创意广告图像生成

看GAN如何一步步控制图像生成风格？详解StyleGAN进化过程

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：公众号机器之心授权GAN能够有条不紊地控制其生成图像的风格吗？你了解自己的风格吗？大部分GAN模型并不了解。那么，GAN能够有条不紊地控制其生成图像的风格吗？原版GAN基于潜在因子（latentfactor）z生成图像。通常，潜在因子z采样自正态或均匀分布，它们决定了生成内容的类型和风格。基于此，我们需要解答以下两个重要问
小白学视觉·2022-12-22 19:56

AprilTag详解-Python实现

文章目录一、AprilTag简介二、AprilTag原理三、AprilTag图像生成四、OpenMV实现五、pupil-apriltags六、Python代码实现1、检测apriltag并返回相对世界坐标
Magician0619·2022-12-22 19:52

图解转置卷积原理

而对于某些特定任务(如图像分割和图像生成等)，需将图像恢复到原尺寸再操作。这个将图像由小分辨率映射到大分辨率的尺寸恢复操作，称为上采样(Upsample)，如下图
明天一定早睡早起·2022-12-22 18:46

resnet50代码_十行代码搞定目标检测

计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等多个领域。由于存在大量的实际需求，目标检测可能是计算机视觉中最有意义的领域。
weixin_39900676·2022-12-22 15:18

计算机主要应用领域八大,围绕计算机视觉领域的八大任务，进行了较为详细的综述...

编者按：来自百度的深度学习工程师，围绕计算机视觉领域的八大任务，包括：图像分类、目标检测、图像语义分割、场景文字识别、图像生成、人体关键点检测、视频分类、度量学习等，进行了较为详细的综述并形成此文。
南门搞笑·2022-12-22 15:09

计算机视觉学,计算机视觉八大任务全概述

编者按：来自百度的深度学习工程师，围绕计算机视觉领域的八大任务，包括：图像分类、目标检测、图像语义分割、场景文字识别、图像生成、人体关键点检测、视频分类、度量学习等，进行了较为详细的综述并形成此文。
马渊程·2022-12-22 15:39

【37】使用LSTM实现文本分类、图像分类、图像生成任务

文章目录1.文本分类任务——基于IMDB的情感分析1.1实现思路1.2模型定义1.3完整代码2.图像分类任务——手写数字MNIST分类2.1实现思路2.2模型定义2.3完整代码3.图像生成任务——手写数字
Clichong·2022-12-22 14:44

扩散模型：Diffusion models as plug-and-play priors作为即插即用先验的扩散模型

扩散模型：Diffusionmodelsasplug-and-playpriors作为即插即用先验的扩散模型0.摘要1.概述2.方法2.1.问题设置2.2.将去噪扩散概率模型作为先验3.实验：图像生成3.1
HheeFish·2022-12-22 09:44

天池学习笔记——基于DCGAN的图像生成实战（1）

生成对抗网络（GANs）是当今计算机科学领域最有趣的想法之一。两个模型通过对抗过程同时训练。一个生成器（“艺术家”）学习创造看起来真实的图像，而判别器（“艺术评论家”）学习区分真假图像。训练过程中，生成器在生成逼真图像方面逐渐变强，而判别器在辨别这些图像的能力上逐渐变强。当判别器不再能够区分真实图片和伪造图片时，训练过程达到平衡。一、生成式模型与判别式模型1.判别式模型判别式模型，即Discrim
大摆鹅_Big Data·2022-12-22 08:37

FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence

首先，基于“弱增强的未标记样本的模型预测”生成伪标签；接着，对于给定的样本，只有模型预测的置信度高时，伪标签才会被再训练；最后，通过输入同一样本的强增强版本进行伪标签预测的训练；2、SSL方法：为未标记图像生成一个人工标签
nightluo·2022-12-21 21:00

Diffusion学习(1)-预备知识

Diffusion模型打响了AIGC的第一枪，我之前一直是做GAN这一块的图像生成，但是奈何Diffuison模型效果好的离谱，也趁着空闲时间抱着学习的态度看看到底是他是靠着什么"吊打"GAN的，但是在推
qzq2514·2022-12-21 17:02

VQ-GAN

VQ-GAN可以用来生成艺术图片如何构建AI生成艺术图片-知乎详解VQGAN（一）|结合离散化编码与Transformer的百万像素图像生成-知乎
大吴Heng·2022-12-21 14:05

中国风？古典系？AI中文绘图创作尝鲜！⛵

tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/413声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容引言人工智能图像生成器现在风靡一时
ShowMeAI·2022-12-21 14:20

【图像去噪】基于双立方插值和稀疏表示实现图像去噪matlab源码

1内容介绍本文解决了从单个低分辨率输入图像生成超分辨率(SR)图像的问题。我们从压缩感知的角度来解决这个问题。
普通网友·2022-12-21 10:39

Adobe改良图像生成方法 | 已开源

十三发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI数据集太小了，无法训练GAN？试试从单个图像入手吧。去年谷歌就提出了SinGAN，是第一个拿GAN在单幅自然图像学习的非条件生成模型(ICCV2019最佳论文)。而最近，来自Adobe和汉堡大学的研究人员，对这个方法做了改进，探讨了几种让GAN在单幅图像提高训练和生成能力的机制。研究人员将改进的模型称作ConSinGAN。那么，先来看下ConSinGAN
QbitAl·2022-12-21 07:58

中国风？古典系？AI中文绘图创作尝鲜！⛵

本文对百度开源的中文AI图像生成器ERNIE进行讲解，包括工具简介、通过Demo页面和API两种使用方式，以及使用中文提示词生成的图像效果。
·2022-12-20 14:29

【毕业设计_课程设计】基于 U-Net 网络的遥感图像语义分割（源码+论文）

项目工程0项目说明**基于U-Net网络的遥感图像语义分割**提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放实验训练使用Anaconda版Python3.7下的TensorFlow-GPU1.8后期图像生成由于
m0_71572237·2022-12-20 13:05

分享15个全球顶尖的AIGC图片生成平台

发展至今已经有很多AI图像生成平台，他们的共同特点就是使用人工智能将文本转换为图像，这是一次革命性的突破，也就是说通过这些AI工具可以在几秒钟内将文字转换成更具可视化表示的图片。
miukoo·2022-12-20 12:04

【跨模态实践】（三）CLIP模型与多模态模型简述

图像检索、视频理解、图像生成等现在热门的领域2CLIP原
数据框·2022-12-20 08:27

[论文笔记]pose guided person image generation

SportsCoachingfromPoseEstimation(github.com)code2:sgoldyaev/DeepFashion.ADGAN(github.com)本文提出了一种名为PG2的人体图像生成网络
zwplus·2022-12-19 20:58

R-CNN、Fast RCNN和Faster RCNN算法对比与总结

2.算法步骤一张图像生成1K~2K个候选区域(SS
I松风水月·2022-12-19 15:30

《Science》公布年度十大突破，AIGC、AI for science赢麻了

2022年AIGC领域研究最多的当属文本到图像生成模型。这类模型
人工智能与算法学习·2022-12-19 12:39

《预训练周刊》第9期：TABBIE：表格数据的预训练表示、「视觉预训练神作」：不用图片却训出图像识别SOTA？...

本期周刊，我们选择了9篇预训练相关的论文，涉及音频字幕生成、多模问答、表格数据、模型结构、图像生成、表征学习、小样本学习、人像抠图和
智源社区·2022-12-18 11:14

当AI学会创作，是否应该感到担忧？

0.前言1.人工智能与AIGC1.1人工智能简介1.2人工智能与AIGC1.3步入AIGC时代2.文本生成模型3.代码生成模型4.图像生成模型小结与展望0.前言近来，随着OpenAI发布的新一代AI聊天机器人
盼小辉丶·2022-12-18 09:36

OpenCvSharp 棋盘格标定助手

现在弄了个简单的标定助手，可以完美运行，带有棋盘格图像生成工具，操作简单，源码也不复杂。
YT - Chow·2022-12-17 14:42

RCNN、Fast RCNN、 Faster RCNN 学习与对比

R-CNN算法RCNN算法可以分为4个步骤一张图像生成1K~2K个候选框（通过SelectionSearch算法选取候选框）对每个候选区域，使用深度网络提取特征（生成2000x4096的特征矩阵，VGG16
Fighting_1997·2022-12-17 10:14

【总结】有三AI所有原创GAN相关的学习资料汇总（2022年12月）

GAN最早期也是最经典的任务，就是高质量图像生成，当前已经可以生成1024分辨率以上的高清逼真图像，如下图生成了一些假明星脸。图像翻译与风格化则是另外一个应用极其广泛的领域，因为从图像到图像的任务
言有三·2022-12-16 22:31

Text to image论文精读DR-GAN：分布正则化的生成对抗网络 Distribution-Regularization-for-Text-to-Image-Generation

DR-GAN是北京理工大学者和大连理工大学学于2022年4月提出的一种新的文本到图像生成模型，称为分布正则化生成对抗网络（Distribution-Regularization-for-Text-to-Image-Generation
中杯可乐多加冰·2022-12-16 19:57

【图像处理】常见的三种图像插值方法

图像内插值的主要应用是对图像进行放大以及旋转等操作，是从低分辨率的图像生成高分辨率图像的过程，用以恢复图像中丢失的信息，使得图像更
秋天的波·2022-12-16 08:49

【论文简介】2204.VQGAN-CLIP(已开源)：Open Domain Image Generation and Editing with Natural Language Guidance

2204.VQGAN-CLIP|论文|code基于自然语言导向的开放域图像生成与编辑摘要从开放域（opendomain）文本提示（textprompts）中生成和编辑图像是一项具有挑战性的任务，迄今为止
曾小蛙·2022-12-16 06:32

一文详解Wassertein距离

©PaperWeekly原创·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、情绪对抗样本生成引言WGAN的横空出世引出了一个更好度量两个概率分布差异的指标即Wassertein距离（或叫做推土机距离
PaperWeekly·2022-12-15 14:26

MFC中如何个性化使用自己的图标？

一、普通图像生成ICON文件注意，普通的图像是无法导入MFC程序中使用的，要先转成ICON格式。目前有很多在线网站转格式的，例如链接:网址1网址2等等。
咕噜咕噜冰阔落·2022-12-15 13:49

NeurIPS 2022 | MoVQ: 基于Modulating Quantized Vectors的高保真图像生成

原文标题：MoVQ:ModulatingQuantizedVectorsforHigh-FidelityImageGeneration一、问题提出虽然两级VectorQuantized(VQ)【指VQVAE-2】生成模型允许合成高保真和高分辨率图像，但它们的量化操作符将图像中的相似patch编码到相同的索引中，导致使用现有解码器架构的相似相邻区域重复产生伪影。尽管现有模型的性能出色，VQ-VAE或
羊飘·2022-12-15 09:30

Denoising Diffusion Probabilistic Models简介

目前diffusionmodel主要用于图像生成
冰冰冰泠泠泠·2022-12-14 17:06

深度学习在图像处理中的应用

当前深度学习在图像处理领域的应用可分为三方面:图像处理(基本图像变换)、图像识别(以神经网络为主流的图像特征提取)和图像生成(以神经风格迁移为代表)。
Expect for future·2022-12-14 17:18

智源社区AI周刊No.109：ChatGPT预示大模型取代搜索引擎；Stable Diffusion2.1发布，8k高清图像生成...

汇聚每周AI热点，不错过重要资讯！欢迎扫码，关注并订阅智源社区AI周刊。ChatGPT火出圈：对话大模型驱动新型搜索范式诞生，或将取代搜索引擎火出圈的ChatGPT注册用户数量已超过五百万，无疑是2022年最火的AI模型之一。当然，ChatGPT带来的问题也很多，包括前言不搭后语，输出内容不符合事实等，甚至StackOverflow要求用户禁止粘贴其生成的内容。趋势一旦形成就再也挡不住，ChatG
智源社区·2022-12-14 06:46

智源社区AI周刊No.109：ChatGPT预示大模型取代搜索引擎；Stable Diffusion2.1发布，8k高清图像生成...

汇聚每周AI热点，不错过重要资讯！欢迎扫码，关注并订阅智源社区AI周刊。ChatGPT火出圈：对话大模型驱动新型搜索范式诞生，或将取代搜索引擎火出圈的ChatGPT注册用户数量已超过五百万，无疑是2022年最火的AI模型之一。当然，ChatGPT带来的问题也很多，包括前言不搭后语，输出内容不符合事实等，甚至StackOverflow要求用户禁止粘贴其生成的内容。趋势一旦形成就再也挡不住，ChatG
智源社区·2022-12-14 06:16

基于昇腾CANN的卡通图像生成可在线体验啦！十分钟带你了解CANN应用开发全流程

2021年7月8日，第四届世界人工智能大会在上海召开。华为轮值董事长胡厚崑在开幕式发表演讲，其中提到：华为推出了异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks），CANN作为昇腾AI处理器的发动机，支持业界多种主流的AI框架，包括MindSpore、TensorFlow、Pytorch、Caffe等，并提供1200多个基础算子。同时，CANN具有开放
昇腾CANN·2022-12-13 21:25

NeurIPS 2020 | 自步对比学习：充分挖掘无监督学习样本

©作者｜葛艺潇学校｜香港中文大学博士生研究方向｜图像检索、图像生成等本文介绍一篇我们发表于NeurIPS-2020的论文《Self-pacedContrastiveLearningwithHybridMemoryforDomainAdaptiveObjectRe-ID
PaperWeekly·2022-12-13 18:56

港大&腾讯提出DiffusionDet：第一个用于目标检测的扩散模型

扩散模型（DiffusionModel）作为深度生成模型中的新SOTA，已然在图像生成任务中超越了原SOTA：例如GAN，并且在诸多应用领域都有出色的表现，如计算机视觉，NLP、分子图建模、时间序列建模等
夕小瑶·2022-12-12 18:23

github 视觉测量_计算机视觉八大任务全概述：PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型...

来自百度的深度学习工程师，围绕计算机视觉领域的八大任务，包括：图像分类、目标检测、图像语义分割、场景文字识别、图像生成、人体关键点检测、视频分类、度量学习等，进行了较为详细的综述并形成此文。
weixin_39636696·2022-12-11 21:05

使用 Amazon SageMaker JumpStart 更轻松地在组织内共享 ML 模型和笔记本

采用SageMakerJumpStart您可以访问内置算法，包括来自常用模型中心的预训练模型、帮助您执行文章摘要和图像生成等任务的预训练基础模型，以及用于解决常见用例的端到端解决方案。
亚马逊云开发者·2022-12-11 10:09

InfoMax-GAN: 通过信息最大化（Information Maximization）和对比学习（Contrastive Learning）改进对抗（Adversarial）图像生成

目录0.摘要1.介绍2.背景3.InfoMax-GAN3.1框架3.2ContrastiveLoss3.3缓解CatastrophicForgetting3.4缓解ModeCollapse4.Experiment4.1ExperimentSettings4.2生成性能评估4.3TrainingStability4.4低计算量4.5消融实验（AblationStudies）5.补充：谱归一化（spe
EDPJ·2022-12-10 21:05

用图像生成视频流出现的问题 Failed to load OpenH264 library

1、报以下错误>FailedtoloadOpenH264library:openh264-1.8.0-win64.dllPlease>checkenvironmentand/ordownloadlibrary:>https://github.com/cisco/openh264/releases>>[libopenh264@00000212dce9a000]Incorrectlibraryvers
未来，心·2022-12-10 08:27

文献翻译和笔记--Cross-Modal Contrastive Learning for Text-to-Image Generation(用于文本到图像生成的跨模态对比学习)

CVPR2021文献下载：CVPR2021OpenAccessRepository摘要文本到图像合成系统的输出应该是连贯、清晰、逼真的场景，对其条件文本描述具有高度的语义保真度。我们的跨模态对比生成对抗网络(XMC-GAN)通过最大化图像和文本之间的互信息来解决这一挑战。它通过多个对比损失来实现这一点，这些损失捕获了模态间和模态内的对应关系。XMC-GAN使用注意力自调制生成器，它强制执行强文本-
MT_Joy·2022-12-10 04:43

（15）点云数据处理学习——单目深度估计获得RGBD图再重建点云

我前面的教程（7）点云数据处理学习——单摄像头深度估计_chencaw的博客-CSDN博客（6）点云数据处理学习——RGBD图_chencaw的博客-CSDN博客_点云图由几张rgb图像生成2、前提
chencaw·2022-12-10 02:01

基于连通域标记的点云树木分离（点云聚类）

基于MATLAB的源码下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_32867925/87255023具体过程包括：（1）二值图像生成（原理及实现参考博客：平面点云转二值图
仰望星空_LiDAR·2022-12-10 02:49

机器学习算法（二十八）：Gan （生成式对抗网络）

目录1发展历史2方法3生成对抗网络4应用4.1图像生成4.2数据增强5GANs的改进5.1CGAN5.2DCGAN6ModeCollapse生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks
意念回复·2022-12-09 09:12

深度学习-Tensorflow2.2-Tensorboard可视化{5}-可视化基础-17

你可以用TensorBoard来展现你的TensorFlow图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。TensorBoard通过读取TensorFlow的事件文件来运行。
gemoumou·2022-12-09 08:59

大火的扩散模型终于杀到了NLP领域

如果还不是特别了解扩散模型的朋友，可以阅读卖萌屋的几篇历史推文《扩散模型在图像生成领域大火，风头超过GAN？》，《年末回顾：2021年AI领域十大研究趋势及必读论文》。
夕小瑶·2022-12-09 07:04
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