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共轭梯度下降
2019-10-20
Mnist数据集代码前向传播计算loss损失代码实现:后向传播(
梯度下降
)代码实现:输出loss损失函数的图形:测试训练的模型准确率:保存训练的模型:
standineachothe
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2023-03-14 10:44
第二章-pytorch实现深度神经网络与训练
目录1.随机
梯度下降
算法2.优化器3.损失函数3.1均方误差损失3.2交叉熵损失4.防止过拟合4.1过拟合的概念4.2防止过拟合的方法5.网络参数初始化5.1网络参数初始化方法5.2参数初始化方法应用实例
城南皮卡丘
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2023-03-13 20:22
pytorch
深度学习
对抗攻击基础知识--梯度
-知乎刚接触
梯度下降
这个概念的时候,是在学习机器学习算法的时候,很多训练算法用的就是
梯度下降
,然后资料和老师们也说朝着梯度的反方向变动,函数值下降最快,但是究其原因的时候,很多人都表达不清楚。
_im.m.z
·
2023-03-13 16:55
论文知识记录
深度学习
机器学习
人工智能
统计学习方法读书笔记(第二章)
求总距离最小时的情况,利用
梯度下降
法,分别求w,b的偏导数。image.pngimage.pngimage.pngimag
gibyeng
·
2023-03-13 14:19
联邦学习算法介绍-FedAvg详细案例-Python代码获取
联邦学习算法介绍-FedAvg详细案例-Python代码获取一、联邦学习系统框架二、联邦平均算法(FedAvg)三、联邦随
梯度下降
算法(FedSGD)四、差分隐私随联邦
梯度下降
算法(DP-FedSGD)
i_chensihuo_888
·
2023-03-13 14:35
Python_数据挖掘与分析
Python_实例应用
python_算法学习
python
算法
机器学习
深度学习扩展_
梯度下降
:当发生微小变化的时候,的变化有多大。可用式子表示是梯度,指向最陡上升方向。是方向导数,并不指向最陡上升方向。,沿着方向的微小推动可以被分解成方向上的2个微小推动,方向上的3个微小推动,以及在方向上向后微小的微移在(单位向量)方向的方向导数是函数在方向上的斜率,其中当和方向相反的时候,成立。同理当方向相同的时候成立。PS:衡量2个标准化向量是否接近,就是让其做內积,內积越大就表示越接近。(如果没有
我_7
·
2023-03-13 11:26
【笔记】神经网络中的一些基本原理和公式
(1)神经网络中的神经元的输出:(2)
梯度下降
算法:(3)随机
梯度下降
:(每次训练完一个batch后,进行一次参数更新)(4)反向传播:(5)momentum:是
梯度下降
法中一种常用的加速技术。
zlsjsj
·
2023-03-13 07:01
机器学习
神经网络
梯度下降
与预处理+学习率对结果的影响
书接上回线性回归笔记_灼清回梦的博客-CSDN博客一、步长太小会导致训练时间过长:步长太大会导致数据浮动巨大:二、
梯度下降
有局部性:标准化:若x,y值差距过大,左图横纵坐标取值范围0-1,近似成为一条直线
灼清回梦
·
2023-03-13 07:29
python
机器学习
线性回归笔记
plt.rcParams[’axes.labelsize’]子图的标签大小plt.rcParams[’xtick.labelsize’]横轴字体大小plt.rcParams[’ytick.labelsize’]纵轴字体大小
梯度下降
代码实现
灼清回梦
·
2023-03-13 07:58
python
深度学习
机器学习 | 实验二:多变量线性回归
⭐对应笔记单变量线性回归多变量线性回归描述在本练习中,我们将使用
梯度下降
和正态方程来研究多元线性回归。我们还将研究代价函数J(θ)、
梯度下降
的收敛性和学习率α之间的关系。
啦啦右一
·
2023-03-13 07:29
机器学习与模式识别
#
统计学习方法
机器学习
Adaboost、GBDT、xgboost算法调参
【机器学习】GBDT
梯度下降
提升算法及参数寻优实例-brucewong0516的博客-CSDN博客XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)-个人文章-SegmentFault思否Adaboost算法
钢能锅
·
2023-03-13 07:18
Python基础语法小题目
4.关于Python中的复数,下列说法错误的是()A.表是复数的语法是real+imagejB.实部和虚部都是浮点数C.虚部必须后缀j,且必须小写D.方法conjugate返回复数的
共轭
复数5.以下不能创建一个字典的语句是
Eline_569f
·
2023-03-13 03:37
深度学习-1
,特征为面积房龄,那么模型可以写作:其中x1和x2是权重weight,b是偏差bias损失函数选用MSE,即均方误差由于难以产生解析解,所以我们需要一个优化算法进行迭代产生数值解,在这里我们使用小批量
梯度下降
作为优化算法
恰似一碗咸鱼粥
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2023-03-12 04:37
第7章
作者:与狼
共轭
选自《红宝石诉》1914年的5月快要过去了。米尔顿和维多利亚的矛盾还在持续,而且说来就来,这不免让我想到不列颠的雨天。
与狼共轭
·
2023-03-11 12:43
利用
梯度下降
法实现最小二乘法
差不多三年前看的AndrewNg的
梯度下降
法GD实现,时间久了细节就会忘。今天手写出来推导公式。微信图片_20201209145251.jpg
在做算法的巨巨
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2023-03-11 10:59
「SymPy」符号运算(7) Matrix进阶运算与线性代数
目录0导言1矩阵一般属性秩逆迹转置
共轭
伴随行列式特征值特征向量特征多项式2矩阵运算与线性代数范数标准化条件数矩阵分解黑塞矩阵雅克比矩阵Jordan标准型最小二乘拟合线性方程组求解Gram-Schmidt
行吟客
·
2023-03-11 07:19
SymPy符号运算系列
线性代数
python
算法
矩阵
决策边界绘制函数plot_decision_boundary()和plt.contourf函数详解
将此函数理解记录下:作业地址:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79702148绘制
梯度下降
算法图形或是决策边界,核心便在于知道plt.contourf
克里斯大炮
·
2023-03-11 07:11
python
python
机器学习
深度学习
机器学习第五课_
梯度下降
法
机器学习就是需找一种函数f(x)并进行优化,且这种函数能够做预测、分类、生成等工作。那么其实可以总结出关于“如何找到函数f(x)”的方法论。可以看作是机器学习的“三板斧”:第一步:定义一个函数集合(defineafunctionset)第二步:判断函数的好坏(goodnessofafunction)第三步:选择最好的函数(pickthebestone)我们先把目光放在第三步上:Howtopickt
素心似锦
·
2023-03-11 05:18
公益AI-TASK01-线性回归
线性回归的基本要素模型price=warea⋅area+wage⋅age+b损失函数,一个常用的选择是平方函数优化函数-随机
梯度下降
矢量计算在模型训练或预测时,我们常常会同时处理多个数据样本并用到矢量计算
Andrew_zjc
·
2023-03-11 03:33
算法问题——代码实现or小练习
动态规划算法斐波那契数列的循环实现最长递增子串换硬币问题DTW(DynamicTimeWarping)实现机器学习从零实现逻辑回归小批量
梯度下降
法基于用户的相关信息(如年龄,教育程度、婚姻状况等)来预测是否用户未来会有开设定期存款账户的需求
漱衣仁止
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2023-03-11 02:30
逻辑斯蒂回归
【关键词】Logistics函数,最大似然估计,
梯度下降
法1、Logistics回归的原理利用Logistics回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。
郑某人_03a6
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2023-03-10 20:13
MATLAB基础使用实战
MATLAB基础使用实战篇1题目粗解:1.求矩阵的
共轭
转置2.求三元一次方程组的解3.系数多项式4.一元函数代值求解5.求函数最大值,最小值,均值%清屏命令:clc%清变量命令:clear%清figure
爱思考的小伙
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2023-03-10 11:41
Matlab
matlab基础到实战(1)
目录概述sin函数例子四则运算实数复数逻辑运算复数运算模幅角
共轭
向量二维向量定义序列生成向量向量索引方式加减乘除向量间运算加减乘法除法概述MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析
水木森
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2023-03-10 11:02
matlab基础到实战
matlab
开发语言
Coursera-吴恩达-机器学习-(第10周笔记)大数据训练
www.coursera.org/learn/machine-learningWeek10——LargeScaleMachineLearning目录Week10LargeScaleMachineLearning目录一大数据的
梯度下降
九方先生
·
2023-03-09 21:45
Coursera机器学习
Coursera
吴恩达
机器学习
大数据
sklearn - 线性回归(正规方程与
梯度下降
)
一:线性回归方程线性回归(英语:linearregression)是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归在线性回归中,数据使用线性预测函数来建模,并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归
木_Python
·
2023-03-09 09:50
第一次作业
针对的是单个参数的线性回归方程,还有个选做题,针对的是多个参数的线性回归方程第一个用于熟悉上传系统,略去第二个要求是自己编写一个计算代价方程的函数:代码如下:代价方程的计算函数方程计算值与期望值十分接近第三个任务要求是实现
梯度下降
法
马光98
·
2023-03-09 08:35
从0开始的CNN学习之路(二)-新疆大学智能制造现代产业学院
目录一、CNN的本质二、损失函数(LossFunction)三、
梯度下降
1.
梯度下降
2.梯度爆炸3.损失函数的局部最优解和全局最优解4.BGD(批量
梯度下降
)5.SGD(随机
梯度下降
)6.mini-BGD
beluga(阿通努力版)
·
2023-02-28 08:57
CNN-CV
cnn
机器学习
深度学习
目标检测
神经网络
【机器学习】机器学习实验一:线性回归(详细代码展示)
文章目录一、前言二、
梯度下降
理解算法2.1单变量线性回归2.2多变量线性回归2.3正则化2.3.1L2正则化(Ridge回归)2.3.2L1正则化(Lasso回归)三、实验一详细代码案例一、前言本次实验我将分为两个部分进行讲解
旅途中的宽~
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2023-02-27 19:07
浙工商机器学习实验指导
机器学习
线性回归
python
机器学习之线性回归预测波士顿房价
机器学习之线性回归预测波士顿房价*正规方程与
梯度下降
优化W值。线性回归:线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中可以为一个或多个自变量直接的线性组合。
快乐大队队长
·
2023-02-27 19:53
python
监督学习
pycharm
大数据
基于MATLAB的无约束最优化方法
基于MATLAB的无约束最优化方法概述最速下降法牛顿法牛顿法阻尼牛顿法m滞留法G-P法L-M法
共轭
方向法
共轭
梯度法SW
共轭
梯度法DM
共轭
梯度法FR
共轭
梯度法PPR
共轭
梯度法变尺度法DFR法BFGS法概述无约束最优化方法是用于解决无约束函数求最小值问题
三下伍除二
·
2023-02-27 18:16
matlab
开发语言
多元线性回归boston房价(吴恩达机器学习笔记)
目录1.多元线性回归1.
梯度下降
法2.正规方程2
梯度下降
法实践1.特征缩放2.学习率(learningrate)3.Boston房价预测1.多元线性回归对房价模型增加更多的特征,如房间数,楼层数等,构成了一个含有多变量的模型
是忘生啊
·
2023-02-27 18:15
机器学习
机器学习
线性回归
逻辑回归
单层神经网络
梯度下降
importnumpyasnp#定义softmax函数,softmax:输出0-1之间的数,其和为1,可以用来表征判定是某个类别的概率defsoftmax(x):#x为一维数据时ifx.ndim==1:returnnp.exp(x-np.max(x))/np.sum(np.exp(x-np.max(x)))#x为二维数据时elifx.ndim==2:val_num=np.zeros_like(x)
zhouzhou0929
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2023-02-26 07:45
机器学习
随机
梯度下降
importnumpyasnp#设定x,y对应的值,即二维空间对应的100个点x=np.random.rand(100,1)y=4+(3*x)+(0.2*np.random.rand(100,1))m=100#对每一行添加x0=1x_b=np.c_[np.ones(shape=(100,1)),x]#设定迭代次数n_iteration=200#设定学习率函数deflearning_scheture
zhouzhou0929
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2023-02-26 07:44
机器学习
机器学习
python-
梯度下降
法求函数极小值
importnumpyasnp#定义func2函数deffunc2(x):returnx[0]**2+x[1]**2#求func2函数在点[3.0,4.0]处的梯度defnumerical_diff(f,x):h=1e-4grap=np.zeros_like(x)foridxinrange(x.size):tmp_val=x[idx]x[idx]=tmp_val+hfxh1=f(x)x[idx]=
zhouzhou0929
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2023-02-26 07:44
机器学习
梯度下降
-python实现
importnumpyasnp#设定x,y对应的值,即二维空间对应的100个点x=np.random.rand(100,1)y=4+(3*x)+(0.2*np.random.rand(100,1))#对每一行添加x0=1x_b=np.c_[np.ones(shape=(100,1)),x]#设定步长eta=0.1#设定迭代次数n_iteration=1000#利用迭代求解成本函数最小时的theta
zhouzhou0929
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2023-02-26 07:14
机器学习
机器学习
java特征向量计算_Java与Python计算特征向量的区别
为了得到实际的复杂结果,您必须将适当的实际结果组合成复
共轭
对。
八年一轮回
·
2023-02-26 07:11
java特征向量计算
Stochastic Variance Reduced Ensemble Adversarial Attack for Boosting the Adversarial Transferability
在这项工作中,我们将迭代集成攻击视为随机
梯度下降
优化过程,其中不同模型上梯度的方差可能导致局部最优值不佳。
你今天论文了吗
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2023-02-25 07:08
对抗攻击
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
炔基染料试剂1998119-13-3,Cyanine7 alkyne,花青素CY7炔基
炔烃可以通过铜催化的点击化学与多种叠氮化合物
共轭
。
高分子PEG
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2023-02-24 12:58
荧光染料
点击试剂
其他
Alkyne choline,685082-61-5,炔基胆碱,炔基可通过铜催化的点击化学进行修饰和
共轭
1、基础产品数据(BasicProductData):CAS号:685082-61-5中文名:炔胆碱,炔基胆碱英文名:Alkyne-choline,Alkynecholine2、详细产品数据(DetailedProductData):分子式:C7H14NO+分子量:128.19纯度标准:95%+,具体的试剂可以在线进行咨询外形颜色:棕色油状,具体根据其的分子量来进行决定,产物呈固体或粘性液体,取决
高分子PEG
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2023-02-24 12:58
点击试剂
其他
机器学习之理解逻辑回归
其中线性回归模型如下图(向量形式):模型的求解方法有最小二乘法而逻辑回归则是将线性回归通过Sigmoid函数映射到(0,1)之间如图:Tips:最小二乘法和
梯度下降
的区别最小二乘法求解系数theta主要数学上的求极值的方法
superY25
·
2023-02-24 07:53
人工智能
机器学习
逻辑回归
吴恩达机器学习笔记(一)——线性回归
(3)进行
梯度下降
/正规方程。当我们需要用线性回归去解释一个现象或尝试做预测的时候,
tedist
·
2023-02-21 10:51
机器学习
吴恩达
Andrew
Ng
机器学习
线性回归
sklearn专题五:逻辑回归
2linear_model.LogisticRegression2.1二元逻辑回归的损失函数2.1.1损失函数的概念与解惑2.2重要参数penalty&C2.2.1正则化2.2.2逻辑回归中的特征工程2.3
梯度下降
Colorfully_lu
·
2023-02-21 07:07
sklearn
逻辑回归
机器学习
297个机器学习彩图知识点(12)
1.随机
梯度下降
2.停用词3.不平衡数据策略4.过拟合策略5.监督式深度学习的核心规则6.监督&非监督学习7.支持向量机分类器8.软间隔分类9.支持向量10.SVC的径向基函数核11.T统计量12.双曲正切激活函数
·
2023-02-20 22:03
机器学习
深度学习讲稿(25)
5.3随机
梯度下降
法我们首先来看随机
梯度下降
法的运算顺序。前面我们已经讲了这种算法的学习逻辑。它对整个数据集要循环好几次。
山岳之心
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2023-02-19 04:17
Lecture 6 训练神经网络(上)
目前我们已有的知识有:计算图:计算前向传播、反向传播神经网络:神经网络的层结构、非线性函数、损失函数卷积神经网络:多个滤波器与原图像独立卷积得到多个独立的激活图优化策略:
梯度下降
使损失最小批
梯度下降
:小批量
梯度下降
HRain
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2023-02-18 07:01
Pytorch ----- 数据集 (dataset) 数据加载器 (dataloader) num_workeres工作原理 及调整方法 ~~学习笔记
只用一个样本,随机
梯度下降
,帮助克服鞍点问题。但训练时间过长常用Mini_batc
深度不学习!!
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2023-02-18 07:23
个人笔记
Pytorch-深度学习实践
pytorch
python
学习笔记——吴恩达《神经网络与深度学习》
神经网络与深度学习1.基础知识神经网络用神经网络进行监督学习2.神经网络基础知识二分分类logistic回归logistic回归损失函数
梯度下降
法导数计算图logistic回归中的
梯度下降
法m个样本的
梯度下降
向量化
焦妮敲代码
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2023-02-17 20:23
#
深度学习
深度学习
学习
神经网络
【NLP】Prompt-Tuning这么好用?
prompt-tuning的核心思想就是嵌入一小段文本,比如对于文本分类任务,将其转变成填空任务,还有就是构建个映射器(verbalizer)可以在label和word之间相互映射,verbalizer是人工精妙设计的且用
梯度下降
学习的
风度78
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2023-02-17 18:02
人工智能
机器学习
深度学习
python
神经网络
【机器学习】逻辑回归
损失函数的图像如何在逻辑回归内实现
梯度下降
(注意,从本章开始我更换为了新版的网课,可能会出现一些公式变动:例如假设函数从hθ(x)h_θ(x)hθ(x)变为了fw,q(x)f_{w,q}(x)fw,q(
milu_ELK
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2023-02-17 12:41
吴恩达机器学习课程
逻辑回归
回归
吴恩达深度学习笔记(15-21)总结-浅层神经网络总结
架构分为四部分:神经网络表示计算神经网络输出激活函数神经网络的
梯度下降
第一和第二部分:神经网络表示和计算神经网络输出部分,由于本部分讲的是浅层的网络输出,所以就是只有一个隐藏层的神经网络,你也可以理解成一个两层的神经网络
极客Array
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2023-02-17 08:11
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