冠心病预测模型第33页

1行代码提取6种TCGA表达矩阵和临床信息

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。

医学和生信笔记·2023-02-03 20:27

七旬老人的永生话题

我是因冠心病提前退休，疾病困扰，心里总有说不出的滋味，更是不服气。因此，在与疾病斗争的同时，不忘坚持学习，我知道不断更新的细胞，只有再学习，才会有能力，正如父母有知识，子女不学习依然是无知一样（。

阿惠_e5ae·2023-02-03 15:19

R数据分析：用R建立预测模型

预测模型在各个领域都越来越火，今天的分享和之前的临床预测模型背景上有些不同，但方法思路上都是一样的，多了解各个领域的方法应用，视野才不会被局限。

公众号Codewar原创作者·2023-02-03 12:36

cap2 加州房价预测模型

获取所需数据集：importosimportpandasaspdimporttarfilefromsix.movesimporturllibDOWNLOAD_ROOT="https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml/master/"HOUSING_PATH="datasets/housing"HOUSING_URL=DOWNLOAD_ROO

weixin_30260399·2023-02-03 08:51

基于简单MLP模型的加州房价预测

为了更好地学习机器学习，将理论付诸于实践，本文从加州房价预测实验入手，提出了基于简单MLP的房价预测模型方法研究。本文的主要研究内容为基于简单MLP模型的方法，提出了加州房价预测的模型。

niugibydtdf·2023-02-03 08:50

数学建模学习笔记（17）灰色预测模型和神经网络

北岛寒沫·2023-02-03 08:59

R语言学习笔记：Logistic模型与选择（二）

在获得预测模型之后，我们可以根据模型计算出每个人患心脏病的概率，同时为这个概率划定一条分界线，如概率大于0.5时认为此人有心脏病，概率小于0.5时则认为此人没有心脏病P(A)=[e^(kx+b)]/[1

DANoob·2023-02-02 23:33

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？

·2023-02-02 22:12

多GPU下训练时保存模型

在pytorch中，使用多GPU训练时需要用到【nn.DataParallel】在多GPU训练时，模型会被DataParallel进行封装，训练时保存的模型会多出来一个module，所以当预测模型时不需要多

PQ-girl·2023-02-02 18:34

paddledetection半自动化标注教程

整体思路如下：少量手动标注使用LabelImg，每个目标类别标注约50张图片训练检测模型使用PaddleDetection基于少量标注的数据集进行训练观察训练结果，如果mAP较为满意，保存预测模型生成自动标注使用基于少量标注训练的模型

老三是只猫·2023-02-02 17:41

【python量化】将DeepAR用于股票价格多步概率预测

下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于DeepAR的简单预测模型，并将其用于股票价格预测当中。1DeepAR模型DeepAR采用

敲代码的quant·2023-02-02 13:32

灰色预测模型一文详解+Python实例代码

对于一些小批量样本数据去做预测或者是评估其规律性的话，比较适合的模型一般都是选择灰色预测模型。该模型解释性强而且易于理解，建模手段也比较简单。在一些不确定是否存在

fanstuck·2023-02-02 07:25

鸡肉和它是天生一对，一起炖着吃，治病健身效果翻倍

栗子能防治高血压病、冠心病、动脉硬化、骨质疏松等疾病。同时常吃栗子对日久难愈的小儿口舌生疮和成人口腔溃疡有益。中医认为栗子能补脾健胃、补肾强筋、活血止血。对肾虚有良好的疗效，故栗子又称为“肾

美食新资讯·2023-02-02 07:04

深入理解Java虚拟机(三)--G1垃圾回收器

Garbage-FirstGarbageCollector，从官网的描述中说明G1是一种服务器端的垃圾收集器，应用在多处理器和大容量内存环境中，在实现应用高吞吐量的同时，尽可能的满足垃圾收集暂停时间的要求（可预测停顿），停顿预测模型的意思是能够支持指定在一个时间长度为

yfsheng·2023-02-02 01:01

写给50岁的自己

殊不知，有些可能会危及生命的疾病，如糖尿病、冠心病、癌症等多种重大疾病都会在此时间段发作。所以，这个年龄段也被称为生命低谷期。在

花姐的职场人生·2023-02-01 17:43

RNN网络对新冠疫情进行预测

：数据集序列数据生成：对美国每日新增病例进行预测每日新增和累计感染预测难度对比总结概述：本实验对霍普金森大学统计的新冠数据进行处理，对各个国家新增病例进行可视化，并且使用LSTM、GRUNet时间序列预测模型对数据进行训练拟合

HNU_刘yuan·2023-02-01 14:54

救命的内关穴

治疗冠心病、心律不齐等引起的心慌胸闷、胸痛等心脏疾病；还能够治疗胃痛、恶心、呕吐、呃逆等胃病，还用于治疗中风、上肢的麻木、无力等症状。用针灸

阿拉木汗常安·2023-02-01 14:21

关于静态HRV~SDNN2018.8.19

上周重新阅读了一篇关于HRV~BF对冠心病门诊病人预后改善的文章，降低了一半的全因再住院率和急诊就诊率。虽然不是心脏病的再住院率和急诊就诊率，这可能和研究主要是门诊病人的病情相对稳定有关。

washingaway·2023-02-01 13:11

客户分群-聚类算法

机器学习算法分类有监督学习有训练样本分类模型预测模型无监督学习无训练样本关联模型聚类模型聚类算法介绍聚类就是将一组对象划分成簇（cluster），使簇内对象相似性尽量大，而簇间对象相似性尽量小。

行走记忆时光·2023-02-01 12:45

吃肉吃好的心绞痛

隔壁的王大爷今年72了，5年前得了心肌梗死，是冠心病里最严重的一种。然而最近心绞痛频繁发作。见到王大爷，我发现他面色苍白，气喘吁吁。查看眼结膜，发现结膜苍白。

芭蕉客·2023-02-01 11:06

r语言计算模型的rmse_R语言pec包深度验证Cox模型

01研究背景在cox回归中，如何利用已经构建好的预测模型预测单个患者的生存概率呢？

weixin_39627405·2023-02-01 10:11

包lasso_基于Lasso回归筛选变量构建Cox模型并绘制Nomogram

01研究背景本章是基于Lasso回归筛选变量后，构建Cox回归临床预测模型，并绘制Nomogram图。

weixin_39524882·2023-02-01 10:11

健康比什么都重要

最近比较胸闷，去医院检查，医生给我提到心肌梗死，冠心病等比较让人忧心的词语，好在一番检查，并没有那么严重。此刻，我终于发现自己真的该好好的去保养自己的身体。真的很难受，而且心理很煎熬。

随y风·2023-02-01 09:40

灰色预测模型

本文介绍灰色预测模型，该模型适用于数据的期数较短且和其他数据之间的关联性不强（小于等于10，也不能太短了，比如只有3期数据）的情形，要是数据期数较长，一般用传统的时间

'Karma·2023-02-01 09:32

【预测模型-ELM分类】基于极限学习机ELM+OSELM+KELM+半监督SSELM+USELM实现数据集分类附matlab代码

1内容介绍极限学习机是由黄广斌等［13］提出的一种针对前馈神经网络设计的机器学习算法。该算法结构简单、计算速率快。ELM的关键在于找到输出和输出之间的映射空间。首先确定隐含层之间的连接权值w和隐含层神经元的偏置b。选择一个无限可微的函数作为隐含层神经元的激活函数g（x），则隐藏层输出矩阵为：

Matlab科研工作室·2023-02-01 09:00

【预测模型-BP分类】基于布谷鸟算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍人工神经网络已成功应用到许多领域,如模式识别,机器学习,信号处理和信息融合等,但是,如果神经网络的学习算法或拓扑结构选择不当,可能导致

matlab科研助手·2023-02-01 09:56

[机器学习笔记] 判别模型与生成模型

基本思想是，有限样本条件下，建立判别函数，不考虑样本的产生模型，直接研究预测模型。学到了条件概率分布P(Y|X)或决策函数Y=f(X)，就可以用来判别新的输入X对应的输出Y。

勇敢的仙人掌·2023-02-01 09:55

供应链之需求预测

需求预测模型有多种。简单时间序列平移：基于历史数据（近几个月，近几周）等预测，这种没有考虑趋势，没有考虑历史数据对预测数据的影响。比如过去很久时间的数据对当前的预测参考意义不大。

沙漠奇迹·2023-02-01 04:29

一篇五分生信临床模型预测文章代码复现——Figure 8 生存曲线鲁棒性分析

本专栏目录如下：Figure1：差异表达基因及预后基因筛选(图片仅供参考)Figure2.生存分析，箱线图表达改变分析（图片仅供参考）Figure3.基因富集分析（图片仅供参考）Figure4.构建临床预测模型

楷然教你学生信·2023-02-01 03:57

小波神经网络的时间序列预测模型

一、小波变换波变换主要通过伸缩和平移实现多尺度细化，突出所要处理的问题细节，有效提取局部信息。将傅里叶变换中无限长的三角函数基换成了有限长的会衰减的小波基。小波变换不仅可以知道信号的频率成分，还能知道各频率成分出现的时刻。二、小波神经网络小波神经网络是改进的BP网络，将原先的隐含层的Sigmiod激活函数替换为小波函数，其表达式为：ψ(x)=cos(1.75x)e−x2/2ψ(x)=cos(1.7

一个很菜的小猪·2023-01-31 17:48

多层感知机预测算法—以二手车预测为例（MLP）

本文将通过构建二手车预测价格的方式，讨论scikit-learn和keras两种深度学习库搭建MLP预测模型的差别以及所展现的不同效果。

薄的算法之芯·2023-01-31 15:12

【文献阅读】数据重采样+特征选择（1）

面向不均衡数据的多分类集成算法1.1两阶段采样1.2算法整体框架1.3实验1.4期刊2基于多阶段混合集成的中小企业信用风险评价3基于边界自适应SMOTE和FocalLoss函数改进LightGBM的信用风险预测模型

Tabitha_Xing·2023-01-31 13:58

周检视（2月10日～17日）

老妈检查结果显示有患冠心病和脑梗的很大风险，医生建议要住院的，但可能老妈本身没有意愿，医生也没有坚持，开了一个月的药，复查再说。给老妈做了清血管

浮云_432c·2023-01-31 12:53

机器学习: Label vs. One Hot Encoder

这两个编码器是Python中SciKitLearn库的一部分，它们用于将分类数据或文本数据转换为数字，我们的预测模型可以更好地理解这些数字。今天，本文[1]通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。

冷冻工厂·2023-01-31 08:51

初春野菜味道香，吃法正确才健康

将茼蒿炒一下，拌上芝麻油、味精、精盐，清淡可口，最适合冠心病、高血压病人食用。2、荠菜荠菜是春季最有代表性的野菜，它有平肝明目、清热止泻、利尿消肿等

8cc1a4f58049·2023-01-31 03:31

樊登读书分享

她却累的血压高，冠心病，自己被英雄主义害了一辈子还不自知。人

bd626ae08a81·2023-01-31 01:17

天气渐冷，冠心病患者请注意！

图片发自App在炎热的夏季，由于气温高，体内的热量如果得不到发散，对心血管疾病的患者不利，冠心病的病人在炎热天气的风险相对较高。而秋冬季节，天气开始寒冷，人的血压普遍上升，对于冠心病患者又是一个挑战。

芳儿本草·2023-01-30 22:45

为啥会肥胖？何为科学减肥？

肥胖的害处不仅仅影响外貌，更会危害健康，引发冠心病、脑梗塞等重大心脑疾患。肥胖的危害好怕怕脂肪是怎么来的？

凤铃叮当·2023-01-30 20:44

文献阅读-nomogram文章（五）

ref：临床预测模型（Nomogram）第11篇（IF=28分

cHarden13·2023-01-30 16:30

BP神经网络的预测模型

1.具体应用实例。根据表2，预测序号15的跳高成绩。表2国内男子跳高运动员各项素质指标序号跳高成绩()30行进跑(s)立定三级跳远()助跑摸高()助跑4—6步跳高()负重深蹲杠铃()杠铃半蹲系数100(s)抓举()12.243.29.63.452.151402.811.05022.333.210.33.752.21203.410.97032.243.09.03.52.21403.511.45042

bingbangx·2023-01-30 15:12

灰色预测模型GM(1,1)概述+模型推导+Matlab实现案例

灰色预测GM(1,1)可以用来进行小样本的未来预测(外部预测)，例如SARS的传播问题、长江水质的评价与预测、艾滋病疗法的评价与预测、高教学费标准探讨问题等等。一、灰色模型概念1.系统客观世界在不断发展变化的同时，往往通过事物之间及因素之间相互制约、相互联系而构成一个整体，我们称之为系统。2.白色系统从信息的完备性与模型的构建上看，工程技术等系统具有较充足的信息量，其发展变化规律明显，定量描述较方

小白0126·2023-01-30 15:34

灰色预测GM(1.1)模型及matlab程序负荷预测

灰色GM(1.1)预测模型GM（1.1）模型由包含单一变量的一阶微分方程构成的模型，是灰色模型中最常用的模型。

电磁MATLAB·2023-01-30 15:04

灰色系统理论及其应用 (八) ：GM(2,1)和 DGM 模型

生成数灰色系统理论及其应用(四)：灰色模型GM灰色系统理论及其应用(五)：灰色预测灰色系统理论及其应用(六)：SARS疫情对某些经济指标影响问题灰色系统理论及其应用(七)：道路交通事故灰色Verhulst预测模型灰色系统理论及其应用

wamg潇潇·2023-01-30 15:01

债券收益率预测模型_利率预测模型系列之一：简单的N-S模型运用

原标题：利率预测模型系列之一：简单的N-S模型运用文章转自国信固收研究一、利率预测模型理论基础动态的Nelson-Siegel模型Nelson-Siegel模型最早由Nelson和Siegel于1987

funny horse·2023-01-30 12:02

指数平滑预测模型

目录1.分类2.简单指数平滑简单指数平滑预测：平滑系数的确定R中实现：3.Holt两参数指数平滑4.Holt-Winters三参数指数平滑5.ARIMA加法季节模型R实现例题：1.分类2.简单指数平滑简单移动平均法向前预测1期：缺点:历史信息的权重都为1/n简单指数平滑预测：还可写成：其均值为：平滑系数的确定一般对于变化缓慢的序列，α常取较小的值对于变化迅速的序列，α常取较大的值经验表明α介于0.

洋洋菜鸟·2023-01-30 12:28

Tableau销量预测模型

前言：这个预测模型比较简单，其实就是统计学，基本大家上学期间都会学到，不过毕业好多年可能也忘了，不妨来复习复习，而且工作中可以实际应用的地方还挺多的。

数据不吹牛·2023-01-30 12:20

16.预测模型

GM（1，1）模型（灰色预测）灰色系统：系统的信息部分信息已知部分未知极比偏差越小，说明x(0)k与x(0)k_hat相差越小例：长江水质分析BP神经网络预测（万金油）excel小技巧快速选中表格：ctrl+shift+键盘箭头如何进行神经网络的预测？在app里找到神经网络拟合样本观测值到底在行还是列上很重要（注，以上matlab工具箱中的X和Y的解释错了，因为我还没改）直接看excel表格，有5

蔡鸽的蓝酋梦想·2023-01-30 12:48

Netflix Prize 矩阵分解(Matrix factorization)预测用户评分

Python实现NetflixPrize矩阵分解(Matrixfactorization)预测用户评分笔者使用Python实现用于NetflixPrize的矩阵分解预测模型，Github链接：https

SJTUzhou·2023-01-30 10:08

国电投-光伏电站人工智能运维大数据处理分析比赛(记录)

光伏电站人工智能运维大数据处理分析Competitions-DataFountain1-2任务背景在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型

DonngZH·2023-01-30 10:06

YB菜菜的机器学习自学之路（六）——初步了解简单的神经网络模型（隐藏层）

图1实际上，随着种类的增多，数据的模型变得复杂，如图2，此时理论上我们要的得到的模型应该是一个有低有高的曲线，即预测模型将不再是单调函数。而单一的激活函数中，

Keep_Holding_Down·2023-01-30 09:59

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