冈萨雷斯数字图像处理

第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波1 - 灰度变换和空间滤波基础、Sigmoid激活函数

转载请注明出处-jasnei本节的目标了解空间域图像处理的意义，以及它与变换域图像处理的区别熟悉灰度变换所有的主要技术了解直方图的意义以及如何操作直方图来增强图像了解空间滤波的原理importsysimportnumpyasnpimportcv2importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportPILfromPILimportImageprint(
jasnei·2023-06-24 11:56

数字图像处理 基于matlab、opencv计算图像的梯度方向和梯度幅值

一、图像的梯度1、简述图像可以被视为标量场（即二维函数）。通过微分将标量场转换为矢量场。梯度是一个向量，描述了在x或y方向上移动时，图像变化的速度。我们使用导数来回答这样的问题，图像梯度的大小告诉图像变化的速度，而梯度的方向告诉图像变化最快的方向。因为梯度有方向和大小，所以将这些信息编码为向量是很自然的。该向量的长度提供了梯度的大小，而其方向提供了梯度方向。因为梯度在每个位置可能不同，所以我们在每
坐望云起·2023-06-23 21:50

[数字图像处理]第六章 彩色图像处理

第六章彩色图像处理引言彩色图像处理可分为两个主要领域：全彩色处理和伪彩色处理。在第一类中，通常要求图像用全彩色传感器获取，如彩色电视摄像机或彩色扫描仪。在第二类中，问题是对一种特定的单色灰度或灰度范围赋予一种颜色。到目前为止，多数数字彩色图像处理是在伪彩色层面完成的。6.1彩色基础基本上，人类和某些其他动物感知一个物体颜色是由物体反射光的性质决定的。光的特性是彩色科学的核心。术语灰度级仅提供了一个
学庭·2023-06-23 12:16

遥感影像处理-监督分类

遥感图像分类是图像信息提取的一种方法，是遥感数字图像处理的重要环节，也是遥感应用最广泛的领域之一，其中提取土地利用分类信息也是常见的应用领域。
树谷-胡老师·2023-06-22 21:43

数字图像处理 实验五 图像分割实验

实验环境windows11matlab2022a实验有借鉴部分，注意！！！一.实验目的：1.了解图像分割中的基本概念以及相关知识；2.掌握几种经典边缘检测算子的基本原理、实现步骤；3.理解阈值分割、区域分割等基本原理、实现步骤；4.理解区域生长法的基本原理、实现方法。二.实验原理：基于边界的图像分割：1.点检测g=abs(imfilter(tofloat(f),w))>=T;f是输入图像，w是适合
stearm210·2023-06-22 19:08

数字图像处理【9】频域应用—快速傅里叶和二维变换

第一篇我们系统的介绍了傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换。本篇介绍快速傅里叶变换，并说说傅里叶变换在二维图像上是如何应用的。首先我们快速的回顾一下第一篇内容，伟大的法国数学家、物理学家——让·巴普蒂斯·约瑟夫·傅里叶，发现了周期函数都可以写成N个正余弦乘以一个系数的累加和，他称这样的变换方法为傅里叶级数展开；随后有更多个科学家在这基础上不断发展，把傅里叶级数和欧拉公式相结合，提出连续的傅里叶变
Mr_Zzr·2023-06-21 10:23

数字图像处理【8】认识频域—关于傅里叶

这一章是数字图像处理基础的最后一章。系统的介绍傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换，快速傅里叶变换，以及二维傅里叶变换在图像上的应用。变换的作用首先我们先来聊聊什么是“变换”？
Mr_Zzr·2023-06-21 10:22

数字图像处理【2】对比度亮度精准调节、常用灰度变换、直方图均衡化

图像对比对和亮度的调节上一节认识了图像颜色模型HSI，最后提到了对比度和亮度。这两个参数对于图像质量评价来说是最直观且重要的一组参考变量。譬如在拍摄到一些不太理想的状态的图片，那么为了得到一幅更高质量的图像，就需要一些图像处理的方法，对这个图像进行调节以得到更好的对比度，得到更好的一个亮度水平，从而提高这个图像的质量。首先如何定义图像对比度：它表示这个图像的动态范围，即HSI模型当中的强度I。在全
Mr_Zzr·2023-06-21 10:22

数字图像处理【10】直方图反向投影与模板匹配

本篇简单描述直方图在图像处理中典型的应用场景，属于是比较老旧的应用技术，但不妨拿出来再学习，温故而知新，为新知识做一个铺垫。直方图反向投影（BackProjection）还记得之前学习过的图像直方图的计算/均衡化的知识吗，反向投影是在这基础上展开，需要回顾的同学可以看看这里的文章。首先说说直方图反向投影的概念：反向投影就是利用源图像的直方图模型中的分布情况/概率值，在源目标图像位置进行一个投影，通
Mr_Zzr·2023-06-21 10:51

LabVIEW开发基于Web数字图像处理

LabVIEW开发基于Web数字图像处理数字图像处理已在各个领域找到了应用，并已成为一个高度活跃的研究领域。实际实施和实验在教育和研究活动中起着不可或缺的作用。
LabVIEW开发·2023-06-20 21:59

山东大学数字图像处理实验一

山东大学数字图像处理实验一：python版本实验工具：pycharm实验1-1：图像显示实验要求：1）利用图像库的功能，实现从文件加载图像，并在窗口中进行显示的功能；2）利用常见的图像文件格式（.jpg
啥都不会的材料菜鸡·2023-06-20 21:14

【数字图像处理】matlab实现-图像平滑-高斯、泊松、颗粒噪声-空域、频域滤波心得分享

思维导图这是按照书上内容来的大致的思维导图，可以大概知道有些什么东西、方便理清方向。image.png噪声图像获取、传输和存储过程中受到的各种干扰导致图像的质量受损噪声的大致分类高斯噪声泊松噪声颗粒噪声这里不细说、大概就是用统计分布来描述不同的噪声。空域平滑滤波操作对象：图像的像素灰度值。我的理解就是你在转换为灰度图像之后的那个矩阵的每一个点的值。主要指的是基于图像空间的领域模板运算。大概就是你在
天空鱼_飔·2023-06-20 09:56

数字图像处理（三）

目录实验六、图像分割方法实验七、图像识别与分类实验六、图像分割方法一、实验目的了解图像分割技术相关基础知识；掌握几种经典边缘检测算子的基本原理、实现步骤理解阈值分割、区域分割等的基本原理、实现步骤。理解分水岭分割方法的基本原理、实现方法。二、实验环境MATLAB2014以上版本、Win8\10\11系统三、实验原理1.图像分割原理图像分割是把图像分割成若干个特定的、具有独特性质的区域并提取出感兴趣
Karry D·2023-06-20 06:12

数字图像处理实验报告（二）

报告目录实验四、图像复原实验五、图像压缩及编码实验四、图像复原一、实验目的了解图像复原的意义和手段；熟悉图像退化成因及处理方法；通过实验了解不同图像退化模型的特点；通过本实验掌握利用MATLAB建立图像退化模型并进行复原的方法；二、实验环境MATLAB2014以上版本、Win8\10\11系统三、实验原理图像的退化及复原可视作如下过程：图像复原的目的是利用退化过程的先验知识，恢复图像原本的面目。图
Karry D·2023-06-20 06:42

【读研后的第一篇博客】突然想记录一下这两天的小感

今天突然想写这篇博客的起源来自昨天的数字图像处理课。想想真的挺巧的，两年前大概也是这
2016年的夏天·2023-06-20 05:49

OpenCV(图像处理)-基于Python-形态学处理-开运算、闭运算、顶帽、黑帽运算

腐蚀与膨胀erode()getStructuringElement()dilate()2.4开、闭、梯度、顶帽、黑帽运算morphologyEx()1.形态学OpenCV形态学是一种基于OpenCV库的数字图像处理技术
羊羊羊i·2023-06-18 19:59

遥感数字图像处理教程复习整理

目录01说明遥感影像的存储方式BSQ方式BIL方式BIP方式如何计算图像存储空间大小(字节数)？简单的单位换算计算公式简单地复杂地如何查看影像的基本信息/辅助信息？如何进行直方图的阈值分割？辐射校正系统辐射校正是什么怎么做为什么要做辐射定标是什么怎么做为什么要做大气校正是什么怎么做为什么要做地表辐射校正(地面辐射校正)是什么怎么做为什么要做辐射校正和辐射增强区别辐射校正的原因、误差是什么辐射校正和
炒茄子·2023-06-18 17:00

数字图像处理期末考点整理（全）

模拟/数字图像处理区别？图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。区别：数学描述方法：模拟图像主要用连续数学方法，数字图像主要用离散数学方法。图
N._·2023-06-18 14:42

【数字图像处理】3.对比度增强

目录3.1灰度直方图3.2线性变换3.3直方图正规化3.4伽马变换3.5全局直方图均衡化3.6CLAHE对比度增强是图像增强的一种，它主要解决的是图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的是将图像的灰度级增强到指定范围，使得图像变清晰。对比度增强：线性变换、分段线性变换、伽马变换、直方图正规化，直方图均衡化，局部自适应直方图均衡化。3.1灰度直方图灰度直方图：是图像灰度级的函数，用来描述每个
PyTanAI·2023-06-17 21:52

[数字图像处理]第四章 频率域滤波

文章目录第四章频率域滤波笔记：4.1背景4.1.1傅里叶级数和变换简史4.2基本概念4.2.1复数4.2.2傅里叶级数4.2.3冲激及其取样特性4.2.5卷积4.3取样和取样函数的傅里叶变换4.3.1取样4.3.2取样函数的傅里叶变换4.3.3取样定理4.3.4混淆4.3.5有取样后的数据重建(复原)函数4.5两个变量的函数的扩展4.5.1二维冲激及其取样特征4.5.2二维连续傅里叶变换对4.5.
学庭·2023-06-17 19:32

[数字图像处理]第五章 图像复原与重建

文章目录第五章图像复原与重建5.1图像退化复原过程的模型图像退化图像复原图像复原与图像增强图像退化的数学模型为什么采用线性位移不变系统模型来描述图像退化过程5.2噪声模型x5.2.1噪声的空间和频率特性5.2.2一些重要的噪声概率密度函数高斯噪声实验：采用高斯噪声对图像处理实验结果：瑞利噪声实验:采用瑞利噪声对图像处理实验结果：爱尔兰(伽马)噪声实验：伽马噪声对图像的影响实验结果指数噪声实验：指数
学庭·2023-06-17 19:31

【数字图像处理】2.几何变换

目录2.1仿射变换（二维）2.2投影变换（三维）2.3极坐标变换2.3.1将笛卡尔坐标转化为极坐标2.3.2将极坐标转换为笛卡尔坐标2.3.3利用极坐标变换对图像进行变换几何变换：放大、缩小、旋转等，改变空间位置。完成几何变换需要两个独立的算法：1.实现空间坐标转换(像素如何从初始位置移动到终止位置)，2.插值算法(完成输出图像每个像素值的灰度值）2.1仿射变换（二维）平移、放大和缩小、旋转、插值
PyTanAI·2023-06-17 02:50

数字图像处理 基于OpenCV的景深融合算法

景深合成是对显微镜头连续变焦时采集的非平面物体的图像序列进行分析，提取序列里每一帧图像中聚焦相对清晰的区域，然后对这些区域按其位置进行聚焦清晰度竞争、图像融合，形成一幅新的各区域都清晰的全景深的图像。这里算法的前提是图像大小需要一致，算法核心是对于图像进行一系列滤波，然后比较每张图像相同坐标处的像素值。这里声明了几个变量，ImMer是最终合成的图像，coll是中间处理的变量，Coll_Ori是保存
坐望云起·2023-06-16 20:42

Opencv-C++笔记 (5) : opencv-形态学

数学形态学起源于岩相学对岩石结构的定量描述工作，近年来在数字图像处理和机器视觉领域
晓纪同学·2023-06-16 17:40

MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片空间几何变换，包括图像平移、图形旋转、图像反转倒置镜像和图像缩放的知识
仰望星空90226·2023-06-15 22:21

【数字图像处理】【Matlab】【作业六】几何变换（平移、缩放、旋转、镜像、转置等）

注意事项：1.使用软件：Matlab2019a。2.使用图像来自网络。3.所以坐标系均采用竖直为x轴，水平为y轴（与matlab矩阵对应）。4.初学者代码仅供参考，可自行简化或添加自己想要的部分。5.祝大家码代码快乐！图像的几何变换1.图像平移1.1.原理1.2.算法1.3.代码1.4.结果截图2.图像缩放2.1.原理2.3.代码2.4.结果截图3.图像旋转3.1.原理3.3.代码3.4.结果截图
zoxiii·2023-06-15 22:18

将深度学习与传统计算机视觉进行比较

原创|文BFT机器人深度学习(DL)在数字图像处理中用于解决难题（例如，图像着色、分类、分割和检测）。
BFT白芙堂·2023-06-15 18:31

实验五 图像逆滤波处理

数字图像处理实验记录实验五图像逆滤波处理利用逆滤波和其他逆卷积算法对运动模糊或散焦模糊图像进行图像复原，并给出实验结果。
花架ギ·2023-06-15 16:42

实验八 图像的分解与合成

数字图像处理实验记录实验八图像的分解与合成进行DCT，对变换系数进行区域选择，然后进行IDCT.分解和重建原图。实验步骤：进行DCT，对变换系数进行区域选择，然后进行IDCT.分解和重建原图。
花架ギ·2023-06-15 16:42

数字图像处理 第六章 彩色图像处理

第六章彩色图像处理一、彩色基础物理性质消色与彩色光人眼传感器原色和合成色颜色特征二、彩色模型2.1RGB彩色模型2.1.1RGB示意图2.2CMY和CMYK彩色模型2.3HSI颜色模型2.3.1HSI颜色空间2.2.2Python实现RGB和HSI颜色空间的转换三、伪彩色图像处理3.1灰度分层3.2灰度分层技术的几何解释3.3Python实现灰度值到彩色变换四、全彩色图像处理基础五、彩色变换5.1
LuoY、·2023-06-15 16:58

数字图像处理--第六章彩色图像处理基础

文章目录6彩色图像处理6.1彩色基础6.2彩色模型6.2.1RGB彩色模型6.3伪彩色图像处理6.3.1强度分层6.4全彩色图像处理6.5查色标（查找表）LookUpTabel，LUT6彩色图像处理一、内容重点：彩色基础光线和颜料的三原色、二次原色、补色彩色模型RGB：适合显示设备CMYK：适合印刷输出设备HSI：适合描述人眼的感受伪彩色图像处理根据特定的准则对灰度值赋以彩色的处理原理：人类可以辨
GUET_一路向前·2023-06-15 16:28

数字图像处理 第六章彩色图像处理

文章目录数字图像处理第六章彩色图像处理引言6.1彩色模型6.1.1RGB彩色模型6.1.2CMY和CMYK彩色模型6.1.3HSI彩色模型6.2伪彩色图像处理6.2.1灰度分层6.2.2灰度到彩色的变换
m0_50882524·2023-06-15 16:26

电子科技大学830数字图像处理真题 第六章 彩色图像处理

彩色图像处理写出彩色图像常用的彩色模型及其应用场合。（2015）RGB彩色模型：面向硬件，适用于彩色照相机（摄像机）和彩色监视器CMY（CMYK）彩色模型：面向硬件，适用于彩色打印机，CMYK是专门为了打印目的加入的纯黑色HSI彩色模型：面向软件，适用于彩色动画制作、计算机视觉处理，可借助人的视觉系统特点来处理图像在彩色图像处理中，使用HSI彩色模型有什么好处？（2013）HSI彩色模型即色调、饱
Tito11·2023-06-15 16:55

E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: Resource temporarly unavailable)

这篇文章阅读量最高，就借下楼下面是我的视频主页,有数字图像处理，深度学习相关的一些视频分享，欢迎围观MYVision_MY视界的个人空间_哔哩哔哩_bilibili数字图像处理通俗教程-冈萨雷斯_哔哩哔哩
MYVision_ MY视界·2023-06-15 12:48

【C++】C++前言

，2024届电子信息研究生目录1.什么是C++2.C++的发展史3.C++的重要性a.使用广泛b.C/C++的应用1.操作系统以及大型系统软件开发2.服务器端开发3.游戏开发4.嵌入式和物联网领域5.数字图像处理
Yan-英杰·2023-06-15 05:23

数字图像处理①基于ADMM的全变分去噪算法

文章目录1.Problem2.仿真结果3.MATLAB算法4.源码地址参考文献1.Problem在图像处理中，图像信号总会因为各种原因受到噪声的干扰，其中高斯噪声就是典型的干扰类型之一。针对图像去噪的模型有很多种，其中全变分模型被认为是最有效的模型之一。早在1992年，Rudin、Osher和Rudin三位学者在论文1就提出了全变分（TotalVariation，TV）模型，论文证明了随着噪声的增
The Mr.Nobody·2023-06-15 03:44

【期末总复习】数字图像处理知识要点

【A卷】【选择】1、计算机器显示彩色图像的格式2、灰度反转后（一副图像灰度级）的灰度值是几3、灰度图像浅色背景下加圆环会导致什么后果4、图像平滑的模板有哪些5、γ矫正指的是什么数学变换6、一阶锐化空间滤波器有哪些7、图像复原、图像增强的概念和说法8、图像与灰度直方图的关系9、数据冗余包括哪些10、编码、解码的量化器对应的是什么11、一元编码（是几的时候）的实现12、天花板上下限是几（<最大整数）1
hellenionia·2023-06-14 11:07

数字图像处理期末复习习题 SCUEC part3 形态学图像处理专项

1.关于膨胀，腐蚀，开操作，闭操作的证明题2.腐蚀和膨胀的定义3.开操作与闭操作的定义4.击中击不中变换
碳水小王子·2023-06-14 08:47

数字图像处理期末复习习题 SCUEC part2

1.连续图像在空间位置上的离散化称为采样；图像空间分辨率由灰度级决定。2.坐标的离散化叫采样，幅值的离散化叫量化。3.4.图像分割方法多种多样，一般可以根据像素灰度取值的特性将分割方法分为两类（阈值分割，区域分割），其中，阈值分割方法是利用灰度值不同（特性）。5.阈值分割最简要形式：把一幅灰度图像转换成二值图像。6.一幅灰度图像可以有多个灰度直方图7.在对图像边缘进行检测时，Log算子比Rober
碳水小王子·2023-06-14 08:46

基于阈值的分割方法

一、什么是图像阈值在数字图像处理中，阈值是指将图像中的像素值分成两个或更多个不同的区域，通常是为了将图像中的对象从背景中分离出来。
大大Cameo·2023-06-13 18:26

数字图像处理 阈值分割 MATLAB实验

一、原理通过设定不同的特征阈值，把图像像素点分为若干类。二、步骤①读入原图像eight.tif，并显示图像及其直方图（双峰分布）；②选择直方图中两峰之间的谷对应的灰度作为阈值，对图像进行分割，并显示分割结果。设图像为f(x,y)，阈值为T，则式中，g(x,y)代表分割后的结果。三、实验图像eight.tif图片存储到：D:\eight.tif四、框图五、代码%-------------------
Jasmine-Lily·2023-06-13 18:55

不一样的一周

周二晚，1.接下来工作日需要7点前起来2.数字图像处理课程，开始按一天30min以上来进行3.一次10km以上跑步周末花时间做个学习计划（关于准备集中学习的几个课程）
spring虫虫·2023-06-13 13:02

ccf-csp：202104-2邻域均值

问题描述试题编号：202104-2试题名称：邻域均值时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：试题背景顿顿在学习了数字图像处理后，想要对手上的一副灰度图像进行降噪处理。
qssssss79·2023-06-13 06:09

台式电脑执行DirectShow报错

HALCON数字图像处理(刘国华)PerformanceCounterperf=newPerformanceCounter("Process","WorkingSet-
小张小迪·2023-06-13 02:18

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）

自用笔记冈萨雷斯第四版图像复原与图像增强图像恢复不失真（客观），图像增强可以失真（主观）相同之处：改进输入图像的视觉质量图像退化/复原过程的模型H退化函数，(x,y)是噪声（因为无法避免？）
德国鸡腿堡广door♂分店·2023-06-12 22:03

【数字图像处理 第五章 图像复原与重建】

数字图像处理第五章图像复原与重建引言5.1图像退化/复原过程的模型5.2噪声模型5.2.1噪声的空间和频率特性5.2.2重要的噪声概率密度函数（PDF）高斯噪声实验代码实验结果实验结果椒盐噪声实验代码实验结果实验结果噪声图像及其直方图周期噪声噪声参数估计
笑脸薯饼i·2023-06-12 22:32

第二章 数字图像基础

文章目录2数字图像基础2.4图像取样和量化2.4.4图像内插2.5像素间的一些基本关系2.5.1相邻像素2.5.2邻接性、连通性、区域和边界2.5.3距离度量2.6数字图像处理2.6.1阵列和矩阵操作2.6.2
Keep--Silent·2023-06-12 22:28

数字图像处理 第五章图像复原与重建

文章目录数字图像处理第五章图像复原与重建引言5.1背景知识5.2图像退化与复原5.3噪声模型高斯噪声椒盐噪声瑞丽噪声伽马噪声5.4只存在噪声的复原——空间滤波均值滤波统计排序滤波自适应滤波数字图像处理第五章图像复原与重建引言正像图像增强那样
m0_50882524·2023-06-12 22:56

数字图像处理 第5章 图像复原与重建

5图像复原与重建5.1退化及噪声模型5.1.1图像退化(ImageDegradation)得到的图像产生失真，未能反应真实内容。模糊：是一个确定的过程\quad图像信息有丢失噪声：是一个随机的过程5.1.2图像复原(ImageRestoration)也称图像恢复，图像处理中的一大类技术相同不同图像增强改进输入图像的视觉质量图像增强借助人的视觉系统特性，以取得较好的视觉结果（不考虑退化原因）图像恢复
Harrioo·2023-06-12 22:56

电子科技大学830数字图像处理真题 第四章 频率域滤波、第五章 图像复原与重建

频率域滤波用理想低通滤波器平滑图像时，如果理想低通滤波器的截至频率选择不恰当，就会在结果图像上出现很强的振铃效应。试从原理上解释振铃效应产生的原因。（2016）在频率域进行滤波时，即G(u,v)=F(u,v)H(u,v),对应的空间域操作为g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)，即频域相乘相当于空间域的卷积。因此，图像在频域进行理想低通滤波时，相当于在空间域与sinc函数进行卷积运算，由于波瓣的
Tito11·2023-06-12 22:56
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