冈萨雷斯数字图像处理第13页

【C++】C++前言

，2024届电子信息研究生目录1.什么是C++2.C++的发展史3.C++的重要性a.使用广泛b.C/C++的应用1.操作系统以及大型系统软件开发2.服务器端开发3.游戏开发4.嵌入式和物联网领域5.数字图像处理

Yan-英杰·2023-06-15 05:23

数字图像处理①基于ADMM的全变分去噪算法

文章目录1.Problem2.仿真结果3.MATLAB算法4.源码地址参考文献1.Problem在图像处理中，图像信号总会因为各种原因受到噪声的干扰，其中高斯噪声就是典型的干扰类型之一。针对图像去噪的模型有很多种，其中全变分模型被认为是最有效的模型之一。早在1992年，Rudin、Osher和Rudin三位学者在论文1就提出了全变分（TotalVariation，TV）模型，论文证明了随着噪声的增

The Mr.Nobody·2023-06-15 03:44

【期末总复习】数字图像处理知识要点

【A卷】【选择】1、计算机器显示彩色图像的格式2、灰度反转后（一副图像灰度级）的灰度值是几3、灰度图像浅色背景下加圆环会导致什么后果4、图像平滑的模板有哪些5、γ矫正指的是什么数学变换6、一阶锐化空间滤波器有哪些7、图像复原、图像增强的概念和说法8、图像与灰度直方图的关系9、数据冗余包括哪些10、编码、解码的量化器对应的是什么11、一元编码（是几的时候）的实现12、天花板上下限是几（<最大整数）1

hellenionia·2023-06-14 11:07

数字图像处理期末复习习题 SCUEC part3 形态学图像处理专项

1.关于膨胀，腐蚀，开操作，闭操作的证明题2.腐蚀和膨胀的定义3.开操作与闭操作的定义4.击中击不中变换

碳水小王子·2023-06-14 08:47

数字图像处理期末复习习题 SCUEC part2

1.连续图像在空间位置上的离散化称为采样；图像空间分辨率由灰度级决定。2.坐标的离散化叫采样，幅值的离散化叫量化。3.4.图像分割方法多种多样，一般可以根据像素灰度取值的特性将分割方法分为两类（阈值分割，区域分割），其中，阈值分割方法是利用灰度值不同（特性）。5.阈值分割最简要形式：把一幅灰度图像转换成二值图像。6.一幅灰度图像可以有多个灰度直方图7.在对图像边缘进行检测时，Log算子比Rober

碳水小王子·2023-06-14 08:46

基于阈值的分割方法

一、什么是图像阈值在数字图像处理中，阈值是指将图像中的像素值分成两个或更多个不同的区域，通常是为了将图像中的对象从背景中分离出来。

大大Cameo·2023-06-13 18:26

数字图像处理阈值分割 MATLAB实验

一、原理通过设定不同的特征阈值，把图像像素点分为若干类。二、步骤①读入原图像eight.tif，并显示图像及其直方图（双峰分布）；②选择直方图中两峰之间的谷对应的灰度作为阈值，对图像进行分割，并显示分割结果。设图像为f(x,y)，阈值为T，则式中，g(x,y)代表分割后的结果。三、实验图像eight.tif图片存储到：D:\eight.tif四、框图五、代码%-------------------

Jasmine-Lily·2023-06-13 18:55

不一样的一周

周二晚，1.接下来工作日需要7点前起来2.数字图像处理课程，开始按一天30min以上来进行3.一次10km以上跑步周末花时间做个学习计划（关于准备集中学习的几个课程）

spring虫虫·2023-06-13 13:02

ccf-csp：202104-2邻域均值

问题描述试题编号：202104-2试题名称：邻域均值时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：试题背景顿顿在学习了数字图像处理后，想要对手上的一副灰度图像进行降噪处理。

qssssss79·2023-06-13 06:09

台式电脑执行DirectShow报错

HALCON数字图像处理(刘国华)PerformanceCounterperf=newPerformanceCounter("Process","WorkingSet-

小张小迪·2023-06-13 02:18

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）

自用笔记冈萨雷斯第四版图像复原与图像增强图像恢复不失真（客观），图像增强可以失真（主观）相同之处：改进输入图像的视觉质量图像退化/复原过程的模型H退化函数，(x,y)是噪声（因为无法避免？）

德国鸡腿堡广door♂分店·2023-06-12 22:03

【数字图像处理第五章图像复原与重建】

数字图像处理第五章图像复原与重建引言5.1图像退化/复原过程的模型5.2噪声模型5.2.1噪声的空间和频率特性5.2.2重要的噪声概率密度函数（PDF）高斯噪声实验代码实验结果实验结果椒盐噪声实验代码实验结果实验结果噪声图像及其直方图周期噪声噪声参数估计

笑脸薯饼i·2023-06-12 22:32

第二章数字图像基础

文章目录2数字图像基础2.4图像取样和量化2.4.4图像内插2.5像素间的一些基本关系2.5.1相邻像素2.5.2邻接性、连通性、区域和边界2.5.3距离度量2.6数字图像处理2.6.1阵列和矩阵操作2.6.2

Keep--Silent·2023-06-12 22:28

数字图像处理第五章图像复原与重建

文章目录数字图像处理第五章图像复原与重建引言5.1背景知识5.2图像退化与复原5.3噪声模型高斯噪声椒盐噪声瑞丽噪声伽马噪声5.4只存在噪声的复原——空间滤波均值滤波统计排序滤波自适应滤波数字图像处理第五章图像复原与重建引言正像图像增强那样

m0_50882524·2023-06-12 22:56

数字图像处理第5章图像复原与重建

5图像复原与重建5.1退化及噪声模型5.1.1图像退化(ImageDegradation)得到的图像产生失真，未能反应真实内容。模糊：是一个确定的过程\quad图像信息有丢失噪声：是一个随机的过程5.1.2图像复原(ImageRestoration)也称图像恢复，图像处理中的一大类技术相同不同图像增强改进输入图像的视觉质量图像增强借助人的视觉系统特性，以取得较好的视觉结果（不考虑退化原因）图像恢复

Harrioo·2023-06-12 22:56

电子科技大学830数字图像处理真题第四章频率域滤波、第五章图像复原与重建

频率域滤波用理想低通滤波器平滑图像时，如果理想低通滤波器的截至频率选择不恰当，就会在结果图像上出现很强的振铃效应。试从原理上解释振铃效应产生的原因。（2016）在频率域进行滤波时，即G(u,v)=F(u,v)H(u,v),对应的空间域操作为g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)，即频域相乘相当于空间域的卷积。因此，图像在频域进行理想低通滤波时，相当于在空间域与sinc函数进行卷积运算，由于波瓣的

Tito11·2023-06-12 22:56

维纳滤波进行图像去抖动去模糊 Matlab

维纳滤波进行图像去抖动去模糊Matlab1.简介图像去抖动和去模糊是数字图像处理领域中的两个重要问题。本篇文章将对这两个问题进行讨论，并给出相应的Matlab实现代码。

ruoit·2023-06-12 19:15

计算机视觉、机器视觉、数字图像处理、机器学习/深度学习+图像处理四者的关系

一、机器能进行视觉感知的进化发展(就算机器能识别各种物体用处大吗)小猫有眼睛，认识吃的就吃，看到危险就躲，还能抓苍蝇。那具有运动能力的机器没有视觉怎么做出决策和会执行。机器拿到数字图像如何提取感知信息（像小猫认识吃，判别危险，感知苍蝇的位置）人眼感知信息：空间、色彩、形状、运动1机器人需要视觉感知机器人（Robot）是一种能够半自主或全自主工作的智能机器,具有感知、决策、执行等基本特征,可以辅助甚

AIchiNiurou·2023-06-12 06:11

基于区域的图像分割

文章目录基于区域的图像分割基本原理常用的算法实现步骤示例代码结论基于区域的图像分割基于区域的图像分割是数字图像处理中常用的一种方法，它通过将图像中的像素分配到不同的区域或对象来实现图像分割的目的。

百年孤独百年·2023-06-11 16:24

数字图像处理学习笔记9：图像复原及重建1（常见噪声及滤波方法、噪声判别方法）

文章目录前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲（椒盐）噪声三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪1.算数均值滤波器及MATLAB代码2.几何均值滤波器及MATLAB代码3.谐波均值滤波器及MATLAB代码4.逆谐波均值滤波器及MATLAB代码5.中值滤波器及MATLAB代码6.最大值、最小值滤波器及MATLAB代码

‭刘燚·2023-06-11 07:22

（数字图像处理MATLAB+Python）第八章图像复原-第三、四节：图像复原代数方法和典型图像复原方法

文章目录一：图像复原代数方法（1）无约束最小乘方复原（2）约束复原二：典型图像复原方法（1）逆滤波复原A：概述B：程序（2）维纳滤波复原A：概述B：程序（3）等功率谱滤波A：概述B：程序（4）几何均值滤波（5）约束最小二乘法滤波A：概述B：程序（6）Richardson-Lucy算法A：概述B：程序一：图像复原代数方法图像复原代数方法：根据退化模型，假设具备关于ggg、HHH、nnn的某些先验知识

快乐江湖·2023-06-11 07:48

数字图像处理期末复习习题

1.在利用LoG算子做边缘检测的时候，作为一种经验法则，当滤波器空间参数为a=7时，LoG滤波器空域模板大小应为答：43×43理由是：n大于等于6a+12.空间域方法主要分为灰度变换和空间滤波两类，灰度变换在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的，而空间滤波在输入图像的邻域内进行一些涉及改善性能的操作。3.噪声的概率密度函数为在实践中建立多种噪声污染状态的模型提供了有用的工具。例如，在

碳水小王子·2023-06-11 07:12

数字图像处理与Python实现-图像增强经典算法汇总

图像增强经典算法汇总文章目录图像增强经典算法汇总1、像素变换2、图像逆变换3、幂律变换4、对数变换5、图像均衡化6、对比度受限自适应直方图均衡（CLAHE）7、对比度拉伸8、Sigmoid校正9、局部对比度归一化10、总结本文将对图像增强经典算法做一个简单的汇总。图像增强的经典算法有：像素变换、图像逆变换、幂律变换、对数变换、图像均衡化、对比受限自适应直方图均衡（CLAHE）、对比度拉伸、Sigm

视觉&物联智能·2023-06-11 07:26

数字图像处理——知识整理

为什么要用8个亮度级来描述图像？模拟摄像机的信噪比约为45dB，每一位是6dB，所以8位可以包括有效范围，选择8位像素的另一个好处是：方便把像素存储成字节；而且，8位的A/D转换器最便宜。怎么定义合适的图像大小N？即分辨率？N太小导致图像锯齿化严重，N太大会导致存储空间的增大，所以需要选择合适的分辨率对图像进行存储，但是你需要了解数字信号处理理论。为什么要进行傅里叶变换？将信号映射到分量频率的方法

ingy·2023-06-10 17:31

数字图像处理实验报告

目录实验二、图像在空间域上的处理方法实验三、图像在频率域上的处理方法实验二、图像在空间域上的处理方法一、实验目的了解图像亮（灰）度变换与空间滤波的意义和手段；熟悉图像亮（灰）度变换与空间滤波的MATLAB函数和语法；熟练掌握应用MATLAB软件编程进行图像亮（灰）度变换与空间滤波的方法；完成数字图像的对比度增强和直方图均衡化，设计空间域平滑和锐化滤波器，掌握数字图像在空间域的基本处理方法。二、实验

Karry D·2023-06-10 09:19

数字图像处理——高斯噪声和椒盐噪声区别

高斯噪声和椒盐噪声以Lina图像为例两者在视觉上的区别就是，高斯噪声是和原来图像像素值相关的噪声，而椒盐噪声则是很多的黑白像素点。高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。即某个强度的噪声点个数最多，离这个强度越远噪声点个数越少，且这个规律服从高斯分布。高斯噪声是一种加性噪声，即噪声直接加到原图像上，因此可以用线性滤波器滤除。椒盐噪声椒盐噪声又称为脉冲噪声，它是一种

雪野Solye·2023-06-10 05:00

01：高斯噪声和椒盐噪声

椒盐噪声和高斯噪声都是数字图像处理中常见的噪声类型。1.椒盐噪声是随机的黑色和白色像素点混杂在图像中，使得图像中的一些像素点变得十分明显且不规则。椒盐噪声可能由于传感器损坏、传输错误、压缩算法等原因

简博野·2023-06-10 05:58

数字图像处理+halcon 滤波学习笔记

1.平滑空间域滤波1.均值滤波使用大小为5*5的掩膜对图像进行处理read_image(Image,'fabrik')*使用大小为5*5的掩膜对图像进行处理mean_image(Image,ImageMean,5,5)经过变换前的图像与直方图变换后的图像与直方图可见图像整体变的模糊，直方图也更加平滑2.中值滤波read_image(Image1,'//Mac/Home/Documents/数字图像

asd_sz·2023-06-09 21:51

[PyTorch][chapter 33][卷积神经网络]

前言参考：《数字图像处理与机器视觉》第五章空间域图像增强，图像卷积：空间域图像增强图像增强是根据特定需要突出一副图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要信息的处理方法,其主要目的是是的处理后的图像对某种特定的应用来说比原始图像更适用

明朝百晓生·2023-06-09 19:50

数字图像处理实验（六）|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}（附matlab实验代码和截图）

文章目录一、实验目的二、实验原理（一）阈值分割1.直方图法2.OTSU法（最大类间方差法）确定阈值3.迭代阈值法4.点检测（二）边缘检测三、实验内容（一）阈值分割1.直方图法2.OTSU法3．点检测3.迭代阈值法（选做）（二）边缘算子分割1.算子分割（1）利用imfilter函数及Sobel模板(见实验原理部分)分别进行水平、垂直以及综合两方向的边缘检测。（2）利用edge函数和Sobel算子分别

周末不下雨·2023-06-09 17:31

冈萨雷斯DIP第4章知识点

文章目录4.1背景4.3取样和取样函数的傅里叶变换4.5二变量函数的傅里叶变换4.6二维DFT和IDFT的一些性质4.6.6二维离散卷积定理4.7频率域滤波基础4.7.3频率域滤波步骤小结4.7.4空间域和频率域滤波之间的对应关系4.8使用低通频率域滤波器平滑图像4.9使用高通滤波器锐化图像4.1背景DFT方法的计算优势如3.4节所述，傅里叶变换用大小为m×nm×nm×n的核对M×NM×NM×N的

WHS-_-2022·2023-06-09 11:50

冈萨雷斯DIP第10章知识点

文章目录10.2点、线和边缘检测10.2.2孤立点的检测10.2.3线检测10.2.4边缘模型10.3阈值处理10.3.4使用图像平滑改进全局阈值处理10.3.5使用边缘改进全局阈值处理10.4使用区域生长、区域分离与聚合进行分割分割依据的灰度值基本性质是：不连续性和相似性。本章中的大多数分割算法均基于灰度值的两个基本性质。第一类方法根据灰度的突变，如边缘将图像分割为多个区域；第二类方法根据一组预

WHS-_-2022·2023-06-09 11:50

冈萨雷斯DIP第7章知识点

WHS-_-2022·2023-06-09 11:17

opencv笔记：高斯滤波和中值滤波对椒盐噪声的处理

目录1.椒盐噪声简介2.高斯滤波的原理和实现2.1.高斯滤波的原理2.2.高斯滤波的API3.中值滤波的原理和实现3.1.中值滤波的原理3.2.中值滤波的API4.高斯滤波和中值滤波对椒盐噪声的处理结果数字图像处理中

Aria_J·2023-06-09 00:18

冈萨雷斯DIP第1章知识点

文章目录1.1什么是数字图像处理1.3数字图像处理技术应用领域实例1.4数字图像处理的基本步骤1.1什么是数字图像处理图像、数字图像一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)f(x,y)f(x,y)，其中

WHS-_-2022·2023-06-09 00:15

（数字图像处理MATLAB+Python）第七章图像锐化-第四节：频域高通滤波与综合案例

文章目录一：频域高通滤波（1）理想的高通滤波器（2）巴特沃斯高通滤波器（3）指数高通滤波器（4）梯形高通滤波器二：综合案例——人像美化（1）设计思路（2）各模块设计（3）程序一：频域高通滤波频域高通滤波：是一种基于频域表示的图像处理技术，用于增强或突出图像中高频成分的方法。它通过将图像转换到频域，应用高通滤波器来抑制或减弱低频成分，从而增强图像的边缘和细节在频域中，可以设计各种类型的高通滤波器来实

快乐江湖·2023-06-08 19:58

（数字图像处理MATLAB+Python）第九章图像形态学运算-第三节：二值图像的形态学处理

概述（2）程序三：图像的边缘提取（1）概述（2）程序四：区域填充（1）概述（2）程序五：目标探测（击中与否变换）（1）概述（2）程序六：细化（1）概述（2）程序一：形态滤波（1）概述形态滤波：是一种在数字图像处理中常用的图像处理技术

快乐江湖·2023-06-08 14:53

MATLAB第十章_图像处理算法

目录图像处理算法图像处理基础图像处理函数默认显示方式添加颜色条显示多帧图像显示动画三维材质图像图像的直方图灰度变换均衡直方图图像处理应用图像增强图像重建图像变换图像压缩图像分割图像边缘检测图像识别图像处理算法图像处理基础数字图像处理技术主要包括

孤亭远见·2023-06-08 09:07

【数字图像处理】六.MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放详解

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片空间几何变换，包括图像平移、图形旋转、图像反转倒置镜像和图像缩放的知识

Eastmount·2023-06-07 21:07

【数字图像处理】三.MFC实现图像灰度、采样和量化功能详解

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP格式图片，并通过Bitmap进行灰度处理、图片采样和量化功能

Eastmount·2023-06-07 21:06

【数字图像处理】五.MFC图像点运算之灰度线性变化、灰度非线性变化、阈值化和均衡化处理详解

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理，包括图像灰度线性变换、灰度非线性变换

Eastmount·2023-06-07 21:06

【数字图像处理】二.MFC单文档分割窗口显示图片

本文是讲述《数字图像处理》系列文章,继上篇讲述BMP格式图片和显示后,该篇讲述如何对单文档进行分割.主要是采用CSplitterWnd静态分割窗口显示图片等相关知识.本文主要结合自己的课程及常用图片软件讲解

Eastmount·2023-06-07 20:56

【MATLAB】数字图像处理--图像的频域处理-相位谱重构

效果%%clcclearalldir='image/56.jpg';img=imread(dir);imggray=rgb2gray(img);%灰度处理imgf=fft2(imggray);%傅里叶变换%对频谱进行移动，使得0频率点在中心imgfshift=fftshift(imgf);%获得傅里叶变换的幅度谱%对数变换，压缩动态范围imgA=log(1+abs(imgfshift));%获得傅

RainyMacondo·2023-06-07 18:05

冈萨雷斯DIP第3章知识点

文章目录3.1背景3.2一些基本的灰度变换函数3.2.1图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂律伽马变换3.2.4分段线性变换函数3.3直方图处理3.3.1直方图均衡化3.3.2直方图匹配（规定化）3.3.3局部直方图处理3.3.4使用直方图统计量增强图像3.4空间滤波基础3.4.1线性空间滤波的原理3.4.2空间相关与卷积3.4.3可分离滤波器核3.4.4空间域滤波和频率域滤波的一些重要比较3.

WHS-_-2022·2023-06-07 17:39

基于MATLAB的GUI界面数字图像处理系统

目录实验一MATLAB数字图像处理初步实验二图像的代数运算实验三图像增强-空间滤波实验四图像分割实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的与要求1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。

matlab汪汪队·2023-04-21 15:06

数字图像处理资料集锦（Python、C++、Matlab）

一、Numpy的基础python中numpy与matlab的对应关系二、基于skimage数字图像处理python数字图像处理（1）：环境安装与配置python数字图像处理（2）：图像的读取、显示与保存

浩瀚之水_csdn·2023-04-21 15:31

matlab数字图像处理源代码

MATLAB数字图像去噪典型算法一、课题介绍图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。

TuTu998·2023-04-21 15:20

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第六节：其他图像增强技术

文章目录一：基于对数图像处理模型的图像增强（1）对数图像处理模型（LIP）（2）基于对数图像处理模型的增强二：图像去雾增强（1）图像去雾模型（2）基于暗原色先验的去雾方法（3）基于暗原色先验的低照度图像增强一：基于对数图像处理模型的图像增强基于对数图像处理模型的图像增强：是一种图像处理技术，旨在改善图像的质量和可视性。该方法基于对数变换，通过将图像转换为对数域，并对其进行处理来增强图像的对比度和亮

快乐江湖·2023-04-21 15:07

数字图像处理（第三版）绪论笔记

绪论数字图像处理方法的重要性源于两个主要领域：改善图示信息以便人们解释；为存储、传输和表示而对图像数据进行处理，以便于机器自动理解。

我是余傲:)·2023-04-21 13:31

数字图像处理笔记第二章数字图像基础

了解人类的视觉感知，有助于我们学习数字图像处理。本小节中眼睛中图像的形成，让我联想到照相机成像，人眼的亮度适应和辨别让我想到手机屏幕的自动调节亮度。

我是余傲:)·2023-04-21 13:47

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