余弦loss 第16页

【Matlab】三角函数的周期性图像可视化（附完整MATLAB代码）

常见的三角函数包括正弦函数(sin⁡)(\sin)(sin)，余弦函数(cos⁡)(\cos)(cos)、正切函数(tan⁡)(\tan)(tan)，余切函数(cot⁡)(\cot)(cot)，正割函数

Albert_Lsk·2023-12-16 18:21

【高数：1 映射与函数】

【高数：1映射与函数】例2.1绝对值函数例2.2符号函数例2.3反函数表示例2.4双曲正弦sinh，双曲余弦cosh，双曲正切tanh参考书籍：毕文斌,毛悦悦.Python漫游数学王国[M].北京：清华大学出版社

知识推荐号·2023-12-16 17:03

回归预测 | MATLAB实现IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测（多指标，多图）

2.鲸鱼优化算法改进点如下：基于余弦函数非线性

机器学习之心·2023-12-16 14:34

示例:绘制正弦曲线、余弦曲线（及同一区域绘制多图）

思路:首先需要一系列的x轴坐标，可通过numpy中的arange()函数生成，例如从0到4,步长为0.02;然后借助numpy中的正弦、余弦函数对每个x坐标分别求值;最后根据x坐标和对应的y坐标画图。

LiYao1103·2023-12-16 11:34

何谓成功

WinstonChurchilldefinedsuccessastheabilitytomovefromfailuretofailure,withnolossofenthusiasm.

果味囡囡·2023-12-16 11:03

再回首感知损失在low-level上的应用

《PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution》是李飞飞团队在2016年发表于ECCV的文章。

木水_·2023-12-16 08:18

【深度学习】机器学习概述（一）机器学习三要素——模型、学习准则、优化算法

文章目录一、基本概念二、机器学习的三要素1.模型a.线性模型b.非线性模型2.学习准则==a.损失函数==1.0-1损失函数2.平方损失函数（回归问题）3.交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss

QomolangmaH·2023-12-16 08:10

frostjsy·2023-12-16 04:03

yolov7改进之使用QFocalLoss

深度学习三大件：数据、模型、Loss。一个好的Loss有利于让模型更容易学到需要的特征，不过深度学习已经白热化了，Loss这块对一个成熟任务的提升是越来越小了。

CodingInCV·2023-12-16 01:52

C#科学绘图之scottPlot绘制多个图像

下面添加两个按钮，分别用于绘制正弦和余弦图像，其正弦按钮的响应函数如下ScatterPlotsinPlot;privatevoidbtnSin_Click(objectsender,R

微小冷·2023-12-15 23:34

2022-11-12

保持良好的心态与情绪稳定对自己对他人都有好处2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词精读：strikingmoldingsupposedlyendearingyearningaffluentauthenticglossyhedgemiserableenam

江上_·2023-12-15 23:20

斯坦福机器学习 Lecture12 （反向传播算法详细推导过程，如何提高神经网络性能（主要是激活函数的选择，还有输入数据归一化，权重矩阵初始化方法，小批次梯度下降法，动量算法））

我们的目的就是更新权重矩阵利用部分公式，如下：计算之后，lossfunction针对w3矩阵的导数如下：如何提高神经网络性能通常使用简单的神经网络并不会得到好结果，我们需要提升它1.选用合适的激活函数（

shimly123456·2023-12-15 22:36

MATLAB图解傅里叶变换（初学者也可以理解）

傅里叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。也就是说"任意"的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式。

寅恪光潜·2023-12-15 21:34

Audio Siganl (MATLAB) 代码学习—常见问题3

问题描述生成信号y1:8000个样本，1000个周期，幅度为0.85的余弦信号。若信号的持续时间为1s，则采样频率和信号频率为多少。

CCC_bi·2023-12-15 21:40

C 由图片帧的分割拼接想到的商业软件的图片分割，填加文字，图片模糊，图像识别的抠图，，照片的修补

I照片修补，我想其实就是余弦变换后增加高频部份，正好与图像压缩相反。

乐山劲松·2023-12-15 21:47

深度学习 Day6——T6好莱坞明星识别

可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.可视化数据7.再次检查数据8.配置数据集9.构建CNN网络模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估13.指定图片进行预测三、知识点详解1.损失函数Loss

LittleRuby·2023-12-15 20:56

大语言模型--数据

数据大语言模型数据WebText和OpenWebText数据集ColossalCleanCrawledCorpus（C4）Benchmark的数据污染问题GPT-3的数据集ThePile数据集WebText

无盐薯片·2023-12-15 20:15

Keras文档自动编码器Autoencoder训练不收敛的问题。

autoencoder.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy')

041c14885cdd·2023-12-15 19:05

详解Keras3.0 Models API: Model training APIs

1、compile方法Model.compile(optimizer="rmsprop",loss=None,loss_weights=None,metrics=None,weighted_metrics

缘起性空、·2023-12-15 19:07

【早安心语】

【2021-11-24】早安春夏秋冬Land,thereisnoloss,Cheng,andthedefeat,thefloatingsinkissuddenlyseen;thelifeisascenery

壹典心理咨询·2023-12-15 16:29

机器学习-自己写个线性回归算法v0版-实现图片分类

迭代30000次，loss=0.0984，学习率=0.1，数字图片分类效果一般迭代40000次，loss=0.0352,学习率=0.1，数字图片分类效果较好画出了loss曲线图，可以看出，在loss=4

李苏溪·2023-12-15 12:07

智能优化算法应用：基于正余弦算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于正余弦算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于正余弦算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析

智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-15 01:20

面向遥感图像的道路区域提取及优化

一、论文2017（1）DeepRoadMapper（2）TopologyLoss2018（1）RoadTracer（2）iterative-deep-learning2019（1）LeveragingCrowdsourcedGPSDataforRoadExtractionfromAerialImagery

DreamColors·2023-12-14 23:18

学习pytorch18 pytorch完整的模型训练流程

训练模型6.测试数据计算模型预测正确率7.保存模型2.代码1.model.py2.train.py3.结果tensorboard结果以下图片颜色较浅的线是真实计算的值，颜色较深的线是做了平滑处理的值训练loss

陌上阳光·2023-12-14 23:47

Hiera实战：使用Hiera实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

AI浩·2023-12-14 23:44

离散余弦变换和离散傅里叶变换

DCT（离散余弦变换）：DCT（离散余弦变换）：DCT（离散余弦变换）：X[u,m]=∑u=0N−1∑m=0N−1x[u,m]∗c[u,m]X[u,m]=\sum\limits_{u=0}^{N-1}\

西伯利亚松鼠·2023-12-14 21:56

逻辑回归的损失函数和目标函数

损失函数逻辑回归通常使用对数损失函数（LogLoss），也称为逻辑损失或交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）。

NLP_wendi·2023-12-14 18:34

解决pytorch训练的过程中内存一直增加的问题

来自：解决pytorch训练的过程中内存一直增加的问题-知乎pytorch训练中内存一直增加的原因(部分)代码中存在累加loss，但每步的loss没加item()importtorchimporttorch.nnasnnfromcollectionsimportdefaultdictiftorch.cuda.is_available

京城王多鱼·2023-12-14 17:47

resnet 图像分类的项目

1.项目文件文件下载资源：resnet图像分类的项目代码本章利用reset34作图像分类，包括计算训练集和测试集的loss、accuracy曲线，对训练好的网络在训练集+测试集上求混淆矩阵data文件为训练集

听风吹等浪起·2023-12-14 15:29

iOS 内部三角函数

1、三角函数doublesin(double);正弦doublecos(double);余弦doubletan(double);正切2、反三角函数doubleasin(double);结果介于[-PI/

LT_9999·2023-12-06 23:54

知识蒸馏KL-loss解读

文章目录前言一、KLloss原理二、logit蒸馏网络图示三、KL代码四、运行结果显示前言本文简单介绍知识蒸馏教师模型与学生模型使用KLloss方法。

tangjunjun-owen·2023-12-06 18:44

对抗生成网络-G与D的loss异常问题

我最近在**使用DCGAN训练个人的数据集**时，出现了Dloss下降趋于0，但是Gloss却不停上升。

普通研究者·2023-12-06 18:02

Go语言实现深度学习的正向传播和反向传播

文章目录开发前言开发理论图解理论数据类型数学函数数据节点统一抽象变量数据节点常量数据节点单目运算封装双目运算封装算子节点统一抽象基础算子加法算子减法算子乘法算子除法算子指数算子对数算子正切算子正弦算子余弦算子数据流图正向传播反向传播正向训练反向训练运行示例开发总结开发前言正向传播是指从神经网络的输入层开始

醉墨居士·2023-12-06 12:57

Pytorch中有哪些损失函数?

**均方误差损失（MeanSquaredErrorLoss）：`nn.MSELoss`**2.**交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：`nn.CrossEntropyLoss`**3.

高山莫衣·2023-12-06 11:35

深度学习优化器

不断优化Example:forinput,targetindataset:optimizer.zero_grad()output=model(input)loss=loss_fn(output,target

CODING_LEO·2023-12-06 10:54

YOLOv4学习笔记（2）——训练策略

目录数据增强：Mosaic数据增强:自对抗训练（SAT）：CmBN（Crossmin-batchNormalization）策略：Dropblock正则化：损失函数：BoundingBoxRegeressionLoss

猪不爱动脑·2023-12-06 10:19

NLP中几个简单的，字符串相似度计算方法

文章目录一、简单的需求二、技术需求：三、常见的几种简单技术四、几个示例1.使用编辑距离(LevenshteinDistance)2.使用Jaccard相似度3.使用jieba库进行分词以及结合余弦相似度来计算两个中文字符串相似度一

QuietNightThought·2023-12-06 09:23

《数学之美》作者: [美] 吴军

读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。

刘书朋·2023-12-06 07:56

pytorch中的loss.backward()和optimizer.step()中的使用的梯度方向问题

torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate)#在每个训练步骤中optimizer.zero_grad()#清零梯度output=model(input)loss

Mariooooooooooo·2023-12-06 07:51

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读

LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2.Trainingloss3.3

何大春·2023-12-06 06:56

DFT(离散傅里叶变换)的通俗理解

它可以将一个号分解成不同频率的正弦和余弦波的叠加，从而更好地理解信号的特性。傅里叶变换公式：DFT计算公式：DFT的计算的理解：离散傅里叶变换DFT的可视化讲解DFT求出来的实部，虚部

YprgDay·2023-12-06 05:41

为什么人类会脑洞大开想出三角函数sin和cos？有什么用?

#PS:阅读全文需要7-8分钟sin和cos想必大家都不陌生，它们的中文名分别是“正弦”和“余弦”，我们从初中起就开始和它们打交道。

Sparkle星球·2023-12-06 05:12

SQLSERVER 数据库恢复挂起的解决办法

USEmasterGOALTERDATABASEKH_CurveSETSINGLE_USERGOALTERDATABASEKH_CurveSETEMERGENCYGODBCCCHECKDB(KH_Curve,REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS

哥屋恩0528·2023-12-06 04:51

抑制过拟合——从梯度的角度看LayerNorm的作用

抑制过拟合——从梯度的角度看LayerNorm的作用Normalization的目的LayerNorm&BatchNorm可视化分析LayerNorm分析loss分析梯度在深入探索transformer

征途黯然.·2023-12-06 03:39

耦合相似度计算度量算法（COS算法,即Coupled Object Similarity算法）的实现

最近看的论文中提到的一种解决名词性问题的相似度计算算法，叫耦合对象相似度计算方法，“COS”，注意，这里的COS不是cosine，不是余弦。

这是一个快乐的人·2023-12-06 02:30

第一天三大世界古迹

retreatfromthehustleandbustleofthecapitalcity与世隔绝sophisticated精密的，繁复的jackhammers/ˈdʒækhæmər/n.手提钻chisels/ˈtʃɪzl/n.口凿；凿子，錾子(chisel的名词复数)colossal

April_yang03·2023-12-06 01:56

keras的EarlyStopping使用与技巧

Callbacks中有一些设置好的接口，可以直接使用，如’acc’,'val_acc’,’loss’和’val_loss’等等。EarlyStopping则是用于提前停止训练的callbacks。

「已注销」·2023-12-06 00:16

nothing to loss

今天已经进行到牛人定位模块打卡第八天了。阅读的文章是《抢占心智》的第七章“营销者的自我修炼”。其中如下2点深深的震撼和打动了我。一：创业时义无反顾江南春在2002年的时候就已经赚了5000万。基于意识到所在公司的潜力枯竭趋势，所以在2003年创办了分众这家公司，5000万只留下了500万，其他的全部义无反顾的投了进去。但是不幸的是那一年发生了全国性的非典，公司没有一点业绩。十年所赚的5000万五个

希思诺·2023-12-06 00:22

模型训练出现NaN的原因以及解决方法

目录前言1.原因2.解决方式前言1.原因模型训练过程中，修改Loss导致最后的结果出现NaN，一般是因为数值不稳定导致，主要有几个原因，只需要一一排查即可：学习率过高：过大的学习率可能导致权重更新过大，

码农研究僧·2023-12-05 22:31

损失函数&代价函数

代价函数（CostFunction）和损失函数（LossFunction）是深度学习中两个相关但不完全相同的概念，它们用于衡量模型的性能，并在训练过程中进行参数优化。

星宇星静·2023-12-05 16:42

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