余弦loss 第21页

【MATLAB】史上最全的9种数据拟合算法全家桶

而且都是我精心制作的教程，有问题可随时反馈~也可单独获取某一算法的代码（见每一算法介绍后文）~1【MATLAB】傅里叶级数拟合算法傅里叶级数拟合算法是一种强大而灵活的数学方法，可以将复杂的函数拆解成多个简单的正弦和余弦函数的和

Lwcah·2023-11-19 15:34

YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.79】改进损失函数为VariFocal Loss

前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大

人工智能算法研究院·2023-11-19 12:40

目标检测||速览

2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019目录一：基础概念二：两种方法2.1两阶段法R-CNNSPPNetFastR-CNNPFNMaskR-CNN2.2一阶段法YOLOSSDDSSDRetinaNet

TBYourHero·2023-11-19 11:00

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-11-19 01:51

007、常用的损失函数

之——理解与扩展目录之——理解与扩展杂谈正文扩展杂谈损失函数（LossFunction）在机器学习和深度学习中起着关键作用。它是用来衡量模型预测值与真实值之间的差异的函数。

Here we are——wxl·2023-11-19 00:32

caj文件添加endnote_endnote怎么导入caj

运营小巴·2023-11-19 00:31

8月10日TensorFlow学习笔记——TensorFlow 数据类型、创建、索引与切片、维度变换、前向传播

文章目录前言一、Numpy回归问题实战1、Step1：computeloss2、Step2：computeGradientandupdate二、手写数字识别1、Step1：XandY2、Step2：networkstructure3

Ashen_0nee·2023-11-18 21:26

深度学习------tensorflow2.0，keras实现卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet-8、VGGNet-16）

1.LeNet-5卷积神经网络实现mnist数据集方法一：fromtensorflow.kerasimportlayers,models,metrics,optimizers,activations,losses

小飞龙程序员·2023-11-18 20:32

ADG 如何配置Fast Start Failover FSFO

OnceabrokerconfigurationhasbeenestablishedaddressingtheBusiness'requirementsforprotectingtheenvironmentfromdatalossneedtobeconsideredandpotentiallyaddressedthr

jnrjian·2023-11-18 20:00

深度学习损失函数

Loss是深度学习算法中重要的一部分，它的主要功能是评价网络预测的准确性和指导权重更新。合适Loss可以让网络收敛更快，预测更准。

cuisidong1997·2023-11-17 15:30

Gloss优化

Gloss优化，Route–Gloss–Parameters.清除不必要的线和过孔，圆滑线，焊盘中间的线，把转角变成圆弧，自动布线总会产生一些布线效果不好、多余过孔等问题。

ZhangZandZhang·2023-11-17 07:04

Accelerate 0.24.0文档一：三万字极速入门

1.1PyTorchDDP1.2Accelerate分布式训练简介1.2.1实例化Accelerator类1.2.2将所有训练相关PyTorch对象传递给`prepare()`方法1.2.3启用`accelerator.backward(loss

神洛华·2023-11-17 06:33

12-2- DCGAN -简单网络-卷积网络

训练方法0损失函数：gan的优化目标是一个对抗损失，是二分类问题，用BCELoss1判别器的训练，首先固定生成器参数不变，其次判别器应当将真实图像判别为1，生成图像判别为0loss=loss(real_out

nutron-ma·2023-11-17 05:14

12-1- GAN -简单网络-线性网络

训练方法0损失函数：gan的优化目标是一个对抗损失，是二分类问题，用BCELoss1判别器的训练，首先固定生成器参数不变，其次判别器应当将真实图像判别为1，生成图像判别为0loss=loss(real_out

nutron-ma·2023-11-17 05:34

windows-docker srs服务器部署与使用

srs-docker部署链接https://github.com/ossrs/srs/wiki/v4_EN_Home#getting-started2）拉取docker-srs3)在cmd命令栏中输入dockerpullossrs

简单668·2023-11-17 01:18

Docker 搭建 SRS 流媒体服务器

github地址：https://github.com/ossrs/srs2、直播流程图3、Docker搭建SRS步骤3.1、拉取镜像：dockerpullossrs/srs3.2、运行镜像：dockerrun-p1935

才疏学浅的浅~·2023-11-17 01:48

9步实现 Docker部署 SRS rtmp/flv流媒体服务器

这是基于centos7.6系统部署的1、docker镜像用docker-hub官方的：dockerpullossrs/srs:32、创建bridge网络并指定IP区间：#创建自定义网络dockernetworkcreate

【零声教育】音视频开发进阶·2023-11-17 01:46

opencv dft离散傅立叶变换

算法步骤1.将图像扩展到最佳大小2.为复数和实值开辟空间3.进行离散傅里叶变换4.将实部和复部转换为振幅5.转换到对数尺度6.裁剪和重新排列7.归一化运行效果完整代码概念傅里叶变换将图像分解成它的正和余弦分量

liu_jie_bin·2023-11-17 00:05

基于OpenCV的傅里叶变换

基于OpenCV的傅里叶变换傅里叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。

求则得之，舍则失之·2023-11-17 00:04

语义分割之dice loss深度分析（梯度可视化）

diceloss来自文章VNet(V-Net:FullyConvolutionalNeuralNetworksforVolumetricMedicalImageSegmentation)，旨在应对语义分割中正负样本强烈不平衡的场景

taoqick·2023-11-16 22:11

F.binary_cross_entropy、nn.BCELoss、nn.BCEWithLogitsLoss与F.kl_div函数详细解读

提示：有关loss损失函数详细解读，并附源码！！！

tangjunjun-owen·2023-11-16 18:22

python的decord库存在内存泄漏

但在运行过程中遇到cpu内存泄漏的问题，加载了大约60w个视频样本后就会占用接近300G的cpu内存解决方案step1：参考常规的内存泄漏的检查思路，排查代码中可能存在的问题网上通常出现内存泄漏的解决方法有以下几种：loss

snowleopard_bin·2023-11-16 17:26

[nlp] 损失缩放（Loss Scaling）loss sacle

为了解决这个问题，损失缩放（LossScaling）技术被引入，它通过缩放损失值来解决这个问题。在深度学习中，损失缩放技术通常是通过将梯度进行缩放来实现的。

心心喵·2023-11-16 15:22

pytorch 深度学习之余弦相似度

文章目录用处定理代码F.normalize()和F.norm()的区别用处此方法特别重要，经常可以用来修改论文，提出创新点.定理余弦相似度是通过计算两个向量之间的夹角余弦值来衡量它们的相似性。

算法黑哥·2023-11-16 11:08

车道线检测：LSTR论文解析

Abstract2.Introduction3.RelatedWork4.Method4.1车道形状模型（LaneShapeModel）曲线的重新参数化4.2匈牙利拟合损失（HungarianFittingLoss

AIRV_Gao·2023-11-16 11:34

玩转基因组浏览器之查看CNV分析结果

在TCGA项目中，使用AffymetrixSNP6.0芯片来分析CNV,首先使用DNACopy这个R包来计算拷贝数，然后用GISTIC2根据CNV来评估基因的变化情况，识别loss还是gain,流程示意如下对于

生信修炼手册·2023-11-16 11:34

ai绘画midjourney建筑及室内通用咒语分享

室外建筑:flowing,terracottaclay,3Dprint，perforated,architecturalvilla，Wispy，pavilion,glossywhite,striated

哇卡哇卡来啦·2023-11-16 11:27

第四章mlp

生成数据集读取数据集data.TensorDataset(*data_arrays)mlp训练loss=nn.CrossEntropyLoss(reduction='none')我要掌握所有人脖颈上的绳权重衰减简单概述就是在标准意义的

Selvaggia·2023-11-15 20:54

计算机视觉之风格迁移（二）——ECCV2016论文Real-Time Style Transfer复现

一、论文简介0.论文信息【ECCV-2016】PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransfer论文地址：https://arxiv.org/pdf/1603.08155

编程小菜鸟123·2023-11-15 14:10

论文阅读【77】A Ranking-Based Cross-Entropy Loss for Early Classification of Time Series，SCI 一区

ARanking-BasedCross-EntropyLossforEarlyClassificationofTimeSeriesIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS

WXiujie123456·2023-11-15 10:49

Pytorch——报错解决：RuntimeError: Output 0 of SelectBackward is a view and is being modified inplace.

我在做Semi-Supervised过程中，需要分别计算labeled和unlabeleddata的loss，但是在多卡分布式过程中，不允许出现同一个model前向两次的情况，会报错（RuntimeError

Irving.Gao·2023-11-15 09:56

45 深度学习(九)：transformer

原理代码的基础准备位置编码Encoderblockmulti-headattentionFeedForward自定义encoderblockDeconderblockEncoderDecodertransformer自定义loss

Micoreal·2023-11-15 09:44

20. 深度学习 - 多层神经网络

茶桁·2023-11-15 08:56

【无线网络技术】——无线传输技术基础（学习笔记）

2.2.2抛物反射天线2.3天线增益3.传播方式4.直线传输系统中的损伤4.1衰减和衰减失真(attenuationandattenuationdistortion)4.2自由空间损耗(freespaceloss

HinsCoder·2023-11-15 08:01

HANTS 时间序列平滑算法实现(python)

其核心算法是傅里叶变换和最小二乘法拟合,即把时间波谱数据分解成许多不同相位、频率和幅度的正弦曲线和余弦曲线，从中选取若干个能够反映时间序列特征的曲线

我不爱机器学习·2023-11-15 04:32

PP-YOLO: An Effective and Efficient Implementation of Object Detector（2020.8）

Method3.1.ArchitectureBackboneDetectionNeckDetectionHead3.2.SelectionofTricksLargerBatchSizeEMADropBlockIoULossIoUAwa

怎么全是重名·2023-11-14 22:12

基于正余弦算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于正余弦算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于正余弦算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于正余弦优化的PNN

智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:06

使用函数求余弦函数的近似值

要使用函数来计算余弦函数的近似值，可以使用泰勒级数展开来逼近余弦函数。

悦目春风·2023-11-14 17:47

机器学习6：逻辑回归

假设函数使用sigmoid函数来将线性函数的输出转换为概率值，使用对数损失函数（logloss）来衡量模型的预测结果与实际类别标签之间的差异，请使用逻辑回归模型对新的测试样本(2.2,2.3)进行分类预测

Blossom i·2023-11-14 10:47

深度学习中学习率调整策略总结

的关系二学习率调整策略2.1常用的策略2.2StepLR单步长代码实现2.3MultiStepLR多步长代码实现2.4ExponentialLR指数衰减代码实现2.5CosineAnnealingLR余弦退火策略代码实现

桑_榆·2023-11-14 09:55

【转载】Pytorch模型实现的四部曲

②定义模型对着计算图（可以是脑海里的）转换为代码即可③构造损失函数和优化器跟之前大体没什么区别，这里loss取了下平均值，取平均值影响的是学习率，而且由于是Mini-Batch，结尾部分可能不足batchsize

♡Coisíní♡·2023-11-14 05:43

损失函数有哪些？

损失函数（LossFunction）是用于衡量模型预测值与真实值之间差距的函数。在机器学习和深度学习中，有许多重要的损失函数。这里列举一些常用的损失函数及其公式、思想和应用。

Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:30

图像相似度对比方法

2.直方图算法，其中包括灰度直方图算法，RGB直方图算法，3.灰度图算法：MSE、SSIM、图像相似度算法4.余弦相似性、欧氏距离5.MD5一、直方图算法方法描述：按照某种距离度量的标准对两幅图像的直方图进行相似度的测量

沙小菜·2023-11-14 00:38

线性回归预测波士顿房价 & loss为NAN原因 & 画散点图找特征与标签的关系

波士顿房价csv文件链接:https://pan.baidu.com/s/1uz6oKs7IeEzHdJkfrpiayg?pwd=vufb提取码:vufb代码%matplotlibinlineimportrandomimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorch从CSV中取出数据集#

computer_vision_chen·2023-11-13 20:43

C++趣味程序

目录1.绘制余弦曲线2.绘制圆3.歌星大奖赛4.求最大约数5.高次方数的尾数6.阶乘末尾的零的个数7.借书方案知多少8.杨辉三角9.数制转化10.打渔还是晒网11.抓交通肇事犯12.该存多少钱13.怎样存钱利最大

嵩韵儿·2023-11-13 14:49

为什么要用“交叉熵”做损失函数

作为一种损失函数，它的重要作用便是可以将“预测值”和“真实值(标签)”进行对比，从而输出loss值，直到loss值收敛，可以认为神经网络模型训练完成。

董董灿是个攻城狮·2023-11-13 13:32

【实践】数据挖掘DM课程课业打卡实验1 相似度、距离、最近邻分类器

2、编程实现任意给定两个相同维度的向量之间的夹角余弦相似度计算函数sim=sim_COS(x,y)。3、训练数据见trainingData.mat，测试数据见testingData.mat。

发芽ing的小啊呜·2023-11-13 09:15

Datawhale9月组队学习Day4

Datawhale9月组队学习Day4写在前面本节总结（速度回顾版）第五章大模型背后的数据5.1大语言模型背后的数据丰富的数据存在的问题5.1.1WebText和OpenWebText数据集数据集评估5.1.2ColossalCleanCrawledCorpus

royi_0825·2023-11-13 05:10

多卡训练Runtime Error: Function BroadcastBackward returned an invalid gradient at index XXX

代码在单卡训练时没有问题，但是在多卡训练（DP或者DDP模式）时，会在loss.backward()处报错，但是报错并不详细，只停留在loss.backward()，再往后就是pytorch后端C++代码了

YuhsiHu·2023-11-13 04:32

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