动作识别;

大白制作方法

订制外壳，寻找合适的人工智能芯片如gpu，找代工厂如富士康订制能够应用各种传感技术接收各种波的pcb电路，射频可与各种设备互联，接入云端可远程控制，接入教学资料，语音语义识别，slam视觉识别，人脸及动作识别
邢乐的简书·2020-07-10 01:34

基于骨架的动作识别AGC-LSTM网络（一）

最近自己在一边看机器学习视频的同时一边在看最近关于基于骨骼的动作识别的论文，AnAttentionEnhancedGraphConvolutionalLSTMNetworkforSkeleton-BasedActionRecognition
11格格BLUE·2020-07-09 23:29

穿墙透视真的来了！MIT华人团队超强动作检测模型，小黑屋照样夜视

从视觉数据中自动进行动作识别的过程已成为计算机视觉界众多研究的主题。但是如果太暗，或者人
我爱计算机视觉·2020-07-09 20:25

关于基于WiFi动作识别的一些简单看法

2）动作识别，其中包括粗粒度的动作如running,walking,sit,standandsoon。细粒度识别一般包
teresa_lin·2020-07-09 16:59

浅谈动作识别-----Fresnel Zone

本文主要对菲涅耳区在无线识别，定位，跟踪等领域的应用的简单介绍。主要是根据几篇用到菲涅耳区模型的论文进行总结。维基百科的东西，没有参考。主要原因是编辑条目说有些地方模糊，所以不太敢用。下面的内容，都是个人理解，参考其他资料的总结而来。希望大家都带着批判的视角去看。同时有新的理解，也希望分享给我一下。什么是菲涅耳区？1.简单来说就是无线电磁波在传输的过程中，在收发设备之间形成一个以收发设备为焦点的椭
teresa_lin·2020-07-09 16:59

多普勒频移（doppler shift/doppler effect）

想从多普勒偏移的角度去考虑以下动作识别研究。针对WiFi信号，多普勒偏移有点难度。在难度的之前，我要先理解一下这个技术是否可以应用到我的研究方向上来。
teresa_lin·2020-07-09 16:59

基于深度学习的３D骨架动作识别

关于２Ｄ视频动作识别，请移步这两篇博客1,博客2３Ｄ骨架动作识别，现在主要有两种方法，一是用LSTM进行时序上的记忆，二是将骨架坐标转换成特殊的图片，用卷积网络进行特征提取以及记忆，三是将LSTM和CNN
lgy_keira·2020-07-09 09:12

[Feature Fusion]骨架动作识别中几何特征的融合

原文《FusingGeometricFeaturesforSkeleton-BasedActionRecognitionusingMultilayerLSTMNetworks》尽量避免两个流之间有信息交换，每个流应该有自己softmax和loss层。之前流行的方法是每个feature分配平均的权重，但是不同的feature对最终的预测结果有不同的贡献，所以他们之间的权重应该不同三种普遍融合方法比较
lgy_keira·2020-07-09 09:12

基于多普勒效应的动作检测

基本框架是：发射超声波->接收放射波->画出动态频谱->实时动作检测功能我们实现了控制音乐的播放、暂停和下一首三个动作识别；靠近麦克风是播放，远离麦克风是暂停，连续远离两次是下一
中二病杀手·2020-07-09 08:49

穿墙透视算法|MIT华人Team通过墙壁和遮挡物的超强动作检测模型

从视觉数据中自动进行动作识别的过程已成为计算机视觉界众多研究的主题。但是如果太暗，或者人被遮挡或在墙壁后面怎么办？
imalg图像算法·2020-07-09 08:40

云从科技：详解跨镜笔记

目录：ReID的定义及技术难点常用数据集与评价指标简介多粒度网络（MGN）的结构设计与技术实现应用场景与技术展望行人智能认知：行人检测，行人分割&背景替换，骨架关键点检测&姿态识别，行人跟踪/MOT，动作识别
lighten-1996·2020-07-08 21:02

深度图像&骨骼数据进行动作识别数据集

UT-Kinect数据集:通过固定的使用一个固定的Kinect和KinectforWindowsSDKBeta版本的深度相机以15fps的帧速率收集数据，包含RGB，Depth和3Dskeleton数据。UT-Kinect将样本分为10种日常生活行为，包括走路，坐下，站起来，拿起，携带，扔，推，拉，挥手，拍手（walk,sitdown,standup,pickup,carry,throw,push
orDream·2020-07-07 18:12

数字图像处理，计算机视觉，计算机图形学，计算摄影

比如目标识别任务，输入一张图片，输出图中有哪些物体、都在什么位置，典型任务包括检测、识别、分割、定位、追踪、动作识别、OCR等，详见wiki-Computervision。
shine-lee·2020-07-07 07:22

DTW算法

DTW简称动态时间规则，一般多用于语音识别、动作识别等领域。
理想002·2020-07-06 18:31

[行为识别论文详解]TSN(Temporal Segment Networks)

摘要本文旨在设计有效的卷积网络体系结构用于视频中的动作识别，并在有限的训练样本下进行模型学习。TSN基于two-stream方法构建。
zhang_can·2020-07-06 12:04

UCF101动作识别数据集

UCF101是从YouTube收集的具有101个动作类别的真实动作视频的动作识别数据集。
yrwang_xd·2020-07-06 11:54

基于3D关节点的人体动作识别综述

文基于3D关节点的人体动作识别综述原文：2016，PatternRecognition：3Dskeleton-basedhumanactionclassification:Asurvey摘要近年来，基于深度序列的人体动作分类的研究越来越多
叶落寒蝉·2020-07-06 10:48

视频的行为识别

1.概述使用DL方法解决视频中行为识别/动作识别的问题解决思路有三个分支：分别是two-stream(双流)方法，C3D方法以及CNN-LSTM方法。
hi我是大嘴巴·2020-07-06 02:29

论文笔记-Temporal segment network:towards good practices for deep action recognition

1-摘要卷积神经网络在图片的视觉识别方面已经取得了巨大的成功，然而关于视频的动作识别，成果还不是那么明显。
冬后晚晴·2020-07-06 02:53

Reading papers_10(人体行为识别特征点提取小综述)

(注：本人看过的行为识别特征提取方面的文章就10来篇，所以本综述大部分内容是参考其他人的综述的，有些并不是自己的成果，个人功底还没这么雄厚…)行为识别特征提取综述摘要人体行为识别目前处在动作识别阶段，而动作识别可以看成是特征提取和分类器设计相结合的过程
weixin_34227447·2020-07-06 00:10

对Center loss的理解

在常见的目标、场景、或动作识别中，测试样本的类别包含在训练集中，这就是常说的闭集鉴定。这对softmax来说游刃有余，就像现行分类一样。
相信东哥·2020-07-05 16:34

OpenCV+深度学习预训练模型，简单搞定图像识别 | 教程

J6eo4MRQY7jLo7P-b3nvJg李林编译自pyimagesearch作者AdrianRosebrock量子位报道|公众号QbitAIOpenCV是一个2000年发布的开源计算机视觉库，有进行物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别等多种功能
探索空间·2020-07-05 14:40

Kinect人体动作识别数据集

1.GAMINGDATASETS——G3D游戏动作数据集，该数据集包含10个受试者进行20个游戏动作:右拳、左拳、右拳、左拳、防守、高尔夫球挥拍、网球挥拍、网球发球、投球、瞄准和射击、行走、跳跃、爬坡、蹲伏、驾驶汽车、挥手、拍打和鼓掌。2.UTKinect-Action3DDataset有10种动作类型:走路，坐下，站起来，捡起，抬起来，扔，推，拉，挥手，拍手。有10个实验对象，每个实验对象执行每
sz793919425·2020-07-05 14:40

动作识别：improved dense trajectories（iDT）特征编码—Fisher Vector代码学习

论文”ActionRecognitionwithImprovedTrajectories”通过相机运动估计，使得提取的光流更加准确，以及ＦｉｓｈｅｒVector编码，提升了DenseTrajectories的效果。iDT的代码可以点击此处下载，对iDT特征进行FV编码的代码可以在dtfv下载。iDT代码的解析可以参考这篇论文http://blog.csdn.net/wzmsltw/article/
虎妞C·2020-07-05 11:31

我的博客文章索引

读研期间由于暑期实践的关系，第一次接触了编程，参与得第一个项目是动作识别。出于爱好，我自学了python。
就是这个七昂·2020-07-05 09:29

视频分类论文阅读笔记——Learning Spatiotemporal Features With 3D Convolutional Networks

3.动作识别4.动作相似度标定5.场景或者物体
灵隐寺扫地僧·2020-07-05 08:34

动作识别数据集

官网内容总结1.UCF101（https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101.php）UCF101发布于2012年，来源于YouTube，拥有来自101个动作类别的13320个视频，在动作方面具有最大的多样性，并且在摄像机运动，物体外观和姿势，物体比例，视点，杂乱的背景，照明条件等方面存在很大的差异。官网提供了训练集以及测试集的3种划分每个动作类别中的视频分为25个组（从
海苔眉毛·2020-07-05 05:41

行为识别

行为识别行为识别常用深度网络光流的作用OntheIntegrationofOpticalFlowandActionRecognition(2017)(2018CVPR)大多数表现优秀的动作识别算法使用光流作为
0风清扬0·2020-07-05 04:50

3D卷积论文阅读与代码复现：Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

文章目录前言UCF101动作识别的代码复现补充开始论文！！！！！！！！
今天又是充满希望的一天·2020-07-04 22:58

基于单幅深度图像的实时人体部位动作识别(摘要+概述)

基于单幅深度图像的实时人体部位动作识别JamieShottonAndrewFitzgibbonMatCookTobySharpMarkFinocchioRichardMooreAlexKipmanAndrewBlakeMicrosoftResearchCambridge
噌胥苑·2020-07-04 15:48

谷歌AVA数据库的1705.08421论文（2）

接续上节：2.关联工作大部分受欢迎的动作识别数据集，如KTH[31],Weizmann[4],Hollywood-2[22],HMDB[21]andUCF101[33]，由短的剪辑组成，手工整理获得一个单独的动作
技术修行·2020-07-04 15:41

动作识别 - 视频分类-StNetSTNET训练

动作识别-视频分类-StNetSTNET训练一、STNET模型简介数据介绍训练介绍二、STNET模型实战训练1.下载源码2.下载预训练模型3.下载数据集3.StNet训练4.训练结果三、pkl数据包分析解析
Tosonw·2020-07-04 08:30

强化学习、人脸检测、动作识别、遮挡问题、GAN网站以及文章整理

强化学习：HierarchicalObjectDetectionwithDeepReinforcementLearninghttps://github.com/imatge-upc/detection-2016-nipsws相关学习网站：http://incompleteideas.net/book/the-book.htmlhttps://github.com/dennybritz/reinfo
ShaoDu·2020-07-04 08:21

浅谈动作识别TSN, TRN, ECO

书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源什么是动作识别？给定一个视频，通过机器来识别出视频里的主要动作类型。
SIGAI_csdn·2020-07-04 08:57

SpeedNet: Learning the Speediness in Videos

Abstract用于预测视频中物体运动的速度—移动快或慢以一种无监督的方式训练证明了模型学会了一种强大的，具有意义的空间-时间表示，可以用于提升无监督动作识别，以及用于视频retrieval（检索；修复
Beryl已存在·2020-07-04 07:58

人体姿态识别-左肩和左肘的定位识别

人体姿态识别-左肩和左肘的定位识别对于传统的人体动作识别方法来说，分为三类：基于人体模型的方法；基于全局特征的方法，基于特征的方法，人体动作丰富多样，不同的动作具有不同的含义。
xiao__ou·2020-07-04 01:58

EasyTouch手势识别

开启多指触屏模式(最终打包时,关闭此选项)GUI兼容EasyTouch单指或多指手势动作识别EnableUniytUIdetection开启或关闭UnityUI元素触屏识别UnityUIcompatib
PassionY·2020-07-02 15:34

动作识别之STIP(Space-Time Interest Point)（二）

读P.Dollar,V.Rabaud,G.Cottrell,andS.Belongie.BehaviorRecognitionviaSparseSpatio-TemporalFeatures.VS-PETS,2005.这篇文章提出了一种经典的兴趣点检测器——cuboiddetector。文章主要分为以下几个部分：Detector作者的思想是需要将图片的空间检测算子扩展到视频的时空检测算子。但是在此
jyfan91·2020-07-02 06:56

【Python3 爬虫学习笔记】人脸识别及验证码图片破解

OpenCV可用于开发实时的图像处理及计算机视觉程序，目前已广泛应用于人机互动、人脸识别、动作识别、运动跟踪等领域。要安装OpenCV，可在http://www.lfd.uci.edu/~gohlk
htsait4113·2020-07-02 03:15

NTU RGB+D动作识别数据集

GitHub：基于3D骨架数据的双流卷积网络动作识别算法数据集下载：3D骨架数据（60+60）类NTURGB+D动作识别数据集由56,880个动作样本组成，包含每个样本的RGB视频，深度图序列，3D骨架数据和红外视频
Hren0412·2020-07-01 10:48

人体行为识别特征点提取 综述很全面

转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/22/2558548.html行为识别特征提取综述摘要人体行为识别目前处在动作识别阶段，而动作识别可以看成是特征提取和分类器设计相结合的过程
learn deep learning·2020-06-30 18:45

无人驾驶中的目标检测--MODNet: Moving Object Detection Network for Autonomous Driving

MODNet:MovingObjectDetectionNetworkwithMotionandAppearanceforAutonomousDriving这里讲视频动作识别中的twostreamnetworks
O天涯海阁O·2020-06-30 13:52

darknet踩坑

近期在做动作识别，计划基于人脸检测，crop之后简单做个归类。
xiexiecn·2020-06-30 01:54

机器学习笔记：Fisher Vector基本原理与用法

近期在看的动作识别相关的工作中fishervector及其改进版本被广泛的应用，因此打算从FisherVector开始入手整理相关知识。
Will-Lin·2020-06-29 22:35

注解版：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）

原文链接：解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）在本文中，通过将图卷积网络扩展到时空图模型，设计用于行为识别的骨骼序列通用表示，称为时空图卷积网络（ST-GCN）。
RouTineD·2020-06-29 11:38

图卷积-动作识别-姿态预测三篇论文归纳

名称Actional-StructuralGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-basedActionRecognitionConvolutionalNeuralNetworksonGraphswithFastLocalizedSpectralFilteringDeeprepresentationlearningforhumanmotionprediction
RouTineD·2020-06-29 11:38

基于时空图卷积模型的分析归纳

名称ST-GCN目的解决基于人体骨架关键点的人类动作识别问题优点1、空间关系利用人类关节空间关系理解人类行为2、层次性ST-GCN的层次性消除了手动划分部分或遍历规则的需要。
RouTineD·2020-06-29 11:38

红外图像中人体动作识别的深度学习方法

本文介绍了红外摄像机在AAL领域的应用，并讨论了红外摄像机在人体动作识别(HAR)中的性能。特别关注的是其中一个最关键的行动-下降。在这篇参考文献中，我们生
七度银尘·2020-06-29 05:33

DensePose Pytorch实现 FaceBook 三维立体 3D 人体姿态估计 人体姿态迁移 姿态识别 动作识别

resultsshowtransferposeshowubuntu16.04cuda9.0cudnn7pytorch1.0installationlogCaffe2condacreate-nname--clonenamehttps://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=ubuntu&configuration=compile#install-
Frist2018·2020-06-29 04:41

Openpose Deeplab V3 tensorflow 实现 人体 姿态识别 动作识别 语义分割人物 骨架坐标显示

实现效果DeeplabV3Openpsoe动作识别deeplabV3语义分割人体关键坐标显示动作识别判断有时间整理代码，分享。
Frist2018·2020-06-29 04:07
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