共轭梯度下降第33页

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二进制人工智能Gradientdescentisallyouneed介绍了梯度下降法的各种变形以及伪代码未完待续

星光技术人·2023-04-04 02:34

TensorFlow游乐园介绍及其神经网络训练过程（Matlab代码实现）

该项目的第二个目的是编写一个以随机梯度下降训练人工神经网络的矢量化实现。该框架的目标是随机生成的训练和测试数据，这些数据分为符合某些形状或规范的两类，并且给定神经网络的配置，目标是对这些数据进行

我爱Matlab编程·2023-04-04 00:41

Matlab凸优化算法（附上完整仿真源码）

文章目录Matlab凸优化算法基于内点法的算法基于梯度下降法的算法总结完整仿真源码下载Matlab凸优化算法凸优化是一种数学问题，它的目标是最小化一个凸函数在一个凸集合中的值。

Matlab仿真实验室·2023-04-03 20:39

共轭函数及其性质

一、定义共轭函数（conjugatefunction）亦称对偶函数：如果f:Rn→Rf:R^n→Rf:Rn→R是一个函数，那么fff的共轭函数：f∗(y)=supx∈dmff(yTx−f(x))\begin

正仪·2023-04-03 20:08

缓冲液的选择、配制与计算知识大全

缓冲液（Buffersolution）通常是由「弱酸及其共轭碱」或「弱碱及其共轭酸」缓冲对所组成的溶液，能够在加入一定量其他物质时减缓pH的改变。

Dengst-·2023-04-03 19:38

路径规划算法3.1 人工势场法APF

路径规划算法3.1人工势场法APF前言电场与电势场人工势场人工势场的构建梯度下降与局部最小问题后记前言人工势场法APF(ArtificialPotentialField)，是非场经典的寻路方法，常用于移动机器人的局部路径规划

RuiH.AI·2023-04-03 18:33

#通俗理解# 模拟退火算法

初始的温度2.2退火速率2.3终止温度1.算法概述相比于传统贪心算法，模拟退火算法最大的改进就是对于非最优解系统能够以一定的概率接受，下边通过公式具体说明：假设前一个状态为x(n),系统根据某一指标（梯度下降

energy_百分百·2023-04-03 16:51

PyTorch深度学习实战

梯度下降机制，以及PyTorch如何实现自动微分。利用PyTorch的神经网络（nn）和优化（optim）模块来建立和训练一个用于回归的神经网络的过程。构建一个

雍珑庚·2023-04-03 15:35

《动手学深度学习》（2）线性回归

目录线性回归线性模型衡量线性模型的预估值训练数据训练损失显示解小结基础优化方法梯度下降法小批量随机梯度下降小结线性回归从0实现线性回归简洁实现Softmax回归分类与回归从回归到多类分类Softmax和交叉熵损失总结损失函数图片分类数据集

坚持不懈的小白白·2023-04-03 13:11

随机梯度下降算法（SGD）

迭代优化算法两种迭代优化算法1.PLA算法2.GD算法蓦然回首，逻辑回归逻辑回归运用SGD的思路随机梯度下降算法SGD算法蓦然回首，PLASGD与PLA的联系

陈昱熹·2023-04-03 13:55

机器学习算法基础（回归算法、逻辑回归、k-means聚类算法）

目录第一部分回归算法（一）线性回归线性模型线性回归损失函数（误差大小）减小误差的方法正规方程梯度下降正规方程、梯度下降API回归性能评估回归评估API两种方法的总结（二）欠拟合与过拟合定义产生原因及解决方法

只求毕业·2023-04-03 01:17

机器学习之线性回归（ L1正则化（Lasso回归）+ L2正则化（Ridge回归））（五）

线性回归是最常见的，之前再梯度下降和最小二乘法里面也都是以线性回归为例的。模型：矩阵形式一般线性回归我们用均方误差作为损失函数。

fhl12395·2023-04-02 23:51

百面机器学习自学笔记

均值为μ，标准差为σ归一化：更容易通过梯度下降找到最优解（决策树不适用），因为决策树节点分裂时是数据集D

jiangnan955·2023-04-02 21:48

Pytorch中常用的四种优化器SGD、Momentum、RMSProp、Adam

随机梯度下降法（SGD）算法介绍对比批量梯度下降法，假设从一批训练样本中随机选取一个样本。模型参数为，代价函数为，梯度

Shu灬下雨天·2023-04-02 19:17

动手学深度学习001

线性回归这里考虑的是二元线性回归一共引入三个参数，两个weight分别对应面积和房龄，还有一个bias使用的数据集是许多形如((area,age),price)的样本对损失函数如下优化方式使用梯度下降首先我们需要注意要多使用矢量加法

狂蛆如龙·2023-04-02 14:08

UD机器学习 - C5 深度学习

1神经网络sigmod函数和softmax函数最大似然概率和交叉熵和多类别交叉熵Logistic回归和梯度下降推导1.1问题分类分类回归1.2感知机算法输入：T={(x1,y1),(x2,y2)...

左心Chris·2023-04-02 13:38

极限学习机

注：下有视频讲解，可供参考单层前馈神经网络（SLFN）以其良好的学习能力在许多领域得到了广泛的应用，然而传统的学习算法，如BP等固有的一些缺点，成为制约其发展的主要瓶颈，前馈神经网络大多采用梯度下降法，

GSAU-深蓝工作室·2023-04-02 11:57

带你一文透彻学习【PyTorch深度学习实践】分篇——线性模型 & 梯度下降

分享给大家一段我国著名作家、散文家史铁生先生的一段话：把路想象的越是坎坷就越是害怕，把山想象的越是险峻就越会胆怯，把别人想象的越是优秀就越是不敢去接近。惯于这样想象的人，是天生谦卑的人。--------史铁生《关于恐惧》作者主页：追光者♂个人简介：计算机专业硕士研究生、2022年CSDN博客之星人工智能领域TOP4、阿里云社区特邀专家博主、CSDN-人工智能领域新星创作者、预期2023年10月份·

追光者♂·2023-04-02 07:56

Jackson荧光染料丨艾美捷Jackson Alexa Fluor®荧光染料

荧光特性：JIR提供广泛的荧光共轭物，涵盖从蓝色到红外发射的最常用激发源和滤波器组。以下信息描述了荧光染料家族的一些特征以及它们的最佳应用场合。从下表中选择染料可以找到有关单个染料的信息。

Sylvia_sc·2023-04-02 07:29

李宏毅《机器学习》|2021笔记：10. 神经网络改进流程

参考文章：梯度下降：https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1s7fU早停法：https://www.datalearner.com/blog/1051537860479157

羊老羊·2023-04-02 06:12

机器学习-线性回归算法梳理

学习内容机器学习的一些概念有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证线性回归的原理线性回归损失函数、代价函数、目标函数优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等)线性回归的评估指标

RunRabbitRun·2023-04-02 06:28

李宏毅机器学习笔记

DataWhale–李宏毅老师机器学习P5-P8《误差来源》和《梯度下降法》学习笔记学习笔记本文是李宏毅老师B站–《机器学习》课程的学习笔记，在此非常感谢DataWhale提供的平台，希望大家加入到这个学习的大家庭中

learn_for_more·2023-04-02 06:26

吴恩达多分类逻辑回归与神经网络总结

吴恩达多分类逻辑回归与神经网络文章目录吴恩达多分类逻辑回归与神经网络前言一、多分类逻辑回归与神经网络1、多分类逻辑回归2、神经网络二、程序代码1.多分类逻辑回归1.1读取数据集1.2数据预处理1.3数据可视化1.4定义sigmoid函数1.5定义代价函数1.6定义梯度下降函数

蓝色的紫·2023-04-02 06:12

【机器学习】P8 过拟合与欠拟合、正则化与正则化后的损失函数和梯度下降

过拟合与欠拟合、正则化与正则化后的损失函数和梯度下降过拟合与欠拟合过拟合与欠拟合直观理解线性回归中过拟合与欠拟合逻辑回归中过拟合与欠拟合过拟合与欠拟合的解决办法过拟合解决方案欠拟合解决方案包含正则化的损失函数正则化线性回归损失函数正则化逻辑回归损失函数包含正则化的梯度下降正则化线性回归梯度下降正则化逻辑回归梯度下降

脚踏实地的大梦想家·2023-04-02 06:38

PyTorch深度学习（11）完整模型训练

来加载数据集搭建网络模型创建网络模型定义损失函数定义优化器设置训练参数（记录训练次数、记录测试次数、训练的轮数）训练步骤开始将训练集添加到网络模型中计算损失函数梯度归零优化器优化模型反向传播，计算每个参数梯度值通过梯度下降执行一步梯度更新测试步骤开始设置无梯度将测试集添加到网络模型中计算损失函数计算每行最大值

JYliangliang·2023-04-02 05:52

MATLAB神经网络训练结果各参数解释

最上面的图形显示的是神经网络的结构图，可知有2个隐层第二部分显示的是训练算法，这里为学习率自适应的梯度下降BP算法；误差指标为MSE第三部分显示训练进度：Epoch：训练次数；在其右边显示的是最大的训练次数

sriting·2023-04-02 03:27

Python 每日一题（一元二次方程求解）

0）其中：是二次项，a是二次项系数；是一次项；b是一次项系数；c是常数项2、根据一元二次方程根的判别式：①当时，方程有两个不相等的实数根；②当时，方程有两个相等的实数根；③当时，方程无实数根，但有2个共轭复根

IT B业生·2023-04-02 01:01

最优算法求解化

常见的最优化算法包括梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法、阻尼牛顿法、BFGS算法等。这些算法通常用于数值优化，也就是在数学模型中找到使目标函数取得最优值的变量值。

华创资源·2023-04-02 00:21

牛顿法、拟牛顿法、梯度下降法通俗理解

如果是，恭喜你，下面的部分你都可以看懂1.牛顿法通俗理解推导过程2.拟牛顿法3.梯度下降通俗理解

winner8881·2023-04-02 00:23

【机器学习】8、梯度下降法和拟牛顿法

文章目录1、梯度2、梯度上升和梯度下降3、梯度下降算法详解3.1直观解释3.2梯度下降相关概念3.3梯度下降的矩阵描述3.4梯度下降的算法调优4、梯度下降法大家族5、梯度下降法和其他无约束优化算法的比较

呆呆的猫·2023-04-02 00:10

逻辑回归算法原理解读

是线性关系逻辑回归则是在此基础上通过g函数把值映射到0-1之间，其公式为：对于二分类任务：合并二分类任务：似然函数：对数似然函数求极大值取J(θ)=-1/m*LnL(θ)求极小值，其中：为sigmoid函数，对其求导：梯度下降

benben044·2023-04-02 00:04

梯度下降法，牛顿迭代，牛顿法，拟牛顿法总结对比

1.梯度下降梯度下降是优化方法中最基础也是最重要的一类。

bitcarmanlee·2023-04-02 00:04

牛顿法、梯度下降法与拟牛顿法

牛顿法、梯度下降法与拟牛顿法0引言1关于泰勒展开式1.1原理1.2例子2牛顿法2.1x为一维2.2x为多维3梯度下降法4拟牛顿法4.1拟牛顿条件4.2DFP算法4.3BFGS算法4.4L-BFGS算法0

小何才露尖尖角·2023-04-02 00:18

pytorch 梯度下降

importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorch.nnimportfunctionalasFclassMLP(nn.Module):def__init__(self,input_dim,hidden_dim,num_class):super(MLP,self).__init__()self.linear1=nn.Linear(input_dim,hidden_

Icarus_·2023-04-01 23:42

跟着AI学AI(1): 线性回归模型

跟着AI学AI-1:线性回归模型提问：请使用numpy实现一个线性回归模型代码提问：请使用unittest生成测试用例提问：请描述下线性回归模型的梯度下降提问：请描述下线性回归模型的数学推导提问：线性回归模型的损失函数是什么

幻灰龙·2023-04-01 21:50

梯度下降法改进过程：从 SGD 到 Adam算法

1.SGD梯度下降法1.1梯度下降（GradientDescent）梯度g指函数的某处的偏导数，指向函数上升方向。

__南城__·2023-04-01 18:35

优化问题-Lagrange函数和共轭函数

文章目录Lagrange对偶函数共轭函数Lagrange对偶函数和共轭函数的关系利用对偶函数可以从对偶函数最大化的角度来分析原始问题的最小化，这类似于信号分析中，通过信号的频域特性来分析其时域特性。

昨晚学会了通信·2023-04-01 13:53

【CV】04_残差网络【梯度消失 & 梯度爆炸】

【一】深度问题-梯度消失&梯度爆炸BP算法基于梯度下降策略，以目标的负梯度方向对参数进行调整，参数的更新为w←w+Δw，给定学习速率α，得出Δw=−α*∂Loss/∂w根据链式求导法则，更新梯度信息，∂

DamonDT·2023-04-01 11:53

十大之——EM算法（Expectation-Maximum）

①梯度下降法；②启发式方法；③EM算法2.EM估计（1）问题：①观测数据X有缺失②难以得知方法：引入隐含变量Z，得（可以简化模型，不改变原分布的边缘）（2）优势：无需调参、编程简单、理论完整二.EM算法

夜猫子丶CC·2023-04-01 10:58

SGD，Adam，AdamW，LAMB优化器

1.SGD随机梯度下降是最简单的优化器，它采用了简单的梯度下降法，只更新每一步的梯度，但是它的收敛速度会受到学习率的影响。

cv_lhp·2023-04-01 08:24

【渝偲医药】DOPE-PEG；二油酰磷脂酰乙醇胺-聚乙二醇科研用试剂；别名DSPE-MPEG。

分子量（PEG）：2000、3400、5000说明：1,2-Dioleoyl-sn-Glycero-3-Phosphoethanolamine(DOPE)共轭聚乙二醇是磷脂和聚乙二醇结合具有亲水性和疏水性

yusiyy·2023-04-01 08:28

DSPE-PEG-FITC，分子量：1k，2k，3.4k，5k，10k，20k

结构式：1,2-二硬脂酰基-sn-甘油-3-磷酸乙醇胺（DSPE）共轭和

陕西新研博美·2023-04-01 08:24

脂质体优良材料DSPE-PEG-COOH二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺-聚乙二醇-羧基---为华生物

二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺-聚乙二醇-羧基PEG分子量：2k、3.4k、5k其余的分子量可外观：白色至淡白色固体粉末常用溶剂：氯仿、无水乙醇、甲醇、DCM、DMSO磷脂PEG羧基（DSPE-PEG-COOH），(DSPE)共轭聚乙二醇是磷脂和聚乙二醇结合具有亲水性和疏水性

为华生物·2023-04-01 07:05

INSAR和SAR辨析

它利用雷达向目标区域发射微波，然后接收目标反射的回波，得到同一目标区域成像的SAR复图像对，若复图像对之间存在相干条件，SAR复图像对共轭相乘可以得到干涉图，根据干涉图的相

一声沧海笑·2023-04-01 05:19

吴恩达深度学习笔记(13)-多样本梯度下降和向量化处理多批次数据

m个样本的梯度下降(GradientDescentonmExamples)在之前的笔记中,已经讲述了如何计算导数，以及应用梯度下降在逻辑回归的一个训练样本上。现在我们想要把它应用在m个训练样本上。

极客Array·2023-04-01 05:06

机器学习深度学习 | 吴恩达李宏毅

机器学习-吴恩达【资源】中文笔记|Markdown|【记录】批量梯度下降(BGD|在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新)随机梯度下降(SGD|每次迭代使用一个样本来对参数进行更新，使得训练速度加快

우 유·2023-04-01 02:16

P4 【机器学习】多元梯度下降、特征选择、正规方程

目录1.多变量2.利用梯度下降处理多元线性回归函数，得到假设参数3.特征选择和多项式回归4.正规方程（区别于迭代方法的直接解法，求得θ的最优值）4.1正规方程介绍4.2梯度下降与正规方程比较优缺点1.多变量利用矩阵书写假设函数

张小怪的碗·2023-04-01 01:23

Python------逻辑回归和非监督算法

逻辑回归：解决二分问题输入：h=0+11+22+…=w^Tx（单个样本）Sigmoid函数逻辑回归采用对数似然损失，优化采用梯度下降对数似然损失：有多个局部最小值，优化办法：调整学习率，多次随机初始化，

coconut milk?·2023-03-31 18:32

AutoCV第三课：Python和ML基础

目录Python和ML基础前言1.闭包1.1基本概念1.2作业2.sqrt(2)2.1传统方法2.2梯度下降法2.3牛顿法3.拓展3.1常用函数的导数3.2链式法则3.3作业总结Python和ML基础前言手写

爱听歌的周童鞋·2023-03-31 16:04

多重网格法-松弛迭代法-二维泊松方程-python实现

多重网格法可能是目前为止解泊松方程最快的算法，n个格点需要n次计算就可以收敛，而快速傅里叶变换的收敛速度是n*logn,共轭梯度法是n^2.。

金刚归来·2023-03-31 08:09

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