信号分析第4页

数字信号预处理--加窗的重要性

防止频谱泄漏现象快速傅里叶变换(FFT)实现了时域到频域的转换，是信号分析中最常用的基本功能之一。FFT变换时，总是从离散数据中选取一部分处理，将其称为一帧数据。

城南的花开了吧·2023-02-18 21:14

群体选择信号分析

群体进化与选择信号：●生活在世界不同区域的生物群体在历史长河中经历千万年的自然选择、人工驯化、迁徙、遗传漂变等事件的洗礼，有的物种灭绝，有的物种分化出不同的亚种或亚群,甚至逐渐演变成新的物种。群体进化研究就是用来追溯和揭露这个进化过程的。●现代群体进化研究，开始基于全基因组的变异信息，分析群体的遗传背景、群体结构、遗传多样性、基因交流情况、物种的形成机制以及群体的进化方向等生物学问题。●群体进化主

琴酒martini·2023-02-10 23:43

基于stm32f4的音频信号分析仪

设计要求基本要求（80分）（1）输入阻抗：50Ω，输入信号峰-峰值：10mV～10V，频率成分范围：20Hz～20kHz，频率分辨力：20Hz。（2）检测输入信号的总功率和各频率分量的频率和功率。发挥部分（20分）测量被测正弦信号的失真度。设计方案确定mcu上限频率20kHz，即最低采样频率40kHz。分辨率20Hz，即最少2000点傅里叶变换，取2048点。51做2048点FFT不现实，FPGA

哥尔赞赞赞·2023-02-06 19:34

数字信号处理（3）- z变换

部分分式展开法2.3长除法（幂级数展开法）3z变换的性质3.1z变换的线性性质3.2z变换的移位性质3.3z变换的卷积和性质3.4z变换的其他性质1z变换及其收敛域1.1z变换的由来z变换是离散系统与信号分析的重要工具

阔口罐·2023-02-06 16:21

《计算摄影学》学习笔记（三）：聚焦、图像模糊及复原

倾斜移轴镜头能够实现微缩模型的效果：普通镜头（左）与移轴镜头（右）移轴镜头-平移image.png移轴拍摄能够去除建筑物的倾斜效果自动聚焦自动聚焦方法主动式自动聚焦：由相机发射红外线或超声波，相机根据反射回来的信号分析计算物距

hejia_何嘉·2023-02-05 18:44

随机信号分析大作业——平稳随机过程的抽取插值方法的探讨

京嘟嘟·2023-02-02 17:54

MNE实例分析：基于AR模型的时域白化处理

2023/1/20-2023/1/22脑机接口学习内容一览：这一篇博客里，主要针对《EEG脑电信号分析方法及其应用》by李颖洁中的对于AR模型内容的不理解，结合mne库中的示例代码TemporalwhiteningwithARmodel

槿花Hibiscus·2023-01-31 07:39

分解得到的时频域特征_脑电信号分析与处理（2）特征提取

特征提取的方法可以进行信号的时域、频域和时-频域分析。其中包括经验模态分解(EMD)、快速傅立叶变换(FFT)、小波变换(WT)、小波包分解(WPD)等。特征提取方法分为三类：谱估计方法、变换族和时间分解方法。不同类型的带通滤波器也可以用来将信号分解成不同的频率子带，然后从中提取特征以进行更详细的分析。从已有的研究中可以总结出四类特征，如图1所示，即：a.基于统计/小波的特征；b.基于谱的特征；c

hust2014wt·2023-01-28 17:33

信号怎么用matlab分类,使用迁移学习做信号分类

比如，在医疗和健康行业当中，人工智能技术在数字健康、生物信号分析和病人监测等领域有着广泛的应用。时间序列是按时间顺序排列的一组数字序列，是最常见的信号形式。

JUNYANG Jeremy·2023-01-27 08:28

综测仪 IQ简介和IQview使用方法

二、综测仪原理每一台IQ设备都包含一个VSG（vectorsignalgenerator：信号发生器）和一个VSA（vectorsignalanalyzer：信号分析仪）。VSG可以作为信号

迎客松88·2023-01-26 12:26

STRAIGHT分析合成算法

SpeechTransformationandRepresentationusingAdaptiveInterpolationofweightedspectrum)算法（Kawahara,1998），是一种语音信号分析

BarbaraChow·2023-01-18 12:58

随机信号分析笔记06：随机变量函数的概率密度函数求解方法

1.一维随机变量函数一个定义在上的随机变量X，Y=g(X)也是上的随机变量，并称Y=g(X)是一个随机变量函数。概率分布函数概率密度函数如果X和Y是单调关系，，则2.二维随机变量函数设二维随机变量的联合概率密度，另有二维随机变量，且，考虑g1，g2是单调连续函数的情况，其反函数存在且唯一，其反函数为，，则根据等概率原理

m0_46521579·2023-01-16 17:02

import numpy as np_纪录27个NumPy操作

简要介绍一下，NumPy是一个非常强大的库，可用于执行各种操作，从查找数组的均值到快速傅立叶变换和信号分析。从这个意义上讲，它与MATLAB非常相似。

weixin_39928648·2023-01-13 21:49

传统语音增强——基于小波分解的语音降噪算法

因为丢弃的时域信息对某些应用同样重要，所以出现很多能表征时域和频域信息的信号分析方法，如短时傅里叶变换、Gabor变换、时频分析、小波变换等。

清泉_流响·2023-01-13 06:53

OpenCV 离散傅里叶变换

https://blog.csdn.net/m0_51233386/article/details/114764782离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，DFT）傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法

R-G-B·2023-01-13 06:51

mne库脑电时频信号分析函数解读：小波变换及方法比较

2023/1/8-2023/1/9脑机接口学习内容一览：这一篇博客里，主要研究mne库中的函数mne.time_frequency.tfr_morlet如何完成时频信号分析，提供基本的函数功能、参数翻译以及部分参考用实践代码

槿花Hibiscus·2023-01-12 19:01

现代信号分析与处理

首先考试是开卷，老师考前花了重点，但你卷子上一道画的重点都没有，全是偏的题目，给我整不会了啊，大家明年见了o(╥﹏╥)o，我是一点都听不懂啊。试题原题和找到的一些资料放在连接里：https://www.aliyundrive.com/s/FCu9oZDSjWH点击链接保存，或者复制本段内容，打开「阿里云盘」APP，无需下载极速在线查看，视频原画倍速播放。

包饭厅咸鱼·2023-01-11 08:57

基于Matlab的语音信号分析与处理+简单的小波变换去噪恢复代码（含GUI界面）

语音信号分析与处理部分代码为：[x,fs]=audioread('music.wav');%打开语音信号sound(x,fs);%播放语音信号N=length(x);%长度n=0:N-1;w=2*n*pi

weixin_47143639·2023-01-08 21:30

音频特征（2）：时域图、频谱图、语谱图（时频谱图）

目前，信号分析的趋势是从时域向

Robin_Pi·2023-01-06 12:58

数学图像处理matlab试卷,数字图像处理matlab09试卷A卷及答案

5.从信号分析的观点来看，图像平滑本质上是①，它通过信号的

weixin_39859988·2023-01-05 14:15

MATLAB语言算法实验报告,机械工程实验——matlab实验报告.doc

机械工程实验教学中心-PAGE20-机械工程实验教学中心实验指导书实验名称基于Matlab的信号处理实验课程名称自选综合实验一、实验目的及要求实验目的通过基于Matlab的信号处理实验，使学生从信号分析

喵鱼酱·2023-01-03 07:12

【信号分析与处理】Matlab运算带有冲激函数的积分

symst;//定义变量int((t^3+t+2)*dirac(t-1),-inf,inf)//dirac（t)表示冲激函数，inf表示积分限无穷大-------------------------------------ans=4symsT1,t;//带有参数的积分int(sin(t)*dirac(t-T1/2),t,-inf,inf)//若函数为多参数积分，则int的第二个参数不可缺省，为积分

刘清帆·2023-01-02 13:19

【信号分析与处理】-离散信号分析-MATLAB stem函数的使用

1.stem（y）1.1如果y是向量，则从1开始每隔单位长度描点。(行向量列向量描点效果相同)e.g.x=[123433215];stem(x);1.2如果y是一个n×m矩阵，则对第n行共m个数字进行打点，他们的x坐标是n，y坐标是他们各自的值。e.g.y=[12;410;69];stem(y);2.stem(x,y)2.1在x轴上，由向量x指定的位置绘制对应的y值。（x,y都为向量且大小相等，行

刘清帆·2023-01-02 13:19

语音参数的提取及其用途

参考书籍：1、宋知用等，北京航空航天大学出版社，《MATLAB语音信号分析与合成》-第二版2、韩纪庆

Stray men·2022-12-30 07:56

matlab中复倒谱分析语音信号,实验二基于MATLAB分析语音信号频域特征.doc

因为对于线性系统来说，可以很方便地确定其对正弦或复指数和的响应，所以傅立叶分析方法能完善地解决许多信号分析和处理问题。

高太爷·2022-12-30 07:25

【数字信号调制】基于 AM+FM+DSB+SSB实现信号调制解调含Matlab源码

1简介通信信号调制方式的识别是通信信号处理中的一个重要研究课题,是电子对抗的一个重要内容,也是信号分析的一个快速发展领域。

matlab科研助手·2022-12-30 03:09

时域特征提取MATLAB,强大的时间序列多特征提取工具介绍

hctsa对时间序列进行特征提取的使用流程时间序列在许多领域中都有重要应用,如信号分析、金融量化分析、气象分析以及人体行为分析等等。

123牵起手·2022-12-29 17:24

Python生理信号分析库neurokit2

前言NeuroKit2是一个开源的、社区驱动的、以用户为中心的Python库，可用于多种生理信号的分析处理（例如ECG、PPG、EDA、EMG、RSP），还包括用于特定处理步骤（如频率）的工具提取和过滤方法，并在易用性和参数微调之间进行权衡。其目标是提高神经生理学研究的透明度和再现性，并促进探索和创新，它的设计理念以用户体验和对新手和高级用户的可用性为中心。1安装从PyPI安装NeuroKit2代

qq_37864626·2022-12-29 14:39

小波变换在地震信号降噪方面的应用

比较了小波变换和传统的短时傅立叶变换的不同之处；阐明了小波变换在非平稳信号分析时的优势；引入了多分辨分析理论；分析了小波变换在地震信号处

天是倒映的海i·2022-12-29 12:21

音频信号调制，解调，加噪，去噪，滤波，matlab实现

需要完成以下任务：采集一段语音信号做原信号时域频域图对语音信号进行幅度调制做出解调后的频谱调制解调前后做对比调制后加噪声解调观察对比实验流程原信号分析本次实验从网络下载WAV格式的音频信号并将其长度裁剪为

Cheney822·2022-12-26 09:02

雷达水位计

天线被进一步优化处理，新型的快速的微处理器可以进行更高速率的信号分析处理，使得仪表可以用于非常复杂的测量条件。

厦门海川润泽物联网·2022-12-24 17:06

计算机科学加急审稿300元,计算机四区sci期刊加急发表sci正刊审稿20天录用

相对最小执行时间方差云计算任务调度算法基于差分隐私的数据匿名化隐私保护方法基于多算法融合的移动通信客户流失预测模型基于OpenFlow的SDN架构研究与实践视频节目层次化搜索和方法的研究基于LSI信息融合的实时算法研究基于系统的音频信号分析设计与实现多源气象数据

三无粉丝·2022-12-24 13:27

信号处理中去除基线（baseline）干扰的几种方法器

某些数字信号中会含有基线干扰信号（低频噪音），会对信号分析产生不利影响，如图1所示。需要通过预处理消除信号基线。图1含有基线干扰的信号我总结了有以下几种利用matlab消除基线漂移的方法。

little nooop·2022-12-23 21:26

基于Matlab的随机信号分析

1、产生均值为1，方差为4的高斯随机分布函数，并求最大值、最小值、均值和方差。N=random('Normal',0,4,1,1024);x=max(N);y=min(N);m=mean(N);v=var(N);plot(N) 2、产生协方差函数为：C(t)=4e−2∣t∣C(t)=4e^{-2|t|}C(t)=4e−2∣t∣的平稳高斯过程的样本函数。估计所产生样本的时间自相关函数和功率谱密

少年龙龙·2022-12-22 15:27

马尔可夫链(一)

特别地，Markov过程在工程系统中的噪声和信号分析、通信网络的模拟、统计物理学、生物学、数字计算方法、经济管理和市场预测等领域中都有十分重要的作用和广泛的应用，它在人工智能

weixin_30847939·2022-12-20 17:43

2020年9月份华为杯研究生数学建模C题

2我们小组选择了C题题目内容2020年中国研究生数学建模竞赛C题面向康复工程的脑电信号分析和判别模型背景和意义大脑是人体中高级神经活动的中枢，拥有着数以亿计的神经元，并通过相互连接来传递和处理人体信息

yingLGG·2022-12-20 11:57

Scipy信号分析处理（基线漂移、滤波）（笔记01）

信号处理的知识：scipy.signal.detrend():从信号中删除线性趋势：fromscipyimportsignalimportmatplotlib.pyplotasplt=np.linspace(0,5,100)x=t+np.random.normal(size=100)pl.plot(t,x,linewidth=3)pl.plot(t,signal.detrend(x),linewi

月疯·2022-12-20 08:44

Python实现图像Haar小波变换

信号分析是为了时间和频率之间的相互关系。傅里叶变换提供了有关频域的信息，但有关时间的局部化信息却基本丢失。傅里叶变换只能提供信号在整个时域上的频率，不能提供信号在某个局部时间段上的频率信息。

NANCYGOODENOUGH·2022-12-17 17:05

复指数信号e^jwt的图像及性质

信号与系统、数字信号处理、信号分析，都离不开傅里叶变换，而傅里叶变换又离不开ejwte^{jwt}ejwt。

山泼黛·2022-12-17 12:58

Matlab 轴承信号仿真+分析

文章目录项目说明1、信号仿真1.1仿真公式1.2信号参数设置1.3代码实现2、仿真信号分析2.1小波变换2.2快速谱峭度2.3改进快速谱峭度项目说明本文主要解决两个问题：1、仿真包含周期性冲击信号、随机干扰冲击信号

cofisher·2022-12-16 12:29

fft的通俗解释

这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。

oushaojun2·2022-12-16 09:58

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第10章语音信号的合成算法

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第10章语音信号的合成算法前言1.数据与函数路径设置2.MATLAB仿真一：重叠相加法语音合成3.MATLAB仿真二：重叠存储法语音合成4.MATLAB仿真三

mozun2020·2022-12-14 03:21

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第7章语音信号的减噪

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第7章语音信号的减噪前言1.数据与函数路径设置2.MATLAB仿真一：自适应滤波器LMS滤波减噪一3.MATLAB仿真二：自适应滤波器LMS滤波减噪二4.MATLAB

mozun2020·2022-12-14 03:50

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第8章基音周期的估算方法

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第8章基音周期的估算方法前言1.数据与函数路径设置2.MATLAB仿真一：基音周期提取的预处理3.MATLAB仿真二：倒谱法的基音检测一4.MATLAB仿真三

mozun2020·2022-12-14 03:50

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第6章语音端点的检测（1）

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第6章语音端点的检测（1）前言1.数据与函数路径设置2.MATLAB仿真一：语音信号双门限端点检测3.MATLAB仿真二：语音信号改进双门限端点检测一4.MATLAB

mozun2020·2022-12-14 03:49

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第6章语音端点的检测（2）

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第6章语音端点的检测（2）前言1.数据与函数路径设置2.MATLAB仿真一：语音信号谱距离法端点检测一3.MATLAB仿真二：语音信号谱距离法端点检测二4.