判别式第2页

Discriminative v.s. Generative（LR）

判别式模型和生成式模型的差别我之前一直是比较模糊的，没想到李宏毅老师通过LogisticRegression模型的引出就很把这件事讲明白了，真是佩服至极！

单调不减·2023-08-17 10:43

概念解析 | 生成式与判别式模型在低级图像恢复与点云重建中的角力：一场较量与可能性探索

本次辨析的概念是：生成式模型与判别式模型在低级图像恢复/点云重建任务中的优劣与特性。

R.X. NLOS·2023-08-09 12:38

opencv跟踪学习之KCF

味千爱拉面·2023-08-02 01:29

无监督表示学习（三）：2020 Simple Contrastive Learning of Visual Representations(SimCLR)

ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations》地址：问题提出首先论文对当前表示学习的主流方法做了概述，目前大部分表示方法都可以分为两种：生成式和判别式

快乐的二叉树·2023-07-31 02:09

【机器学习】【期末复习】有关机器学习的简答题可供期末复习参考

目录什么是判别式模型和生成式模型，并且举例说明各自包含哪些典型的机器学习模型？

网瘾中心呼唤爱·2023-07-30 20:48

GAN

GAN模型中的两位博弈方分别由生成式模型（generativemodel）和判别式模型（discriminativemodel）充当。

BookIdiot·2023-07-30 12:32

【论文分享】InternVideo: General Video Foundation Models via Generative and Discriminative Learning

InternVideo:通过生成式和判别式学习实现通用视频基础模型图1：与现有最先进的方法（包括专用模型[1–5]和基础模型[6–9]）相比，InternVideo在广泛的视频相关任务上表现最优。

Mark White·2023-07-29 06:37

Vision Transformer (ViT)

生成式模型与判别式模型生成式模型，又称概率模型，是指通过学习数据的分布来建立模型P(y|x)，然后利用该模型来生成新的数据。

-小透明-·2023-07-29 01:49

【学习笔记】视频检测方法调研

目录1引言2方法2.1视频目标跟踪2.1.1生成式模型方法2.1.2判别式模型方法2.1.2.1基于相关滤波跟踪2.1.2.2基于深度学习跟踪2.2视频异常检测2.2.1基于重构方法2.2.2基于预测方法

8倍·2023-07-28 09:38

怎样学好高中物理？99%的物理学霸都这样学！

，在初三升高一的那个暑假，最好学习和复习一些相关的数学知识，比如平面几何中的正弦定理、余弦定理，多边形的角度关系、相似三角形、平行四边形，勾股定理、球的体积和表面积等；比如求极值的方法“配平方法”、“判别式法

非凡一生_6da3·2023-07-27 21:02

机器学习中的判别式模型及生成式模型

判别式模型(DiscriminativeModel)逻辑回归（Logisticregression）线性判别分析（Lineardiscriminantanalysis）支持向量机（Supportvectormachines

uncle_ll·2023-07-25 00:09

DINOv2：Mate出品的自监督预训练图像编码器

文章目录DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文阅读相关资料Abstract摘要引言数据处理数据源重复数据删除自监督图像检索实现细节判别式自监督预训练

lalula1999·2023-07-21 00:09

机器学习之生成式模型与判别式模型的区别

，选择使得条件概率最大的YYY可以还原出联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)学习收敛速度快，当样本容量增加时，学到的模型可以更快地收敛于真实模型应对存在隐变量（不可观测的变量）的场景相比于判别式模型

mathlxj·2023-07-19 09:15

（8）生成式模型与判别式模型

生成式模型：利用联合概率分布求条件概率分布，基于贝叶斯公式；贝叶斯模型，隐马尔可夫模型判别式模型：直接求取决策函数。条件随机场，逻辑斯特回归，最大熵模型，支持向量机，K近邻，决策树。

顽皮的石头7788121·2023-07-13 18:41

（1999，非线性映射）使用核进行 Fisher 判别式分析

Fisherdiscriminantanalysiswithkernels公众号：EDPJ目录0.摘要1.判别式分析（DiscriminantAnalysis）2.Fisher的线性判别式3.特征空间中的

EDPJ·2023-06-22 15:59

Task01：基于逻辑回归的分类预测

存储资源低；缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291与SVM相同点都是分类算法，本质上都是在找最佳分类超平面；都是监督学习算法；都是判别式模型

老三1987·2023-06-12 02:43

Amazon SageMaker：探索AI绘画云端部署新方案

3云端部署AI绘画应用3.1模型构建与部署3.2AI绘画测试(文生图)4亚马逊云科技中国峰会1从艺术实验到AI绘画在过去，人们只希望基于已有的给定数据做一些预测和拟合，因此判别式模型得到发展并且很好地解决了大部分任务

Mr.Winter`·2023-06-09 18:23

学习笔记-贝叶斯分类器及其python实现

关于生成式模型与判别式模型，大家可以点链接看看这篇文章[戳这里] 相对于其它分

九七不会用python·2023-06-09 18:15

精通数据科学笔记生成式模型

朴素贝叶斯：假设特征是条件独立，可用于文本分类，常作为原子模型与其他模型联结(connectionism)判别式分析：假设特征类别已知的条件下服从正态分布，允许自变量之间有相关关系，只能处理连续型变量，

techfei·2023-06-07 20:20

【22-23 春学期】AI作业4-无监督学习

具体来说，它是一种判别式方法。比较KNN与K-means基于实例的学习方法，用于分类和回归。K-means则是一种聚类算法，用于将数据点分成K个不同的类别。

是锦鲤本臾了!·2023-04-21 20:22

【机器学习】判别式模型与生成式模型

一、判别式模型与生成式模型简介1、判别模型（DiscriminativeModel）是直接对条件概率P(Y∣X;θ)\displaystyleP(Y|X;\theta)P(Y∣X;θ)建模。

马苏比拉米G·2023-04-21 19:10

机器学习中的判别式模型和生成式模型

首发于人工智能写文章机器学习中的判别式模型和生成式模型Microstrong微信公众号：Microstrong，人工智能算法工程师已关注78人赞同了该文章目录：基本概念用例子说明概念判别式模型和生成式模型的区别二者所包含的算法在机器学习中

AiA_AiA·2023-04-21 19:09

《花雕学AI》ChatGPT跟人类的思考方式有什么不同?

ChatGPT的思考方式有以下几个特点：1、它是一个生成式的模型，而不是一个判别式的模型。它不仅能够分析和理解已有的数据，还能够创造新的数据，例

驴友花雕·2023-04-17 22:03

xgboost导读及论文理解

整篇论文技术实现分两个部分核心点1.算法推导(paper篇幅30%)判别式：判别公式:boosterForest:森林中树的数量，受到max_estimator的约束:森林中的每颗树显而易见，xgboost

璆_ca09·2023-04-16 16:36

MATLAB——多元函数的极值

命令例题如下计算多元函数的自由极值定义多元函数Z=f(x,x)求解正规方程fx(x,y)=0,fy(x,y)=0得到驻点对于每一个驻点（x0,y0），求二阶偏导A=B=C=对于每一个驻点(x0,y0)，计算判别式

肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-04-16 01:19

顶刊TIP 2022！阿里提出：从分布视角出发理解和提升对抗样本的迁移性

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达阿里巴巴AAIG与浙江大学团队在对抗迁移攻击问题中，通过引入数据分布的视角出发，利用scorematching对替代的判别式模型与数据分布进行对齐

Amusi（CVer）·2023-04-15 07:28

Codeforces Round 862 (Div. 2)（C~E）

Problem-C-Codeforces思路：抛物线与直线有无交点问题可以转化为方程有无解问题，判断方程是否有解，可以使用判别式,二分寻找所有所有k中离b最近的一个即可#includeusingnamespacestd

WQhuanm·2023-04-12 10:52

神经网络/深度学习

感知机是一种判别式的线性分类模型，可以解决与、或、非这样的简

Maann·2023-04-11 13:56

二战周志华《机器学习》--条件随机场

条件随机场（ConditionalRandomField，简称CRF）是一种判别式无向图模型，我们都知道，生成式模型直接对联合分布进行建模，而判别式模型则是对条件分布进行建模，马尔可夫随机场是生成式模型

城市中迷途小书童·2023-04-11 02:52

MoCo论文精读

要点一1.loss有几种：生成式loss、判别式loss、对比学习loss、对抗loss前两者是会不变的第三种是会改变的第四种是两个概率分布之间的差异2.pretext任务和对比loss很像要点二多类不能用

一只想飞的锦鲤·2023-04-07 10:37

【技术综述】有三说GANs（上）

（1）生成式模型与判别式模型。（2）GAN的基本原理。（3）GAN的应用。同时也预告一下下期的内容，（1）GAN的优化目标，（2）GAN的模型发展（3）GAN的训练技巧。

有三AI·2023-04-05 21:52

圆锥曲线中的对称问题

在直线与圆锥曲线的位置关系中，常出现这样一类问题：一个圆锥曲线上存在两点关于某直线对称，求方程中参数的范围.这类问题涉及的知识面广，解题灵活性大，是高考中的一个热点和难点.因此，掌握这类问题的解法是必要的和重要的.方法一判别式法判别式法解圆锥曲线中存在点关于直线对称问题使用情景

天马无空·2023-04-03 19:27

Python 每日一题（一元二次方程求解）

分析：1、一元二次方程标准形式：（a≠0）其中：是二次项，a是二次项系数；是一次项；b是一次项系数；c是常数项2、根据一元二次方程根的判别式：①当时，方程有两个不相等的实数根；②当时，方程有两个相等的实数根

IT B业生·2023-04-02 01:01

使用Python求解一元二次方程

一元二次方程：ax²+bx+c=0求根公式：x=（-b+√（b²-4ac））/2a判别式：称称b²-4ACdefmy_math(a,b,c):#首先判断输入的参数为int、float类型，如果不是则输出自定义异常

一只小海疼·2023-04-02 01:53

python解决一元二次方程

表示方程的解a不等于0时，计算判别式d=b*b-4*a*c的值：若d小于0，输出“方程无实数解”；若d等于0，解等于-b/2a，输出“方程有两个相同的解，x1=x2=？”；？

用编程写诗·2023-04-02 01:56

机器学习---降维算法

两种经典的降维算法——线性判别分析和主成分分析线性判别分析：线性判别式分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA），也叫作Fisher线

灰太狼家的小鸭子·2023-04-02 00:53

【机器学习实战（四）】sklearn包中朴素贝叶斯库的使用

.GaussianNB类2.2.MultinomialNB类2.3.BernoulliNB类这是《西瓜书带学训练营·实战任务》系列的第四篇笔记1.朴素贝叶斯相关知识点回顾1.1.什么是朴素贝叶斯分类器判别式模型

UnderStorm·2023-03-28 09:15

随机梯度下降

主要用于凸损失函数下线性分类器的判别式学习，例如：线性SVM、Logistic回归。SGD在大规模学习方面获得了很大的关注。

Powehi_·2023-03-25 22:22

知识图谱学习笔记（五）——实体识别（2）

实体识别（信息抽取）知识图谱学习笔记（五）——实体识别(1)2.信息抽取的基础：分词和词性标注2.6基于统计的分词方法基于统计的方法需要标注训练语料训练模型，可分为生成式统计分词和判别式统计分词2.6.1

aidanmomo·2023-03-24 07:24

生成式判别式模型

判别式模型与生成式模型生成式模型(GenerativeModel)与判别式模型(DiscrimitiveModel)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于：（对于输入x，类别标签y）1.生成式模型估计它们的联合概率分布

gyDBD·2023-03-18 18:14

【机器学习】生成式模型和判别式模型

在机器学习中，对于有监督学习可以将其分为两类模型：判别式模型和生成式模型。判别式模型是针对条件分布建模，而生成式模型则针对联合分布进行建模。

DonngZH·2023-02-25 08:55

【模型解读】历数GAN的5大基本结构

首发于微信公众号《有三AI》【模型解读】历数GAN的5大基本结构生成对抗网络是近几年来无监督学习领域里最大的进展，被誉为下一代深度学习，不管是研究热度还是论文数量，已经逼近甚至超越传统判别式的CNN架构

有三AI·2023-02-18 13:07

机器学习——模型训练基础原理

模型构建和模型训练实现步骤5.机器学习算法分类6.监督学习算法归类7.非监督学习算法归类8.全监督学习算法归类9.半监督学习算法归类10.模型训练结果预测标准11.模型训练结果评估标准12.模型评估指标对比13.判别式模型和生成式模型区别

田超凡·2023-02-16 21:02

BAT 机器学习笔试题目

1以下几种模型方法属于判别式模型(DiscriminativeModel)的有()1)混合高斯模型2)条件随机场模型3)区分度训练4)隐马尔科夫模型A2,3B3,4C1,4D1,22、NaveBayes

烦烦不凡·2023-02-04 21:59

生成式模型和判别式模型

判别式模型：寻找不同类别之间的最优分类面，反映的是异类数据之间的差异。

Johann_Liang·2023-02-03 00:44

T0005判别式法（万能t)

Litiの1设x,y为实数,若的最大值.Litiの2设实数求的最小值.Timoの1设x,y为实数,的取值范围.Timoの2若正实数x,y满足的最大值为Timoの3对于c>0,当非零实数且使最大时,的最小值____.答案

彼岸算术研究中心·2023-02-02 14:27

#机器学习公式推导#logistics 回归

logistics回归虽然名字叫回归，但其实是一种分类算法，有很多优点，1、判别式算法，直接对数据进行建模，不需要考虑数据的分布，也就是不需要考虑Y的先验这个问题。

cher12301·2023-02-01 12:27

判别式模型和生成式模型的区别（discriminative model and generative model）

判别式模型和生成式模型的区别（discriminativemodelandgenerativemodel）本博客转载自：http://blog.csdn.net/amblue/article/details

Allenlzcoder·2023-01-31 09:52

上篇

基本的扩展和正则化第六章：核光滑方法第七章：模型评估与选择第八章：模型推论与平均第九章：补充的模型、树以及相关的方法第十章：Boosting和AdditiveTrees第十一章：神经网络第十二章：支持向量机和灵活的判别式第十三章

数据挖掘机长·2023-01-30 22:32

Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

Abstract由于标注数据的缺乏，直接训练判别式模型效果不是很理想。本文展示了先在大规模未标注语料上预训练生成式语言模型然后在每个判别式任务上进行fine-tuning可以获得较大的效果提升。

chansonzhang·2023-01-30 20:46

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