偏差方差第5页

别把波动性和风险混为一谈

唯一有意义的是，从上世纪50年代开始主宰金融世界的数学家们迫切希望得到他们能够计算的东西，而过去周期性回报的方差似乎是最佳选择。

noob_financier·2024-09-02 18:04

Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression

相较于单一的决策树模型，随机森林通过随机采样和多棵树的集成，减少了模型的方差，从而在处理复杂数据集时展现出更好的性能。本文将详细介绍随机森林回归的原理、实现方法、应用场景，并通过Sc

不二人生·2024-09-02 17:54

盒子滤波（BOX FILTER）方框滤波学习笔记

应用：图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征，特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。

Hilary煜·2024-09-02 16:44

计划

经过一阵反思，我发觉在我有限的人生经历中，似乎没有一件事是经过井井有条的计划，然后丝毫不差地完成的，即使出于被迫或者自我尝试做了一些计划，我也在实行的过程中不停地调整计划，最终的结果和计划也有着不小的偏差

Mrchanges·2024-09-02 14:24

如何校准不平衡分类的概率

更糟糕的是,分类任务中存在的严重倾斜的分类分布,可能会导致预测概率的更大偏差,因为

背包客研究·2024-09-01 20:14

opencv之阈值处理

3.2自适应阈值（AdaptiveThresholding）:3.2.1工作原理3.2.2工作步骤3.2.3适用场景3.2.4优缺点自适应阈值的优点自适应阈值的缺点3.3Otsu’s方法:什么是最大化类间方差工作原理适用场景优缺点

hola173841439·2024-09-01 18:28

机器学习小组第三周：简单的数据预处理和特征工程

学习目标●无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征：编码与哑变量●处理连续型特征：二值化与分段学习资料首先，参考：《机器学习的敲门砖：归一化与KD

-Helslie·2024-09-01 12:24

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

沟通与倾听

第一天，我学了为何我们不好好沟通，减少认知偏差。三种心理：无辜者心理，这不是我的错，反转，这里面有没有我的责任的呢。无助者心理：这事我也没办法，反转，为了共同的目的一起做点什么呢。

彤心记·2024-08-31 16:01

数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？

一种检测异常数据的常用方法是，计算数据的标准偏差

莫叫石榴姐·2024-08-31 10:38

小鱼的每日分享7.4-自尊与自律

很多的商业故事，习惯性用“成功的例子”，佐证自己认为企业成功的原因，把相关关系变成因果关系，难免陷入了“幸存者偏差”，不能“只见树

宝贝Vivian·2024-08-31 09:26

我的习作（126）共读《黑天鹅》10 第九章愚人的游戏

2、了解到人的局限（很容易陷入各种认知偏差而不自知），你应该怎么办？要对自己对一件事得出的结论不要着急做行动，而是要在得出结论后先冷静一会儿，调用大脑中的系统二功能，思考这个决

勇往直前210班·2024-08-31 03:09

《法医秦明．幸存者》:幸存者偏差？是天网恢恢疏而不漏!

本来是不想看这本《法医秦明．幸存者》的，因为这个系列的小说看的很零碎，在看这一部时，连不上剧情的话，影响阅读心情，看过剧的小伙伴告诉我，和前一部没有太多的联系，于是乎，我就入手了。盲猜环节:封面还是比较有氛围感的，一个穿着婚纱的新娘站在一群人偶面前，盲猜这本书的故事会和婚礼有关，新娘会是其中一个受害者，秦明小团队的任务是找到其中的凶手。当然，说到凶手这里，不得不提一下，关于剧情的大体设定，对于经常

知粥·2024-08-31 02:06

儿童行为的塑造与矫正行为改变技术与伦理问题

行为改变技术旨在塑造良好行为和改变偏差行为，但前提是必须使个体行为能够向善为必要条件。图片发自App

有福不享是傻子·2024-08-31 00:06

Numpy学习笔记（二）

目录基本运算（一）矢量和矩阵运算1、加法2、减法3、乘法4、除法5、幂运算（二）统计运算1、求和2、求平均值3、求方差4、求标准差5、求最大值6、求最小值（三）逻辑运算1、逻辑非2、逻辑与3、逻辑或4、

海棠未语·2024-08-30 16:05

十个月自我提升计划--心理学（15）

大众对心理学这门独立的科学的学科的理解有太多的偏差。Topic1：相关和因果。

丨张伟丨·2024-08-30 08:30

R 实现正态性检验，方差齐性检验t检验

检验数值是否服从正态分布有很多种方式，这种比较简单。mu<-c(0,0,0)Sigma<-matrix(c(1,0.5,0.25,0.5,1,0.5,0.25,0.5,1),3,3)M<-mvrnorm(1000,mu,Sigma)QQ-PLOTqqnorm(M[,1]);qqline(M[,1],col=2)shapiro,testshapiro.test(M[,1])P值大于0.05的意义是符

霍歌·2024-08-29 19:21

Day159|《认知突围》阅读卡片4

原文：很多人可能会对“左右互搏”的概念存有疑惑，其实这是一个避免“证实偏差”的手段。每当你有了一个偏向之后，最好转向相反立场，如此循环往复几次之后，每一件事情的本质才能慢慢浮出水面。

馨水宜兰·2024-08-29 18:20

PCL 点云ISS关键点提取算法

目录一、概述二、代码示例三、运行结果结果预览接上篇Python点云ISS关键点提取算法一、概述点云ISS关键点（IntrinsicShapeSignatures）:利用点云中每个点的局部邻域的协方差矩阵来分析局部几何结构

自动驾驶探索站·2024-08-29 18:07

常见的滤波法

序号大类名称方法优点缺点适用范围函数名1克服大脉冲干扰的数字滤波法限幅滤波法Limitingfilteringmethod1、根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）2、每次检测到新值时判断

匠在江湖·2024-08-29 16:59

数据的判断

因为是幸存者偏差的影响，造成这样错觉，我们每年统计的时候只看到会获利的经理人，以此类推，等到五年后，我们看到存活下来的经理人，只占原始群体的2%不到。

深海凝视·2024-08-29 11:45

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

金英沧州焦点解决初64中17，督导收获，总第541次分享，坚持分享第397天

所以他才会有一些偏差行为。2.当咨询师因来访者的行为而感到气愤时，也要想到来访者是不是经常能惹别人生气？他的人际关系模式是不是就是

守护甜心·2024-08-28 18:31

python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数

weixin_39849930·2024-08-28 08:50

python绘制二维正态分布概率密度图（2d,3d）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array

马鹿91·2024-08-28 00:32

【机器学习】梯度下降算法

目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以线性回归为例，通过找均方差损失函数最小值，得到最优的权重

de-feedback·2024-08-27 18:50

python验证中心极限定理_中心极限定理的最最通俗解释

设从均值为μ、方差为(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为的正态分布。中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布慢慢

Thegirlisvery·2024-08-27 12:42

每天一个数据分析题（二百二十）

A.预测原始数据的标签B.预测上一个模型的残差C.降低模型的偏差D.降低模型的方差题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:26

做心中有乾坤脚下踏热土的组工干部

很多事情放在局部看、一时看可能是对的，但放在全局看可能会有偏差；有些工作干的时候感觉费力不讨好，但从全局看却必须迎难而上、开顶风船，这就要求局部必须服从全局，正确处理小我和大我的关系，在制定和实施政策时综合考量

b38a6ded1d4a·2024-08-26 15:38

2021-04-30

APP开发也是如此，前期的需求不明确，仅仅是个一拍脑袋的想法，就会造成后期的逻辑不正确，使得最终产品发生偏差。所以，前期确定需求的时候要使用流程图，思维导图等等，整理并确定需求。

5930815e4add·2024-08-26 14:58

亚图跨际·2024-08-26 14:12

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

我的创作纪念日

这样可以避免项目过程中出现偏差和误解。制定详细的计划：制定一个详细的项目计划可以帮助更好地组织和管理项目。在计划中包括项目的任务和里程碑，分配资源和时间，以及制定项目进度和风险管理策略。

ღ᭄陽先生꧔ꦿ᭄·2024-08-26 01:53

《确保人工智能决策的公正与透明：打破技术黑箱的探索》

但现实中，由于数据偏差、算法歧视等问题，人工智能系统可能会产生不公正的决策结果。例如，在招聘过程中，如果训练

程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《人工智能时代：金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》

首先，数据偏差可能导致错误的决策。如果用于训练AI模型的数据存在偏

程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型

盛寒·2024-08-25 18:11

基于MATLAB的变异函数计算与经验半方差图绘制

本篇博客便是第一篇——基于MATLAB的空间数据变异函数计算与经验半方差图绘制。另一方面，由于

疯狂学习GIS·2024-08-25 15:20

数学基础 -- 梯度下降算法

梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。计算损失：对当前模型输出和实际目标值计算损失（如均方误差、交叉熵等）。

sz66cm·2024-08-24 15:25

CCF-CSP认证考试准备第三天

13.202112-14.202303-15.202305-1####1.202104-1:灰度直方图(小模拟)理解题意即可，简单，过####2.202109-1:数组推导(小模拟，60->100(题目理解出现小偏差

爱coding的橙子·2024-08-24 06:25

在数据清洗中，如何处理缺失值？

不过，这种方法可能会导致信息的丢失，尤其是当缺失不是随机发生时，删除可能会引入偏差。2.插值法：插值法适用于连续型数据的缺失值填充，它通过已知数据点的信息来估计未知点的值。

ShiTuanWang·2024-08-24 01:26

中心极限定理

具体来说，中心极限定理可以描述为：定理表述：设(X1,X2,…,Xn)(X_1,X_2,\dots,X_n)(X1,X2,…,Xn)是一组相互独立、服从相同分布的随机变量，其数学期望为μ\muμ，方差为

不倒的不倒翁先森·2024-08-23 23:40

2019-10-19-突然觉得自己看懂了，一元随机变量函数的密度函数问题

显然，Y也是正态分布，它的期望是它的方差是：从而,其分布函数和密度函数也就可以写出来了。的密度函数是：分布函数从而的密度函数是分布函数是一般来

赵小幺bies·2024-08-23 22:00

统计学8——假设检验

目录结构框架内容精读1.假设检验形式2.一个总体参数的检验2.1总体均值的检验2.2总体比例检验2.3总体方差检验3.两个总体参数的检验3.1均值差检验3.2比例差检验3.3方差比检验4.假设检验的结果解读名词解释结构框架内容精读

零度°·2024-08-23 21:56

2022年购机攻略国产篇：4500~5500元价位旗舰手机如何选？

不过，在5000元档位，这两款机型都因为“偏差过大”而出局了。OPPOFindX5Pro天玑

笔点酷玩·2024-08-23 17:46

方差：理解数据的离散程度

方差：理解数据的离散程度文章目录方差：理解数据的离散程度引言样本与总体的关系什么是方差？

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

思维导图 | 拆书之《幸福的陷阱》

还有就是我们对于幸福，有四个偏差的理解，作者称之为【幸福的四大迷思】：第一，我

曹华_全脑思维·2024-08-23 10:43

day03.软件测试理论 2021-09-22

软件未达到产品说明书虽未指出但应该达到的目标（）e.软件难以理解、不易使用、运行速度缓慢或者从测试人员的角度看最终用户认为不好（）2.软件缺陷产生的原因1.需求不明确和变更软件需求不清晰或者开发人员对需求理解偏差

雷特巴·2024-08-23 06:21

零岁开始，陪你读（2～3岁）

读得比较多的是《婆婆买绿豆》《爷爷一定有办法》《雪人》《你为什么不开花》《父与子》《下雨天》《不可思议的旅程》《小熊的花朵》《妈妈买绿豆》之所以变成婆婆买绿豆，是记录了你对妈妈和婆婆的形象有了区分的能力，你不容偏差的执拗性子也是这时候体现的

气微味甜·2024-08-23 04:17

协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系

协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系文章目录协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系引言协方差的概念与背景数学公式推导实例背景数据收集计算过程结果解释计算相关系数为什么使用协方差

迷路爸爸180·2024-08-22 22:39

【学习笔记】灰色预测 GM(1,1) 模型 —— Matlab

灰色预测模型灰色预测适用情况GM(1,1)模型二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度)残差检验级比偏差检验三

望月12138·2024-08-22 22:35

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