)pred=torch.sigmoid(pred)inter

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-28 18:57

H266/VVC变换编码技术概述

DCT：离散余弦变换（DiscreteCosineTransform，DCT）与去相关性性能最优的K-L变换相比，与输入信号无关且存在快速实现算法，性能接近K-L变换，广泛应用在图像视频编码中。

DogDaoDao·2023-12-28 13:56

辅助角公式

文章目录三角函数线性组合@辅助角公式推导应用举例三角函数线性组合@辅助角公式在正弦和余弦波的线性组合的情况下，我们有asin⁡x+bcos⁡xa\sinx+b\cosxasinx+bcosx=a2+b2

xuchaoxin1375·2023-12-28 13:25

交换矩阵的选择：图像处理与通信传输的关键技术

交换矩阵是一种重要的数学工具，可以用于图像编码、离散余弦变换和数据传输等方面。本文将深入探讨交换矩阵的选择在图像处理和通信传输中的意义、方法以及未来的发展趋势。

人工智能卡贝·2023-12-28 11:48

目标检测网络之retinanet解读（一）

[Paper:FocalLossforDenseObjectDetection][https://arxiv.org/abs/1708.02002]关于目标检测主要分为两大类别：onestage，twostageonestage

wenyilab·2023-12-28 06:32

信号与线性系统翻转课堂笔记15——离散LTI系统模型分析

对应教材：《信号与线性系统分析（第五版）》高等教育出版社，吴大正著一、要点（1，重点）离散时间信号（序列）的概念，典型的离散时间信号及其特点：单位序列δ(k)、阶跃序列ε(k)、指数序列a^k、正弦/余弦序列

暗然而日章·2023-12-27 23:08

BP算法与淋浴器的温度调节

计算损失（LossC

人工智能教学实践·2023-12-27 19:37

Caffe 训练出现 loss = 1.#QNAN 的解决方法。

问题描述：同样的prototxt文件，同样的数据，在不同的显卡上，一个训练正常，一个出现loss=1.#QNAN。

wujpbb7·2023-12-27 15:15

使用自监督对比学习模型SimCLR完成图像分类任务：pytorch代码详解

文章目录一、定义有监督和无监督部分网络结构和损失函数1.1任务分解1.2代码1.3代码详解1.3.1SimCLRStage11.3.2SimCLRStage21.3.3lossfunction二、配置文件

好喜欢吃红柚子·2023-12-27 13:11

【MATLAB】史上最全的13种数据拟合算法全家桶

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1【MATLAB】傅里叶级数拟合算法傅里叶级数拟合算法是一种强大而灵活的数学方法，可以将复杂的函数拆解成多个简单的正弦和余弦函数的和。

Lwcah·2023-12-27 11:23

L4S 杂谈

30多年来，人们将拥塞控制算法简单划分为loss-based和delay-based，前者比如reno，cubic，后者比如vegas，无论哪一类都是以时延为代价控制拥塞，丢包作为拥塞信号时，重传时延是必须的代价

dog250·2023-12-27 10:16

2023年12月2日~12月8日周报（OpenFWI代码细节理解之warm-up策略、Tensorboard的使用、loss的理解等，以及OpenFWI论文初读）

目录一、前言二、学习情况2.1torch.optim.AdamW的理解2.2warm-up策略2.3Tensorboard的使用2.4Loss的理解2.5OpenFWI论文初读三、遇到的部分问题及解决四

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:41

信号功率的计算方法 mean(s.^2) (matlab代码)

.^2)(matlab代码)举例：余弦信号的自相关函数，功率谱密度和平均功率自相关函数：对自相关函数做傅里叶变换，得到功率谱密度为信号的平均功率为分别展示PAM和QAM的调制图像及功率%计算信号功率展示

Zaгathustra·2023-12-27 08:09

iOS 图片渲染的原理1

压缩分有损（lossy）（常见如JPEG格式）和无损（lossless）（常见如PNG格式）两种。无损压缩不会丢失图片的任何信息，而仅仅是通过减少重复达到缩小体积的目的。

恋空K·2023-12-27 06:54

java、Android中Math的一些方法

Math.PI返回记录的圆周率Math.E返回记录e的常量Math.abs返回绝对值Math.sin返回正弦函数Math.asin反正弦函数Math.cos返回余弦函数Math.acos反余弦函数Math.tan

唔使朙·2023-12-26 08:06

tc及iptables用于网络异常场景覆盖测试

#{rate_ins}丢包率延迟tcqdiscadddev#{eth_ins}rootnetemdelay#{time_ins}ms丢包tcqdiscadddev#{eth_ins}rootnetemloss

佛系小懒·2023-12-26 08:44

《人是如何学习的》读书笔记（三十二）

记得我在读师范时学习数学，那些正弦余弦函数公式又多，当然不求甚解，但考试时要用公式啊，就算死记硬背也没有那功夫，常常因为这事生自己的气，还气得哭鼻子。没有学过“不懂就问”，所以那数学学得一点都不好。

欧小丽·2023-12-26 05:34

黑客公布无数种攻击 Windows 的方法，对我们有什么影响

4月14日晚上，网络安全研究员余弦在23点16分发了一条朋友圈：方程式组织又被ShadowBrokers泄了一堆工具，都过去六个小时了，没人关注了呀。

weixin_33737774·2023-12-25 20:06

如何快速的搭建kubernetes平台环境(1)

本文给大家介绍的是sealossealo

研道鸠摩智·2023-12-25 13:59

【Pytorch】计算机视觉项目——卷积神经网络CNN模型识别图像分类

目录一、前言二、CNN可视化解释器1.卷积层工作原理三、详细步骤说明1.数据集准备2.DataLoader3.搭建模型CNN3.1设置设备3.2搭建CNN模型3.3设置loss和optimizer3.4

Avasla·2023-12-25 13:31

五种常用距离的代码实现：欧式距离、曼哈顿距离、闵可夫斯基距离、余弦相似度、杰卡德距离

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2023-12-25 10:55

RIS 系列 Mask Grounding for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

RIS系列MaskGroundingforReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作ArchitectureDesignforRISLossDesignforRISMaskedLanguageModeling

乄洛尘·2023-12-25 09:17

Transformer中的position encoding

参考Transformer中的positionencoding(位置编码一)_zuoyou-HPU的博客-CSDN博客正余弦编码公式解读：1.

qq_54867493·2023-12-25 04:18

交叉熵损失（Cross Entropy Loss）学习笔记

在分类任务中，我们通常使用交叉熵作为损失函数，首先给出交叉熵的计算公式：二分类中：L=1N∑iLi=1N∑i−[yilog(pi)+(1−yi)⋅log(1−pi)]\mathcal{L}=\frac1{N}\sum_{i}L_i=\frac1{N}\sum_{i}-[y_ilog(p_i)+(1-y_i)\cdotlog(1-p_i)]L=N1i∑Li=N1i∑−[yilog(pi)+(1−

图学习的小张·2023-12-24 22:40

Pytorch-神经网络

神经网络一个常见的训练过程如下：（1）定义含有可训练参数的神经网络；（2）遍历输入数据集；（3）输入数据经过网络进行的相关运算（正向传播）；（4）计算损失函数（loss）；（5）梯度反向传播；

WAI_f·2023-12-24 18:02

数学之美[吴军著]

读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。

njlilu24503·2023-12-24 17:54

2023年智能算法之双曲正弦余弦优化器（SCHO），原理公式详解，附matlab代码

双曲正弦余弦优化器（SinhCoshOptimizer，SCHO）是一种新型元启发式算法，该算法基于双曲正弦和双曲余弦特性的数学启发，具有进化能力强、搜索速度快、寻优能力强的特点。

今天吃饺子·2023-12-24 17:28

K 近邻算法解析: 从原理到实践的机器学习指南

机器学习第三课k近邻概述机器学习简介K近邻算法K近邻中的距离欧氏距离曼哈顿距离余弦相似度选择合适的K值奇数vs偶数通过交叉验证选择k值实战分类问题回归问题K近邻算法的优缺点优点缺点手把手实现k近邻手搓算法实战分类概述机器学习

我是小白呀·2023-12-24 17:25

RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection（CVPR2018）

文章目录Abstract北京发现问题并给出方法成果IntroductionRelatedWorkRobust评估FocalLossBalancedCrossEntropyFocalLossDefinitionClassImbalanceandModelInitializationClassImbalanceandTwo-stageDetectorsRetinaNetDetectorExperime

怎么全是重名·2023-12-24 11:44

大地测量学

点的边长和坐标方位角，依据三角形的正弦定理推测出其他边的长度和坐标方位角），导线测量（已知一个点的坐标和一条边的方位角，通过测量每条边的角度和边长便能够推测出其他控制点的坐标），三边测量及边角同测（各个内角通过三边的余弦定理获得

今天我刷leetcode了吗·2023-12-24 01:32

基于傅里叶变换和离散余弦变换的最小二乘法相位解包裹算法研究

一、背景由于数字全息图再现的复振幅光场中解调相位信息是通过反正切函数得到的，因而得到的相位分布被截断到三角函数的主值范围（－π，π］之间，必须对其进行相位展开（即相位解包裹），才能得到连续相位分布。因此，相位解包裹是实现数字全息三维重建的一个重要环节。然而由于实际测量的环境及噪声、欠采样、阴影、调制度过低等各种因素的存在，使得干涉图的干涉特征是千变万化的，因此很难利用一种算法解决所有的解包裹问题。

简单光学·2023-12-23 23:04

【【迭代七次的CORDIC算法-Verilog实现】】

迭代七次的CORDIC算法-Verilog实现求解正弦余弦函数COEDIC.vmoduleCORDIC#(parameterDATA_WIDTH=4'd8,//wesetdatawidthparameterPIPELINE

ZxsLoves·2023-12-23 22:24

机器学习之损失函数

在机器学习中，损失函数（LossFunction）是用来衡量模型预测结果与实际标签之间差异的一种函数。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-23 21:47

Featured Based知识蒸馏(3): Focal and Global Knowledge (FGD)

文章目录1.摘要2.FocalandGlobal蒸馏的原理2.1常规的featurebased蒸馏算法2.2FocalDistillation2.3GlobalDistillation2.4totalloss3

@BangBang·2023-12-23 19:55

单目标追踪——【工具】汉明窗（Hamming window）

目录汉明窗（Hammingwindow）原理作用代码实例可视化总结汉明窗（Hammingwindow）原理汉明（Hanning）窗可以看成是升余弦窗的一个特例，汉宁窗可以看作是3个矩形时间窗的频谱之和，

zz的大穗禾·2023-12-23 15:56

阅读笔记-PRECISE ADJACENT MARGIN LOSS FOR DEEP FACE RECOGNITION

PRECISEADJACENTMARGINLOSSFORDEEPFACERECOGNITION深度人脸识别的精确相邻边缘损失1、这篇论文要解决什么问题？要验证一个什么科学假设？

蜡笔小祎在线学习·2023-12-23 15:24

阅读笔记-GICOFACE: GLOBAL INFORMATION-BASED COSINE OPTIMAL LOSS FOR DEEP FACE RECOGNITION

GICOFACE:GLOBALINFORMATION-BASEDCOSINEOPTIMALLOSSFORDEEPFACERECOGNITION基于全局信息的余弦最优损失深度人脸识别算法1、这篇论文要解决什么问题

蜡笔小祎在线学习·2023-12-23 15:23

阅读笔记-Minimum margin loss for deep face recognition

Minimummarginlossfordeepfacerecognition深度人脸识别的最小边缘损失1、这篇论文要解决什么问题？要验证一个什么科学假设？

蜡笔小祎在线学习·2023-12-23 15:53

吴恩达RLHF课程笔记

,answer1,answer2,prefer1}2.根据这个数据集（偏好数据集），创建rewardmodel，这个model也是一个LLM,并且它是回归模型，返回的是对每个answer的score，loss

鱼鱼9901·2023-12-23 14:56

初夏的味道，鸡尾酒手作篇get！

CherryBlossom樱花香雨配料▼1.25oz1800银龙舌兰1oz酸橙汁1oz西柚汁0.25oz石榴汁糖浆西柚片或酒浸樱桃装饰适量盐步骤▼将所有配料倒入摇壶，并充分摇匀。

酒水实验室·2023-12-23 10:09

机器学习笔记（一）从波士顿房价预测开始，梯度下降

首先在波士顿房价这个问题中，我们假设了一组线性关系，也就是如图所示我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系，即:然后我们假定这个函数的损失函数为均方差，即：那么就是说，我们现在是已知y和x，来求使得这个损失函数Loss

Leventure_轩先生·2023-12-23 09:37

ES dense_vector 计算余弦相似度

先上查询语句{"from":0,"size":100,"query":{"function_score":{"query":{"bool":{"filter":[{"term":{"data_type":"wl"}}],"must":{"match":{"long_desc":"金属"}}}},"script_score":{"script":{"source":f"cosineSimilarit

runing_an_min·2023-12-23 09:48

Torch 加速

loss.item()1.费时loss.backward()loss_item=loss.item()#todoloss.item()这个比较费时间0.2743秒2.省时loss_item=loss.item

masterShaw·2023-12-23 08:18

triplet-reid使用说明

Triplet-basedPersonRe-IdentificationCodeforreproducingtheresultsofour"InDefenseoftheTripletLossforPersonRe-Identification"paper.Trainingyourow

永远学习中·2023-12-23 06:05

深度学习中的损失函数

损失函数（lossfunction）:用于定义单个训练样本预测值与真实值之间的误差代价函数（costfunction）:用于定义单个批次/整个训练集样本预测值与真实值之间的累计误差。

智慧医疗探索者·2023-12-23 03:49

基于DCT算法的数字水印嵌入、检测和攻击的Matlab代码实现

其中，离散余弦变换（DCT）算法是一种常用的数字水印技术，它通过将水印嵌入到图像的频域表示中实现隐藏。在本文中，我们将展示如何使用Matlab实现基于DCT算法的数字水印嵌入、检测和攻击。

后端工程架构大师傅·2023-12-23 02:52

【计算机图形学】Ditto: Building Digital Twins of Articulated Objects from Interaction

passer__jw767·2023-12-23 02:21

机器学习——损失函数

1、简介损失函数(lossfunction)又称为误差函数(errorfunction)，是衡量模型好坏的标准，用于估量模型的预测值与真实值的不一致程度，是一个非负实值函数。

风月雅颂·2023-12-22 18:38

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