准确率第15页

Keras：VGG16模型微调

一、介绍当我们的数据集较小，只有几百几千张图片的时候，我们很难在一个新的网络结构上训练出具有很高准确率的模型，为此我们需要借助预训练网络模型（即已经训练好的网络模型，如VGG16）。

机器不学习我学习·2023-10-28 10:45

用TSNE实现特征降维可视化

目录背景tSNE效果代码实现背景用于深度学习里面的多分类,希望直观地观察到类间距离,从而确定具体哪些类别的识别准确率高.tSNE效果代码实现importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport

In.Z·2023-10-28 09:31

倒计时155天

今天有些阴天呢，屋子里得开着灯才能看得清，早上你写了几页数学题，做的还不错，准确率很高，早饭咱们俩吃的煎饼，土豆丝还有炒鸡蛋，对了，还有小米粥，不过你对粥丝毫不感兴趣，倒是我喝了一整碗，中午叫的外卖，吃咱俩最喜欢的烤肉拌饭

嘿你好是我啊·2023-10-28 07:27

道德与法治模块化思维

—— ①审查设问，看试题是正向还是逆向选择； ②审查题干，全面理解题意，抓住题干材料的关键词或限制词，明确题干的规定性； ③审查题肢，逐一分析、比较，把握它们之间的差异以及内在联系，以提高做题的准确率

兰心素语·2023-10-28 06:23

SEnet实战 -- 垃圾分类

网路结构：SEnet：resnet18+通道域注意力采用SEnet网络训练进行分类，加注意力机制后准确率会稍高一些。SE层结构如下，暂时不讲注意力机制。

じんじん·2023-10-28 05:13

常见深度学习目标检测指标 AP mAP [email protected] [email protected]:0.95 简短总结

目标检测指标计算准确率召回率APmAP1.准确率与召回率TP真正例将正类预测为正类数FP假正例将负类预测为正类数误检TN真负例将负类预测为负类FN假负例将正类预测为负类漏检2.AP通常情况下P与R成反比因此为了更好的衡量模型引入

深耕半夜·2023-10-28 04:48

sklearn中的模型评估-构建评估函数准确率评估

1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量：estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。Scoring参数：使用cross-validation的模型评估工具，依赖于内部的scoring策略。见下。Metric函数：metrics模块实现了一些函数，用来评估预测误差。见下。2.scoring参数模型选

lusic01·2023-10-28 02:11

Batch and Momentum（Tips for training）

roadmapofimprovingmodelanalyzecriticalpointBatchandMomentum（Tipsfortraining）NoisyGradientDescent有益于Training可得到更高准确率

Selvaggia·2023-10-28 01:15

Task04回归模型的评估和超参数调优

误差平方和)、R-square(决定系数)和AdjustedR-Square(校正决定系数）1.1SSE–误差平方和公式如下：对同一个数据集，不同模型会有不同的SSE，SSE越小，说明模型的误差越小，准确率越高

LucyFang2020·2023-10-28 00:49

解密Prompt系列11. 小模型也能COT-先天不足后天来补

但是在思维链基础和进阶玩法中反复提到不论是few-shot还是zero-shot的思维链能力似乎都是100B左右的大模型才有的涌现能力，而在小模型上使用COT甚至会带来准确率的下降。

毕业_设计·2023-10-28 00:08

考试分析

考的还很可以，剩下的的都不好我对此次考试不好的原因，最大的一点是因为速度太慢，英语考试我差点没写完，而语文是才写完就收卷了，政治更是紧张，收卷的人已经在我旁边，我才写完今后我要努力提升自己的速度，并且也要保持准确率

1705王聚义·2023-10-27 20:14

精华文稿｜迈向统一的点云三维物体检测框架

目前，大部分的工作是倾向于用点云去做三维检测，点云实际上是通过传感器去扫描出来的一系列点，这些点是分布在物体的表面，所以通过点云可以清楚的观察到一个物体的形状，所以最终做三位检测的准确率也会更高。

深蓝学院·2023-10-27 19:40

KNN交叉验证

KN交叉验证实现思路：将训练数据平均分割成K个缝份使用一份数据作为验证数据，其余的作为训练数据计算验证准确率使用通的测试集，重复上述训练对准确率做平均，作为对未知数据预测准确率的估计需要引入的包：fromsklearn.model_selectionimportcross_val_score

qq_38404903·2023-10-27 17:07

Java身份证OCR识别 - 阿里云API【识别准确率超过99%】

1.阿里云API市场https://market.aliyun.com/products/57124001/cmapi00063618.html?spm=5176.28261954.J_7341193060.41.60e52f3drduOTh&scm=20140722.S_market%40%40API%E5%B8%82%E5%9C%BA%40%40cmapi00063618._.ID_marke

weixin_43652507·2023-10-27 16:18

师书说阅读练习264公务员备考中时间与准确率的思考

用时153分钟，正确率65.6%，资料分析失分较多，数量关系用时较多。两个策略，其一，在维持现有得分率的前提下，压缩答题时间；好处是能完成更多练习，缺点是重复错误。其二，在维持现有时间投入的前提下，提升得分率；好处是少刷题，缺点是时间不够用。时间的优先级更高。考试的时间有限，超过时间，即便你有100%的得分率也无法发挥。那么问题的关键在于，如何在特定时间内，获得更高分数？用更少的时间，拿下简单题，

师从书·2023-10-27 12:20

java基于springboot+vue在线阅读系统 nodejs element

采用计算机系统来管理信息,取代人工管理模式,查询便利,信息准确率高,节省了开支,提高了工作的效率。

qqvx_6310855·2023-10-27 06:48

KNN算法实例——鸢尾花种类预测

score(X,y)：返回在（X，y）上预测的准确率。predict_proba(X)：返回样本为每种标记的概率。kneighbors([X,n_neighbors,return

学徒SJA·2023-10-27 04:17

深度学习使用Keras进行迁移学习提升网络性能

上一篇文章我们用自己定义的模型来解决了二分类问题，在20个回合的训练之后得到了大约74%的准确率，一方面是我们的epoch太小的原因，另外一方面也是由于模型太简单，结构简单，故而不能做太复杂的事情，那么怎么提升预测的准确率了

weixin_44119674·2023-10-27 04:03

2018年6月14日，星期四，晴，亲子日记第九十二篇

你看你早写完作业，准确率高也不用改，余下的时间是不是可以多玩一会。她高兴的点了点头！

黄钰淇妈妈·2023-10-27 02:41

企业与个人必备安全测试工具

其漏洞扫描速度一般，准确率最高，漏洞规则库最全面。漏洞验证可查看请求相应代码，拥有较完整的漏洞修复建议。报表功能完整。A

Topdayplus·2023-10-27 00:46

【机器学习合集】优化目标与评估指标合集 -＞（个人学习记录笔记）

两类基础任务与常见优化目标1.2分类任务损失0-1损失交叉熵损失与KL散度softmax损失的理解与改进Hinge损失1.3回归任务损失L1/L2距离L1/L2距离的改进Huberloss2.评测指标2.1分类任务中评测指标准确率

slience_me·2023-10-26 18:23

机器学习建模中的Bagging思想！

集成学习（EnsembleLearning）类似于这种思想，集成学习结合了来自多个模型的预测，旨在比集成该学习器的任何成员表现得更好，从而提升预测性能（模型的准确率），预测性能也是许多分类和回归问题的

Datawhale·2023-10-26 12:55

【Python机器学习】零基础掌握BaggingClassifier集成学习

假设一家银行想要通过机器学习算法来提高信用卡欺诈检测的准确率。传统的SVM（支持向量机）虽然在某些情况下表现不错，但在面对复杂和不均衡的数据（如欺诈和非欺诈交易比例严重不平

Mr数据杨·2023-10-26 12:23

Fast Image Processing with Fully-Convolutional Networks

论文算法提出的三个要求：准确率，速度和紧凑性因为要使用在不同尺寸的图上，所以考虑全卷积，实验发现为高分辨率设计的网络用在低分辨率上就会有更好的效果，考虑原因是因为感受野更大。

zju不死谷神·2023-10-26 11:45

对于多分类问题，使用深度学习（Keras）进行迁移学习提升性能

本文是仿照前面的文章，使用Keras迁移学习提升性能，原文是针对二分类问题，使用迁移学习的方式来提升准确率，本文用迁移学习的方式来提升多分类问题的准确率。

weixin_44119674·2023-10-26 11:48

针对多分类问题，使用深度学习--Keras进行微调提升性能

前面的文章对二分类问题用Keras进行了Fine-tune，使得模型的准确率进一步提升，此处对于多分类问题，尝试使用Fine-tune来提升性能。

weixin_44119674·2023-10-26 11:41

DenseNet论文学习笔记

DenseNet论文学习笔记论文链接：DenselyConnectedConvolutionalNetworks图片来自论文受残差网络(ResNet)的启发，在较深的网络中使用shortcut来提高模型的准确率

shuyeah·2023-10-26 08:13

windows本地验证码识别工具

windows本地验证码识别小工具-可以用在windows系统中，并可以集成在Java或python程序中演示视频如下：可用于识别4-7位的字母+数字组合的验证码（识别准确率在70%-80%）。

b0b0大魔王·2023-10-26 04:37

9. 优化和满足指标（machine learning yearning）

你需要在这三个分类器上做选择：采用简单的公式将准确率和运行时间合并为一个单一的指标看上去并不自然，比如：Accuracy-0.5*RunningTime你可以这样做：首先，定义一个“可接受的”运行时间。

whj0709·2023-10-25 18:03

易点易动固定资产管理系统引入RFID手持终端助力固定资产盘点

本文将介绍易点易动固定资产管理系统如何借助RFID手持终端提高固定资产盘点的效率和准确率，同时提高资产的日常管理效率，并实现实时监控的优势。第一：提高固定资产盘点效率传统

doris6100·2023-10-25 16:42

计算机视觉中的数据预处理与模型训练技巧总结

针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。图像分类中的各种技巧对于目标检测、图像分割等任务也有很好的作用，因此值得好好总结。

Angelina_Jolie·2023-10-25 08:37

sklearn-6算法链与管道

方法，很繁琐，然后还要网格搜索，交叉验证1预处理进行参数选择对于放缩的数据，一定要最先开始放缩，否则会导致数据放缩不一致，比如SVM+网格交叉，网格需要放缩数据，数据放缩需要带上测试集，否则性能下降，准确率打折扣

peter6768·2023-10-25 06:34

身份证识别，关键信息抽取，详细过程一步到位

身份证识别的项目，这是对项目的一个总结,如果身份证放的正的话，准确率有90+。文章目录前言一、什么是关键信息抽取？

一大口蛋黄酥·2023-10-25 03:26

准确率、精确率、召回率、F1-score

准确率、精确率、召回率、F1-score概念理解准确率（accuracy）精确率（也叫查准率，precision)召回率（也叫查全率，recall）F1-score概念理解TP（TruePositives

ywfwyht·2023-10-24 23:25

《机器学习实战》学习记录-ch3

：https://github.com/ageron/handson-ml2目录第3章分类3.1MNIST数据集3.2训练二元分类器3.2.1随机梯度下降SGD3.3性能测量3.3.1使用交叉验证测量准确率

Cyan青·2023-10-24 20:09

亲子日记第二百八十九篇

六月十五日星期四晴今天晚上宝贝在托付做完作业，吃完饭我跟宝贝商量做一份数学卷子，根据做对的题的数量进行加分，宝贝也很赞同，并且做起来很积极，准确率也提高了。

赵羽斐·2023-10-24 12:16

联邦学习笔记（五）：联邦学习模型压缩提升通讯效率

联邦学习模型压缩联邦学习流程数据处理模型构造模型压缩函数模型广播和聚合函数模型训练其他函数结果模型准确率和loss值模型准确率模型loss值联邦学习传输数据量广播时需要传输的数据量聚合时需要传输的数据量实验总结写在前面

young_monkeysun·2023-10-24 11:48

Java开发天气预报系统

YY天气平台准确率高数据均来自权威气象部门稳定性强多轮测试，API可用性超99%价格合理服务中小客户，量大

艳学网·2023-10-24 08:11

在推荐系统中，常用的评价指标如下：

一、Precision@5Precision@5是评估推荐系统在Top-K推荐结果中的准确率。具体计算公式如下：首先，根据给定的推荐系统，对每个用户生成Top-K的推荐结果列表。

医学小达人·2023-10-24 07:20

有没有人声和背景音乐分离的神器？

识别准确率也挺高，转换后还能在记录

新媒体领航员·2023-10-24 01:57

双十一发货超2000万件，极智嘉(Geek+)柔性方案从容应对购物狂欢节

我国智慧物流领域TOP级企业、全球AMR引领者极智嘉(Geek+)于11月12日正式宣布，旗下极智嘉RaaS智能仓在数十万平的机器人仓群内累计发货超2000万件，同比增长50%，发货及时率达100%、发货准确率超

覃秦芩·2023-10-24 01:47

经典卷积神经网络 - VGG

AlexNet问世之后，很多学者通过改进AlexNet的网络结构来提高自己的准确率，主要有两个方向：小卷积核和多尺度。而VGG的作者们则选择了另外一个方向，即加深网络深

mango1698·2023-10-24 00:26

Java基于springboot+vue的精准扶贫管理系统 elementui

采用计算机系统来管理信息，取代人工管理模式，查询便利，信息准确率高，节省了开支，提高了工作的效率。目前在本课题范围内，分析了管理人员对贫

wqq6310855·2023-10-23 21:39

VGG16使用finetune

在使用vgg16预训练模型image-net对网络进行fine-tune的时候发现loss一直维持在12左右，准确率稳定在20%左右，并不会有明显的变化。

美环花子若野·2023-10-23 16:35

山西电力市场日前价格预测【2023-05-24】

昨日预测回顾2023-05-23全天96个点平均预测准确率88.85%，平均绝对偏差为39.14元/MWh。

电力价格预测分析·2023-10-23 13:29

没有捷径，只有一步一步往前推进……

也许是一直做整理的缘故吧，总是担心准确率；可另一方面呢？又觉得不就是转文字吗？不要学了，哈哈，是不是有点奇怪，两个小人总在打架！就这么一直延续，也错过了最好的锻炼机会！

莹莹成长笔记·2023-10-23 09:30

智慧矿山：让AI算法提高未戴安全带识别率！

然而，识别准确率的提高一直是该算法面临的挑战之一。为了解决这个问题，研究人员不断努力探索新的方法和技术。

中伟视界科技·2023-10-23 03:27

Tensorboard安装及简单使用

Tensorboard安装4.可视化命令1.tensorboard简单介绍TensorBoard是一个可视化的模块，该模块功能强大，可用于深度学习网络模型训练查看模型结构和训练效果（预测结果、网络模型结构图、准确率

我说你别说·2023-10-23 01:07

人证核验一体机

深圳市巨风科技有限公司专注人脸识别与人证核验软硬件的研发生产.主营7寸/8寸/10.1寸人脸识别门禁考勤机，人证核验酒店自助入住一体机,人脸识别设备,人证核验设备.1秒识别准确率达99.9%，高清宽动态双目活体检测

深圳市巨风科技有限公司·2023-10-22 21:37

(36)[EACL] Bag of Tricks for Efficient Text Classification

实验表明，我们的快速文本分类器fastText在准确率上与深度学习分类器基本相当，在训练和评价方面，速度提高了许多数量级。使用一个标准的多核CPU，我们可以在不到10分钟的时间内训练快速文本处理超

gdtop818·2023-10-22 14:03

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