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余弦loss
深度学习优化器
不断优化Example:forinput,targetindataset:optimizer.zero_grad()output=model(input)
loss
=
loss
_fn(output,target
CODING_LEO
·
2023-12-06 10:54
深度学习
pytorch
深度学习
python
YOLOv4学习笔记(2)——训练策略
目录数据增强:Mosaic数据增强:自对抗训练(SAT):CmBN(Crossmin-batchNormalization)策略:Dropblock正则化:损失函数:BoundingBoxRegeression
Loss
猪不爱动脑
·
2023-12-06 10:19
机器视觉
计算机视觉
深度学习
NLP中几个简单的,字符串相似度计算方法
文章目录一、简单的需求二、技术需求:三、常见的几种简单技术四、几个示例1.使用编辑距离(LevenshteinDistance)2.使用Jaccard相似度3.使用jieba库进行分词以及结合
余弦
相似度来计算两个中文字符串相似度一
QuietNightThought
·
2023-12-06 09:23
深度学习
人工智能
nlp
《数学之美》作者: [美] 吴军
读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至
余弦
函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。
刘书朋
·
2023-12-06 07:56
pytorch中的
loss
.backward()和optimizer.step()中的使用的梯度方向问题
torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate)#在每个训练步骤中optimizer.zero_grad()#清零梯度output=model(input)
loss
Mariooooooooooo
·
2023-12-06 07:51
Pytorch
pytorch
深度学习
机器学习
Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读
LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2.Training
loss
3.3
何大春
·
2023-12-06 06:56
论文阅读
深度学习
论文
python
视觉检测
DFT(离散傅里叶变换)的通俗理解
它可以将一个号分解成不同频率的正弦和
余弦
波的叠加,从而更好地理解信号的特性。傅里叶变换公式:DFT计算公式:DFT的计算的理解:离散傅里叶变换DFT的可视化讲解DFT求出来的实部,虚部
YprgDay
·
2023-12-06 05:41
数字信号处理
DFT
MATLAB
频谱
为什么人类会脑洞大开想出三角函数sin和cos?有什么用?
#PS:阅读全文需要7-8分钟sin和cos想必大家都不陌生,它们的中文名分别是“正弦”和“
余弦
”,我们从初中起就开始和它们打交道。
Sparkle星球
·
2023-12-06 05:12
SQLSERVER 数据库恢复挂起的解决办法
USEmasterGOALTERDATABASEKH_CurveSETSINGLE_USERGOALTERDATABASEKH_CurveSETEMERGENCYGODBCCCHECKDB(KH_Curve,REPAIR_ALLOW_DATA_
LOSS
哥屋恩0528
·
2023-12-06 04:51
数据库
抑制过拟合——从梯度的角度看LayerNorm的作用
抑制过拟合——从梯度的角度看LayerNorm的作用Normalization的目的LayerNorm&BatchNorm可视化分析LayerNorm分析
loss
分析梯度 在深入探索transformer
征途黯然.
·
2023-12-06 03:39
#
理论基础
人工智能
机器学习
深度学习
LayerNorm
耦合相似度计算度量算法(COS算法,即Coupled Object Similarity算法)的实现
最近看的论文中提到的一种解决名词性问题的相似度计算算法,叫耦合对象相似度计算方法,“COS”,注意,这里的COS不是cosine,不是
余弦
。
这是一个快乐的人
·
2023-12-06 02:30
机器学习
算法
人工智能
算法
相似度
机器学习
第一天三大世界古迹
retreatfromthehustleandbustleofthecapitalcity与世隔绝sophisticated精密的,繁复的jackhammers/ˈdʒækhæmər/n.手提钻chisels/ˈtʃɪzl/n.口凿;凿子,錾子(chisel的名词复数)co
loss
al
April_yang03
·
2023-12-06 01:56
keras的EarlyStopping使用与技巧
Callbacks中有一些设置好的接口,可以直接使用,如’acc’,'val_acc’,’
loss
’和’val_
loss
’等等。EarlyStopping则是用于提前停止训练的callbacks。
「已注销」
·
2023-12-06 00:16
keras学习
nothing to
loss
今天已经进行到牛人定位模块打卡第八天了。阅读的文章是《抢占心智》的第七章“营销者的自我修炼”。其中如下2点深深的震撼和打动了我。一:创业时义无反顾江南春在2002年的时候就已经赚了5000万。基于意识到所在公司的潜力枯竭趋势,所以在2003年创办了分众这家公司,5000万只留下了500万,其他的全部义无反顾的投了进去。但是不幸的是那一年发生了全国性的非典,公司没有一点业绩。十年所赚的5000万五个
希思诺
·
2023-12-06 00:22
模型训练 出现NaN的原因以及解决方法
目录前言1.原因2.解决方式前言1.原因模型训练过程中,修改
Loss
导致最后的结果出现NaN,一般是因为数值不稳定导致,主要有几个原因,只需要一一排查即可:学习率过高:过大的学习率可能导致权重更新过大,
码农研究僧
·
2023-12-05 22:31
深度学习
深度学习
模型训练
NaN值
损失函数&代价函数
代价函数(CostFunction)和损失函数(
Loss
Function)是深度学习中两个相关但不完全相同的概念,它们用于衡量模型的性能,并在训练过程中进行参数优化。
星宇星静
·
2023-12-05 16:42
人工智能
机器学习
神经网络
PSNR计算
PSNR定义如下fromtorch.nnimportMSE
Loss
fromPILimportImageimg_PIL=Image.open("/home/xxx/xxx/dataset/test_cifar
一轮秋月
·
2023-12-05 15:25
代码学习
pytorch
深度学习
人工智能
通过仿真理解超外差混频过程
一、混频器模拟射频域的混频可以用两个
余弦
函数在时域的乘法描述,假定射频为160MHz,本振200MHz,通过三角函数的积化和差公式,可以得到混频输出,为差频40MHz与和频360MHz的和信号,所得到的频谱如图
CyberInversion
·
2023-12-05 10:56
算法
DistributionBalanced
Loss
Distribution-Balanced
Loss
PI(xk)P^I(x^k)PI(xk)=1C∑yik=11ni{1\overC}\sum\limits_{y_i^k=1}{1\over{n_i}}C1yik
宇来风满楼
·
2023-12-05 08:38
#
多标签图像分类
算法
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
Element-UI的el-table表格使用cell-style根据表格不同数据显示不同颜色
.原表,想要根据不同状态返回不同颜色2.在el-table标签添加:cell-style=“cellStyle”3.找到该列对应的lable以及prop4.在methods中写入方法,row.row.
loss
Status
燊歌
·
2023-12-05 08:30
VUE
vue
vue.js
[PyTorch][chapter 4][李宏毅深度学习][Gradient Descent]
前言:目录:1:梯度下降原理2:常见问题3:梯度更新方案4:梯度下降限制一梯度下降原理机器学习的目标找到最优的参数,使得
Loss
最小为什么顺着梯度方向
loss
就能下降了。主要原理是泰勒公式。
明朝百晓生
·
2023-12-05 07:39
深度学习
pytorch
人工智能
MySQL 数字函数
示例:SELECTABS(-5);输出结果为:52.MySQL数字函数ACOS(x)MySQL数字函数ACOS(x)用于计算参数x的反
余弦
值。其中,x的范围是-1到1之间。
编织幻境的妖
·
2023-12-05 06:05
mysql
数据库
卷积神经网络(CNN):艺术作品识别
文章目录一、前言一、设置GPU二、导入数据1.导入数据2.检查数据3.配置数据集4.数据可视化三、构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与
Loss
图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、
NoteLoopy
·
2023-12-05 05:46
机器学习和深度学习推荐算法应用
cnn
人工智能
神经网络
卷积神经网络(CNN):乳腺癌识别.ipynb
文章目录一、前言一、设置GPU二、导入数据1.导入数据2.检查数据3.配置数据集4.数据可视化三、构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与
Loss
图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、
NoteLoopy
·
2023-12-05 05:07
机器学习和深度学习推荐算法应用
cnn
人工智能
神经网络
cuDNN error: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
情况:
loss
.backward()中一直报错,数据类型没有问题。这四块显卡跑就报错,换了个节点里的显卡就能运行
行田
·
2023-12-04 23:54
python
行云创新:与德国汽车业交流Catena-X数据空间技术有感
邀请参加Catena-X技术研讨交流会,与西门子全球汽车生态系统总监ClausCREMERS,大众汽车全球数字化生产及流程负责人FrankGOELLER,宝马全球数字化政策负责人SebastianSCH
LOSS
ER
深圳行云创新
·
2023-12-04 17:46
汽车
云原生
软件工程
【图像拼接】论文精读:Deep Seam Prediction for Image Stitching Based on Selection Consistency
Loss
(DSeam)
第一次来请先看这篇文章:【图像拼接(ImageStitching)】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明,包含专栏使用说明、创新思路分享等(不定期更新)图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag
十小大
·
2023-12-04 12:49
图像拼接论文精读
图像拼接
image
stitching
Image
Stitching
图像处理
计算机视觉
推荐系统论文 Handling Information
Loss
of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation
文章目录简介MotivationModelExperiments简介这是一篇关于图的推荐论文,论文的创新点非常简单,但是非常精准。解决的办法也并不复杂,我个人非常喜欢这种用简单的方法解决一个比较关键的问题的论文。也是我师兄的一个分享,这里我增加一些我个人的理解,在这里做一个分享。Motivation这一部分其实我认为是这篇论文的精华。从上图可以看出,对于长序列,我们将序列转换为上面一张图。然后在G
Braylon1002
·
2023-12-04 11:02
推荐系统
推荐系统
开放银行术语 openbank AISP ASPSP CBPII PSU
https://www.openbanking.org.uk/about-us/g
loss
ary/建议去翻墙看原文排版有几率出错AcronymTermDefinitionAISPAccountInformationServiceProviderAnAccountInformationServiceprovidesaccountinformationservicesasanonlineservice
shd踏尽桐影
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2023-12-04 10:41
KNN 最邻近
一、KNN介绍既可以做回归也可以做分类k邻近的3要素(1)选择合适的K(一般选奇数):通过交叉验证来选(2)距离选择:欧式距离、曼哈顿距离、
余弦
值、相关度(3)决策规则:投票、均值算法流程(1)把一个物体表示成向量
李静数据分析
·
2023-12-04 03:49
双曲正弦函数与双曲
余弦
函数
环境:pc+GeoGeBraimage.pngf是双曲
余弦
,g是双曲正弦。双曲正弦的导数是双曲
余弦
。双曲
余弦
的导数是负的双曲正弦。
7300T
·
2023-12-04 01:08
论文阅读:Intensity-Aware
Loss
for Dynamic Facial Expression Recognition in the Wild(AAAI2023)
摘要与基于图像的静态人脸表情识别(SFER)任务相比,基于视频序列的动态人脸表情识别(DFER)任务更接近自然表情识别场景。然而,DFER往往更具挑战性。其中一个主要原因是视频序列通常包含具有不同表情强度的帧,特别是对于真实世界场景中的面部表情,而SFER中的图像经常呈现均匀且高的表情强度。然而,如果同等对待不同强度的表情,网络学习的特征将具有较大的类内差异和较小的类间差异,这对DFER是有害的。
卡拉比丘流形
·
2023-12-04 01:59
论文阅读
论文阅读
深度学习
人工智能
c 实现的jpeg 8×8 离散
余弦
DCT 正向,逆向转换
理论公式:验证数据1.正向,数据源为YCbCr8×8数据#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#definePI3.141593intmain(){doubleo[8][8]={};chari[64]={-76,-73,-67,-62,-58,-67,-64,-
乐山劲松
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2023-12-04 01:18
c语言
算法
开发语言
方法(method)和函数(function)有什么区别?
如:写一个cos函数,专门计算向量的
余弦
相似度写一个打印方法,打印主体的一些行为。
你说你要一场
·
2023-12-04 01:13
7-3 基于泰勒级数展开求
余弦
函数值
输入格式:从键盘输入x的值。输出格式:按输出样例形式输出cos(x)值和累加项数count,其中cos(x)保留六位小数。输入样例:1.57输出样例:cos(x)=0.000796count=7输入样例:3输出样例:cos(x)=-0.989992count=9#includeintmain(){doublesum=0,fz,fm=1,item=1,x;intc=0,i,count=0;scanf
落笔映浮华丶
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2023-12-04 00:27
c++
c语言
Manipulating the
loss
calculation to enhance the training process of physics-informed neural
论文阅读:Manipulatingthe
loss
calculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuralnetworkstosolvethe1DwaveequationManipulatingthe
loss
calculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuraln
xuelanghanbao
·
2023-12-04 00:03
论文阅读
python
论文阅读
神经网络
机器学习
PINN
Keras 早停、获取预测值和真实值数据
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录1.早停early_stopping_callback=EarlyStopping(monitor='val_
loss
',patience=epochs_to_wait_for_improve
诸神缄默不语
·
2023-12-03 23:09
人工智能学习笔记
keras
人工智能
深度学习
基于U-Net 的图像分割(使用Crack 500数据集)
文章目录0.环境要求1.加载包和数据集1.1加载包1.2加载数据2.加载和增强图像Generator3.对训练集做增强用于下面的训练模型3.构建ResUNet模型4.
Loss
&Compile5.Training6
智能建造小硕
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2023-12-03 22:21
学习经验
python
tensorflow
Crack
500
【论文笔记】SDCL: Self-Distillation Contrastive Learning for Chinese Spell Checking
文章目录论文信息Abstract1.Introduction2.Methodology2.1TheMainModel2.2Contrastive
Loss
2.3ImplementationDetails(
iioSnail
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2023-12-03 19:59
机器学习
论文阅读
深度学习
CSC
中文拼写纠错
自然语言处理
基于Qt QChart和QChartView实现正弦、
余弦
、正切图表
#源码地址https://gitcode.com/m0_45463480/QChartView/tree/main#.proQT+=chartsHEADERS+=\chart.h\chartview.hSOURCES+=\main.cpp\chart.cpp\chartview.cpptarget.path=$$[QT_INSTALL_EXAMPLES]/charts/zoomline
Qt魔术师
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2023-12-03 19:38
Qt
高级开发工程师
qt
QChart
QChartView
机器学习中的逻辑回归模型(代码分析)
逻辑回归函数中,若继续使用线性回归模型中的代价函数,由于逻辑回归函数非凸的特性,其求不出局部最小值,故需要引入新的代价函数,损失函数(
loss
fuction),下图右侧为逻辑回归模型的代价函数,想让不能用梯度下降法
王凯铭893
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2023-12-03 17:50
机器学习
逻辑回归
人工智能
【小目标SOTA】融合NWD_
loss
的YOLO的木材缺陷检测系统
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人工智能技术的快速发展,计算机视觉在各个领域中的应用越来越广泛。其中,物体检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向。物体检测技术可以帮助我们自动识别和定位图像中的目标物体,为各种应用场景提供支持,如智能监控、自动驾驶、工业质检等。木材缺陷检测是
xuehaikj
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2023-12-03 12:06
YOLO
深度学习
人工智能
知识蒸馏测试(使用ImageNet中的1000类dog数据,Resnet101和Resnet18分别做教师模型和学生模型)
当hard_
loss
的alpha为0.7时,下降了1.1当hard_
loss
的alpha为0.6时,下降了1.7说明当学生网络和教师网络训练准确率相差不多时,要给hard_
loss
权重大一点。
computer_vision_chen
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2023-12-03 09:11
动手学深度学习(计算机视觉篇)
机器学习&深度学习笔记
知识蒸馏
人工智能
知识蒸馏
股票什么时候买入什么时候卖出适合?
英文叫Cut
loss
short,letprofitrun!意思即是一见股票情况不对,即刻止损,把它缩得越短越好!一旦有了利润,就必须让利润奔跑,从小利润跑成大利润。
꧁ZHU꧂
·
2023-12-03 07:42
【Pytorch 入门】DAY 4 损失函数 模型的保存与下载
损失函数通俗理解,如下图所示,为理想与现实的差距计算实际输出和目标之间的差距为我们更新输出提供一定的依据(反向传播)grad官方文档L1
lOSS
importtorchfromtorch.nnimportL1
Loss
inputs
幸馥儿~
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2023-12-03 06:05
Pytorch
pytorch
人工智能
python
函数学习 PTA 1使用函数输出一个整数的逆序数;3判断满足条件的三位数;5使用函数求
余弦
函数的近似值
其实一共有五道题,但那两道实在太过简单,也不好意思打出来给大家看,那么这篇博客,就让我一次性写三道题吧!也当是个小总结,睡前深思。6-1使用函数输出一个整数的逆序数本题要求实现一个求整数的逆序数的简单函数。函数接口定义:intreverse(intnumber);其中函数reverse须返回用户传入的整型number的逆序数。裁判测试程序样例:#includeintreverse(intnumbe
etamaos
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2023-12-03 01:54
PTA基础题
学习
c语言
开发语言
数据结构
PTA
函数
自己温柔暖心的话
Theepiphanyoflifeisfleeting,maybenow,maybenext.The
loss
ofthismomentcannotreplacethesobernessofthenextmoment
喻涵
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2023-12-02 23:50
余弦
相似度
余弦
相似度(cosinesimilarity)是一种衡量两个非零向量之间相似性的度量方法。它基于两个向量之间的夹角
余弦
值来判断它们的方向是否相似。
Dream Algorithm
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2023-12-02 22:44
算法
机器学习
人工智能
【控制工程】基础知识
2.傅里叶变换和拉氏变换的理解(1)傅里叶变换是
余弦
函数的探测器傅
嗯哼丶是你呀
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2023-12-02 16:24
检测与控制
开发语言
Lesson5 part5 交叉熵、softmax
categoricalvariables)和一些连续变量,首先我意识到的是我们还不知道如何预测类别变量,目前为止我们还徘徊在一个简单的事实,即lesson5中的损失函数为nn.CrossEntropy
Loss
不愿透露身份的美凌格
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2023-12-02 15:36
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