余弦loss 第56页

keras中compile方法的 loss 和 metrics 区别

参考链接：https://codeantenna.com/a/7p6uOqnNhx1、背景loss和metrics在compile接口中同时存在，同时默认值都是None，那么这两个到底什么作用？

Miss_Bueno·2023-04-16 20:25

TensorFlow2学习十一之绘制准确率acc和损失函数loss曲线

model.fit中将训练集loss、测试集loss、训练集准确率保存了下来history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_size=,epochs=,validation_split

墨夜之枫·2023-04-16 20:53

用pytorch画准确率（acc）和损失（loss）曲线

1打开AnacondaPrompt，进入pytorch虚拟环境。2.输入tensorboard--logdir=D:\p\zyl\ECANet-master\runs\Sep20_20-37-56_WLKJ--20220614B,红色部分是来自上图文件夹的根目录。3.按回车键，会出现tensorboard的版本和一个网址，总体显示效果如下图：4.在网址上打开里的内容。

Python小丸子.·2023-04-16 20:52

keras中model.compile()基本用法

1.compile参数介绍model.compile(optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode=None

Paul-Huang·2023-04-16 20:18

Focal Loss论文解读和调参教程

论文：FocalLossforDenseObjectDetection论文papar地址：ICCV2017OpenAccessRepository在各个主流深度学习框架里基本都有实现，本文会以mmcv里的

Jumbo星·2023-04-16 19:45

调参方法

知乎(zhihu.com)如何选择神经网络的超参数-知识天地-博客园(cnblogs.com)ode_nn_2.0相比pullrequest程序做出的改进：1.扩大batch_size：发现训练集上面的loss

SlowLight·2023-04-16 16:22

Pytorch LSTM网络初始化hidden维度报错：RuntimeError: Expected hidden[0] size (2, 14, 150), got [2, 64, 150]

如下为报错信息Traceback(mostrecentcalllast):File"main.py",line41,inloss=models(x,size,y).abs()File"/opt/conda

lym-ucas·2023-04-16 10:16

博客园首页新随笔联系管理订阅订阅随笔- 5 文章- 0 评论- 7 caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

https://www.cnblogs.com/AliceHu/p/6529383.html以上是原文链接参考博文：http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847在使用caffe训练数据，迭代次数非常大的时候，难免会想图形化展示实验结果。这样即便于训练过程中参数的调整，也便于最后成果的展示。需要的文件：1caffe/tools/ex

fireworkseasycold·2023-04-16 08:57

混合精度训练

在反向计算开始前，将dloss乘上一个sca

dingtom·2023-04-16 06:42

深度学习-损失、优化器

目录0.损失函数0.0回归损失函数0.0.1L1Loss0.0.2L2Loss0.0.3SmoothL1Loss0.1分类损失0.1.0crossentropy0.1.1Focalloss1.优化器1.1SGD1.2RMSprop

小灰灰的大灰灰·2023-04-15 23:17

SeeThroughNet:通过保留类概率信息来恢复辅助损失

文章目录SeeThroughNet:ResurrectionofAuxiliaryLossbyPreservingClassProbabilityInformation摘要本文方法ClassProbabilityPreservingPoolingSeeThroughNetSeeThroughNet

松下直子·2023-04-15 22:46

Google FLASH-QUAD Transformer模型的设计雷点

同时尝试了GPT和T5这两种模型结构的设计，明明Loss正常下降，可是自回归生成性能非常的烂，不知原因为何。不服输，最近再来尝试FLASH，毕竟性能太过于吸引人。碰巧单步调试了一下自回归生成的过程。

ONE_SIX_MIX·2023-04-15 21:14

4-Learning rate自动调整学习率

AdaptiveLearningRate一、问题描述当分析训练的loss已经不会随着gradient的更新而变化时，不一定就是localminima或者saddlepoint，分析normofgradient

编程小小白白·2023-04-15 20:34

机器学习 Optimizer optimization的方法 Adaptive Learning rate

当Loss减小，且趋于平稳时，可能是gradient趋近于0，Loss处于criticalpoint；也可能是gradient并不为0，在errorsurface谷壁间来回振荡，导致Loss无法继续降低

聪明的Levi·2023-04-15 20:34

Grounding DINO-开集目标检测论文解读

3.1FeatureExtractionandEnhancer3.2.Language-GuidedQuerySelection3.3.Cross-ModalityDecoder3.4.Sub-SentenceLevelTextFeature3.5.LossFunction

‘Atlas’·2023-04-15 16:47

预估数值校准分析

即所有正样本=1，负样本=0），此时在任意维度上积分，与统计值一致（相当于label与prediction每条样本的数值上就一致了）b、理想状态，当数据充分拟合（甚至在trainingset上过拟合），在loss

shudaxu·2023-04-15 16:07

【笔记】大模型，大资料

大模型，大资料，loss会降低，准确率会增加1大模型1.1模型的顿悟时刻举了一个一知半解的例子1.2模型chainofthought模型足够大时才会有比较好的作用calibration检测模型对于答案的

weixin_50862344·2023-04-15 15:30

百面机器学习--Hulu

以下内容为转发Hulu公众号的链接，更全内容可查看书籍0序1模型评估2SVM模型3优化简介4采样5余弦距离6PCA算法7非监督学习算法与评估8强化学习（一），强化学习（二）9循环神经网络10LSTM11Seq2Seq12

ouchaochao·2023-04-15 11:44

目标检测中Focal loss 损失函数理论和代码（Pytorch）学习笔记分享

相信大家都知道，Focalloss是被应用在Retinanet目标检测中的，也使单阶段（Retinanet）目标检测的效果超过了双阶段（Faster_Rcnn）目标检测。

一名不想学习的学渣·2023-04-15 10:33

python损失函数实现_PaddlePaddle实现Focal Loss损失函数

这几天做一个图像分类的项目，每个标签的训练集数量差别很大，分类难易程度差别也很大，于是想用FocalLoss试一下，但是PaddlePaddle的函数库没有实现这个损失函数。

weixin_39892309·2023-04-15 10:32

Focal Loss损失函数

FocalLoss损失函数损失函数损失：在机器学习模型训练中，对于每一个样本的预测值与真实值的差称为损失。损失函数：用来计算损失的函数就是损失函数，是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x))来表示。

小 K 同学·2023-04-15 10:59

「Hive」协同过滤推荐系统-余弦相似度

前言：写这文时2021年不知不觉只剩3个月了，想必在抖音快手短视频、淘宝京东购物、饿了么美团外卖横行的年代，推荐算法这个词想必大家不陌生吧？（陌生的评论区扣1，我根本不信）我在几年前就卸载了抖音，因为时常一刷刷几个小时，根本控制不住…淘宝上给弟弟买的衣服多了，首页猜我喜欢的全是T恤大裤衩，导致我这个夏天的穿衣风格很不对劲…有段时间减肥用饿了么点轻食，几天之后我的食物列表里全是轻食，当轻食吃腻了就有

打工人户户·2023-04-15 09:56

torch.autograd.Function的使用

什么情况下使用自己定义的网络结构，没有现成的，就得手写forward和backward2怎么使用2.1forward前向传播的表达式2.2backward求导结果2.3举例前向传播表达式：y=w*x+b假设f()是我们关于y的loss

御用厨师·2023-04-15 07:42

sklearn学习-朴素贝叶斯（二）

文章目录一、概率类模型的评估指标1、布里尔分数BrierScore对数似然函数LogLoss二、calibration_curve：校准可靠性曲线三、多项式朴素贝叶斯以及其变化四、伯努利朴素贝叶斯五、改进多项式朴素贝叶斯

育林·2023-04-15 04:05

计算向量相似度 ---余弦相似度

1.余弦相似度可用来计算两个向量的相似程度对于如何计算两个向量的相似程度问题，可以把这它们想象成空间中的两条线段，都是从原点（[0,0,…]）出发，指向不同的方向。

Edwena·2023-04-15 04:27

词句相似度计算——余弦相似度

余弦相似度，是一种通过判断两个向量的夹角来判断其相似性的数学方法。举个栗子：A:中国工商银行北京分部北京支行B:中国招商银行广西分部桂林支行我们用“余弦相似度”的办法来判断这两个句子的相似性1、分词！

罗小丰同学·2023-04-15 04:56

文本相似度计算（切词、生成词向量，使用余弦相似度计算）

项目需求有多个文本，分别是正负样本，使用余弦相似度计算负样本与正样本的样本相似度，若准确率高，后期可判断新加样本与正样本的相似度。

奋斗的妹子·2023-04-15 04:24

距离度量 —— 余弦相似度（Cosine similarity）

Python学习系列文章：目录文章目录一、概述二、计算公式①二维平面上的余弦相似度②n维空间上的余弦相似度③注意一、概述三角函数，相信大家在初高中都已经学过，而这里所说的余弦相似度（CosineDistance

繁依Fanyi·2023-04-15 04:23

余弦相似度

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/379962401.什么是余弦相似度？

haima1998·2023-04-15 04:52

余弦相似度计算

0：从矩阵到tensortensor可以理解为一个多维矩阵。一个二维张量，就是一个一维数组里面的所有元素都是一个一维张量；一个三维张量，就是一个一维数组里面的所有元素都是一个二维张量；一个四维张量，就是一个一维数组里面的所有元素都是一个三维张量；用Pytorch可以很清楚的看到：..x1=torch.Tensor(2)...x2=torch.Tensor(2,2)...x3=torch.Tenso

AAliuxiaolei·2023-04-15 04:50

计算两个向量的余弦相似度

文章目录摘要基本概念数学原理实现代码欧式距离与余弦距离的差异摘要余弦相似度是判断两个向量相似度常用的算法，我在做行人重识别的时候，用到了余弦相似度的算法，记录一下。

AI浩·2023-04-15 04:49

Clickhouse Alter操作造成zk连接丢失的问题分析

之前这种模式一直运转的比较好，没有出现过问题，不过近期发现，对该表发起Alter语句时，出现了ZKConnectionLoss的错误，但是对其他的表发起Alter语句没有出现相同的错误。

何约什·2023-04-15 04:48

Q学习延伸至DDPG算法公式

而DPG的轨迹分布函数定义:DDPG改进：利用分布式独立探索，在策略中加入一个来自轨迹N的噪音Lossfunction:参数更新方式，2个部分：策略梯度的只管解释随机策略梯度的计算公式为：经验平均估计策略的梯度

天使的白骨_何清龙·2023-04-15 03:18

[论文阅读] Co-teaching

训练前期，loss低的倾

thinson·2023-04-15 02:05

算法岗面试问题总结（一）

4.谈一谈决策树的实现逻辑信息增益、信息增益率公式5.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里6.请你说说RF和SVM的特点，评价7.TripletLoss怎么生成那三个点8.LSTM解决了RNN的什么问题

小栈闲客·2023-04-15 02:35

关于nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失中weight和ignore_index参数

目录1.交叉熵损失CrossEntropyLoss2.ignore_index参数3.weight参数4.例子1.交叉熵损失CrossEntropyLossCrossEntropyLoss交叉熵损失可函数以用于分类或者分割任务中

Henry_zhangs·2023-04-15 01:29

LaTex 希腊字母、数学符号、公式换行

mathcal：calligraphy，美术字\mathrm：mathroman，罗马字体\mathbf：mathboldfac，黑体\mathcal，花体\mathcalD表示样本集，\mathcalL表示loss

scott198512·2023-04-15 01:23

记录使用random.shuffle函数遇到的一个坑

zoulala·2023-04-15 00:52

空间向量与三维坐标轴XYZ三个夹角余弦的平方和等于1

假设向量r与x,y,z轴的夹角分别为A,B,C，则证明(COSA)^2+（COSB）^2+（COSC）^2=1

一只迷路的小鹿·2023-04-14 22:06

Direct3D 12——图形——采样

频率通过调整x前面的系数，得到不同的余弦波，他们的

吴俊荣·2023-04-14 21:53

maya（学习笔记）之Arnold渲染器

Glossy:光滑，提高光滑物体，（如拥有镜面材质的物体）的采样。

qianshengcxj·2023-04-14 13:59

pytorch实现加权交叉熵

做语义分割时，发现还是加权交叉熵损失函数好用以两个类别为例，代码如下importtorchimporttorch.nn.functionalasFclassMyCELoss(nn.Module):def

刀么克瑟拉莫·2023-04-14 11:00

机器学习：SVM、软间隔、随机梯度下降SVM线性算法

文章目录SVM目标函数SVM目标函数推导函数间隔：几何间隔：软间隔、松弛HingeLoss和软间隔随机梯度下降算法线性SVM的算法描述：线性SVM算法实现：SVM目标函数SVM目标函数推导函数间隔：几何间隔

萤火虫之暮·2023-04-14 10:10

反向代理是什么，为什么是「反向」代理？

简洁明了的解释Mark：https://www.cloudflare-cn.com/learning/cdn/glossary/reverse-proxy/

蔚天灿雨·2023-04-14 10:35

绘制MNIST二维特征分布

打算实现MNIST在各个loss下训练出来的二维特征分布,持续更新1.为何绘制出的特征分布只在第一象限图1在看centerloss论文的时候，自己随便构建了一个网络绘制softmax二维特征，但是绘制出的特征分布一直如上图所示

弓長知行·2023-04-14 01:02

opencv 计算两幅图像相似度（欧氏距离，余弦距离）

功能：利用HOG特征比较两幅图像的相似度opencvPAI:CV_WRAPHOGDescriptor(Size_winSize,Size_blockSize,Size_blockStride,Size_cellSize,int_nbins,int_derivAperture=1,double_winSigma=-1,int_histogramNormType=HOGDescriptor::L2Hy

一名CV界的小学生·2023-04-14 01:19

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记3-逻辑回归

逻辑回归图形化表示如下所示这里为什么在logistic回归中为什么不直接采用LinearRegression中的Loss函数？

好学的同学·2023-04-14 01:49

TASK-5 Six Simple Ways to Lose Belly Fat, Based on Science 2020-08-19

image.pngIfyoubuysomethingthroughalinkonthispage,wemayearnasmallcommission.Howthisworks.Losingabdominalfat,orbellyfat,isacommonweightlossgoal.Abdominalfatisaparticularlyharmfultype.Researchsuggestsstr

RashidinAbdu·2023-04-13 22:55

Wandb是啥，怎么用

wandb-history.json：存储了训练过程中的所有指标，如loss、accuracy等等。

小帆别吃糖·2023-04-13 21:41

机器学习——支持向量机

常用的损失函数有以下几种：（1）0-1损失函数（0-1lossfunction）（2）平方损失函数（quadraticlossfunction）（3）绝对损失函数（absolutelossfunction

肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-04-13 17:10

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