创意广告图像生成

【OpenMMLab】打卡笔记1 -- 计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系

OpenMMLab简介机器学习和神经网络简介机器学习神经网络卷积神经网络PyTorch环境配置与基本使用计算机视觉基础任务：图像分类、目标检测、图像分割（语义分割、实例分割）应用：图像识别，人脸识别，自动驾驶，图像生成
W.O.E·2023-02-03 17:59

计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系（听课笔记1）

对图像或者视频图像信息进行图像挖掘，图像处理等，分类，检测，分割（语义分割，实例分割，全景分割-无人驾驶很重要，是在实例分割基础上实现的）图像识别：识别图像中的物体是什么深度学习，使用深度神经网络来处理事情计算机视觉应用，图像生成
小老头秃顶了·2023-02-03 17:54

Openmmlab（一）

计算机视觉为研究如何自动理解图像和视频中的内容，运用于图像识别，人脸识别，计算机视觉应用，动漫特效，图像生成，风格迁移，虚拟主播，视频自动剪辑等。
HJ424242·2023-02-03 17:23

OpenMMLabAI实战营1.计算机视觉与OpenMMlab开源算法体系笔记

视频链接基础知识可执行任务Classification分类SemanticSegmention与原图相同的长宽精准定位Detection框Segmention分割分类、检测（定位）、分割图像识别按目标划分：通用目标检测、专用图像生成
披着影子的狼·2023-02-03 17:09

openmmlabAI实战营第一讲

可以做图像识别、人脸检测、自动驾驶、图像生成、风格迁移、视频理解与自动剪辑。现在呢又有了很多新领域的发展和应用。
shawwn98·2023-02-03 17:31

OpenMMLab第一课

如图像识别、人脸检测、图像生成、风格迁移、视频理解与自动剪辑。
星光和荆棘·2023-02-03 15:01

openmmlab第一课

计算机视觉应用场景广泛自动驾驶方案动漫特效图像生成、风格迁移视频理解与自动剪辑计算机视觉发展计算机视觉从传统学习演变到如今深度学习网络，传统的计算机视觉主要是以特征工程为主，后来随着AlexNet的诞生
Fighting_1997·2023-02-03 15:28

OpenMMLab AI实战第一课笔记

现在比较多的应用于：风格转换、图像生成、视频理解等等。随着深度学习、计算机视觉等学科的发展，各大研究机构和公司陆续开源自己的深度学习框架，比如我们常用的Tensor
黎小娅·2023-02-03 15:44

OpenMMLab实战营第一课：计算机视觉简介

一、计算机视觉简介计算机视觉主要关于让计算机学会“看”，理解图像、视频中的内容主要分类有：图像识别：识别图像中的物体是什么目标检测：图像分割：主要应用：人脸识别、视觉感知、图像生成、风格迁移、视频理解与自动转移二
i_9ro·2023-02-03 14:50

叫板DALL·E 2，预训练大模型做编码器，谷歌把文字转图像模型卷上天

一些模型因在创意图像生成、编辑方面的应用引起了公众的广泛关注，例如OpenAI的文本转图像模型DALL・
数据派THU·2023-02-03 09:46

【无标题】OpenMMLab AI实战营Day1笔记

现实生活中，像我们使用的微信扫一扫识物、人脸识别、动漫特效等都是基于计算机视觉的应用，多应用于风格转换、图像生成、视频理解。
zhouhy124·2023-02-03 09:43

卷到自己？继 Imagen 之后，推出200 亿文本生成的图像模型惊呆网友！

这些听起来可能有些不可思议，但一种名为文本到图像生成的新型机器学习技术使它们成为可能。这些模型可以通过简单的文本提示生成高质量的照片级真实感图像。
AI科技大本营·2023-02-03 09:42

Imagen 怎么工作的

然后将文本编码传递到图像生成扩散模型，该模型从高斯噪声开始，然后逐渐去除噪声以生成反映标题中语义信息的新图像。该模型的输出是一个64x64像素的图像
子燕若水·2023-02-03 09:09

AI实战营-Day0 计算机视觉算法与机器学习、神经网络简介

神经网络的训练一、计算机视觉的任务计算机视觉三大任务：分类、检测、分割（语义分割、实例分割）二、计算机视觉的应用图像识别：识别图像中的物体是什么（微信扫一扫识物）图像检测：识别出照片中的脸并定位（人脸识别）图像生成
fiv··2023-02-03 08:55

2023OpenmmLab实战训练营第一期（一）

一、计算机视觉及其应用计算机视觉是赋予计算机“看”的能力的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容计算机视觉的应用图像识别、人脸识别自动驾驶、环境感知图像生成、画风迁移视频理解与自动剪辑根据文本描述生成图片计算机视觉学习斯坦福
青人子木·2023-02-03 08:05

OpenMMLab 生成模型算法库发布，打工人也能玩转图像生成！

❕❕❕看这里看这里看这里Hello，各位小伙伴们好。今天想跟大家介绍一下我们OpenMMLab的新成员：✨MMGeneration✨MMGeneration基于PyTorch和MMCV，是一个针对生成模型而设计的开源框架。生成模型是计算机视觉领域重要组成部分，像目前比较火爆的StyleGAN，BigGAN以及最新的DALL-E都属于这个范畴。相信不少小伙伴都至少刷到过各种新闻里，譬如建国同志会唱歌
我爱计算机视觉·2023-02-03 08:02

珍珠，糖果，人

糖果人托托出生的时候电视上正在播放一则创意广告：紫色衣裙的肥胖妇人因为脂肪堆积一脸恼怒，气冲冲用一盆水浇灭了天上的太阳，湿淋淋的天空顿时阴云密布，几声雷鸣后开始下起彩色的糖果雨，而吃下糖果的妇人变成了高贵优雅的白天鹅
小五生·2023-02-02 15:10

ELAS_ROS算法在KITTI数据集上生成稠密点云

ELAS是一种基于概率模型的有效立体匹配算法,能够给予双目图像生成深度图,进而转化为点云.该算法的一种改进算法为LS-ELAS,其论文发表在2017年ICRA上,文章题目为"LS-ELAS:LineSegmentbasedEfficientLargeScaleStereoMatching
我只是一只自动小青蛙·2023-02-02 13:29

生成式AI年度观察 | 技术及产品快速迭代，生成内容质量及安全性仍需提升

扩散模型能够缩短训练时长、使图像生成更具多样性，具备保留数据语义结构的能力。神经网络模型CLIP可匹配图像和文本
tao_yue06·2023-02-02 11:56

OpenMMLab AI实战营Day1 计算机视觉算法基础与 OpenMMLab

二、计算机视觉的应用自动驾驶：图像生成，风格迁移：视频理解
开始学AI·2023-02-02 10:01

SinGAN论文解读

论文地址这篇论文为ICCV2019最佳论文，主要贡献在于设计了一个基于单张图片的图像生成模型，并将其应用到多个方向，包括图像随机生成，图像融合、手绘画转自然图像、图像编辑以及图像超分重建。
飘来的笔迹是深藏激情你的心语·2023-02-02 09:58

ACGAN(Auxiliary Classifier GAN)详解与实现（tensorflow2.x实现）

ACGAN（AuxiliaryClassifierGAN）详解与实现（tensorflow2.x实现）ACGAN原理ACGAN实现模块导入生成器鉴别器模型构建模型训练虚假图像生成及绘制plot_images
盼小辉丶·2023-02-02 09:42

用OpenGL实现的分形图像生成器

本来想做到手机上的。代码基本都支持。底层使用OpenGL和OpenGLES实现。实在是没时间弄了。目前就做了个Windows版本的界面。主要功能如下：1:支持Julia集和Mandelbrot集。Mandelbrot2:支持多种转换函数和逃逸函数,均支持自定义函数，自定义函数参见function目录下的。iteration为转函数，.escape为逃逸函数。glsl的语法。3:支持多层纹理混合。4
潘李亮·2023-02-01 15:41

【论文笔记 - 图像生成 - CVPR2022】Self-supervised Correlation Mining Network for Person Image Generation

Ref:1.原论文人物图像生成的目的是对源图像进行非刚性变形，通常需要未对齐的数据对进行训练。
No pains, no GANs!·2023-02-01 12:09

【论文笔记 - 图像生成 - CVPR2019】Unpaired Person Image Generation with Semantic Parsing Transformation

Ref:先前工作以及补充本文工作（本阅读笔记的参考论文）解读1解读2原论文是关于2019年的CVPR工作的延伸和补充（同一作）现有工作的特点：姿态引导的图像生成任务一般是在有监督下完成的，结果虽然不错，
No pains, no GANs!·2023-02-01 12:09

【论文笔记 - 图像生成 - CVPR2022】Unpaired Cartoon Image Synthesis via Gated Cycle Mapping

UnpairedCartoonImageSynthesisviaGatedCycleMappingRef：1.原论文2.项目页1.摘要在本文中，提出了一种使用未配对的训练数据进行动漫图像合成的通用解决方案。与之前针对特定使用场景（人像或场景）学习预定义卡通风格的作品相比，本文旨在训练一个通用动漫翻译器，它不仅可以同时渲染夸张（精致的大眼睛、简化的鼻子和嘴）的动漫面孔和逼真的卡通场景，而且还可以为用
No pains, no GANs!·2023-02-01 12:08

【论文笔记 - 图像生成 - CVPR2022】Learning to Memorize Feature Hallucination for One-Shot Image Generation

论文地址：https://drive.google.com/file/d/1Gq-167f2ue30463K4XMkHOJThg9Yugk0/view参考：1.简单解读本文研究的是图像生成领域中的单样本生成
No pains, no GANs!·2023-02-01 12:38

【论文笔记 - 图像生成 - CVPR2022】Exploring Dual-task Correlation for Pose Guided Person Image Generation

arxiv.org/pdf/2203.02910.pdf代码地址：https://github.com/PangzeCheung/Dual-task-Pose-Transformer-Network姿势引导人物图像生成是将人物图像从源姿势转换为给定目标姿势的任务
No pains, no GANs!·2023-02-01 12:38

【论文笔记 - NeRFs - ECCV2020】NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis0背景介绍用神经辐射场来表征场景，用于新视角图像生成任务。
No pains, no GANs!·2023-02-01 12:31

GAN生成对抗网络

目录1.GAN的介绍1.1GAN的引入1.2GAN模型的主要组成1.3GAN训练的目的1.4GAN的网络结构示意图1.5数学描述1.6原始GAN-手写数字图像生成代码2.常见的GAN2.1DCGAN2.1.1DCGAN
平行世界里的我·2023-02-01 10:58

【机器学习】详解 转置卷积 (Transpose Convolution)

而对于某些特定任务(如图像分割和图像生成等)，需将图像恢复到原尺寸再操作。这个将图像由小分辨率映射到大分辨率的尺寸恢复操作，叫做上采样(Upsample)，如下图所示：图1上采样
何处闻韶·2023-02-01 04:30

2022：OFA: Unifying Architectures, Tasks, and Modalities through A Simple S2s Learning Framework

我们提出OFA，一个支持任务全面性的任务不可知和模态不可知的框架，OFA在一个简单的序列到序列的学习框架中，统一了一组不同的跨模态和单模态任务，包括图像生成、视觉接地、图像字幕、图像分类、语言建模等。
weixin_42653320·2023-01-31 23:42

labelme2voc.py无法读取window下生成的json文件

labelme2voc.py无法读取window下生成的json文件解决方法：在windows系统下，利用labelme标注图像生成的json文件，图像的路径是反斜杠的，例如：“imagePath”:“
black_521·2023-01-30 11:58

论文阅读笔记—ECCV2022—MoFaNeRF

3.2总体框架3.3TextureEncodingModule(TEM)3.4Identity-specificmodulation(ISM)3.5RefineNet3.6训练细节4.结果与应用4.1图像生成
CV小小白·2023-01-29 20:45

图像生成

经典网络：图像生成的深度学习工具是生成对抗网络（GAN）用传统方法实现不了变分自编码器是基础：GAN-》CGAN-》DC-GAN->W-GANSRGAN为什么那些大牛能够修改一些网络结构，因为他们对深度学习之前的图像处理很理解
周小天..·2023-01-29 14:05

ICCV2019 Best Paper: 仅用一张训练图像来进行图像生成

ICCV2019BestPaper:仅用一张训练图像来进行图像生成这篇文章我们来了解一下ICCV2019bestpaper:SinGAN:LearningaGenerativeModelfromaSingleNaturalImage
G. Albert·2023-01-29 13:35

图像生成基础

目录图像生成1判别式模型与生成式模型2生成模型3VAE3.1经典的自编码机3.2误差精确度3.3VAE全过程3.4VAE的优点与不足4GAN4.1VAE与GAN4.2结构4.3训练过程4.4问题及挑战4.5DCGAN4.6CGAN
鹿衔草啊·2023-01-29 13:33

【论文学习】UPHDR-GAN: Generative Adversarial Network forHigh Dynamic Range Imaging with Unpaired Data

基于深度学习的HDR图像生成方法严重依赖成对
这也太难了趴·2023-01-29 12:15

基于噪声伪标签和对抗学习的医学图像分割标注高效学习

目录背景：面临问题：解决方案：一没有图像标注对的学习二为训练图像生成伪标签2.1为训练图像生成伪标签2.2VAE-Based鉴别器2.3鉴别器引导的发生器信道校准这里有不太理解（未写完）三从嘈杂的伪标签学习四讨论与总结
初学者冲冲冲·2023-01-29 12:08

pyqt显示图片_PyQt——用户界面动态绘图

遇到的问题如下：动态绘图的图像生成期间会导致界面卡顿>>>>引入多线程(QT界面涉及到线程安全，是不允许子线程去更改主线程界面中的任何控件状态，所以就导致了很多的麻烦)。
鸦杀已尽·2023-01-28 10:37

从RGB-D生成点云

RGB图像+Depth图像生成点云数据importosos.environ['NUMEXPR_MAX_THREADS']='48'importopen3daso3dimportcv2importnumpyasnps_depth
YuSuen·2023-01-26 09:56

【AI图像生成】Python初学者能够以爆炸性的速度上手主题StableDiffusion

未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✋介绍我能够使用GoogleColaboratory以爆炸性的速度实现主题图像生成AIStableDiffusion。
EasyAI_人工智能知识库·2023-01-22 18:01

“零”代码改动，静态编译让太乙Stable Diffusion推理速度翻倍

作者｜梁德澎AI作图领域的工具一直不尽人意，直到去年8月StableDiffusion开源，成为AI图像生成领域无可争辩的划时代模型。
OneFlow深度学习框架·2023-01-20 17:18

大模型清单收集

具有文本到图像生成、图像描述生成（标题生成）、视觉问答、图像查找、图像分类等源码地址：https://github.com/OFA-Sys/OFA论文地址：https://arxiv.org/pdf/2202.03052
javastart·2023-01-20 14:37

“零”代码改动，静态编译让太乙Stable Diffusion推理速度翻倍

作者｜梁德澎AI作图领域的工具一直不尽如人意，直到去年8月StableDiffusion开源，成为AI图像生成领域无可争辩的划时代模型。
·2023-01-19 12:27

CycleGAN及非监督条件图像生成技术简介

**CycleGAN及非监督条件图像生成技术简介**图像风格迁移技术逐层图像特征提取保证内容一致性保证风格一致性惩罚因子非监督条件图像生成CycleGAN框架理解StarGAN框架理解StarGAN应用实例公共映射空间映射训练共享编码器与解码器加入领域判别器
康x呀·2023-01-19 11:56

python视频帧转图像与图像生成视频

用python实现将视频中的帧保存为图像。video2frames.pyimportcv2importosdefvideo2frames(videofile,savepath):vcap=cv2.VideoCapture()vcap.open(videofile)n=1frame_interval=12#每隔frame_interval帧保存图像total_frames=int(vcap.get(
爱吃花生米的枫叶·2023-01-19 10:32

唱歌就能画一幅图像？ #whisper-to-stable-diffusion

现在热门的不仅是多模态的文本图像生成，前阵子，OpenAI发布了一个自动语音识别系统Whispe。在处理口音、背景噪声以及技术术语方面，Whisper几乎达到了人类的水准。
shadowcz007·2023-01-18 22:46

编程的终结；展望2023年AI系统方向；AI的下一个阶段

改善人类的工作方式，比如由Stability.ai发布的开源StableDiffusion模型，Microsoft和OpenAI联合打造的AI编程工具Copilot，OpenAI开发的语言生成模型GPT-3和图像生成平台
OneFlow深度学习框架·2023-01-18 13:38

35张图，直观理解Stable Diffusion

作者｜JayAlammar翻译｜杨婷、徐佳渝最近，AI图像生成引人注目，它能够根据文字描述生成精美图像，这极大地改变了人们的图像创作方式。
OneFlow深度学习框架·2023-01-18 13:08
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