傅立叶

五大算法比较-分治、动态规划、回溯、分支限界、贪心算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题
Anyanyamy·2020-07-28 13:28

分治算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越
CCint_翔坨儿·2020-07-28 13:07

卡尔曼滤波器

跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！
tongfy0000·2020-07-28 12:54

图像中高斯滤波

图像高斯滤波高斯函数：其中a、b与c为实数常数，且a>0.c^2=2的高斯函数是傅立叶变换的特征函数。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数，而且是进行傅立叶变换的函数的标量倍。
tongfy0000·2020-07-28 12:53

傅立叶变换中的吉布斯现象

傅立叶变换中的吉布斯现象每个学习过信号处理基本课程的人都知道吉布斯(Gibbs)现象：将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后，选取有限项进行合成。
deepdsp·2020-07-27 21:12

bzoj 3527: [Zjoi2014]力 （FFT）

n≤100000，0jqi(i−j)2我们的目标是将上面的式子化成cj=∑i=0jai∗bj−i的形式，然后用傅立叶变换来求∑ijqi(i−j)2=∑i=jnqi(i−j)2=∑i=0n−jqn−i(j
clover_hxy·2020-07-27 20:13

python 科学计算库 - Numpy，Scipy，Pandas

比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。
流浪喵·2020-07-16 05:02

冯言冯语说DSP（三）DTFT

先看定义1、定义“DTFT”是“DiscreteTimeFourierTransformation”的缩写，中文术语是“离散时间傅立叶变换”。传统的傅立叶变换（FT）一般只能用来分析连续时间信号的频谱
冯冯火火闯九州·2020-07-16 04:09

《算法导论》读书笔记 kirai 16/11/18 第30章 多项式与快速傅立叶变换（2）

拉格朗日插值公式以及一些变形拉格朗日插值公式看起来很复杂，其实自己举一个例子解一解就很容易明白了。读书的过程中发现，越是归结为简单形式的式子，用计算机编程实现起来越容易，优化的地方也就越多；举完例子发现，这玩意如果式子长了的话，还真不是人解的……跟我们的目标接近一下（我们的目标是求C(x)，且C(x)=A(x)*B(x)），那么对A,B的任意一点(xk,yk)，都有C(xk)=A(xk)*B(xk
kirai·2020-07-16 02:35

Numpy使用Python进行数据科学

它包含以下内容：强大的N维数组对象复杂的（广播）功能集成C/C++和Fortran代码的工具有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能除
dfsgwe1231·2020-07-15 22:50

周期方波信号的级数分解

源码如下：%该m文件用于绘制方波信号及其傅立叶级数谐波叠加clc;clear;closeall;symsx;%定义符号变量x，用于求解an、b
Reason_Lee·2020-07-15 18:10

用FPGA实现FFT算法

快速傅立叶变换(F
MengBoy·2020-07-15 13:22

为什么要进行傅立叶变换？傅立叶变换究竟有何意义？

一、傅立叶变换的由来关于傅立叶变换，无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述，但是大都是些故弄玄虚的文章，太过抽象，尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列，让人很难能够从感性上得到理解，最近
youoran·2020-07-15 11:04

Matlab 如何绘制复杂曲线的包络线

声波傅立叶变换2.原数据为横纵坐标为frequency和Amplitude，都是的数据，即包含2048个数据点，由subplot(2,2,1),plot(fr,Am);绘制而成。
赵禾禾·2020-07-15 10:27

为什么要进行傅立叶变换，究竟有何意义？如何用MATLAB实现快速傅立叶变换？

一、傅立叶变换的由来关于傅立叶变换，无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述，但是大都是些故弄玄虚的文章，太过抽象，尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列，让人很难能够从感性上得到理解，最近
文宇肃然·2020-07-15 09:23

小波去噪DWT

小波分析是近年来发展起来的一种新的信号处理工具，这种方法源于傅立叶分析，小波（
say_haha·2020-07-14 23:50

温故知新——五大常用算法总结

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越小，越容
江湖人称小白哥·2020-07-14 09:18

功率谱密度（PDS）的MATLAB分析

维纳-辛钦定理：宽平稳随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅立叶变换。对于连续随机过程，其功率谱密度为功率谱密度其中，是定义在数学期望意义上的自相关函数，是函数的功率谱密度。注意到自相关函数的定义是
weixin_30840573·2020-07-13 17:56

对Kalman(卡尔曼)滤波器的理解

跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！卡尔曼全名RudolfEmilKalma
vickyqu·2020-07-13 16:25

Numpy补充（转）

SciPy扩展了NumPy包，它集成了很多有用的算法，像最小值，傅立叶变换，线性回归等等。安装pipinsta
Ethan_D·2020-07-13 14:08

时域，空域，频域的基本概念

通过傅立叶变换后，得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。2，频率域：频率域（frequencydomain。）任何一个波形都可以分解成多个正弦波之和。每个正弦波都有自己的频率和振幅。所以任意一个波形
M李丽·2020-07-13 10:36

卡尔曼滤波器（从vchelp的算法论坛上看到的）

跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！
mengaim_cn·2020-07-13 08:15

频谱、能谱、功率谱、倍频程谱、1/3 倍频程谱

其中，准确的说明功率谱密度的概念需要用到一点平稳随机过程的知识，考虑到多数人对随机过程不太了解，我这里尽量只用最简单的傅立叶分析的基本概念来说明，这样虽然不太严谨，但是对于我们平常的应用来说也够用了。
liyuanbhu·2020-07-13 07:02

FFT快速傅立叶算法纯C语言版本【转】

来自：http://blog.csdn.net/calcular/article/details/46804643快速离散傅立叶变换FFT利用DFT计算的对称性实现的,具体的介绍网上一大堆。
shareinfo2018·2020-07-13 03:46

FFT在matlab中的使用方法

FFT在matlab中的用法一、FFT的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。
幺黑皮·2020-07-13 01:34

Pandasx 傅立叶

pandas层次化索引先把库引入jupyternotebookimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotasplt1.创建多层行索引隐式构造最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组Series也可以创建多层索引In[]:s=Seri
查理的老师·2020-07-13 01:30

numpy快速入门

它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种例程，包括数学，逻辑，形状操作，排序，选择，I/O离散傅立叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随机模拟等等
weixin_33859844·2020-07-12 23:03

Matlab之快速傅里叶变换

一、快速傅里叶介绍傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的余弦（或正弦）波信号的无限叠加。FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。
weixin_33824363·2020-07-12 23:30

傅立叶变换还能画简笔画？谷歌工程师开发的这个试玩网站火了| 附资源

晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI无论是处理声音和图像信号，都必须用到傅立叶变换。其实除了这些“正经”用途，它还能做一些有意思的事情。
量子位·2020-07-12 17:54

求信号峰值点的频率

t);X=fft(x,length(x));plot(abs(X),‘linewidth’,2);set(gcf,‘color’,‘white’)axistight很清楚，这是给一个100Hz正弦波做傅立叶变换
因为摸鱼上热搜·2020-07-12 17:59

matlab常用函数之傅里叶变换&傅里叶级数&频谱分析（1）

（2）傅立叶级数是针对周期函数的，为了可以处理非周期函数，需要傅立叶变换。
枯荣有常·2020-07-12 16:30

numpy使用及opencv识别人脸基础

强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能numpy利器之一：Ndarraynumpy利器之二：索引和切片numpy和matlab进行对比matlab非常强大的数据分析软件和工具，语言自成一体matlab进行数值和科学计算
Mr.Morton·2020-07-12 15:34

历年复试问题

参加过那些项目，学过什么知识为什么选择西工大，为什么选择这个系等，下面来重点介绍一下各系的专业课问题：2019年面试问题汇总：面向对象中的封装，多态，继承；蒙特卡洛求不规则图形面积复变函数中的卷积公式傅立叶变化泰勒公式的
浚jskp·2020-07-12 14:09

Two-Dimensional Fourier Transform and Filtering

摘要：傅立叶变换在图象处理的应用领域中起着极其重要的作用，通过傅里叶变换进行图象分析、图象增强及图象压缩等来获得需要的信息。
静不语·2020-07-12 10:21

语音特征提取方法-MFCC

https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/65954965(MFCC)https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358(傅立叶变换理解
Dominic221·2020-07-12 10:43

傅立叶变换，时域，频域一

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_90b4c7ff010157gv.html参考文献：信号完整性分析"信息传输调制和噪声"P31，"傅立叶变换的数学再认识"及若干网上博客
weixin_30726161·2020-07-12 06:53

对数学的思考（转载）

一、背景傅立叶分析是所有理工科学生都多少知道一点的，傅立叶分析的主要内容有傅立叶级数、傅立叶变换等。傅立叶级数是所有学过工科高等数学课程的学生都知道的。而作为电子工程
wcodec·2020-07-12 05:55

matlab快速傅立叶变换小程序（含GUI）

functionvarargout=Experiment1(varargin)%EXPERIMENT1M-fileforExperiment1.fig%EXPERIMENT1,byitself,createsanewEXPERIMENT1orraisestheexisting%singleton*.%%H=EXPERIMENT1returnsthehandletoanewEXPERIMENT1or
Treysure·2020-07-12 03:54

Opencv 傅立叶变换 傅立叶逆变换

作业要求：1.计算一个图片的傅立叶变换2.进行傅立叶逆变换环境：Win7(64bits),VisualStudio2010,OpenCV2.4.101.计算一个图片的傅立叶变换离散傅立叶变换的原理对一张图像使用傅立叶变换就是将它分解成正弦和余弦两个部分
小狗爱晴天·2020-07-12 02:03

现代通信原理2.4：常用信号的傅立叶变换

文章目录1、复频谱2、傅立叶变换常用性质3、冲激信号与直流信号3.1冲激函数3.2冲激信号及其频谱密度3.3直流信号及其频谱密度4、单音信号的傅里叶变换5、矩形脉冲信号与三角形脉冲信号6、理想低通信号波形与频谱
tanghonghanhaoli·2020-07-12 00:17

numpy知识框架

它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及API，它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等
UFO的神话·2020-07-12 00:27

numpy

它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等
aqiu12316·2020-07-12 00:13

分治算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……分治算法可以求解的一些经典问题二分搜索大整数乘法棋盘覆盖合并排序快速排序线性时间选择最接近点对问题循
WANGMCHAO·2020-07-11 19:24

图像增强

直方图增强1.直方图性质2.直方图均衡化（三）灰度调整（四）空域滤波增强1.平滑滤波（1）线性平滑滤波（2）非线性平滑滤波2.锐化滤波（1）线性锐化滤波(2)非线性锐化滤波二、频域增强（一）低通滤波1.傅立叶变换低通滤波绪论图像增强是按特定的需求突出一幅图像中的某些信息
草莓酱土司·2020-07-11 17:28

【搬运】卡尔曼滤波详解及实例

跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！
mountzf·2020-07-11 13:26

初识小波变换（一）

小波变换小波，一个神奇的波，可长可短可胖可瘦（伸缩平移），当去学习小波的时候，第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换（又回来了，唉），因为他们都是频率变换的方法，而傅立叶变换是最入门的，也是最先了解的，通过傅立叶变换
seafish-why·2020-07-11 12:55

模式分类笔记 -- 统计学习（3）

从一个方面来讲，统计学习在可行性的极限上与神经网络没啥区别，跟傅立叶变换这个基础关系很紧密。另外，统计学习理论对于小样本学习的情况比较关注，毕
highsky_2002·2020-07-11 07:44

时频分析之STFT：短时傅里叶变换的原理与代码实现（非调用Matlab API）

1-1/fs;x=[10*cos(2*pi*10*t),20*cos(2*pi*20*t),...30*cos(2*pi*30*t),40*cos(2*pi*40*t)];绘制这个函数的时域图像和经过傅立叶
frostime·2020-07-11 06:42

【C++】GSL(GNU Scientific Library) 的安装及在 Visual Studio 2017 中的使用

GSL是GNU开发并维护的科学计算的库，其中包括：复数多项式的根特殊函数向量和矩阵排列排序BLAS支持线性代数Eigensystems快速傅立叶变换正交随机数准随机序列随机分布统计直方图N元组蒙特卡洛整合模拟退火微分方程插值数值微分切比雪夫逼近系列加速离散
dingguayi7025·2020-07-11 05:27

利用Python进行数据分析——第一章：重要Python库安装配置

提供功能有：快速高效的多维数组对象ndarray；用于对数组执行元素级计算及直接执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具；线性代数运算、傅立叶变换与随机数生成；用于将C、C++、Fortran
AnryYang·2020-07-11 00:31
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他