动作识别;

【CVPR2018，action recognition,动作识别】Appearance-and-Relation Networks for Video Classification...

Appearance-and-RelationNetworksforVideoClassification,CVPR2018Two-tream网络效果好，但是太耗时；2Dconv+LSTM和其他方式的效果又不太好，主要是因为LSTM只能抓住高层次的模糊信息，不能抓住细粒度的运动信息。3Dconv的效果到目前为止也不太好。所以作者提出了一个新的网络结构---ARTNet，用叫做SMART的block
ancihe9168·2020-08-16 05:54

Python+OpenCV学习（15）---Lucas Kanade 角点光流轨迹跟踪

LucasKanade光流法是进行视频中角点的轨迹跟踪的算法，该算法可以用来进行人体肢体动作的轨迹跟踪，获取轨迹数据后可以通过模式识别的手段进行动作识别，
FireMicrocosm·2020-08-15 21:43

ROC-RK3308-CC开发实例总结--PAJ7620手势传感器模块调试

传感器介绍PAJ7620传感器是原相科技(Pixart)的一款内部集成光学阵列式传感器，以使复杂的手势和光标模式输出，内部集成了九种手势的识别：上、下、左、右、向前、向后、顺时针、逆时针以及挥动的手势动作识别
暴走的阿Sai·2020-08-14 16:27

FisherVector编码的来龙去脉

最近在研究动作识别（ActionRecognize）领域的论文和方法。
虎妞C·2020-08-14 11:05

Video Understanding（3）——Spatio-Temporal Action Localization时空动作定位

刚开始研究动作时，主要学习的是动作识别ActionRecognize方向的内容，它的目标是给一段切割好的视频分类、打上动作类别标签，一般视频的长度在2-5s不等。
dagongji10·2020-08-13 11:15

独家 | 利用OpenCV和深度学习来实现人类活动识别（附链接）

这篇教程会告诉你如何利用OpenCV和深度学习来实现人类动作识别。通过阅读这篇教程，你可以学到如何利用OpenCV和深度学习来实现人类动作识别。
数据派THU·2020-08-11 23:04

Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

计算机视觉界一直在进行数十年的视频分析，解决了动作识别[26]，异常事件检测[2]和活动理解[23]等不同的问题。通过采用不同的具体解决方案，在这些独立问题上取得了相当大的进展。
xiaofei0801·2020-08-10 08:03

Opencv实现去除背景留下前景

然后就想着用抑制了背景的UCF101数据集给DN做动作识别会怎么样。抑制了背景的人脸如下图：实验结果如下图：然后就想用DN跑UCF101试试效果。下面进入正题：
独孤的大山猫·2020-08-09 03:04

学术速递1 | 呼吸特征筛查新冠肺炎 | 百度视频动作识别 | 监控打架行为检测等 [2.15]

WX公主号(arXiv每日学术速递)，欢迎关注，感谢支持哦~几篇最近有意思的paper：1.根据呼吸特征筛查COVID-19肺炎患者2.边缘协作跨摄像头的视频分析3.百度VIS：一种高效视频动作识别方法
arXivDaily·2020-08-08 13:08

决策树之ID3算法

本文主要参考PeterHarrington著的《MachineLearninginAction》一书以及华南理工大学的王国强同学的论文《基于深度图像的人体部位识别及动作识别》，若有不妥之处欢迎指出。
焕听·2020-08-07 18:56

[论文阅读]基于骨架的动作识别的分离和统一图卷积

https://arxiv.org/pdf/2003.14111.pdfarxiv.orgcode:https://github.com/kenziyuliu/ms-g3dgithub.com基于骨架的动作识别的分离和统一图卷积摘要基于骨
NULL·2020-08-07 02:00

动作识别之STIP (Space-Time Interest Points)（一）

读Laptev,I.andLindeberg,T.Interestpointsinspace-time.ICCV,2003.Laptev,I.Onspace-timeinterestpoints.IJCV,2005.这是两篇是关于时空兴趣点的经典文章，其算法称为STIP算法。文章主要分为以下几个部分：detector本文利用Harris（和Forstner）角点检测器检测时空兴趣点，即在图像局部区
jyfan91·2020-08-06 12:58

动作识别-Regularization on Spatio-Temporally Smoothed Feature for Action Recognition-CVPR2020

Abstract3D卷积核，由于参数量多，容易overfitting；提出了一种正则化方法；thekeyideaofRMSistorandomlyvarythemagnitudeoflow-frequencycomponentsofthefeaturetoregularizethemodel.Introduction解决overfitting问题有Perturbationbaseregulariz
leiitbe23·2020-08-06 12:48

动作识别——Multi-Model Domain Adaptation for Fine-Grained Action Recognition——CVPR2020 oral

AbstractFine-grainedactionrecognitiondatasetsexhibitenvironmentalbias,wheremultiplevideosequencesarecapturedfromalimitednumberofenvironments.Multi-modalnatureofvideo（视频的多模态性），提出的方法一个是multi-modalself-s
leiitbe23·2020-08-06 12:30

翻译：Collaborative Spatiotemporal Feature Learning for Video Action Recognition

CollaborativeSpatiotemporalFeatureLearningforVideoActionRecognition视频动作识别的协同时空特征学习论文地址：https://arxiv.org
wechat-920086481·2020-08-04 09:52

翻译：Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

Two-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition双流自适应图卷积网络用于基于骨架的动作识别论文地址
wechat-920086481·2020-08-04 09:52

基于单 camera的手势识别

http://pan.baidu.com/s/1gd5nthL密码：h46g基于视觉的动作识别，一直以来的最大问题是精度问题。--！
小小土豆·2020-08-03 08:47

Optical Flow Guided Feature: A Fast and Robust Motion Representation for Video Action Recognition 翻译

光流引导特征：视频动作识别的快速鲁棒运动表示项目地址：https://github.com/kevin-ssy/Optical-Flow-Guided-Feature摘要运动表示在视频中的人类动作识别中起着至关重要的作用
悲恋花丶无心之人·2020-08-03 03:06

动作识别0-01：mmaction2(SlowFast)-资源下载（前奏准备）

以下链接是个人关于mmaction2(SlowFast-动作识别)所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：a944284742相互讨论技术。
江南才尽，年少无知！·2020-08-02 21:40

动作识别0-00：mmaction2(SlowFast)-目录-史上最新无死角讲解

接下来，我会为大家无死角的解析mmaction2(SlowFast-动作识别)，之前的文章，如下(以下是我工作的所有项目，每一个项目都是，我都做了百分百的详细解读，随着项目增多，为了方便不臃肿，所以给出以下链接
江南才尽，年少无知！·2020-08-02 21:09

阅读Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Recognition(CVPR2020)

DisentanglingandUnifyingGraphConvolutionsforSkeleton-BasedActionRecognition(CVPR2020)paper:https://arxiv.org/abs/2003.14111code:github.com/kenziyuliu/ms-g3d基于骨架动作识别的图卷积分解与统一
我是chios·2020-08-02 13:48

阅读Infrared and 3D skeleton feature fusion for RGB-D action recognition

基于红外和三维骨架特征融合的RGB-D动作识别文章目录AbstractIntroductionII.RELATEDWORKIII.PROPOSEDMODELA.Po
我是chios·2020-08-02 13:47

阅读Skeleton-Based Action Recognition with Shift Graph Convolutional Network(CVPR2020)

基于shift图卷积网络的骨架动作识别目录基于shift图卷积网络的骨架动作识别Abstract1.Introduction2.Preliminaries2.1基于GCN的骨骼动作识别2.2.ShiftCNNs3
我是chios·2020-08-02 13:47

I Know the Relationships: Zero-Shot Action Recognition via Two-Stream Graph Convolutional Networks a

Zero-ShotActionRecognitionviaTwo-StreamGraphConvolutionalNetworksandKnowledgeGraphs问题类别生成分类器、知识融合问题描述一种ZSAR（零次Zero-shot行为/动作识别
lijfrank·2020-08-02 12:41

百度离线语音识别

百度离线语音唤醒+语音识别简介百度语音离线识别集成离线识别实现添加动作识别：注意事项demo下载地址：简介本文记录百度离线识别与讯飞离线语音识别，针对的是应用本身级别的。
KerwinFY·2020-08-01 06:29

NTU RGB + D 120 动作识别数据集 描绘骨架

“NTURGB+D”和“NTURGB+D120”数据集分别包含56,880和114,480个动作样本。两个数据集都为每种样本包括4种不同的数据形式：RGB视频深度图序列3D骨骼数据红外（IR）视频在这里主要先讲解3D骨骼数据两个数据集中的每个文件/文件夹名称均采用SsssCcccPpppRrrrAaaa的格式（例如S001C002P003R002A013），其中sss是设置号，ccc是摄像机ID，
hsclyy·2020-07-30 12:11

《基于神经网络和骨骼点特征的人体动作识别》的学习和复现

实验结果发现以F1骨骼点模比值为特征的动作识别算法识别率优于以F2骨骼点向量
hsclyy·2020-07-30 12:11

DD-Net: Make Skeleton-based Action Recognition Model Smaller, Faster and Better

GitHub：https://github.com/fandulu/DD-Netarxiv：https://arxiv.org/pdf/1907.09658.pdf结论：一种基于关键点的动作识别方法，输入为时序上关键点位置
朱铭德·2020-07-30 06:30

NDK开发前奏 - 实现支付宝人脸识别功能

只说一下他的应用领域：人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽车安全驾驶等等。
HongChengDarren·2020-07-30 06:07

深度学习视频数据集（动作识别）：UCF-101

research/data-sets/ucf101/网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1RsJuykWyUlQ4_c1TwqxR_Q提取码：909g官方解释UCF101是一个现实动作视频的动作识别数据集
米之炼金术师·2020-07-29 19:39

动作识别之STIP (Space-Time Interest Points)（一）

读Laptev,I.andLindeberg,T.Interestpointsinspace-time.ICCV,2003.Laptev,I.Onspace-timeinterestpoints.IJCV,2005.这是两篇是关于时空兴趣点的经典文章，其算法称为STIP算法。文章主要分为以下几个部分：detector本文利用Harris（和Forstner）角点检测器检测时空兴趣点，即在图像局部区
MultiMediaGroup_USTC·2020-07-28 14:07

动作识别概要

对该动作识别的理解动作识别一般指从2D序列帧组成的视频中分辨不同动作,并且动作有可能只在一定区间出现.而动作是动态的,因此就需要结合时间域上信息进行识别.但是动作识别存在以下问题:需要巨大的计算耗时:如过时间域信息不可避免就需要多帧运算
zzig·2020-07-16 05:21

cv论文笔记（动作识别1）：Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition

一、基本信息标题：ConvolutionalTwo-StreamNetworkFusionforVideoActionRecognition时间：2016引用格式：FeichtenhoferC,PinzA,ZissermanA.Convolutionaltwo-streamnetworkfusionforvideoactionrecognition[C]//ProceedingsoftheIEEE
zzig·2020-07-16 05:50

【动作识别相关，第一篇】skeleton骨骼点数据类型介绍

前言本文主要是对多视角动作识别问题以及基于骨骼点(Skeleton)模态数据的动作识别问题的一个简单的综述性文章，本文提到的方法，大部分是基于骨骼点数据进行的，为了读者可以有个更好地理解，本文将会从数据的获得开始谈起
FesianXu·2020-07-15 18:26

3D感知（人体动作识别）

两种动作识别的途径：1.直接法-----有点云获得动作2.间接法---从点云得到骨架，再通过骨架得到动作！
小邢~·2020-07-15 07:47

第1175期机器学习日报(2017-12-06)

机器学习日报2017-12-062017CV技术报告之图像分割、超分辨率和动作识别@机器之心Synced腾讯优图沈小勇：ICCV2017一键卸妆;视频超分辨率论文详解@wx:Non斯坦福：2017年人工智能指数报告
机器学习日报·2020-07-14 07:31

Unity 上下挥动算法（kinect 作揖动作识别）

usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassTest:MonoBehaviour{publicintcount=2;intcurrentIndex;floatlastPosY;floatcurrenPosY;boolisSwipeUp=true;floatoffset=100
会思考的猴子·2020-07-13 11:05

双线性汇合(bilinear pooling)在细粒度图像分析及其他领域的进展综述——SIGAI推荐

不同阶的汇合3.精简双线性汇合3.1PCA降维3.2近似核计算3.3低秩双线性分类器4.双线性汇合的其他应用4.1风格迁移和纹理合成4.2视觉问答（visualquestionanswering）4.3动作识别
ChaucerG·2020-07-13 09:33

COCO 2018 Keypoint冠军算法解读

作者简介：王志成，清华大学计算机系硕士，现为旷视科技研究员，人体姿态估计研究负责人，COCOKeypoint冠军算法CPN、MSPN共同第一作者，研究方向涵盖人体姿态估计与跟踪、人体动作识别，并在上述方向有着长期深入的研究
AI科技大本营·2020-07-13 04:00

使用树莓派控制手势传感器PAJ7620

模块说明PAJ7620传感器是原相科技(Pixart)的一款内部集成光学阵列式传感器，以使复杂的手势和光标模式输出，内部集成了九种手势的识别：上、下、左、右、向前、向后、顺时针、逆时针以及挥动的手势动作识别
chengyuweng7838·2020-07-13 03:06

视频理解论文杂读

图片到视频肯定是科研发展的方向，可惜需要的资源太多,主要关注动作识别方向未完成，主要给自己看[201905-arxiv]UnsupervisedLearningfromVideowithDeepNeuralEmbeddingsSelf-supervisedLearningforVideoCorrespondenceFlow
PeaceInMind·2020-07-13 01:15

使用神经网络进行数据预测（TensorFlow+包含数据预处理过程+train+test+predict）（文末有github源代码+数据链接）

使用TensorFlow搭建基本的网络，使用one-hot对于数据进行预处理，通过神经网络对数据进行训练，最终取得较好的分类效果，accuracy>97%.1.数据来源数据来源于可穿戴传感器健康老年人动作识别
三丫丫哦·2020-07-11 19:43

STM32机器学习开发实战

最近ST（意法半导体）公布了一个演示视频：在STM32上使用机器学习算法进行动作识别。视频如下（小编自己翻译的双语字幕，如果喜欢请关注本公众号，谢谢支持！）
EdgeAI-Lab·2020-07-11 09:51

《手语图像识别系统设计--人体动作识别》设计与实现

文章目录一、软硬件环境二、系统功能设计1.视频帧处理2.OpenPose人体姿态识别3.yolov3手部模型训练4.人体姿态数字特征提取5.beyes分类识别三、应用四、总结一、软硬件环境基于人体姿态的手语图像识别系统采用了软硬件相结合的方法。硬件部分主要是用于采集手语图像的单目摄像头。软件部分主要是通过ffmpeg对视频图像进行处理，然后在Anaconda下配置Python3.6的开发环境，再结
cungudafa·2020-07-11 04:55

吴恩达深度学习笔记（五）

序列模型能够应用在许多领域，例如：语音识别、音乐生成器、情感分类、DNA序列分析、机器翻译、视频动作识别、命名实体识别等。在进行语
love_pegy·2020-07-10 10:54

WIFI 也可以拿来做动作识别？从应用场景到项目实战

WIFI的CSI子载波技术是当下识别领域比较热门的。在飞机场已经采用了生物识别技术，包括很多的场景。紧紧跟随技术的潮流，更新自己的认知。本Chat将会从应用场景开始介绍，从最基本的开始介绍，最后将会用一个现在正在做的项目：WIFI步态识别，来作为实战。不仅是知其然，还要知其所以然，并获取实战经验。本场Chat您将要学到如下的内容：了解无线感知的目前发展情况。揭开WIFI识别的神秘面纱。了解CSI技
GitChat的博客·2020-07-10 05:48

基于caffe 的视频动作识别

1，基于caffe的视频动作识别https://github.com/vkalogeiton/caffe/tree/act-detector2，经典twostream动作识别https://github.com
机器视觉-zjuer·2020-07-10 05:38

[骨架动作识别]STA-LSTM: Spatio-Temporal Attention Model for Human Action Recognition from Skeleton Data

AnEnd-to-EndSpatio-TemporalAttentionModelforHumanActionRecognitionfromSkeletonData这是来自微软亚洲研究院的一篇文章，兰翠玲老师组的，他们在骨架动作识别方面出过不少佳作
lgy_keira·2020-07-10 05:29

[骨架动作识别]A New Representation of Skeleton Sequences for 3D Action Recognition

ANewRepresentationofSkeletonSequencesfor3DActionRecognitionCVPR2017本文的主要思想是将３d骨架坐标转换成图片，然后再用卷积网络提取特征，时域上的特征通过特殊的卷积核来提取，以达到时序记忆的目的。一、主要方法1.NewRepresentation每一段3dskeletonsequence都转换成四张图片。以左肩、右肩、左臀、右臀作为基
lgy_keira·2020-07-10 05:28

[骨架动作识别]数据集

很多动作识别的论文都是以这个数据集作为检测标准。包含四种类型的数据，RGBvideos、depthmapsequences、3Dskeletaldata、infr
lgy_keira·2020-07-10 05:28
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