余弦loss 第16页

pytorch07：损失函数与优化器

目录一、损失函数是什么二、常见的损失函数2.1nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失函数2.1.1交叉熵的概念2.2.2交叉熵代码实现2.2.3加权重损失2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现

慕溪同学·2024-01-06 09:04

2023/5/7周报

文章目录摘要一．第一种newmodel1.新的functionwithunknownparameters:2.findlossfunction：3.optimizationofNewModel二．第二种

user_s1·2024-01-06 07:54

词向量技术 | SkipGram词向量模型的训练以及词的余弦相似度计算

Hi，大家好啊！词向量是表示自然语言里单词的一种方法，词向量技术在自然语言处理中也有着举足轻重的作用，通过这种方法，实现把自然语言计算转换为向量计算。一、词向量训练1.词向量计算简介在自然语言处理任务中，词向量是表示自然语言里单词的一种方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的点，即一个高维空间内的向量。通过这种方法，实现把自然语言计算转换为向量计算。如图1所示的词向量计算任务中，先把每个词（如qu

源于花海·2024-01-06 07:27

使用函数求余弦函数的近似值

本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e：cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/6!+⋯本题：需注意x的0次方为1,0的阶乘为1#include#includedoublefuncos(doublee,doublex);intmain(){doublee,x;scanf("%lf%lf",&e,&x);printf("cos(%.2f)

wx20041102·2024-01-06 04:58

【Shader入门】常用数学函数

shader常用函数：abs(x)返回输入参数的绝对值；acos(x)反余弦函数，输入参数范围[-1,1],返回[0,π]区间的角度值；all(x)如果输入的参数均不为0，则返回true，否则返回false

一只脚走路的猫·2024-01-06 02:46

词向量系列之One-Hot编码详解

2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP中的独热表示0.前言在回归，分类，聚类等机器学习算法中，各个特征之间的距离(相似度)计算是非常重要的，然而常用的距离计算都是在欧式空间内计算，例如计算余弦相似

Elenstone·2024-01-05 22:22

2019-02-26 jeopardize

1.jeopardize:putsomeoneorsomethingintoasituationinwhichthereisadangerofloss,harmorfailure.2.jeopardize

你好Ruby·2024-01-05 19:51

【学习笔记】回顾一些老生常谈的话题（下）

StopLoss&TakeProfit.jpg【风控、风控、风控】重要的事情说三遍，风控怎么强调都不过分。市场并不是事实，而全都是人们的观点和头寸。所以，在任意时间，任何东西可以在任何价格。

坤乾泰·2024-01-05 18:28

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-动态系统建模与分析 Ch02-6频率响应与滤波器

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-动态系统建模与分析Ch02-6频率响应与滤波器1stordersystem一阶系统低通滤波器——LossPassFilter

LiongLoure·2024-01-05 18:01

【损失函数】Hinge Loss 合页损失

1、介绍HingeLoss（合页损失）通常用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）等模型中，特别是在二分类问题中。

daphne odera�·2024-01-05 15:28

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

目录一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）二、均方误差损失（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）三、平滑L1损失（HuberLoss）四、深度分析五

daphne odera�·2024-01-05 15:58

【机器学习】损失函数(Loss Function)全总结(2023最新整理)关键词：Logistic、Hinge、Exponential、Modified Huber、Softmax、L1、L2正则化

目录一、定义二、损失函数1.回归损失函数1.1平方损失函数（quadraticlossfunction）1.2绝对（值）损失函数（absolutelossfunction）1.3对数损失函数（logarithmiclossfunction

daphne odera�·2024-01-05 15:57

记模型训练损失为NAN

这个作者将模型训练过程中loss为NAN或INF的原因解释得好好详尽（感谢）：Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchlossnan-CSDN博客https:/

youyiketing·2024-01-05 13:31

七种认知偏差

01LossAversion损失厌恶什么叫损失厌恶呢？打个很简单的比方：丢失一百元的难过，和获得一百元的开心相比，你觉得哪个更大？损失厌恶偏差告诉你：前者比后者更大。

上进的鲍鲍·2024-01-05 02:51

详解Keras3.0 Losses:Probabilistic losses(概率损失)

目录Probabilisticlosses1、BinaryCrossentropy2、CategoricalCrossentropy3、SparseCategoricalCrossentropy4、Poissonclass5

缘起性空、·2024-01-05 01:27

matplotlib范围曲线简例

想在画（平均）loss曲线时顺便表示方差，即每一个epoch的平均loss用plot画曲线，而在曲线周围用一个浅色区域表示方差。

HackerTom·2024-01-05 00:24

深度神经网络中的混合精度训练

Mixed-PrecisionTrainingofDeepNeuralNetworks|NVIDIATechnicalBlog目录混合精度成功训练的技术FP32累加损失缩放lossscalingFP32MasterCopyofWeights

兔子牙丫丫·2024-01-04 18:48

情窦初开小清新怦然心动

怦然心动2019-10-12Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent

盲观·2024-01-04 17:08

英文圆体字练习 2018.04.20

Friday周五—————Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent

JessicaH2017·2024-01-04 16:37

m1mac 上调用mps遇到nan/inf loss的解决办法

最近跑一个项目时发现调用mps会出现nanloss的问题，甚至运行速度不如cpu调用mps时发现的问题使用cpu正常运行甚至速度还更快解决方法使用以下代码更新pytorchpip3install--pretorchtorchvisiontorchaudio

ladedah·2024-01-04 16:07

R语言rayrender包，glossy光滑的材料

R语言rayrender包，glossy光滑的材料#ThuJul0101:44:172021-#字符编码：UTF-8#R版本：Rx644.1forwindow10#[email protected]

youmigo·2024-01-04 14:24

Inner-IoU: More Effective Intersection over Union Loss with Auxiliary Bounding Box翻译

yydshttps://download.csdn.net/download/weixin_53660567/88588052Inner-IoU:MoreEffectiveIntersectionoverUnionLosswithAuxiliaryBoundingBox

长沙有肥鱼·2024-01-04 13:30

C语言正余弦函数定点查表算法原理及实现

这里介绍一种正余弦查表算法。参考代码：SMT32FOC电机库的mc_math.c。首先我们知道正弦和余弦的函数值差了90°，所以查表数据只需要保存正弦或者余弦的结果即可。

tilblackout·2024-01-04 10:04

【KL散度】stats.entropy、special.rel_entr、special.kl_div、F.kl_div与nn.KLDivLoss用法解析

，各处查阅资料，终于理解了，主要从代码实现和公式的角度，整理记录一下神奇的stats.entropy、special.rel_entr、special.kl_div、F.kl_div与nn.KLDivLoss

风巽·剑染春水·2024-01-04 09:08

P59 生成式对抗网络GAN-理论介绍 Theory behind GAN

ObjectNormalDistribution的数据经过Generator后生成分布更加复杂的PG.真实数据的分布为Pdata，希望PG和Pdata越近越好LOSS是两者之间的分布距离问题：如何计算divergence

闪闪发亮的小星星·2024-01-04 08:41

大语言模型LLM微调技术：P-Tuning

1引言Bert时代，我们常做预训练模型微调（Fine-tuning），即根据不同下游任务，引入各种辅助任务loss和垂直领域数据，将其添加到预训练模型中，以便让模型更加适配下游任务的方式。

智慧医疗探索者·2024-01-04 07:28

目标检测-One Stage-RetinaNet

文章目录前言一、RetinaNet的网络结构和流程二、RetinaNet的创新点BalancedCrossEntropyFocalLoss总结前言根据前文目标检测-OneStage-YOLOv2可以看出

学海一叶·2024-01-04 06:33

【损失函数】Cross Entropy Loss 交叉熵损失

1、介绍主页介绍的几种损失函数都是适用于回归问题损失函数，对于分类问题，最常用的损失函数是交叉熵损失函数CrossEntropyLoss。它用于测量两个概率分布之间的差异，通常用于评估分类模型的性能。

daphne odera�·2024-01-04 04:13

【损失函数】Quantile Loss 分位数损失

1、介绍QuantileLoss（分位数损失）是用于回归问题的一种损失函数，它允许我们对不同分位数的预测误差赋予不同的权重。这对于处理不同置信水平的预测非常有用，例如在风险管理等领域。

daphne odera�·2024-01-04 04:42

js取整数、取余数的方法（最全）

Math.floor(5/2)Math对象的方法FF:Firefox,N:Netscape,IE:InternetExplorer方法描述FFNIEabs(x)返回数的绝对值123acos(x)返回数的反余弦值

文朝明·2024-01-04 03:51

OpenCV-Python(23)：傅里叶变换

它将函数表示为一系列正弦和余弦函数的和，用于分析信号的频率和相位信息。傅里叶变换的原理是将一个连续的信号或离散的序列分解为一系列简单的正弦和余弦函数，这些函数是基函数或正交函数。

图灵追慕者·2024-01-04 03:15

2019-01-31[Stay Sharp]Lasso Regression and Ridge Regression

LossfunctionwithL2Regularization:themodeluseL2RegularizationiscalledRidgeRegressionLossfunctionwithL1Regularization

三千雨点·2024-01-03 23:39

李宏毅机器学习第二十周周报GAN4

LearningfromUnpairedData2.CycleGAN3.Application二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1损失函数3.1.1对抗性损失3.1.2循环一致性损失3.1.3整体目标3.1.4identityloss3.2

沽漓酒江·2024-01-03 22:18

番外篇Diffusion&Stable Diffusion扩散模型与稳定扩散模型

扩散模型与稳定扩散模型摘要AbstractDiffusionModel扩散模型ForwardDiffusionProcess正向扩散过程噪声图像的分布封闭公式ReverseDiffusionProcess反向扩散过程lossfunction

沽漓酒江·2024-01-03 22:17

新天鹅堡——童话世界背后的绝世浪漫

德国景点与人文故事连载（一）新天鹅堡——童话世界背后的绝世浪漫-1-新天鹅堡（英语：NewSwanStoneCastle、德语：SchlossNeuschwanstein），是19世纪晚期的建筑。

爆米花POI·2024-01-03 21:42

3.Unity中坐标系相关知识点

世界坐标系//this.transform.position;//this.transform.rotation;//this.transform.eulerAngles;//this.transform.lossyScale

lqd520520·2024-01-03 20:52

autograd与逻辑回归

以下是对该函数的参数的解释：功能：自动求取梯度•tensors:用于求导的张量，如loss•retain_graph:保存计算图•create_graph:创建导数计算图，用于高阶求导•grad_tensors

-恰饭第一名-·2024-01-03 18:56

论文阅读: Semantics-guided Triplet Loss

Senantics-guidedTripletLoss基本假设：在场景语义分割图像中，目标内部相邻像素拥有同样的深度值，而跨目标边界上深度值变化很大。

BlueagleAI·2024-01-03 16:36

声纹识别资源汇总（不断更新）

4）EnglishMulti-speakerCorpusforVoiceCloning五、开源代码1、Alize2、MSRIdentityToolkit3、d-vector4、LSTMwithGE2Eloss5

郭小儒·2024-01-03 14:30

从信号处理角度彻底理解FFT

只想速览公式可以转到简明FFT公式一、FFT起初用于解决的问题分解复合信号将复合信号视为若干正弦波与余弦波的叠加，如何得知某个正弦波/余弦波在该信号中的强度？

二粒砂·2024-01-03 12:54

静态方法和抽象方法的应用和理解

问题：理解代码的时候遇到一个类下边有这样的静态and抽象方法：@staticmethod@abstractmethoddefget_loss()->nn.functional:"""返回用于当前数据集的损失函数

阿罗的小小仓库·2024-01-03 09:00

yolov5 损失函数

yolov5有三个损失函数分别是回归损失、置信度损失、分类损失回归损失用的是CIOUloss置信度和分类损失用的是BCEloss（1）对比L2损失，Iou和GIou具有尺度不变性，不会说输入的框子大loss

李昂的·2024-01-03 07:24

我的AI笔记_2（线性回归梯度下降法、参数更新方法）

那么得到一个目标函数Loss_function（也就是J(θ)）我们应该如何求解？这里就引入了“梯度下降”。

xcpppig·2024-01-03 01:52

二分类任务、多分类任务、多标签分类任务、回归任务的代码实现上的区别和联系

PyTorch中，不同类型任务的主要区别在于输出层的设计和损失函数的选择：二分类任务：（一个图片被分类为猫或者狗，被分类成2个分类中的一种）实现方式1：使用单个输出节点和Sigmoid激活，损失函数通常是BCELoss

马鹏森·2024-01-02 23:32

深度生成模型之GAN优化目标设计与改进 -＞（个人学习记录笔记）

梯度问题优化目标的设计与改进1.最小二乘损失GAN2.Energy-basedGAN(EBGAN)3.WassersteinGAN4.WGAN-GP5.BoundaryEquilibriumGAN(BEGAN)6.LossSensitiveGAN7

slience_me·2024-01-02 17:28

余弦相似度匹配

步入繁华·2024-01-02 03:21

x-cmd pkg | gum - 很好看的终端 UI 命令行工具

目录简介首次用户功能特点Bubbles与LipGloss进一步探索简介gum由Charm组织于2022年使用Go语言开发。

x-cmd·2024-01-02 01:36

深刻剖析与实战BCELoss详解（主）和BCEWithLogitsLoss（次）以及与普通CrossEntropyLoss的区别（次）

文章目录前言BCELoss原理BCELoss实操二分类情况多分类情况CrossEntropyLossBCEWithLogitsLoss前言importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalastnf

音程·2024-01-02 01:34

BCELoss，BCEWithLogitsLoss和CrossEntropyLoss

目录二分类1.BCELoss2.BCEWithLogitsLoss多分类1.CrossEntropyLoss举例二分类两个损失：BCELoss，BCEWithLogitsLoss1.BCELoss输入：

不当菜鸡的程序媛·2024-01-02 01:34

yolov8知识蒸馏代码详解：支持logit和feature-based蒸馏

蒸馏代码应用2.1环境配置2.2训练模型(1)训练教师模型(2)训练学生模型baseline(3)蒸馏训练3.知识蒸馏代码详解3.1蒸馏参数设置3.2蒸馏损失代码讲解3.2.1Featurebasedloss3.2.1Logitloss3.3

@BangBang·2024-01-01 23:13

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